QC七大工具绘制方法及PDC培训课件1.ppt
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1、,QC 七大工具绘制方法,PDCA改善循环,主要内容,发现、分析、解决问题,11/4/2022,QC 七大工具绘制方法PDCA改善循环主要内容发现、分析、解,解决问题的流程,收集情报,分析资料,收集数据,QC-7,查检表层别法柏拉图特性要因图直方图控制图散布图,汇集资料,问题解决,前言,11/4/2022,解决问题的流程收集情报分析资料收集数据QC-7 查检表汇集,常见的图表:1.条形图:以长短表示数值大小,绘成若干等宽长柱平行排列的统计图。资料的数量比较。2.推移图:又叫趋势图、历史线图或折线图。表示资料对时间的变化。3.雷达图:由中心点画出数条代表分类项目的雷达状直线,以长度代表数量大小。
2、欲观察项目间的平衡性。4.甘特图:又叫进度表、顺序表、日程进度表。表示某一活动的进度之管理状况。5.圆形图:以圆形中扇形的度数表示各项目所占比例的图形,又叫扇形图。 表示资料内之层次分类。,图表法(Diagramming),11/4/2022,常见的图表:图表法(Diagramming)10/9/202,QC七大工具,11/4/2022,10/9/2022,QC七大手法的内涵,根据事实,发掘问题与解决问题的科学性方法首创于美国,1960年代于日本采用,19701980年代开始普遍在全世界工业界使用常用于品管部门,以协助品管问题的解决,11/4/2022,QC七大手法的内涵根据事实,发掘问题与解
3、决问题的科学性方法1,Qc七大工具,1、查检表收数据2、层别法找分类3、特性要因图抓原因/下对策4、柏拉图抓重点5、直方图显分布6、散布图看相关7、管制图防变异,11/4/2022,Qc七大工具1、查检表收数据10/9/2022,查检表,定义:在品质改善活动,为了便于收集数据与解析判断,而设计的一种表格,查检表。查检表设计步骤: 2.1 决定收集数据的项目与数据 项目:问题点的原因或特性 数据:衡量问题点“好”或“坏”的程度大小。2.2 决定记录格式 层别:4M(人员、机器、原料、方法)1E(环境) 时间(早、中、晚班) 地区(A、B区)2.3 决定记录方式 划记:/、正 符号: 数字:阿拉伯
4、数字,11/4/2022,查检表定义:在品质改善活动,为了便于收集数据与解析判断,而设,3、 查检表样式,(1)查检期间: (4)记录方式:(2)查检频率: (5)判定方法:(3)查检方式: (6)记录人:检查表举例#15. 练习题:下表是三条PCB线的不良品,作出工段别不良品推移图。,11/4/2022,3、 查检表样式(1)查检期间:,4、查检表收集数据要点:,41、利用层别42、迅速记录数字43、明确履历44、以符号或数字记录45、以46项为原则46、必要时修正,11/4/2022,4、查检表收集数据要点:41、利用层别10/9/2022,Qc七大工具,1、查检表收数据2、层别法找分类3
5、、特性要因图抓原因/下对策4、柏拉图抓重点5、直方图显分布6、散布图看相关7、管制图防变异,11/4/2022,Qc七大工具1、查检表收数据10/9/2022,层别法,1、定义: 依据所收集数据的特征加以分类、统计的一种分析方法 2、层别分类原则: 5M1E Man: 人 Machine: 机器 Material: 材料 Method: 方法 Measurement: 测量 Environment: 环境,11/4/2022,层别法1、定义:10/9/2022,3、层别要领:层别可依下列原因分组:,11/4/2022,3、层别要领:层别可依下列原因分组:10/9/2022,4、层别应注意事项:
6、,层别角度的选择依目的并与配合专业知识考虑。层别分类需符合“周延”“互斥”原则。层别时勿将两个以上角度混杂分类。尽量将层别观念溶进其他手法,如查检表、柏拉图、推移图、直方图、散布图、管制图等。层别后应进行比较(或检定)各作业条件是否有差。,11/4/2022,4、层别应注意事项:层别角度的选择依目的并与配合专业知识考虑,作业:下表是三条PCB线的不良品,作出工段别不良品推移图。,11/4/2022,作业:下表是三条PCB线的不良品,作出工段别不良品推移图。1,Qc七大工具,1、查检表收数据2、层别法找分类3、特性要因图抓原因/下对策4、柏拉图抓重点5、直方图显分布6、散布图看相关7、管制图防变
7、异,11/4/2022,Qc七大工具1、查检表收数据10/9/2022,特性要因图,何为特性要因图(因果图、鱼骨图): 1953年石用馨教授所提出的一种以把握结果(特性)与原因(要因)的极方便而有效的方法。特性要因图就是能一目了然的表示出结果(制品的特性)与在(影响特性的要因)之影响情形或二者之间的关系之图形。因其形状很像鱼骨,故又称为“鱼骨图”。,11/4/2022,特性要因图何为特性要因图(因果图、鱼骨图):10/9/202,特 性 要 因 图,三角,其 它,为何饭不好吃?,?,11/4/2022,特 性 要 因 图三角其 它为何饭不好吃?材料香米,特性要因图的画法,一、决定评价特性 自左
8、向右画一横组线代表制程,并将评价特性写在箭头的右边,以“为何不良”的方式表示。,11/4/2022,特性要因图的画法一、决定评价特性要 因为何,二、列出大要因,1、大要因直接部门可依制程别分类,亦可依4M(人、机械、材料、方法)来分类。2、大要因以 圈起来,加上箭头的大分枝到横粗线。,11/4/2022,二、列出大要因1、大要因直接部门可依制程别分类,亦可依4M(,三、各大要因,分别记入中、小要因,1、利用脑力激荡术,共同研讨。 在圈会中全员发言,用集思广益的方法,以收集众人构想的一种思考活动,由于在圈会中刺激每一个人动脑,对问题做创造性思考,促使激荡湃,如暴风雨来袭,故称为脑力激荡法。,11
9、/4/2022,三、各大要因,分别记入中、小要因1、利用脑力激荡术,共同研讨,2、依各要因分别细分,记入中要因、小要因。,评价特性,大要因,中要因,小要因,11/4/2022,2、依各要因分别细分,记入中要因、小要因。评价特性大要因中要,3、最末端必须是能采取措施的小要因。4、间接部门由圈员以中、小要因之类别予以归纳,再确定大要因。,四、圈选出重要要因46项(用红笔圈选) 这些重要要因是作为下一步骤查检的依据,当然圈选时仍需借助于大家的经验以及现场实际的状况来判定。,11/4/2022,3、最末端必须是能采取措施的小要因。四、圈选出重要要因46,五、记入必要的事项1、制品名称。2、作程名程3、
10、完成日期。4、参与的圈员及圈长。六、整理1、整理成壁报,张贴现场。2、必要时,可再召开圈会修正。,11/4/2022,五、记入必要的事项10/9/2022,练习题:分组讨论 “*活动为何不能坚持开展下去”,制图:,日期:,?,11/4/2022,练习题:分组讨论 “*活动为何不能坚持开展下去”制,Qc七大工具,1、查检表收数据2、层别法找分类3、特性要因图抓原因/下对策4、柏拉图抓重点5、直方图显分布6、散布图看相关7、管制图防变异,11/4/2022,Qc七大工具1、查检表收数据10/9/2022,柏拉图(排列图),1、柏拉图的定义 将一定期间所收集的不良数、缺点数.等数据,依项目别、原因别
11、(查检表的项目)加以分类,按其出现大小(大小)顺序排列的图形。又叫28原理图、ABC图、 排列图。,A B C D,11/4/2022,柏拉图(排列图)1、柏拉图的定义 将一定期间所收集的不,2、柏拉图由来,意大利经济学家Pareto分析国民所得 品管大师Juran应用到品管上 -少数重要项目(Vital Few) 20% -少数轻微项目(Trivial Many) 80% 品管圈创始人石川馨博士应用到品管圈活动中3、特征(1)以数据为依据分析问题点。(2)掌握全体不良情形。(3)掌握重要不良项目(改善的重点)。,11/4/2022,2、柏拉图由来 意大利经济学家Pareto分析国,4、作法,
12、(1)决定数据的分类项目。 依查检表之不良项目(结果、原因项目) 不良率100影响度100 按项目数据大小顺序排列(求各项数据、累计影响度)其他项排在最后。,11/4/2022,4、作法(1)决定数据的分类项目。各项不良数总检查数,(2)决定期间,按分类项目收集数据。,(3)按分类项目作统计表,做成统计表; 3.1各项目由大到小排列,其它项排最后; 3.2求各项目数据所占比率及累计数比率; (4)图表纸上记入横轴(项目)、纵轴(品质、特性、分度)。按数据大小画柱状图。(5)累计数以折线记入。 右端划上纵轴,折线终点为100。 0100分成10等分,把的分度记上。(7)记入收集时间,总检查数,记
13、录者。,11/4/2022,(2)决定期间,按分类项目收集数据。(3)按分类项目,11/4/2022,10/9/2022,XX不良柏拉图,11/4/2022,XX不良柏拉图10/9/2022,6、柏拉图的作用:,掌握问题点:虽然分类很多,但实际上影响较大的只不过是23项,因此很容易找出问题出在那里。发现原因:从结果到原因,可查出结果如:不良项目别、场所别、工程别,原因如:原料别、机械别、方法别人为别。报告与记录:只看数据是无法知道分类项目的影响,但柏拉图就能正确的把内容表示出来,可用在报告及记录上。确认改善效果:把改善前与改善后的柏拉图排列在一起,可以评诂出改善效果。,11/4/2022,6、
14、柏拉图的作用:掌握问题点:虽然分类很多,但实际上影响较大,作业:根椐以下检查表制一份柏拉图。,11/4/2022,作业:根椐以下检查表制一份柏拉图。10/9/2022,Qc七大工具,1、查检表收数据2、层别法找分类3、特性要因图抓原因/下对策4、柏拉图抓重点5、直方图显分布6、散布图看相关7、管制图防变异,11/4/2022,Qc七大工具1、查检表收数据10/9/2022,五、直方图(Histogram),(一) 定义: 将分析资料,沿横轴以各资料组,组界 为分界,组距为底边,以各组次数为高 度,在每一组距上画上一矩形 (二) 功用: 1.图比表及数据容易判断; 2.数据、群体的分配形状与范围
15、一目了然 3.显示制程能力,11/4/2022,五、直方图(Histogram)(一) 定义:10/9/20,右图是2015年2季度支架 14.4尺寸的直方图,上下限分别是13.9和14.9.由图可直接看出数据分布在14.1和14.7内, 而14.25到14.55(0.15)间的数据最多.,11/4/2022,右图是2015年2季度支架 14.4尺寸的直方图,上下限分别,2、直方图的作法。,步骤 搜集50个以上的数据(计量值)步骤 决定组数KA).查表B).n的平方根,11/4/2022,2、直方图的作法。步骤 搜集50个以上的数据(计量值)10,步骤 决定组距,a.求全距R最大值a最小值b(
16、除去异常值)b.求拟组距C全距 / 组数R/KC.从测定单位的整数倍之数据中,找出最接近C值之适当数据为组距。步骤 决定各组的组界 a. 取数据测定单位的1/2为境界值单位。 b.最小值1/2测定单位第一个境界值 第一个境界值组距第二个境界值 第二个境界值组距第三个境界值 其他依此类推。,11/4/2022,步骤 决定组距a.求全距R最大值a最小值b(除去异,步骤 求各组之中心值中心组步骤 作次数分配表步骤 依次数分配表作直方图,横轴为特性,纵轴为次数,各该组之上组界(较大境界值)各该组之下组界(较小境界值),2,11/4/2022,步骤 求各组之中心值各该组之上组界(较大境界值),范例:测量
17、50个蛋糕重量,N=50 重量规格=310+/- 8g测量50个数据如右表,L=320S=302,1将其分成7组2全距R=L-S=183组距C=18/7=2.57,取C=34第一组下界=S-(S个位数*0.5)=302-15第一组上界=301+C=3046第二组依次类推,11/4/2022,范例:测量50个蛋糕重量N=50 L=3201将其分成7组1,11/4/2022,次数51015201234567SL=302CL=310UL,右图是2015年2季度81051888铌管,管口外径尺寸的直方图,上下限分别是2.975和3.025.由图可直接看出数据分布在2.976与3.008内, 而2.98
18、0到3.000间的数据最多.数据偏下线,应该在定制磨具时考虑往中间移。,11/4/2022,右图是2015年2季度81051888铌管,管口外径尺寸的直,3、直方图的作用:,3.1、由图较易了解分配的形态掌握制程全貌:a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状3.2可了解制程的安定或异常3.3与规格比较可判断制程能力,11/4/2022,3、直方图的作用:3.1、由图较易了解分配的形态10/9/2,减少变异,11/4/2022,减少变异偏离目标 离散 命中目标 定中心XX,从上表可看出,一组的产品准确度(均值与CL接近)虽然可以但精密度差(数据分散), 二组则相反,三组则两者都差,四组两者都好.
19、,11/4/2022,从上表可看出,一组的产品准确度(均值与CL接近)虽然可以但精,(2)分配形态,A 常态,左右对称,制程稳定,B 偏态,应有人为因素(特性值的单侧控制引起),C 双峰型制程内可能有两种不同之组合(异常,材料、过程变化),D 不正常之分配, 可能检查人员对测定值处理有偏差(缓慢变化),11/4/2022,(2)分配形态A 常态,左右对称,制程稳定B 偏态,应有人为,4、直方图的应用:,4.1.报告用将数据绘成直方图,另附上数据总数n,平均值x,标准差,让人一目了然。4.2.分析用与层别法配合使用,是分析问题的有效工具。4.3.调查制程能力。4.4.确认效果可作改善前后比较。,
20、11/4/2022,4、直方图的应用:4.1.报告用将数据绘成直方图,另附上,作业:PCB线最近有管脚高度不符合要求现象,为了解具体分布情形,从定位日报中收集50个数据,请用直方图加以分析。(规格为:20.5cm),11/4/2022,作业:PCB线最近有管脚高度不符合要求现象,为了解具,Qc七大工具,1、查检表收数据2、层别法找分类3、特性要因图抓原因/下对策4、柏拉图抓重点5、直方图显分布6、散布图看相关7、管制图防变异,11/4/2022,Qc七大工具1、查检表收数据10/9/2022,散布图,如:钢的粹火温度和硬度、镙钉的转距和抗张力、油的温度与粘度、玻璃中含铅量与抗辐射。,帮助判断两
21、个变量间的相关性给出可能对分析结果有强烈影响的点显示数据点分布呈现的形态以利于进一步分析,散布图的功用是能大概掌握原因与结果之间是否有相关及相关程度如何,11/4/2022,散布图如:钢的粹火温度和硬度、镙钉的转距和抗张力、油的温帮助,散布图的作法:,先收集两种对应相关的数据,至少要30级以上。求出数据中X、Y的最大值与最小值。在横轴( X )与丛轴( Y )上各列出品质要因(特性)。把两种对应数据点在座标图上。两组数据相同时另作记号表示。图上加入品名、工程别、日期、制表人。,11/4/2022,散布图的作法:先收集两种对应相关的数据,至少要30级以上。1,散布图,Y,X,11/4/2022,
22、散布图YX10/9/2022,散布图看法:,X增大时,Y也随之增大,典型的正相关,X增大时,Y反而变小,典型的负相关,.,.,.,.,.,X增大时,Y也随之增大,非极显着的正相关。,11/4/2022,散布图看法:YXYXX增大时,Y也随之增大,典型的正相关X增,作业:下表所列数据是锡炉温度与每块PCB板焊点不良间是否有相关性,请制作散布图。,11/4/2022,作业:下表所列数据是锡炉温度与每块PCB板焊点不良间是否有相,Qc七大工具,1、查检表收数据2、层别法找分类3、特性要因图抓原因/下对策4、柏拉图抓重点5、直方图显分布6、散布图看相关7、管制图防变异,11/4/2022,Qc七大工具
23、1、查检表收数据10/9/2022,1.何谓管制,当推移图加上管制界限时,可将产品实际的特性值在图上打 点,并与管制界限比较,以掌握制程变动的情形。,UCL CLLCL,11/4/2022,1.何谓管制当推移图加上管制界限时,可将产品实际的特性值在,2.制程变动的原因,制程必定会有变动,无法做出完全同样的产品,其 变动的原因可分为两类;一为偶然原因,另一为异 常原因。,11/4/2022,2.制程变动的原因制程必定会有变动,无法做出完全同样的产品,2.制程变动的原因,如以数据打点来看两者的区别,偶然原因引起的变动,异常原因引起的变动,11/4/2022,2.制程变动的原因如以数据打点来看两者的
24、区别偶然原因引起的,3.管制图的种类,计量值:X R,X Rs ,X s,Me-R等。计数值:P:不良率管制图,样本大小不一定Pn:不良数管制图,样本大小一定。C:缺点数管制图,制品大小一定,且 样本大小一定。U:单位缺点数管制图,制品大小不一定。,11/4/2022,3.管制图的种类计量值:X R,X Rs ,X ,4、XR管制图的作法,步骤1.收集100个以上数据 步骤2.数据分组,并记于管制图纸上,组的 大小以4或5较佳。 步骤3.计算各组平均值X和极差R 步骤4.计算总体平均值X, 总R平均值 X管制图CL = X UCL = X + A2R LCL = X A2R 步骤5.计算管制界
25、限,11/4/2022,4、XR管制图的作法 步骤1.收集100个以上数据,4、X R管制图的作法,X管制图CL = XUCL = X + A2RLCL = X A2R,R管制图CL = RUCL = D4RLCL = D3R(n 6,不考虑),(A2,D3,D4查系数表可求得),在管制图用纸划上管制制界限,并将数据打点, 点间以折线连接。 判断是否为管制状态,11/4/2022,4、X R管制图的作法X管制图R管制图(A2,D3,D4,5、其它管制图的作法,步骤与X R ,P管制图相同其它各管制图的管制界限,11/4/2022,5、其它管制图的作法步骤与X R ,P管制图相同10/,管制系数
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