PCBIDF工序质量分析课件.ppt

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1、IDF工序缺陷判断及质量数据分析,SYE QE 08.02.25,IDF工序缺陷判断及质量数据分析SYE QE 08.02,培训目的,了解IDF工序现阶段质量监控点、主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因了解IDF工序主要质量数据和指标 了解IDF工序质量数据分析、改善及效果评估,培训目的了解IDF工序现阶段质量监控点、主要质量问题、缺陷,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质量监控点,纲要：1、IDF工序现阶段主要质量监控点及监控参数；2、流程查核 ；,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段

2、质量监控点,1、IDF工序现阶段主要质量监控点： 具体见附件,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质量监控点,2、主要参数及质量监控点：前处理：1、速度（2.0-2.7m/min ） 2、烘干温度（ 45-55 ） 3、微蚀量：0.8-1.6um贴膜：1、贴膜温度/压力（11010、kg/cm2） 2、预热温度（ 805 ）、贴膜速度：电镀板（2.0-2.m/min），其它 （3.0-3.m/min） 3、贴膜后静止时间（15- 1440min ）曝光：1、曝光级数（干膜：7-8、湿膜：6.5-7.5、MASK

3、2:4-5） 、 能量均匀性（10%）、真空度（ 25-30inHg） 2、曝光时间（15s） 、温湿度（ 201 、46-54%RH）、 曝光后静止时间（15-1440min）,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质量监控点,湿油： 1、 速度（2.0-3.5m/min ） 2、油墨粘度（40-62sec） 3、膜厚：9-13um 4、洁净度：涂膜室1000 grade菲林制作及使用：1、菲林剖出至使用最小时间：4H 2、保护膜贴膜速度：1.5-2刻度 3、存放条件：温湿度（ 201 、 46-54%RH）

4、）,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质量监控点,3、工序查核（1）日常查核（2）专项查核,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质,二、IDF工序主要质量指标,纲要：1、报废率 2、PONC 3、一次合格率 4、RTV5、重点客户/型号,二、IDF工序主要质量指标纲要：,二、IDF工序主要质量指标,工序主要质量数据：,二、IDF工序主要质量指标工序主要质量数据：质量控制项目目标,二、IDF工序主要质量指标,1、普通板及HDI板报废率：A、曝光房每周普通板报废率趋势：,二、IDF工序主要质

5、量指标1、普通板及HDI板报废率：缺陷目,二、IDF工序主要质量指标,曝光房每周普通板报废率趋势：报废率是工序最重要的质量指标！,二、IDF工序主要质量指标曝光房每周普通板报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标,B、DES每周普通板报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标B、DES每周普通板报废率趋势：缺,二、IDF工序主要质量指标,DES每周普通板报废率趋势：报废率是工序最重要的质量指标！,二、IDF工序主要质量指标DES每周普通板报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标,C、 AOI每周普通板报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标C、 AOI每周普通板报废率趋势：,二、IDF工序主要质

6、量指标,AOI每周普通板报废率趋势：报废率是工序最重要的质量指标！,二、IDF工序主要质量指标AOI每周普通板报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标,D、曝光房每周HDI报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标D、曝光房每周HDI报废率趋势：缺,二、IDF工序主要质量指标,曝光房每周HDI报废率趋势：报废率是工序最重要的质量指标！,二、IDF工序主要质量指标曝光房每周HDI报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标,E、DES每周HDI板报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标E、DES每周HDI板报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标,DES每周HDI报废率趋势：报废率是工序最重要的质量指

7、标！,二、IDF工序主要质量指标DES每周HDI报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标,F、 AOI每周HDI板报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标缺陷目标04/01-0704/08,二、IDF工序主要质量指标,AOI每周HDI报废率趋势：报废率是工序最重要的质量指标！,二、IDF工序主要质量指标AOI每周HDI报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标,普通板主要缺陷柏拉图：主要缺陷近期报废趋势：,4/01-074/08-4/144/15-214/22-4,二、IDF工序主要质量指标,2）、PONC值： PONC（Price of Nonconformance）：不符合要求的代价- 指当

8、质量不符合要求时产生的额外的费用。包括返工、返修、赶工、报废、库存过多、客户抱怨及索赔等。 工序PONC=Internal MRB Ponc + Process Ponc （内部报废产生的PONC） （返工产生的PONC） PONC是公司内部除报废率、一次合格率之外衡量质量状况的另一重要质量数据。 PS：具体见QA38-质量成本控制,二、IDF工序主要质量指标,二、IDF工序主要质量指标,各工序PONC的具体计算方法：各小组列出影响工序的各项不合格所引起的资源的浪费（包括人数、时间、返工数量、机器水流量、机器功率、单位时间平均人工、单位物料消耗代价、水单价、电单价、单位时间机器折旧等）； 根据

9、公式计算：1）人工费用人数时间单位时间平均人工 2）物料费用实际返工数量/面积单位数量/面积消耗物料代价 3）机器费用时间单位时间机器折旧 4）水的费用时间机器平均水流量水单价 5）电的费用时间机器功率电单价工序PONCMRB PONCProcess PONC MRB PONC工序报废面积单位面积消耗所有资源总和 Process PONC返工数量返工生产单元面积消耗的所有资源总和,二、IDF工序主要质量指标各工序PONC的具体计算方法：,二、IDF工序主要质量指标,07年各月份IDF工序PONC目标及实际达成情况：,二、IDF工序主要质量指标07年各月份IDF工序PONC目标,二、IDF工序主

10、要质量指标,07年各月份IDF工序PONC目标及实际达成情况：,具体见附件,二、IDF工序主要质量指标07年各月份IDF工序PONC目标,二、IDF工序主要质量指标,3）、工序一次合格率（线宽3.5mil）,二、IDF工序主要质量指标3）、工序一次合格率（线宽3.5,二、IDF工序主要质量指标,4）、E-Test工序内层开短路缺陷率：说明：E-T工序外层开短路数据的分析更适合于型号分析、而且对数据的分析一定要基于对问题板缺陷原因的分析判断上。,二、IDF工序主要质量指标4）、E-Test工序内层开短路缺,二、IDF工序主要质量指标：,5）、重点客户/型号内层AOI数据：A、内层AOI数据包括一

11、次合格率、报废率、以及缺陷形态分析；B、内层AOI数据可以在第一时间真实的反映出生产型号的缺陷及质量问题，从而根据这些质量数据/信息第一时间对工序问题点进行查找和改善；C、内层常见缺陷图片：,二、IDF工序主要质量指标：5）、重点客户/型号内层AOI数,三、IDF工序质量数据分析及改善,工序的质量数据分析和改善分为两个方面： 1、工序常规缺陷质量数据分析和改善：常规缺陷的数据分析，根据工序日常质量数据的变化来进行判断、分析、改善和评价；此类项目的分析多数是通过表观确认、切片确认等方法来确认问题点和改善思路。 2、工序异常/重要缺陷质量问题的分析和改善：主要是对于工序异常批量问题和与板可靠性有关

12、的重要项目进行的系统的专项实验分析和跟进；此类项目的分析通常要借助特殊的质量监控点和物理/可靠性测试方法来对实验结果进行确认。,三、IDF工序质量数据分析及改善工序的质量数据分析和改善分,三、IDF工序质量数据分析及改善,1、工序常见缺陷原因及处理方法：,三、IDF工序质量数据分析及改善故 障原 因解 决,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质量监控点,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质,三、IDF工序质量数据分析及改善,2、IDF缺陷分析判断： 曝光缺陷分析判断,三、IDF工序质量数据分析及改善,三、IDF工序质量数据分析及改善,3、异常/可靠性项目专项分析和跟进： 例： 曝光不良改善跟进,三、IDF工序质量数据分析及改善,三、IDF工序质量数据分析及改善, 每一个质量改善的过程都是一个PDCA的过程！ 提出改善建议时需要了解工序现在的实际状况，所以现场管理非常重要！ 运用品质工具SPC、FMEA等做分析和判断！ 要不断的总结经验和教训！ 现在IDF工序最需要改善的问题还是开路缺口！,三、IDF工序质量数据分析及改善,IDF工序缺陷判断及质量数据分析,Thanks ！,IDF工序缺陷判断及质量数据分析,