基于人工智能技术的招标采购全流程管理体系建设.docx

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1、基于人工智能技术的招标采购全流程管理体系建设当前，人工智能技术的发展与应用已上升到国家战略高度，人工智能技术的高速发展也将为招标采购行业带来巨大变革。中国神华国际工程有限公司以电子招标投标平台为基础，积极探索知识图谱、NLP、图像识别等人工智能技术在各项招标活动中的应用，有效提升策划、招标、投标、评标、合同履约等招标全过程管控能力和智能化水平。近年来，人工智能技术发展突飞猛进，在趋势预测、语义理解、文本生成等场景应用中均有良好表现，并已广泛应用于政务、证券、保险等行业。同时，随着法规制度不断完善、代理资质陆续取消，我国的招标投标活动在法制化、规范化、电子化长足发展的基础上，呈现出标准化、专业化

2、、智能化等新趋势。招标采购作为企业采购的重要方式，一般具有采购金额大、参与主体多、流程周期长等特点，人工智能技术的有效应用将助力招标采购降低成本、提升效率与竞争力。中国神华国际工程有限公司（以下简称“工程公司”）作为国家能源集团的全资子公司，承担全集团招标、造价和工程咨询业务，为全集团煤炭、火电、新能源、水电、运输、化工、科技环保、金融八大产业板块的1500多家招标人提供专业化服务。2016年10月，工程公司建设的第三代电子招标投标交易平台“国家能源招标网”上线，功能涵盖建设项目全过程工程咨询服务，支持多种招标及采购类型，基本实现了项目全流程、业务全过程、产品全寿命管理。新时期，工程公司提出“

3、建设全球领先的能源工程智库”的发展目标，加快探索技术与管理的深度融合与创新，推动招标采购从传统业务模式向着标准化、数字化、智能化业务模式的转型升级，构建科学一流的招标采购管控体系，为集团各产业板块打造数字化供应链，助力建设具有国际竞争力的世界一流能源集团。一、当前招标采购中存在的问题（一）招标策划依赖经验，精细化水平有待提高一是招标资格要求等条件设置大多依赖个人经验，容易造成资质要求不合理、技术参数过高、标包划分不合理等情况，导致一次采购成功率偏低。二是供应商后评估数据未充分利用。虽然已经积累了大量供应商在历史服务过程中的评价数据，但还是仅依赖投标人的投标文件进行评标，导致评价结果有失客观，难

4、以择优选好供应商。（二）招标实施过程中的标准化和智能化水平待提高招标文件等文档编写质量参差不齐。招标文件质量依赖编写人的业务水平，重要章节或条款缺漏、存在歧视性条款、投标响应时间要求不合规等问题时有发生，导致招标过程中经常需要发布澄清，降低了招标效率。此外，投标文件、评标表格、评标报告等大量文件的标准化水平也有较大提升空间，缺乏支持关联修改推荐、规则校验、在线纠错、在线反馈和跟踪等功能的智能化编辑平台。二、人工智能技术在招标采购全流程中的应用工程公司以电子招标投标平台为基础，以知识图谱、NLP.图像识别等人工智能技术为支撑，加强各项招标活动的标准化、精细化、智能化管理，有效提升策划、招标、投标

5、、评标、合同履约等招标全过程管控能力和智能化水平（见图1）。（一）整合内外部海量数据，优化招标采购策略依托国家能源集团的主数据规范和百万级物料编码体系，打通外部专业数据渠道，与广材网等行业权威数据资源对接，整合历史招标投标、采购合同、工程结算、价格趋势等大量基础数据。建立智能化综合经济分析模型，包括招标、造价、工程咨询、财务、绩效、战略、评标专家、供应商、招标人、采购标的物等多方面、多主题，对不同周期维度指标的变化做趋势分析，形成标前市场、技术发展和历史价格等全面分析，确定招标项目的资源配置情况以及市场利益，多维度展示、分析采购市场特征、技术发展和标的物的历史价格，更加科学、合理、准确地制订招

6、标采购方案。以国家能源招标网现有15万家注册供应商法人单位会员的投标报价、中标情况以及造价成果文件等为基础，对接国家招标公共服务平台、中国金融认证中心、天眼查、银行、税务等外部平台，广泛融合供应商的工商注册、失信处置、经营风险、资质证书、关联公司、主要人员、业务联系人身份认证等数据，应用关系识别、知识图谱等人工智能技术，建立包含1000万条以上结构化数据的潜在投标人数据库。建设单位在设置投标资质要求等筛选条件时，可以综合分析投标人的业绩、资金链、信用程度、能力水平等，并与建设项目结合分析，确保条件设置合理有效，在投标环节中营造良好的竞争氛围。（二）创新公司级标准文件，实现招标文件标准化针对编制

7、招标文件时所关心的法律、管理和经济技术三类问题，按影响范围大小，归为法律范本、管理范本和经济技术范本，三者是公司级标准文件的重要组成部分。公司级标准文件的生成过程是以一个基础文件（国家标准文件或行业标准文件）为起点，首先参考国家相关法律条款要求生成法律范本，然后参考招标人相关管理制度文件生成管理范本，再参考具体标的物的经济技术要求生成经济技术范本，最终共同生成公司级标准文件。在范本和标准文件生成过程中，依赖NLP和知识图谱等人工智能技术，开发招标行业词法分析及语言模型，进而实现在国家法律法规及管理制度变更后，范本和标准文件更新迭代的相关条款定位和更新内容建议等功能。以公司级标准文件为基础，实现

8、招标方项目经理、审核人以“填空”方式编写及审核招标文件，并通过结构化处理存储到知识库中，有效提升范本、标准化文件和招标文件的质量和编写效率。以机器学习等人工智能技术构建语义相似度和词法分析模型，实现招标文件内容多级溯源、文档差异对比、格式自动纠错等功能，自动检查招标文件编写过程中的不合规、不合理问题，及时进行纠错提醒并提出智能修改建议，有效提升人工在线编制招标文件效率，对招标文件的质量检查由事后检查变为事中质量控制。（三）以智能问答式系统填写投标文件以招标文件内容及格式要求为基准，要求投标人“问答式”逐一进行投标响应内容编写，并提供线上检查工具，最后形成投标文件。根据招标文件要求，以智能化编写

9、系统引导投标人完成投标文件，并自动生成最终的投标文件。借助前文提到的语义相似度和词法分析模型，实现在线编辑、智能推荐和实时纠错等实用功能，辅助投标人快速完成投标文件编辑工作。将投标文件进行结构化处理，其处理结果可以作为评标阶段的评标模型和评标报告的输入。（四）建立评标工具集辅助评标建立智能预打分模型、客观条款校验模型等智能评标工具集。智能预打分模型能够从清标表格和投标文件中抽取客观评分因素，作为模型输入，再根据评审因素的评标权重，对客观部分的响应内容进行预打分,机器自动计算各个投标人的客观分，供专家审核参考。客观条款校验模型对比机器评定与专家评定的客观条款信息，给专家提示人工审核差异的条款信息

10、。实现在线辅助生成评标报告。以招标文件、投标文件、清标表格的结构化数据为输入，根据评标报告的格式要求，自动辅助生成部分评标报告内容，人工审核修改后，生成最终的评标报告，提高评标报告编写人员书写报告的效率。（五）基于知识图谱的智能分析和风险预警围绕供应商构建全方位知识图谱，实现供应商注册信息自动校验、工商信息校验和居民身份校验、关联关系探查与失信行为的发现等各种业务应用，对集团供应商进行分类管理。通过对投标文件特征码以及机器ID一致性识别、关键信息雷同校验、供应商关联关系分析、保证金汇出账户检查控制等措施，甄别和预警围标串标行为，为实行高效智能监督提供重要依据。从业务需求出发，除供应商外还构建出

11、以标的物、建设项目、市场分析、厂商和价格分析、技术发展及应用分析、产品运行维护、产品和服务后评价等专业知识图谱，为关系发现、展现、漫游和关系链穿透等智能应用奠定基础。三、意义及成效（一）提升招标人员工作质效，激发供应链整体效能依托流程统一、标准固化、智能辅助等措施，提高招标业务质量和工作效率。通过信息互联互通和实时共享，既满足集团供应链一体化整体管控，又充分利用社会数据资源。加强招标全过程一体化协同，为集团公司节资选优的同时，大幅提升供应链整体效能。（二）推动招标专业能力再塑造、再提升坚持创新驱动，紧跟信息化智能技术发展，整合内外部数据资源，深挖数据资产价值，提供基于大数据的动态分析与决策支持。从多元数据获取、分析，到全电子化平台和专家智力资源支撑，再到市场化互联互通与人工智能场景应用，凝聚整合集成优势，实现专业服务向智能化的转型升级。（三）维护公共采购秩序，营造公平竞争行业环境规则设置透明公开，线上操作杜绝人为干预。通过对投标文件关键信息雷同校验、供应商关联关系分析等智能化手段，有效甄别、预警围标串标。针对采购人、供应商、专家、标的物和业务运营进行大数据分析，为实行智能监督提供重要依据，营造公平的市场竞争环境。