第三章矩阵的标准形和若干分解形式.doc
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1、第三章第三章 矩阵的标准形与若干分解形式矩阵的标准形与若干分解形式1 矩阵的相似对角形矩阵的相似对角形一、知识回顾1线性变换在两组基下的矩阵相似,相似变换矩阵是两组基下的过渡矩阵。2特征值与特征向量,特征子空间及其维数,特征值的代数重数与几何重数。V3矩阵与对角形相似的充要条件:有 n 个线性无关的特征向量。4矩阵与对角形相似的充分条件:有 n 个不同的特征值。若为阶矩阵,矩阵An称为的特征矩阵。又多项式A称为的特征多项式,这里,是的所有 阶主子式AAaaniii11tr|) 1(AanniaAi的和与的乘积。叫的迹。i) 1(AtrA属于矩阵的同一个特征值的所有特征向量连同零向量一起,构成一
2、个线性空间,A00V称为的特征子空间。特征子空间的维数不超过特征根的重数。A0V0二、寻找矩阵的相似对角形的方法例 3-1 研究下列矩阵是否能与对角形相似 , , 。121101365A122212221A284014013A提示: ;31, 31, 2321;3213,3213,011321xxx,。32320111332P633321332163332133210311P ;5, 13213213,3213,011321xxx;。111110101P111121112311P3 ;的特征子空间是一维的;不存在三个线性无关的特征向量。2, 13211例 3-2 设,求的相似对角形及。1630
3、53064AA100A2 矩阵的约当标准形矩阵的约当标准形当矩阵不能和对角形矩阵相似时,能否找到一个构造比较简单的分块nnijCaA)(对角矩阵和它相似呢?当我们在复数域内考虑这个问题时,这样的矩阵确实是存在的,这就C是约当Jordan 形矩阵,称之为矩阵的约当标准形。A定义定义 若数域上多项式满足,则称整除P)(),(),(xgqf)()()(gqf)(g,记为。)(f)(| )(fg定义定义 31 设是上多项式,如果存在上多项式满足)(),(gfPP)(d1,即可以整除;)(| )(fd)(| )(gd)(d)(),(gf2 若有上多项式,则有,则称P)(1xd)(| )(1fd)(| )
4、(1gd)(| )(1dd是的一个最大公因式,记表示首项系数为 1 的最大公因式。)(d)(),(gf)(),(gf三个多项式的最大公因式可定义为)(),(),(hgf)(),(),(hgf)(),(),(hgf1行列式因子设,是的特征矩阵,记为。nnijCaA)(AE A)(A定义定义 32中所有非零的阶子式的首项最高次项系数为 1 的最大公因式)(Ak称为的一个阶行列式因子。)(kD)(Aknk, 2 , 1,并且。|)(AEDn)(| )(1kkDDnk, 3 , 2例 33 求下列矩阵的特征矩阵的行列式因子:1;2211AaaA112不变因子,初等因子定义定义 33 下列个多项式n,)
5、()(11Dd)()()(122DDd)()()(233DDd)()()(1nnnDDd称为的不变因子。把每个次数大于零的不变因子分解为互不相同的一次因式的方幂的)(A乘积,所有这些一次因式的方幂相同的必须按出现次数计算,称为的初等因子。)(A由于这里的完全由决定,所以这里的不变因子及初等因子也常AEA)(A)(A称为矩阵的不变因子及初等因子。A例 34 求下列矩阵的不变因子及初等因子1;22121A122020021A例 35 设各个,求的初等因子。ababa0ibA3约当标准形设矩阵 A 的全部初等因子为:。相对于每个初等因子 skskk,2121构造一个 ki 阶的 Jordan 矩阵块
6、:iki。siJiiii, 1,11由所有这些 Jordan 块构成的对角矩阵称为矩阵 A 的 Jordan 形矩阵,或 A 的约当标准形。定理定理 34 每个阶复数矩阵都与一个约当形矩阵相似nAJ;JAPP1除去约当块的排列次序外,约当形矩阵是被矩阵唯一决定的。JA这个定理用线性变换的语言来说就是:设是复数域上维线性空间的线性变换,则在中必定存在一个基,使在这个基TnVVT下的矩阵是约当形矩阵;除去约当块的排列次序外,这个约当块矩阵是被唯一决定的。T推论 复数矩阵与对角形矩阵相似的充要条件是的初等因子全为一次因式。AA注意:由于所以约当形矩阵的主对角线上的元素全为的特征值,并且。但Js,21
7、Anksii1ji 时可能有ji,故不一定是的重特征根,故一般由矩阵的特征多项式不能写iAik出矩阵的约当形矩阵。例 36 求矩阵的 Jordan 标准形及所用的矩阵 P。211212112A解: 1341022100012112121122AE所以 A 的初等因子为,故 A 的 Jordan 标准形为。21, 11111J2 设。由,得, 即321,xxxPJAPP1 JA321321,xxxxxx。于是有 3321321,xxxxxxxAAA 11xAE 232xx AE 33xAE方程组1、 3 的基础解系为:。TT1 , 0 , 1,0 , 1 , 121ee取,而。为使2 有解,选择
8、 c1, c2 的值T0 , 1 , 11xTcccccc212122113,eex是下面两矩阵的秩相同:,2121111222111,111222111ccccAE的 c1=2, c2=-1。所以。将所求的代入方程2 并解之得:。T1, 2 , 13x3xT1 , 1 , 12x易证线性无关。321,xxx110121111P例 37 求矩阵特征多项式、初等因子及约当标准形。163053064A解 易得的特征多项式为A并且可以求得不变因子为,1)(1d1)(2d)2)(1()(3d故初等因子为,112因此约当标准形为对角形矩阵例 38 求线性微分方程组的通解。313212211234xxdt
9、dxxxdtdxxxdtdx解:方程组可以写成。其中,。xxAdtd201034011ATxxx321,x1 求 A 的初等因子及 Jordan 标准形。1112J2 求相似变换矩阵。111210100P3 作满秩线性变换,其中,则有。即yxPTyyy321,yyyAPPdtd1 *32322112yydtdyydtdyydtdy上述过程实际上是将系统解藕的过程。4 求*的通解,进而求原方程组得通解。tttektkekekP32221111210100yx例 39 利用约当标准形证明:若 n 阶矩阵 A 的特征值为,则的特征值n,1mA为。mnm,1证明:设的约当形矩阵为A其中因,故APPJ1
10、PAPJmm1但是有,msmmmJJJJ21mimimimiJ*显然的特征值就是的特征值的次幂,而相似矩阵有相同的特征值,故的特征值就mJJmmA是的特征值,即或的特征值的次幂。证毕。mJAJm3 哈密顿哈密顿凯莱定理及矩阵的最小多项式凯莱定理及矩阵的最小多项式一、哈密顿凯莱Hamilton-Cayley 定理定理 1 每个矩阵都是它的特征多项式的根。即若矩阵 A 的特征多项式是,则有 nnnnaaaAEf111。 3-6 0111EaAaAaAAfnnnn证明:设是的伴随矩阵,则 BAE 。 3-7 EfEAEAEB)(由于的元素都是次数不超过的的多项式,所以 B1n。 11201nnnBB
11、BB其中为阶数字矩阵。于是有iBn。 3-8 ABABBABBBAEBnnnnn1210110)(注意到, 3-9 EaEaEaEEfnnnn111由等式 3-7,38,39 即得:以一次右乘上面的第一式、第二式,第式,并将它们加起来,左边EAAAnn,11n为零,右边即为。 Af例 38 设,试计算。010110201AEAAAAA432)(2458定义:方阵的零化多项式:使的多项式。A 0A 注:如果多项式的次数比的高,则在计算时,存在一个次数比低的 A 多项式,使得。事实上,用去除,得:。)(r ArA rp将 A 代入即可。二、矩阵的最小多项式定义 34 设 A 是阶矩阵,则 A 的首
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- 第三 矩阵 标准 若干 分解 形式
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