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    电信+交通大数据项目总结报告.docx

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    电信+交通大数据项目总结报告.docx

    电信+交通大数据项目总结报告随着经济发展、城市化进程的加快以及城市规模不断扩大,机动车拥有量及道路交通流急剧增加,城市紧缺的土地资源和高密度的土地利用模式,使得交通供给与交通需求之间的矛盾日益突出,交通拥堵、停车困难、环境恶化等交通问题不断加剧,影响了城市的可持续发展及人民生活水平的提高,阻碍了经济的发展。大城市也面临同样的问题,近年来机动车保有量持续快速增长,高峰交通拥堵日益加剧,交通发展面临严峻形势和新的挑战。很多城市在市区主要范围内实施“错峰限行”等交通管理措施。采取调控交通需求削减交通需求总量其原因之一是城市道路已经难以通过基础设施规划建设来改善交通。另一方面,如何利用电信+交通大数据平台来缓解交通、提升交通效率也是可以着力的一个方向。大数据应用不仅需要具有大数据处理技术,更需要公司整体布局,建立数据生态。在大数据时代,大数据不仅是一种驾驭数据的能力、一类处理数据的技术,更是一种看待数据的思维意识、思维方式,数据正在成为重要的生产资料、巨大的经济资产、新世界的矿产与石油。公司需要顺应趋势转变思维,建立大数据驱动发展的思维模式,从战略高度关注大数据布局,建立从数据获取、数据整合到数据使用的完整鞋路,这需要业务、数据、服务三者的协同配合,通过扩大业务范围搜集更多的客户数据:通过提升数据组织和处理能力整合更多的可用数据;通过充分运用到服务中促进提升客户体险、为公司业务创造更大价值,发挥数据的巨大能量。因此,大数据布局需要将业务、数据、服务三者结合起来统筹考虑、整体规划,打造数据生态图。

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