《Python数据分析基础与案例实战》第8章 公交站点设置优化分析 教案.docx

第8章公交站点设置优化分析教案课程名称：Python数据分析基础与案例实战课程类别，必修适用专业，大数据技术类相关专业总学时：64学时其中理论36学时,实聆28学时)总学分I4.0学分本章学时：9学时一、材料清单(1>«Pvthon数据分析基础与案例实战3载M.(2)配套PpT(3)引导性提问.(4)探究性问题。(5)拓展性问题。二、教学目标与基本要求1 .教学目标本章结合城市公交站点设置的优化分析案例.首先介绍本案例的背景与目标，然后对数据进行属性规约、处理缺失他、去垂的操作,IE点介绍数据挖掘城法中的DBSCAN聚类算法在实际案例中的应用，井根据城市居民乘车出行站数过程满足泊松分布，采用概率论模型进行分析，计算汨到上下车人数的OD矩阵.城后提出对公交车站点设置的优化建议，2 .基本要求（I）了解公交车站点现状（2）熟悉公交车站点优化的步骤与流程。（3）掌樨时公交车数据进行探索分析的方法.（4）掌握对公交车数据预处埋的方法.（5）掌握时公交车数据典性规约的方法.（6）掌握对公交车站点数据进行缺失值和冗氽数据处理的方法.（7）掌握构建DBSCAN模型确定公交站点位置的方法.（8）拿握如何计算上下车的人数并提出优化建议.三、问题1 .引导性提问引导性提问需要教府根据教材内容和学生实际水平,提出何起.启发引导学生去解决问题,提同，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。（1）设置公交站点需要注意哪些问卷？（2）如何分析一个公交站点设跣的是否合理？2 .探究性问题探咒性何虺需要教师深入钻研教材的基础卜精心设计，提问的珀度或者在引导性提问的场础上，从Hi点、玳戊问题切入，进行插入式提问.或者是财引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。3 I不同时间段的上下车人数有什么规律？4 2）有什么方法能舫计算不同站点的上下车人数？3.拓展性问题拓展性向题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问遨.亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问（I）如何优化公交站点分布？（2）公交运营还彳i哪些可以优化的地方？四、主要知识点、重点与难点1.主要知识点（I）公交站点设置优化分析的背H1.（2）公交站点设就优化分析的数据说明.（3公交站点设置优化分析的分析目标。（4）预处理公交车GPS数据与刷*数据.（5）构建DBSCAN模型.（6）公交站点优化分析。2.重点（1）公交站点设通优化分析的背景。（2）公交站点设置优化分析的分析目标.（3）族处理公交车GPS数据与刷卡数据.（4）构建DBSCAN模型。（5）公交站点优化分析.（1）预处理公交车GPS数据与刷卡数据.（2）构隹DBSCAN模型。（3）公交站点优化分析。五、教学过程设计1.理论教学过程（公交站点设置优化分析的背景.（2）公交站点设置优化分析的数据说明.（3）公交站点设置优化分析的分析目标.（4）故处理公交车GPS数据与刷卡数据.（5）构建DBSCAN模型。（6）公交站点优化分析。2.实验教学过程（1）读取数据.（2）探索公交车刷卡数据.（3）顶处理公交车GPS数据与刷*数据.（4）构建DBSCAN模型.（5公交站点优化分析。六、教材与参考资料1 .教材向伟，张良均,Python数据分析域础与案例实战A1北京：人民呢电出版社.2022.2 .参考资料（I）张良均.Python数据分析与挖握实战M,北京:机械工业出版社.2015.2张良均PythOn与数据挖掘MJ.北京:机械工业出版社.2016.