《Python数据分析基础与案例实战》第9章 铁路旅客客流量预测 教案.docx

第9章铁路旅客客流量预测教案课程名称：Python数据分析基础与案例实战课程类别，必修适用专业，大数据技术类相关专业总学时：64学时（其中理论36学时,实验28学时）总学分I4.0学分本章学时：IO学时一、材料清单（1>«Pvthon数据分析基础与案例实战3载M.（2）配套PpT（3）引导性提问.（4）探究性问题。（5）拓展性问题。二、教学目标与基本要求1 .教学目标本就结合铁路旅客在流预冽案例.首先介绍对客流数据进行预处埋的操作，并探索故处理后的数据。然后来JIJSARIMA模型对非节幄H数据进行拟合，使用通过检验的模型对铁路客流量进行预测，时于节黄日数据，则利用2015年同期数据构造出节假日波动系数，使用该系数对2016年的客流fit进行预测.2 .基本要求(1) 了解铁路站点客流筮的背景与目标.(2)熟悉铁路站点客流也预测的流程(3)掌押铁路站点客流炭数据的预处理方法.(4)掌握探索不同站点、不同时段的客流鼠特征的方法，(5掌握使用铁路站点齐波后数据构建时间序列模型的方法，并预测客流状,三、问题1 .引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问卷，启发引&学生去解决问遨.提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提离思想觉悟的目的.(I)铁路客流量有什么特点？(2)如何预测铁路站点的客流豉？2 .探究性问题探咒性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问的用度或者在引导性提问的基础上，从加点、难点向应切入，进行插入式提问.或者是对引导式提问中尚未涉及但在深文中又是重要的问题加以设问。(1)不同时间段的铁路客流量有什么规律？(2)有什么方法能舫计算不同站点的上下车人数？3 .拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的UJ操作问题。办可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问%(1)如何判断铁路站点已经满负荷？(2)如何援解节假H的客流量压力？四、主要知识点、重点与难点1.主要知识点（铁路旅客客流后预测的背景.（2）铁路旅客客流用预测的数据说明。（3）铁路旅客客流出预测的分析目标.（4）预处理客流出数据，（5）不同站点客流地分布分析。（6）不同时段上下车客流Ift分布分析.（7分析节假I客流"变化。（8）构建时间序列模型.（9）预测节假日客流J3（IO）预测节假日客流量.（I）铁路旅客客流砥预测的背景。（2）铁路旅客客流fft预测的分析目标.（3）预处理君流版数据。（4）分析节假日客流琏变化。5）构建时间序列模型.（6）预测非节假口齐流依，（7）预测节假日客流H1.4 .难点（1）分析节假日客流埴变化。（2）构建时间序列模型.（3）Ai测非节假日客流A1.（4）预测节假H客流fit五、教学过程设计1 .理论教学过程（I）铁路旅客客流盘预测的背景.（2）铁跖旅客客流城预测的数据说明.（3）铁路旅客客流*预测的分析目标.（4）顶处理客流吊数据，（5）不同站点客流地分价分析。（6）不同时段上下车客流麻分布分析.（7）分析节假11齐流吊变化。（8）构建时间序列模型。（9）孩测非节假日客流七。（IO）预测节假日客流量.2.实验教学过程（I）读取数据（2）预处理客流册数据.（3）不同站点客流用分布分析。（4）不同时段上下车客流量分布分析。（5）分析节假日客流房变化.（6）构建时间序列模型.（7）段测非节假日客流H1.（8）预测节假日客流量评价.六、教材与参考资料1 .教材向伟，张立均.Pyihon数据分析基础与案例实战M.北京：人民肥电出版社.2022.2 .参考资料1张良均Pydon数据分析与挖IS实战M).北京:机械工业出版社.2015.2张良均.PyIhon与数据挖掘M1.北京；机械工业出版社.2016.