城市智能交通大数据体系研究与实践.docx

城市智能交通大数据体系研究与实践摘要：为了构建现代化交通治理体系，提升品质交通服务能力，无须构建强驱动与可持续的城市智能交通大数据体系。首先回顾了城市交通大数据研究的应用现状，然后分析'城市交通大数据的发展需求与目标，最后以市城市交通大数据应用为例，阐述了市“一个中心、三大平台”的城市智能交通大数据体系，为交通大数据的深入研究和应用提供借鉴，推动交通大数据的创新发展。关键词：智能交通;交通大数据体系:体系框架;大数据应用I引言现代化城市交通管理服务已经进入了以数据资源和信息技术为双轮驱动的新时期。大数据已经成为数字经济新时代不可或缺的生产资料，给城市交通的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战，为交通管理和服务提供了更广阔的视野和更有效的途经>为了推进交通治理体系和治理能力的现代化，提升品质交通服务能力，市面向新时代城市交通发展需求，健全完善了交通信息化建设管理体制机制，深入研究了城市智能交通大数据体系，搭建了市”个中心、三大平台”的智能交通大数据体系框架，持续推进大数据等新一代信息技术在城市交通领域的融合应用，在数据感知、处理、应用等方面开展了一系列创新实践，为交通运输行业大数据应用提供经验借鉴。2城市智能交通大数据体系架构本节结合交通大数据的研究应用现状及现代化交通发展需求，基于数据采集、数据处理、业务应用及服务创新等方面，分析城市智能交通大数据体系发展目标，构建城市智能交通大数据体系。2.1 交通大数据研究应用现状近年来，针对城市交通大数据的研究和应用方兴未艾,主要集中在大数据基础理论研究、大数据关键技术研究、交通领域大数据应用3个方面。大数据基础理论研究主要涉及时效约束的大数据多尺度汇聚计算和动态图谱、高维空间的隐性知识序斑挖掘与演化模型、交通态势的预测机理与调控策略等领域。大数据关键技术研究主要从她于Hadoop框架的MaPRCdUCC模式、数据仓库、大数据处理/挖掘、中央数据登记簿、平台交通地理信息系统(geograhyinfo11nationsysten-transortation.G1.S-T)应用、基于非序列性数据操作、大数据融合处理、实时数据分发订阅等方面展开.交通领域大数据应用主要以数据驱动的方式，分析交通状况、出行规律，建立智能交通系统的分析、评价、预测模型，用于交通规划、管理、决策、控制、服务。交通领域大数据应用主要集中在：城市交通数据与跨行业数据关然分析挖掘、城市交通流预测、城市旅游线路推荐及交通诱导、车辆识别系统、交通事故预警及安全监控、城市交通布局与规划、基于大数据的交通信息服务。总之，当前交通大数据的研窕应用缺乏针对城市整体智能交通大数据体系的顶层规划设计，包括数据采集、软硬件体系、业务及服务应用、保障体系及机制等方面的统筹规划、系统梳理、深入研究与时合应用。2.2 面向新时代的城市交通大数据发展需求依托交通大数据资源形成的“数据智妙”，亟须构建以交通大数据体系为统领、科技创新为驱动的发展模式,满足现代化交通管理服务需求。首先,需完善网络化、标准化的交通状态感知体系，进一步整合数据资源：其次，需创新交通大数据分析应用，支撵城市交通高效运营管理、智能化服务：第三，需强化顶层设计、融合发展，构建城市智能交通大数据生态体系。2.3 城市智能交通大数据体系发展目标（1）从城市交通层面，驱动城市交通创新发展以需求为导向、以数据为核心、以科技为支掾，困绕数据采集、传输、存储、处理、分析挖掘、展现应用、开放创新全链条，促进城市交通大数据开发利用，提升交通数据治理能力，支撑交通决策管理创新、交通信息服务创新,引导交通行业体制创新.（2）从城市整体层面，推进城市融合智慈发展基于城市交通大数据体系，围绕“交通出行空间）以交通大数据为纽带，推动交通与城市其他象域数据共享、融合,促进城市规划布局、管理决策、运营服务的智慧发展。（3）从产业体系层面，推动产业生态体系构建基于大数据在智能交通的融合应用，优化保障体系和创新机制，发展相关软假件研发、新兴服务业态，推动大数据产业和智能交通产业协同创新发展，打造城市交通大数据产业生态体系“2.4城市智能交通大数据体系框架以城市交通大数据中心为核心，结合人工智能、云计算、移动瓦联网、物联网等技术手段，通过数据采集平台、共享交换平台，全面采集、行机整合各种交通数据，以应用为导向，通过云平台对数据加以分析挖掘，从而支撑综合业务平台和创新服务平台的有关应用，并完善标准规范、保障体系、数据共享开放机制、应用创新机制，构建适用于大中型城市的智能交通大数据体系（总体框架如图I所示），支掾新时代的智能交通运营管理服务。城市交通大数据保障T-体系城市交通大数据产业子体系K效发展了体系Hu务层应用E二分析层感知层城市交通创新服务平台综合业务平台道路运输企业应用电广政务决策分析行业监竹政府应用件能交通大数据中心I交通行业大数据共享和分析平合f交通处干光纤通信网络智健感知平台创新应用f体系基础支撑r体系城市交通大数据应用创新机制城市交通大数据共享开放机制K效发展子体系图1城市智能交通大数据体系总体框架城市智能交通大数据体系涵盖3个子体系、4个层级。3个子体系如卜;基础支撑了体系：包括智能感知平台和智能交通大数据中心。创新应用子体系：包括综合业务平台和创新服务平台.长效发展子体系：包括产业子体系、保障子体系、共享开放机制、应用创新机制。4个层级如卜,感知层：以感知网络为基础，借助各类检测手段和检测设备，感知采集人、车、路、环境等交通耍索数据，形成立体化'全领域的感知能力.分析层：通过裔速通信网络实现对“感知层”数据的传输，实现交通数据共享交换平台对数据的整合，实现对综合交通数据的深度分析，为应用层和服务层提供技术支撑。应用以：应用的主体包括企业和政府。前者主要是应用数据提升企业经营管理效能，从而更好地提供交通运输服务；后者是以数据提升交通治理能力，增强模糊征兆预判能力，辅助精细化管理决策。服务层：基于分析层的数据分析能力、应用层的基础业务能力，借助移动互联网等手段，创新实时互联交通服务模式和业态，面向公众提供出行诱导、查询、预约、支付、评价等综合性、一体化服务，也可进一步为分析层提供更加丰富、全面的交通数据。3智能交通大数据体系实践3.1 智能交通大数据体系框架市从促进数据感知共享、强化数据传输效率、深化数据挖掘分析、创新数据应用服务4个方面出发，构建了“一个中心、三大平台”的城市智能交通大数据体系，如图2所示。其中，“个中心”指的是交通大数据中心，“三大平台''分别是智能感知平台、综合业务平台和创新服务平台。图2市城市智能交通大数据体系3.2 智能交通大数据应用案例在智能交通大数据体系框架下，市强化数据融合分析与关联挖掘，构建跨维度数据分析能力，以大数据创新驱动行业治理和服务品质提升。下面根据框架的结构分别选取典型案例进行介绍。（1）市交通行业数据共享与分析服务平台作为交通大数据中心的核心组成部分，市交通行业数据共享和分析服务平台整合r交通行业的数据资源.数据资源涵盖17个行业，共8（X）多类数据，接入90余个交通行业信息系统，每天新增数据址超过25OGB,同时平台实现了跨部门、跨行业、跨领域的信息共享，接入市公安局、地铁集团、气象局、环保局等数据资源，支撑重点区域的客流监测分析、疏运保障、交通治理、高速路与快速路交通保障等应用.此外，该平台建立了市交通行业数据标准规范、数据资源目录、数据资源共享和堪础应用服务等核心体系，按照交通部相关数据标掂及本地数据应用需要，梳理完成5000多项数据标准，进一步加强和规范了交通信息数据的共享管理工作，统筹管理全市交通行业数据资源，为各类业务系统提供数据综合集成分析能力。（2）交通运行综合监测与融合管理平台该平台采用多维度集成化数据融合管理方式，对机场、港口、铁路、公交、出租、地铁、水上巴士、客货运辘、维修驾培、交通路网和站场、实时路况及人群客流等各领域情况进行集成管理，实现综合信息监测、多维专题分析、预售提醒等功能。平台通过业务融合分析，针对性地开展综合交通、公共交通、道路运输、城市交通治理等多个业务数据的决策研究，建立分层分级交通情形一站管控，为全面掌控交通态势、科学指挥调度提供支持。（3）交通要素多源采集模式城市交通大数据体系通过采集更多细粒度的数据，特别是客流、车流时空状态量化感知，强化交通需求、交通供给、交通环境的立体化感知能力。目前市交通行业己经形成了多源数据采集模式，通过视频、移动信令、机器视觉、卫星定位、一卡通、感器、微波、新一代蓝牙等采集渠道，感知车流、客流、物流、道路、交通事件等要素的状态信息。其中，卫星定位数据为亿条/天，已全面覆盖市的万多辆公交车、万多辆出租车、万多辆客货营运车及万多辆网约车，实现了车辆的实时定位、运营安全监管、出行信息服务等功能；视频有I（X）OO路，业务数据为万条/无：IC卡数据约万条/天。（4）智慧春运3.0系统为了破解节假日客流激增高压，市交通运输局组织公交集团卜属交投公司，集成公交、出租、客运、地铁、航空、铁路、视频、气象等与交通相关的230余类数据，利用大数据、人工智能等技术升级建成智慈春运3.0系统.该系统全面实时掌握当前情况，精准高效预测未来趋势，定府定向定方式调度运力，预先评估措施账响及夏楸评价总结，形成了科技春运交通保障新模式。（5）市公共交通智能管理服务平台结合“公交都市”创建工作,市推进公交智能化应用示范工程建设，在智能公交管理系统基珈上，建成市公共交通智能管理服务平台.平台从公交线网、运力、客流、服务监督、运营监测五大板块进行宏观管理，并对市的快速公交、定制公交、水上巴士、观光环线四大类特色公交进行综合性实时监测，满足人们对公交行业100余项信息进行综合查询、趋势分析的需求，以移动互联、全国一卡通互联互通等技术为市民提供便捷出行服务，集成人脸识别、智能调度技术提供一键叫车及时响应服务。（6）城市综合交通运行态疳监测分析系统运用移动互联网、大数据、云计算、卫星定位等信息技术，基于交通行业数据共享和分析服务平台，市构建了集公交、出租、客运、道路运输、站场枢纽、公路等行业监管服务于一体的城市综合交通运行态势监测分析系统，为实时掌握各行业运行情况、快速开展交通指挥决策提供了有力的技术支持J（7）公众出行信息服务为了使公众出行可预期，通过整合多个部门数据，市打造J'全方位、多模式、全覆盖的交通眠务体系，推出/“行讯通”等综合交通信息服务平台，提供出行规划、线路导航、到站时间预测、候车提醒、公交到站提醒等20余项一站式信息查询，满足了公众实时了解在途位设、途经道路路况、出行所需时间、预估何时到达终点等预期需求。另外，为了拓宽信息服务糙盖面，市交通运输局通过与高德软件公司、阿里巴巴集团等主潦互联网运营商合作，为公众提供了更全面、准确的信息服务。此外，市在机场客流琉运、公共交通客流监测预测、公路客运发班辅助、出租车智能调度、出租车执法稽查、道路运行态势、视频智能化分析等方面深度推进大数据应用，形成r以“一个中心、三大平台”为支撑我体的智能交通大数据应用体系。4市智能交通大数据体系建设成效以大数据创新驱动行业治理和服务品质提升,基于数据分析构建了政府决策规划、企业经营管理的现代化交通治理体系，面向公众普通化、个性化需求打造了智慧出行服务环境，总体上呈现出体系完备、有机融合、覆盖面广、门类齐全的良好局面。（1）体系建设方面按照“一个中心、三大平台，的框架，市从数据感知、分析、应用层面建成了智能交通大数据体系。目前，市交通运输局“卜三五”信息化发展规划完成度接近100%,交通大数据应用覆盖政府、企业、公众三大主体，有力促进了交通现代化体系建设。（2）数据共享方面市交通管理部门与公安、气象、环保等相关部门以及机场海速公司等企事业单位建立数据共享机制，累计交换数据300多项，日均交换数据量超过I亿条。（3）数据资源与股务方面市交通行业数据共享和分析服务平台统筹管理全市交通行业数据资源，涵盖基础数据818类、标潴数据422类，提供服务接口1.多个，数据总量超800亿条，每天新增数据25OGB,平台为交通管理部门、企业各类业务系统提供了数据综合集成分析能力，已成为交通数据共享应用、规范管理的基础平台。5结束语本文首先总结分析了国内外交通大数据研究应用现状及发展趋势，面向新时代分析了交通大数据的发展需求与目标，提出了城市智能交通大数据体系。该体系经过市智能交通的不断研究、探索和实践而形成，不仅是引领城市智能交通大数据持续发展的顶U设计，也是一套时代特征显著,开放创新驱动的方法论，具有理论意义和实践价值。随着新一轮科技节命和产业变革的深入进行，该体系框架还在不断地插容并都、充实内涵，实践内容还在不断地加强智能感知、提升数据能力、深化应用创新。未来的城市智能交通系统将更加关注智能效率、主动安全、生态环保、交互体验等多目标的协同，需要以交通运辘行业供给制结构性改革为主线，把握数字化、网络化、智能化发展奥机，深度融合大数据、人工智能等新一代信息技术，逐步建立健全需求晌应式组织、创新兴动型变革、产业生态链主导、智道活力可持续的城市智能交通大数据体系化发展模式，秘步推进城市智能交通大数据创新应用实践.附参考资料：城市交通系统的智能化技术应用浅析一、当前城市交通系统技术智能化升级面临的问题智能交通系统是现代城市交通管理的重要手段,通过引人人工智能、物联网、大数据等技术，提升交通运营效率，保障交通安全，优化出行体5短同时，在城市智能交通领域，人工智能(AI)的使用也正在推动一场革命。然而，尽管智能交通取得了一定的进展，还也存在着一些待解决的问题。1 .数据如何整合和共享是个关键挑成。由于交通系统的更杂性，准确、实时地收集和处理数据是一个巨大的挑故0交通数据来源多样且是大，如何有效地整合这些数据，以及如何确保数据的安全和哙私，是智能交通系统需要解决的歪要问题。此外，不同交通系统之间的数据共享也面临诸多困难，如标准不一、技术差异等，数据的标准化和互操作性也是个需要解决的问题。2 .数据分析和处理的兔杂度不容忽视.大数据在智能交通中发挥着重要作用，但有效的数据分析和处理是一项复杂的工作，需要专业的技能和工具。如何提取有价值的信息，并将其转化为实际的决策和行动是一项具有挑战性的任务。尽管在这方面A1.取得了显著的进步，但仍存在许多技术局限性，A1.算法可能无法处理坡杂的交通情况，例如异常拥堵、突发事故和恶劣天气等。此外，AI在处理道德和伦理问题，如优先级排序和路权分配等方面也面临着挑战。3 .安全和隐私问题也是智能交通面临的重要问题。随着数据的增加和系统的笈杂化，保护数据安全和用户院私的难度也在上升。如何在利用数据的同时确保信息安全和隐私保护，是智能交通系统必须面对的挑故.4 .如何制定合适的法规和政策以规范和管理A1.的使用。智能交通系统的技术更新迅速，新的技术和解决方案不断涌现，AI的使用和部署需要相应的法规和政策支持，然而目前这方面的法规和政策还存在许多空白。如何跟上A1.算法升级及大模型等技术的发展速度，以及如何将最新的技术应用到实际的交通管理中，也是当前面临的一个求要问即。5 .智能交通系统要与城市规划发展有效融合。智能交通系统不仅是独立的系统，更应是城市整体规划的部分，需要与其他城市设施和服务相配合,共同推动城市的可持续发展,尽管智能交通领域存在诸多问题，但随着技术的不断进步和管理的不断完善，我们有信心逐步解决这些问题，实现更高效、更安全、更舒适的城市交通出行。二、城市交通系统技术智能化升级的必要性1 .政府导向性强推动产业发展政府导向性强推动智能城市交通产业的发屣具有歪要意义。从年开始，国家政策加大向交通领域倾斜力度，与智惑交通相关的政策逐年增多，智款交通将向数字化、智祗化、网联化的方向发展。2 .智慧交通系统需要面对城市安防的需求城市智技交通系统需要与城市安防系统联动，才能更好地实现信息共享和协同作业，共同制定信息共享规范和标准，实现数据的瓦通U.联和共享。如在城市交通管理中心设立安防监控模块，对交通场景中的安全状况进行实时监测和预警，及时发现和处理安全问题。通过智能化手段实现时城市交通的动态管理，搭建起网络化的智慧交通体系，为城市安全提供协同联动的支撑管理。3 .解决城市交通拥堵、推动绿色交通建设的必然选择伴随若城市建设及汽乍保有量的快速发展，城市交通拥堵加剧、安全事故频发、空气污染严重等问题凸显，智慧城市交通发展面临的考验也越发加剧，依靠老路子建设已经明显管理乏力。现如今，在保证安全的基础上要提升通行效率、提升料款化水平，同时为实现绿色交通和新型生态城市助力，那么智然交通依托人工智能与互联网等关键技术的建设就抓住了重要节点。智慈交通建设方面可以通过智越管理平台等技术设施提而现有设施和交通运行效率：另一方面可以通过管理水平的提升缓解交通供需矛盾，最终达到提升城市交通运行效率、安全性及绿色环保的建设需求。4 .提升综合交通管理及数据分析的必要性面对繁多且相互独立的管理系统及多维度质量参差不齐的交通数据，建立一套合理且完善的指标体系，分析道路容坡、流量等运行数据，并运用科学的计兑方法，实现对路口路段、做中宏观的数据研判分析。同时对获取到的大数据进行智能规范化的整理清洗,提升数据的可用性及合理性，能够实现高效的交通管理,将数据灵活赋能更多元的应用，使交通管理更及时、决策更准确、业务更全面.三、关键技术突破支控智慧城市交通系统发展基于以上分析，可以看出只有充分发挥城市交通系统智垓化升级的优势，通过建设新型智慧交通管理基础设施、汇聚分析海量城市交通数据，实现关键技术的突破才能更好的支撑智越城市交通系统的发展。例如在搭建交通一体化数字字生与赋能应用平台时，基于可计算路网数字化的动静态路网设施设备，映射构建车道级挛生路网的路段、路口、车道、车道连接器、虚拟停车场和信号灯实体，并动态加载交通信号控制和交通认知数据，通过逻辑关系实现静态季生路网实体和动态交通运行数据的关联组织，可以完成全要素享生场景的自动构建。1 .可计郛数字路网关键技术面对越发纪杂、精细的路网建设，将实体转变为数字可计算化是智慈化交通管理的基珈。可计克数字路网就是对标志、标线等道路交通元素进行交通语义建模，对道路所绯含的交通规则、行驶行为限制、拓扑连通关系等进行数字化描述,在计算机上完成由高精地图到可计.算路网的转化，实现道路交通元素可被计.算。同时，通过设定''认知边界虚拟停下场”等条件，形成“物理空间逻辑封闭”，进一步结合“弹性自组织'”动静时空一体计克”等技术,实现在不同分辨率下的全量指标交通参数计算，将海量的交通数据进行合理分类计算。2 .交通对象认知分析关键技术由于乍辆保有量的快速增长,我们面对如何将路面上行跛的个体有效洞悉及管理的问题。交通对以认知分析技术以个体车辆为最小计算单元，在建设新蟹智Si交通管理基础设施的旗础上，依托数据质量的增强，通过个体车辆轨迹建构、个体车辆出行特征描述等技术，实现精准认知仔个个体车辆的出行状态，实时拿握车辆位置、轨迹等出行状态信息以及出行特征信息。进步集计个体乍辆出行信息，得到路段、路口、停车场、区域等不同交通对象状态信息及交通特征。3 .交通数字季生与推演关键技术在个体车辆实时交通状态及出行特征认知的基础上，依托个体车辆行驶状态挛生映射、个体出行推演等计算模型，在可计算数字路网上实现在网机动车行跛过程实时在线重现“根据电警卡口断面检测和浮动车移动感知的多种状态数据，构建宏、中、微多尺度交通流演变模型。在宏观层面，对现有卡门布同进行多级元胞划分，并融合浮动车轨迹数据对稀疏卡口形成互补观测，根据流量守恒以元胞为单位进行状态演化计算。在中观层而，对个体乍辆进行车队判别,通过刻画车队间的跟驰和队内的平均运动，以及车辆的换道行为，等效推演车辆在路段和路口的行驶过程。在微观层面，基于卡门检测时空点的约束下回溯或现车辆在路段内排队和畅行的逐秒行驶轨迹，完成端到端车辆运动的精准模拟。四、智祗交通领域的创新应用传统安防技术与新型智能交通关键技术结合的应用多样性使得其可以为城市交通的各个领域提供服务和支持。例如，视频监控技术可以应用于道路交通监控、车辆监控等领域，智能卡口技术可以应用于车辆和行人管理、交通执法等领域，人像识别技术可以应用于公共交通站点等场所的安保工作。在人工智能新一代信息和智能技术快速发展的大背景下，卡口、视频人像识别、移动定位等身份型个体检测技术日臻完善，逐步形成人、车、路的全量感知环境，使交通需求、容量、状态实时精确可知，人车路全要素动态精准可控成为可能，为道路交通管理实现“感知泛在、研判多维、指挥扁平、处置高效.提供了条件与方法0I重点车辆监管重点不编监管是为了掌握全网重点车辆的运行状态和违法报警数据，提升交警对多种重点车辆的监管能力和效率，并通过数据共享等方式，为相关部门提供重点车辆监管赋能.得益丁技术水平的提升，重点车辆的监管技术方案有r显著进展。结合“六合一”车辆登记信息，利用车辆相关信息，对高污染车辆、非法营运车辆、危化品运输车辆、渣土车等出行实时轨迹进行重点监管。对于卡口检测的上路行驶车辆，先初步筛选符合重点车型特征的条件，再利用卡口过车图片，基于图像识别技术筛选车身颜色特征条件和车尾特征条件等，得到上路车辆数据，进而结合车辆运输审批数据判别该车辆是否为未经审批的,非法上路重点车辆”。此外，车载安防系统也可以为车辆提供安全保障，包括车载报警器、GPS定位器、行车记录仪等设备，可以实时监测车辆周围环埴和行驶状态。例如，车我报警器可以实时感知车辆的异常情况，如车身被搔击、车辆偏离道路等，并在第一时间发出警报提醒车主。这些技术的应用拓展了城市交通市场的空间，提高了城市交通运营效率和服务水平。2 .无信控交叉口隐患治理在道路安全方面，根据公安部道路安全研究中心数据，近IO年路段交通事故逐年卜.降的同时，交叉口交通事故出现了明显反弹。其中，无信控交叉口随忠治理是道路安全院患治理任务的重要抓手，提升无信控交叉口治理水平将有力支掠交管部门“减量控大”工作目标。应对无信控交叉口场景的隐患治理需求，结合场景的道路交通特征，聚焦路面基础设施不齐、主支路视距盲区、行人过街隐忠、车辆超速隐患等典型问题。可以采用雷达视频融合感知、信息实时发布、道路安全预警等科技化手段,建设包括会车、行人预警系统等前端子系统，预警设符及线路的网络传输子系统，包括隐患治理一张图等的后端应用子系统，以提升无信控交叉口的隐患治理水平。聚焦场景特征和典型风险，采用交安设施登加道路安全预警段，全方位提升无信控交叉口隐患治理水平，系统化治理，防事故于未然。构建',感知一认知一预警一监测”的无信控交叉口隐患治理系统，提供主动预防事故的无信控交叉口场景综合治理方案，达到减少事故数量、降低事故严菰性、有效支撑道路交通安全减量控大”的目标。3 .“车路协同”与“车网互联”随着5G通信、人工智能、大数据等技术的不断发展和推广应用，交通领域正在逐步呈现出“车路协同''和“车网互联”的新态势。这些新技术的应用，不仅将提升道路交通的安全性和效率，还将对传统交通运营模式带来深远的影响。借助新一代信息通信技术，实现车辆与云平台、车辆与车辆、车辆与路、车辆与人、车内等全方位网络链接，可以实现车与车、车与路、车与人之间的动态实时信息交互，实现车辆信息与城市、交通等多网融合。依托于先进的无线通信和新一代互联网技术，例如5G通信、物联网、云计算、大数据等。通过实现车辆与道路基础设施之间的信息共享和协同作业来诚少交通事故的发生率，设备采集与融合多槃道信息能够获取到其他车辆的位置、速度、行职;方向等信息，可以开展车辆主动安全控制和道路协同管理，从而能够更加准确地判断路况，避免因信息不对称而导致的交通事故。对于提高道路交通的安全性、效率和舒适性有着重要的作用。同时，也可以实现车辆之间的信息共享和协同驾驶，实现智能交通信号控制和智能停车等应用，车辆可以更加智能地规划行驶路线和行驶时间，避免交通拥堵和浪费时间，从而提高城市交通的效率和便利性：提供更加便捷的出行服务，满足现代人对高效、便捷出行的需求。此外，车路协同技术还能够使车辆更加高效地利川能源、减少环境污染，促进城市经济的可持续发展，也能够为城市交通管理提供更加智能化的解决方案，促进城市交通的可持续发展。五、结语智慈城市交通系统是支掾城市运行的必要系统，虽然现在还面临着很多挑战和问题，如网络安全问题、数据隐私保护、系统桀成和标准化等问题，需要不断加以完善和解决，新型技术的推广和应用也需要政策支持和法律保障等方面的配合。但同时，与城1耳交通密切相关的安防行业是一个技术创新密集型的领域，不断涌现的新技术为城市交通的应用赋能提供了强有力的支持，伴施若人工智能、物联网、大数据等技术的引入，使得城市交通管理更加智能化、精细化、高效化.所以我们有理由相信新兴技术将会在未来成为智能城市交通领域的也要发展方向，在提高道路交通的安全性、效率和舒适性的同时，成为智慈城市建设的重要组成部分，可以与城市交通管理、公共安全、环境保护等领域进行仃机结合,推动智裁城市的建设与发展，促进城市经济的可持续发展.