商务数据分析与应用课标教学教案.docx

商务数据分析与应用课程标准【课程名爵】高职工科应用数学【课程编码】【课程类别】素痂选,翁课/专业基础课【适用专业】本书可以作为中职、高职院校电子商务专业“商务数据分析与应用”“数据化运营与管理”课程的教学用书.【授课单位】【总学时】34【教材】商务数据分析与应用/张璐，宋佳珍主编.慎江:江苏大学出版社.【嫡写执笔人】【编写日期】一、课程定位和课程设计1.1课程性质与作用1.课程性质本课程是高职工类专业的专业基础课，通过本课程的学习，要使学生掌握商务数据分析的方法、商务数据分析工具及应用、商务数据可觇化、消协者行为分析、市场行情数据分析、店铺运营数据分析和营销推广数据分析等.要通过各个教学环节逐步培养培养学生大数据背景下以商务淡策为导向的数据分析意识和能力.通过课程的讲收,使学生具备数据敏感性.对商务数据的收集、预处理、分析、可视化、数据的解群及分析报告等业务流程有一个整体印象和初步认识，为今后分门别类详细学习专业核心课程和技能课程打卜良好的基础.2.课程作用本课程系统地阐述广在电子商务领域如何进行商务数据的分析与应用主要内容包括商分数据分析与应用概述、商务数期分析工具及应用、商务数据可视化、消费者行为分析一一用户相像、市场行情数据分析、店铺运首数据分析和营销推广数据分析等,是电子商务专业的公修课.1.2课程设计思路课程系统地阐述了在电子商务领域如何进行商务数据的分析与应用，本课程设计以“切合区域数据人才需求、兼顾职业发展能力”为原则,以生产加工企业、传统贸易企业.网络零售企业等百余家企业的数据人才需求为出发点，以剖析企业数据分析员、数据运营专员、市场分析专员、客户数据分析专员等典型工作同位为切入点，通过内容分析法抽取整理岗位发展各阶段的知识与技能要求，以项目教学为主要手段，积极探索教学方法与评价方法的创新.保证课程目标的实现二、课程目标1 .总体目标本课程的总F1.标是要通过时商务数据分析与应用在离等职业教刊阶段的学习，使学生能终获得相关专业课的应用根底,学习适应未来工作及进一步开展所必需的或要的知识,以及掌握根本的商务数据分析方法和必要的应用技能：使学生学会用商务数据的思维方式去观察、分析现实社会，大解决学习、生活、工作中遇到的实际向即,f史学生既具有独立思考又具有团体协作就神，在科学工作步业中实犷、坚持真理，勇于攻克难SS：使学生能敢第地把握现实社会经济的脉搏，适应社会经济的变革开展，做时代的主人。2 .具体目标(1)知识目标1 .理解商务数据分析的微念和意义：熟悉商务数据分析流程：了解常用的商务数据分析模型；熟悉常用的商务数据分析方法；熟怂常见的商务数据分析工具。2 .理情数据可视化的概念.优势和方法：熟悉数据可视化的常用图表类型：了解商芬数据可视化的分析方法.3 .了解市场数据分析和竞争对手分析的基本概念：掌枫市场数据的聚集内容和常用采集方法；熟悉竞争对手分析的步骤和方法.4 .了解客户画像和客户价值分析的概念和方法：熟悉客户画像和客户价值分析的璃本数据指标，5 .广耨店铺流豉的分类和分析指标：r解店铺错普数据分析的指标和方法：r解店铺首箱推广分析的意义和方法.6 .了解商品价格分析、商品生命周期分析及商品库存分析的加本慨金和方法；熟悉商品生命周期阶段及各阶段常用的首精策略“7 .能终根据数据内衣和报告目的正确选择商务数据分析报告的类型：能峪根据商务数据分析结果撰写洵务数据分析报告。(2)技能目标1 .能分辨各种商务数据分析方法适用的场景：能熟练使用一到两款常用的商务数据分析工具处理和分析商务数据.2 .能恰当使用颜色可视化,图形可视化等方法进行数据可视化；能正确判断不同的数据分析场景应采用的数据可视化图表类型：能根据数据可视化需求制作简单的数据可视化图表.3了解市场数据分析和竞争对手分析的基本概念：掌握市场数据的聚集内容和常用采集方法：熟悉竞争对手分析的步骤和方法.4 .能根据客户的特征和行为数据构建客户画像，并采用恰当的方法对客户画像进行展现；能通过客户价值分析对客户进行细分。5 .了解店铺漉量的分类和分析指标：了解店铺tfi（4数据分析的指标和方法：了解店铺营箱推广分析的意义和方法.6 .了解商品价格分析、商品生命周期分析及商品阵存分析的范本概念和方法；熟;S商品生命周期阶段及各阶段常用的苜箱策略。7 .能够根据数掘内容和报告目的正确选择商务数据分析报告的类型：能够根据商务数据分析结果撰写商务数据分析报告。3.素质（思政）目标教师在教学过程中要枳极、售干挖掘课堂教学内容中所瘟含的课程思政元素，加强课程思政内容的学习,正确引导学生在学习商务数据分析与应用课程内容的基础上树立正确的人生观、价值规,具有强器的爱国主义热情,通过=年的学习把学生培养成既具彳r远大埋想又具有高度社会而任感的新时代大学生，立正成为对社会对祖国有用的人才，为祖国的繁荣昌盛做出自己应有的贡献.课程思政教育内容：认同国家大数据故珞，树立大数据思维和时代意识，自觉遵守职业道使和法律法现；树立远大理想和正确的职业观，树立严通务实的作风：培养多维度思考能力和具象思维能力：弘扬精益求精和实事求是的精神,培养全局故略眼光.秉持“知行合一”埋念，增强诚实守信意识：树立公平生争意识,培养自主创新观念.树立信息安全意识，自觉维护自身和他人的信息安全：培养“以人为本”的理念，建堂他人.培养百折不挠、持之以恒的钻研精神：培养敬业乐业的职业态度：注31践行社会费任，增覆社会贲任它和使命感.加强实践练习培养自己的专业技能和职业素养：培养多角世看待事物的能力,培养H己的创新和发展懑识.以适应社会的不断发展.提高分析和解决向题的能力，在不断的学习中提升自己的专业技能和职业素养；培养脚踏实地的工作作风和科学严谨的优良品格。课程思政融入方法：认真学习和领会课程思政工作的长期性、Hi要性,认真在课,在备好每一节课的过程中，认口挖提姆一节课内容中所包含的课程思政元素，加强同头课教师和思政课教师的联系与教研.认真学习党的各项路线、方针、政策.把党的各项政策恰到好处的收入到每节课的教学内容中.设计好好节课的教学环节，对涉及课程思政的教学内容要晌锤武敲，使学生在获取专业知识的同时树立正确的人生观、价值观，主要以老师的讲解弓I林为主，必要时可组织学生讨论.三、课程内容与教学要求1.课时分配套序谡IS内容wrI项目一商务改据分析些础62Ifi目二戏务数据可视化63项目三行业效器分析44项目四客户数骄分析45项目五店铺运首效累分析66项目六商船数泰分析67JH目七商务Sk品分析报舌2合计342.课程容与教学安排项目名彝主要内容血点关学时蝴1商务数据分析基础了解商务数据分析熟悉商务数据分析方法粘悉商务数据分析工具能分册各种商务数据分析方法适刖的场景：能熟统使用到两款常用的商务数据分析工具处理和分析商务数据.6理论2商务数据可视化认识数据可视化然愿数据可视化图衣类型了解商务数据可视化分析方法能恰当使用颜色可视化、图形可机化等方法进行数据可视化：能正确判断不同的数据分析场景应采用的数据可视化图表类型：能根据数据可视化需求制作简单的数据Ur视化图表.6理论+上机3行业数据分析市场数据分析竞争对手分析了解市场数据分析和竞争时手分析的基本概念：掌握市场数据的采集内容和常用采集方法；熟悉竞争对手分析的步骤和方法.4理论4客户数据分析构建客户画像客户价值分析掌握用户图像的方法:学会应用用户亘像4理论5店铺运营½据分析店铺流玳分析店铺销华数据分析店铺营销推广分析掌握产品类目数据、品牌数据、竞店铺数据、竞M数据、关键词数据的分析方法6理论+±机6商品数据分析商品价格分析商品生命周期分析商品库存分析了解商品价格分析、商乩生命周期分析及商品库存分析的基本概念和方法：熟悉商品生命周期阶段及各阶段常用的首树策略6理论+上机7商务数据分析报告商务数据报告相关知识为伊蔓坊女装店铺撰写商务数据分析报告能弊根据数据内容和报告目的正确选择商务数据分析报告的类里：能照根据商务数据分析结果撰写商务数据分析报告。2理论+上机格（6分和不及格0分）五个档次.最后的作业成统为学生作业完成防崎成绩的平均数.2.终结性测评终结性测评主要考核学生在学完本课程后所达到的水平,通过期末考试进行考核.期末考试由闭卷呈试60%）组成，在要评估学生对本门课程菸本知识的掌握情况与综合运用能力。五、课程资源开发与利用5.1教材使用1 .建议教材商务数据分析与应用Z张璐,宋佳珍主编,-镇江:江苏大学出版社,2021.I1.2 .参考书目1 .任XCeI商务数据分析与应用2 .W电子商务数据分析与应用3 .2网络资源课程学习网站文刑课堂https：/WWW商务数据分析与应用教案课时分配表章序«&A«课时善注I项I1.-商务故据分析系碎82项目二高分£据可1化83项目三行业数据分析64项U四客户数据分析65项Hfi,店铺运势数IW分析86项目六商品数据分析87项目七商务数据分析报告4合计48文EtMT了解商务数据分析献2现时(90min)做学目标如以技能目揖，(I)理舒麴务数据分析的格包和意义<2)热卷向务数据分析次程<3)了解用,用的商务数据分析模奥童及目标I认同国家大敛据战略.树立大数据思维和时代意识,门梵遵守职业道的和法律法我，树立运大理划和正确的职业现.被常"点假学点t商务数据分析的概念和意义敦常点，商务改播分析流程a*案例分析法、讲授法收学用具M.投彬仪、多媒体课件、教材IWk设计第1节瓷，谡的任务一考勤(2min)-Sf湿预热(IOmin)一向期导入(5min)一件授新知(Bmin)一课堂讨论(15min)*2ir*t何堰讨论(5mi11>一传授款知<1.5min)一任务实於(20min)-UfiSt小站(3min)*作业布H(2Inin)教学过程主要教学内容及步骤设计意图第一节课【3V】而爆任务，和常生负1M学图1文*APP或其他学谢夫宗扫码观布,敏据分析行业发展I高务数据分析的知设-X-I(*IIKX.让M习软件，完成课,任务(1景”机频,并预习有关*通过深陷的预热.让学生了解僵任务三”一扫一M分析行业发展前【学生】完成震所学课程的大格内在，激发学生的学习欲望«5«任务寿勤(2min)【假邨】使用文XHutAPP进行签到，清点上瓷人敷，记景好电IS【学生】imra三AfiXMB培养学生的汨轨陀律处,掌握学生的H1.物情况BHHRM(10min) 【故和】自我介胡，与学生倚单互动，介窃修程内容、考铁标港等 【学生】聆听、互动(ttff1.介华商务/m分析的W1.t在当业大力发展信*M络经济以及死联网，的新形势下,电子商务.信。网络经济、大数M领域行希无限的发展诃景和潜力.而务数据分析。应用人才成为以条星的人才.通过老和自我介绍,与学生相互熟悉.并让学生了挈这门球的大致要求好.消费健力等价他数柢.并据此开收个性化营销和客户反馈活动.从血提开佚客串和老客户忠诚度.改善客户关系.【豫然互动】1apm«请学生回誉以下向，你对泄露客户信电和大致累呆卧一等现象是怎么圻的？【学生】听、思考、回答t«»总站学生的回答(三)改运模式，优化曹第»商家的运营模式是指其在生产、缩仰、仰后等环泰中对资源、成本、筋偏渠道等的计划.蛆织'实施和二W.运林模式能绢体现而家的管理水平和运行效率,对新宗而？(至关小婪.为此,商家可X-Hft1.rtftft!.销伸数据和"销推广数据好近抑Ik也进行分析，并IW此改部运户模式.进行林细化、ti据化运"，(详见软材)（三）获取巾步求，MXWftff*商品是商家的命脓和M魂.只行真正的好商品才能在市场上众务同类型的商必中脱颖而出,获斛口碑和辅最.为此,商家可对自家柘拈的价格致抠.生命战期数据和咋存放据等进行分析,获取市场福求和消费齐声好.并据此设计卬箫的符合市场预期,徙富得泊«者齐味的窗拈,从而打造高铜网的爆款微Ak【学生】R听、记录、三JH课依恸论(ISmin) 【效熊】对学生遂行分忸，没46人为一卷，井选出一名组长，例;Je1.MR学生以小”单位讨好以下向，(I)你对泄露客户信患和”大教杰熟一等现象是怎么看的？(2)你认为修冢要如何搬才能用住老客户,拓展新客户？ 【学生】R听、思考、小融讨轮.由小鳗代我上台发表讨轮Ia果 Ittff与学生一起对各蛆的发IF进行评价,并进行总给通过课堂讨论加深学生对所学知识的理解.井格养学生的团队意识第二节课且导入(5min)出归，商务敝粼分析器包畲嘟些祇程？刻过向JSB入的力怯,引导学生主动思考,激发学生的学习兴W.（洋见枚材）（B）敷密分析救据分析是指通过适当的分析方法及工具提取数据中有价值的侑,&.形成盯效结论的过程数据分析是高分数据分析泣程中如正要的rfiv.它可发现数据之何的因果关系、内部联系和规神，括助商每对数据形成壑体.全面的认双,从而为其后期制定恰当的分析续略提供参考.（惮故材（五）EnK欲找展现就是将教枢分析的结果通过图.衣、动向.交W界面善H观形象的方式呈现出来的过程，数据履理常用的图表包括折规IS.条形图,Wff1.tt,IS,气泡图.面积用、IE达图等。（详见教材）（八）耳分析报告商务数粼分析报告此数据分析结果的取现.也是支持次策的依托.携巧商务数据分析投告时,应该把数据分析的目的、思路、过W.结论、解决方窠IjJi议等内容完修*?.现出去,供决策在参考.一份出色的商务数据分析报告应当满足下列要求：（1）结构消晰.主次分明.一Hf然，便使他读者正嫡理解报告内容，<2）图文并茂，形象直观.生动活泼.能使阉读舍快速理解Bt据分析结论,并产生相应限苦.（3不仅通过科学严训的过程找到何3B所在,还“对在下药”，针对向Ia提出合理的解决方案,使结论欣具科学性和实用性.【M互岫】【”】*"学生回答以下同，谓以他洁的诺言总结商务数据分析流程中各步物的作用，r学生】所、IMh回答KWVI总结学生的百警【学生】IWf.记录、理解任务加(20min)ta学生查破分析行业的发展现状、人才候口、蕾贵伸遇、职业方向等信息，井填身表1-1实步，<1)访问百度().360搜索<https：/WwW).搜狗挖索,)等孜索引手,在搜索机中输入全球”数据分析行业”“发展现状”“人才1门”等关键词,在搜索站果中搜集世界各国改推分析行业的友联现状和人才缺口信息.(2)一问各大校索引擎.在搜索板中输入-中国"“数据分析行业”“发快现状-“人才排U”等关键词在:我家结果中搜父我W数鼎分析行业的发改现状和人才浓”信息.<3)访向一联招聘(httpswvvzhaopincom).i!U<https/Avww1.iepinxom>.BOSSrtP¥(https7v>.前程无忧(https7vvw.51jobcom)殍找1:招和M站，在搜索框中输入1数据分析一关伊诃.在披索结果中掖集不同锁域企业招的用M中数据分析满位的薪资计遇，职位描述等佶息(4)对先到的款据分析相美职位描述遗行壑理总结.JmtfiJR填入表1-1中.以进一步了解数幅分析行业现状.根如表中内容.充分审视自己.并为自己树立一个消蜥的职业目标，发I-I数据分析相关职位描述电站通过任务实施，转助学生了解数据分析行业的就业IIiJ景,从而在立帚醒的职业认知和合理的职业规划项目个a自我寿价(170分)iS科的招酹后本总数(不少F10条)职位描述中与大数据相关的职位描述中要求必须是t牛.统计或计尊机相关专业的职位描述中要求掌握一到两种数据分析工具的职位描述中要求具有工作经验的职位描述中要求其有一定笫程能力的职位描逑中娈求具有数据可视化能力的取位描述中要:求H布皎据保密慰识的职位描述中耍求饶H1.立克成数M分析报告揽、的职位描述中要求对某行业或领域分钻地的【学生】自行扫W配套am,按*襄求%成任务，WA忖Gi1.1.W老择【做师】送量导，及时解决学生IM的角*tt(3min)【a师】n总饴”僵的天点本节谀学习了向分数据分析的概念、&文和流程等相关知识.底点是底务数据分析的流程，枪我大家在课F多加练习，巩固所学知识,为后面的学习打下坚实的基砒【学生】总雄国事知火点&纪如识点.巩因学生对Si务数据分析相关知识的卬象作业布置(2min) ta布置课后作业请根据课蜕知识.自己拽索快递行业tJK尝试应用商务分析的温科分析其行业匍景 【毕生】兀成课J后任务通过课后作业乂习巩固学到的知识,楣福实际掾作能力教学反用本次谀足学生的第一节fii务分析理，通过第一节课的介绍,学生对这门谀程彳J了基础的印象，了解了该课程的教学内容.以及小谀%的定位和作用，提i了学生时A谀程.的学习兴趣，«熟悉商务数据分析方法wn2课时(90min)知识技能目标，<】)了解对比分析法，并掌握度应用<2)r解分组分析法并拿押凡府用<3)/鳏涮斗分析法.并拿攫其应用(4) 了解关联分析法.井然握英应用(5) 了解矩阵分析法.井掌樨其应用(6>他分辨各种高分数据分析方法适用的场域京I1.目标，认同国*大款黑陵略.树立大致冕思建和时代意识，自觉遵守职业ifii和法律法规；树立远大理想和正确的职业税教学U点t学点I第用的心分数据分析方法:豹金点1能分辨各种商务数她分析方法运用的场景收学方法案例分析法、讲授法做学用具电靖、投也仪、多媒体课件、ftW教学帔计M1.ITf1.b课前任务一电勤Smin)何题导入(Smin)一传授新知(23mm)一谋索讨论(I5min)第2节等，问即讨论(Smin)一传授狄知(ISmin)一任务实施<20min)一课堂小ffi(3min)作业布置<2mini教学过程主要教学内容及步骤设计意图第一节课瓷,任务Cftff布JM任务，和学生竟费人收。*4,让其提网学WBHUtAPP或其他学习软件，M习本的知积【学生】完成课任务通过课前的预热,让学生了解所学课程的大幅内容，激发学生的学习欲里明k(2min)Cttff使用文密1堂APP进行要到，清点上瓷人数，记聚好电劭【学生】smfitiw假人员及原因培养学生的制织纪坤性.掌i学生的出期情况忖导入(5min) KCUV1.提出以下何，(I)进行商务政克分析的目的是什么？(2)进行商别史S分析的方法有哪些？ 【学生】理考、举手目答通过问题导入的方法，引导学生主动思考，微发学生的学月戕趣(23min)>rM通过学生的回答引入要济的如织，介便商务数搪分析的方法KftW1.列拳商务效据分析的方法常用的商务数据分析方法包括对比分析法.分蛆分析.漏斗分析法、关联分析法、矩阵分析法.一、对比分析法IWti举例侨解对比分析法对比分析法主要分为动态对1：匕和静态对1：匕两种.(一)动态对比动态对比是指同一事物在不同时间堆度下产生的数据间的对比，主要对比方式包括同b匕环t匕睡基比,下面举例说明.(1)同二屈定将现有数据与过去同TI同段内产生的站3钿行对比，其计鼓公式如下：卮比增长速度=(本期佰-hm三)÷卮期佰Xoo%(2)坛比是指将现有数翁与相邻时间段内产生的数患进行对比，SttM1.SDT：环比塔长速度-(本期值-上期值)+上期值X100%(3)建基比是指将现有数据与里个固定时间段内产生的数据进行对比,其计总公式如下：定基比发照速度三本期0*定期值X100%(二)态对比除态对比是指在相同时间维度下不同指标数据间的对比，主要招标包括目标、行业和区域等,下面举例说明.(1)目标对比是指将现有数据与侦先制定的目标数据进行对比.(2)行业对比是指将现有数据与行业数据进行对比.(3)区缄对比是指将现有数据在不同区域(如SI家.诺份.地区等)中进行对比.二、分疑分析法m举例许解分徽分析发分组分析法是一种十分常见的数据分析方法，适用于各个58城.它是将总数据(称为“数据集")按照不同的特征或指标分为若干组数据(称为“数据系列”),每个数据系列中的数据均特征相同或相似.这样,就保持了各数据系列内部属性的一致性，放大了各数弼系列之间属性的差异，然后通过对比不同数据系列，深入了解数后之向的内在观往.分组分析法采用的特征或指标姣为灵活，始甘老可根据需要对同一数据集进行多指标分组.三、斗分析法通过较卿饼帆课堂讨论、举例说明等较学方式，使学生了翎底务数据分析的方法VUhE(15min)«W1&R学生完成以下任务，请分别以蚯要程度和数急程度为坐标粕建立矩阵，格门已学习中待解决的何圆分别填入对应的象果中,利用矩阵分析法决定解决何咫的先后联序.并谈谈你利用矩阵分析法进行学习管理的心得体会.【学生】酷听、思考、完成任务、分享体会ICMi送量指导，及时1*决学生向，评价学生的任务知A情况通过课堂实训,加深学生对所学知识的理识.井住具格理论与实际应用结合起来第二节课何导入(5min)(W出付，上节课所学的而务妆据分析方法各行聪些特点？分别适用于什么场限？【学生】Wfr.思考、举手回答通过向处导入的方法.引导学生主动思考.漱发学生的学习兴超传IH枷(ISmin)IttfP通过学生的回答引M知，悔解各育务效据分析方法适用的场景常用的商务数据分析方法包括对比分析法.分组分析法、茄斗分析法、关联分柝去.矩阵分析法.其中对比分析法分为舲态和动态对比、分批分析法适用于各个领域，娓斗分析法是一种常见I1.有效的曲务数据分析方法,主要用干分析戡也的成交转化率.店辅的诙客率等数幅,美联分析法是一种的年'实用的数据分析方法，它的功能是从大盘数粼中发现某四数据之间的关族性,措用与两个数索有关联的商务数粼、矩阵分析法和化关联分析法共同使用.【瓷It互动】KCUV1.机请学生目答以下自,，请以衙沽的谙舟总站商务数据各分析方法培合的应用场景.【学生】折、0寸、B*【敦卯】总给学生的回答【学生】IHf.记录、an通过校仲讲好.课堂讨论'格例说明等较学方式,使学生r好各商务散对分折方法适用的场景任务虹(20min)EftH1.融枳学生采用商务效分析方法分析数提某新书出版后，发行商在多个销售渠道上架了该书.并统计了其2021年第三季度的销量，如表所示.本任务实施格采用合适的商务数驾分析与去对这些数驾进行分析，从而为发行商制定后续的通过来川商务数据分析方法分析数揖.让学生将所学知识与实践相结合,培洋(5)由上表可知.嫉实体书店'这T色黜外,该图书其他腓!柔道8月的情和信量的增长速度均为最高；而实体书店“这一销售渠道在7月达到最高销量,之后呈现下洛阳&.这可能与书店的君期推广;舌动有关.因此，发行商可在每年的7月在实体书店案道及8月在其他柔道推广新书，从而凝侬匿I1.【，生】IHf.思考、按要求进行分析，如通向可*向考师«fPMftH9.及时解决学生遇到的向瓷意小皓(3min)CMIM总结本节课的央点本力课学习了常用的商务数据的分析方法并r解r各商务数据分析方法通用的场景.还通过实际操作.希史大宏在课下名加练习，巩固所学知识.热珠掌板各种商务坡施分析方法的破m.【常生】总结目M火点总结知识点.巩固学生对商务数据分析方法相关知识的印象作业布置(2min) 【帙卯】布量课后作业请绘合使用所学的商务故JK分析方法.分析现实何JS. 【学生】完成谭后任务通过果用作业受习巩冏学到的知识.提高实际株作能力收一反思本州课是商务分析方法的理论课.实训部分校为简单,在谡堂互动上学生的思程还没有完全打开.部分学生依然没有投入到学习当中.若殳不f1.学习的乐文.课党上教际应多皴W.多极何.这样教学效果会好些.«熟悉商务数据分析工具wn2课时(90min)收学目标知识技能目标，<1)熟悉常见的商务数据分析工具(2)低熟练使用一到两秋常用的商务数如分析工具处理和分析商务散第素及目标，认同国事大依累战略,树立大数据出维和时代急识,自党灌守职业道和法律法域，树立运大理想和正确的职业观.常“点软点，常见的商务数据分析工具的应用假常点，熟然使用一到两款常用的商务数据分析工共处理和分析商务数据a*案例分析法、讲授法岐学用具电口、投彬仪*多媒体谖件、故村收学设计第1节Nh谩前任务一考勤(2min)-问题？入(5min)一传搜新知(20min)-任务实地(IStmn)第2节Ht项目实调(40min>“谭空小站(3min)一作业布Jt(2min)教学过程主要教学内容及步骤设计意图第一节课*任务(ttff布踪Ir任务.和学生黄贵人取得联泉.让其IM内的过文城iwtAPP或其*学习软件.覆习本m说的知惧【学生】完成谭任务通过误前的自热.让学生了解所学课程的大概内容,激发学生的学习欲望考勤(2min)【做卯】使用文旋H直APP进行第清点上事人«,记录好考勤【学生】董干修报情假人员及原因培养学生的机织纪律性，掌握学生的出朔情况刊导入(5min) Ettff提出以下向愚I(I)什么是桶务数据分析工具？(2)你知道9瞠商务效露分析工具？ 【学生】思考、举手回答通过何JS8入的方法引导学生主动思考.漱发学生的学习娱S1.他H枷<23min)IWf1.it过学生的回答引入晏济的知识，济解M务数IR分析工具一、本地敷分析工具IMJ列举常见育期B盘分析工具刻过教他讲髀.课武忖论、举刎说明好较学方式，使学生魅息商务数据分析Itt本地数据分析工只即安装和运行在本地,无须寐网蹴使用的数据分析工具.常见的本地雌分析工具包括Exce1.SPSS.Python.R语言.Ewe1.SFSSfthERifr（）EXCE1.W*MWIHMH）rI-EXCE1.Exce1.是微软公司展典办公软件MicrosoftOffice中的击要组件之一，被广泛地应用于管理统计.金Ia等众多领域.它日有交互友好的图形化界面和易于理解的探作逻辑,是最为大众所熟知和欢迎的本地数据分析工具.Exce1.几乎可以胜任所有的数据处理和分析工作.例如,利用Exce1.中丰富的公式和函数，用户可慢松完成求和.计数、条件列斯.求平均值等数据处理工作；利用EXCe1.断活.僧8.分类Ta分列.切除亚安伯、数据验证、透视表等功能，用户可轻松完磁居分析工作，如S1.1-7所示,此外，用户还可在Exce1.中加裁分析工日库”,从羽活Exce1.的专业疣计分析功能，它可以覆盖统计学的大部分基础软域，如瑙述统计.假设桧就.方差分析.相关分析.傅里叶分析、回归分析等.在数据可视化方面.Exce1.同样表现出色.它支持将站由绘制成可视化图表进行展现，如折线图.条形图.饰图、散点图、气泡图.面积图.雷达图等.绘制好的图表不仅精致美观，还会Rfi数据的变化实时呈现.Exce1.是进彳强速数据分析的理想工具.但Exce1.能多处理的数据规模有限,一旦数据规侬大（如超10万条数据）,Exce1.处理起来将会有些吃力.（二）SPSSICW1.*WMW三分析IMSPSSSPSS是fia向专业统计分析人员的老牌数据分析软件，由斯坦福大学的3名学生开发于1968年.2009年.IBM公司全资收购SPSS,如今的SPSS（改名为18MSPSSStatistics*）B三IM的当家软件之一.SPSS集物g录入.数据处理、数宪分析、数据可视化等功倭于-S.统计分析功改完整、齐全，几乎无所不包.如今，SPSS已广泛应用于通信、医疗.银行.科研、教肖等领域，是世界上用户规慑最大的专业效据分析工具之一.SPSS的大部分功能都可以通过酒单的窗口菜单操作实现,用户只福运用见标选择相应盘作即可.这种方式比较简单,适合初学者和TS的统计分析人员.SPSS也支持编程0三作方式，用户可以手动第SPSS命令语句,并提交给SPSS执行,进而得蝴党分析的结见此外,SPSS还具有强大的制图功楂,可以输出多种类型、高质量的数据可观（阻表,且允许用户对这些阴表方便地进行循期.（三）PythonCMU桃HMMMR分析工APythonPython是一种面向对彖的解修年编程语言，它具有简单易学.语法管治满舱、免费开源、功能丰富、可少显性强、解解性强、可移植和可嵌入等特点.近年来受至庶来越多程序开发人员的青竦.在2021年8月发布的BOBE世界揭程语含刊附楞上,Python牢牢占据第二名的位置,仅次于CiSS,成为最受软件工程师欢迎的就程语古之一.在数据分析领!域,Python近年来可调大放异彩,这主要得会于Python的NumPy.pandas.Matp1.ot1.ib.SciPy.scikit-1.earn.IPython等数据分析美方,这些类际功能完善,调用方便，可大大提高数招分析的效率.（四）RiS言（«UVJ举例讲IM（分析工具一R语IrR语言是专为数据统计'分析和可视化而开发的数据统计与分所语含.作为数据分析的有效工具,它广泛应用于数据挖掘、数据管理.数据统计和数据分析等方面.R语音提供了大量的统计分析.数据挖的面的箕法包.不仅可以方便地表示数学概念中的实数、向量.电阵等概念,还可快速完成大规模数据优计和分析，包括雌和非线性ii模,经典的娩计测试，时间再列分析.分类.收集等.此外，RiS三还具领9平台、自由、免费、源代码开放、绘图表期口计算能力突出等一系优点.受到了越来越参数据分析人员的喜爱.二、商务分析在缸只*Mmm*分析TA在线数JS分析工具通常也于云计算技术，用户使用这些工具迸行数据分析时，往往需要在联网设备上燥作.常见的在线数据分析工具包括生意参谋、京东商智、百度指数等，如图1-9所示.这些工日大多只针对某个电子商务平台,适用范图较小，但操作简单，自初化和可视化程度高，因此受到大电陶平台安家的欢迎，下面谢沙绍.i三S三sBaiftn（一）生意参谋生安然次是阿里巴巴集团推出的在晒务数3三分析工具，它集承苍”数据,让生懑更符单”的使命，致力于为入驻只平台的卖家提供精准且实酎的效娓统计.多推的数弼分析和权威的数患解决方案.【学生】使用Exce1.进行循簿分析舞作JUK指导，及时解决学生的阿，井对学生的舞作结果进行评价M小的(3min)KftH要总帧本节修的要点本节谀解了常见的假务数据分析工具,以及不同商数据分析工具的使用方法.希望大家在课卜多加故习,巩冏所学知识，能移熟协使用常用的商务Kt据分析工具处理和分析商务数据.【学生】总结回，知坂点总站知识点，巩因学生对酊务Bt据分析工具相美如IH的印象作业布量(2min) 【做师】布置课后作业通过网络搜集茶涣域或企业的裔务数据，并使用不同的稿数据分析工具对数据送行处理和分析。 【学生】完成课Je任务通过课后作业复习巩固学到的知M,提焉实际操作健力做学反总本节课在课堂教学上学生的注意力都很象中，所用到的工具大多数创见过,但部分学生的学习动力仍然不足,未知欲不强,课堂上有部分学生迎神,所以今后课崇要加姓互功和辩理,充分谓劝学生的学习兴趣.认识数据的可视化丽2课时(90Inin)假学目标知识技能目标，(4>理解数据可视化的概念、优势和方法(5)便恰当使用颜色可视化、图形可视化殍方法进行数据可视化素质目标，树立严谨务实的作风：培养苏淮城忠考能力和具象思纳饶力：弘扬Mift求招和实事求足的精神被学点“学点，理解以据可机化的砥含、优势和方法效学点，恰当使用像色可视化、图形可视化等方法进行效熨可视化案例分析法.讲授法效常用具电脑.投影仪、多媒体课件、教材«*第1节僚I课的任务一考勤(2min>一问卷导入(5min)一传授新加(20min>-课一时一<!8min>第2节座何Ia导入(5min)一传授新知(5nin)一任务实施(20min)一深空小结(3min)一作业布置(2min)敦学过程主要教学内容及步骤设计意图第一节课任务tw*1.布僵任务和学生黄贵人取得联系让斯M府常通这文IMMtAPPMfc学习软件81习本InH懈的知IR【学生】完成谭任务遍过课前的预热.让学生/斛所学课程的大概内容.激发学生的学习欲吸七k(2min)【敦即】使用文展鼻量APP进行签到.清点上谭人敷，记录好考勤【学生】班干部报请假人员及原因珞养学生的组织纪律性，挈报学生的出勤情况问导入(5min) «ff出以下向，对在分析商务野!据时