2024HR提效手册+AI工作宝典-下册.docx

三三HR提效手册AI工作宝典HREfficiencyImprovementManualAlWorkHandbook下册01AI应用篇AI在招聘中的应用招聘作为传统人力资源六大模块中的重要模块，长期为企业所重视，也是企业市场投入最多的部分之一。利用人工智能进行招聘,当下已经不是什么新鲜事。根据调研机构的分析，几乎所有财富500强公司和越来越多的中小企业使用求职者跟踪系统过滤简历，然后再将其提交给人力招聘经理。ai三不仅仅如此，现在人工智能已经逐渐深入面试领域。这意味着，当你通过了人工智能的简历初筛后，你的第一轮面试也将由人工智能主导进行。比如希尔顿、联合利华和高盛等大公司，已经有超过100万求职者接受了AI的面试，一些大学甚至开设一些培训课程来帮助学生如何在AI面试时表现更好。I在企业人力资源管理中已经使用Al技术的模块？国夕俄术招聘平台CoderPad最近发布了2024年技术招聘现状报告，基于对19000位技术求职器口招聘者的调研。该报告凸显了人工智能对技术招聘界带来的显著影响。值得注意的是，CoderPad的CEO由艮告中强调了AI影响下的招聘趋势：”随着AI的介入，招聘人员正努力在资源更少的情况下完成更多工作。他们正在融合新工具和方法，以优化招聘流程，即使他们可能面对更小的团队和预算等挑战该报告显示，超过三分之一的招聘者表示，他们开始利用AI辅助工具来招聘技术职位。这其中包括：撰写职位描述、准备面试问题、与候选人沟通等。根据这项调查，67%的开发人员和38%的招聘人员已经在他们的日常工作中积极运用AI,虽然他们依赖AI的程度不尽相同。您是否使用ChatGPT或人工智能辅助工具来帮助斓聘技术职位？示例：帮助您起荔面试阿S、做笔已比较候选人写电子¢6件、进行行业研究.YesNo该调查结果还显示，约四分之一的技术招聘者今年各拥有比去年更高的预算用于招聘技术职位。此外，17%的招聘者表示他们的预算与去年持平,而仅有14%的招聘者预算有所下降。这一趋势表明，多数公司在2024年依然会在技术招聘上加大投资。I这比去年的预算（2023年）多还是少而在具体的投入和规划上,三分之一的企业计划在AI招聘上加大投入。I贵公司计划在2024年投资/开发什么？拥抱人工智能，不仅是一种趋势，更是一种必要。随着AI技术的不断进步和普及，企业和个人都需要适时调整策略，以确保在未来的招聘竞争中取得先机。1.1吸引人才在吸引人才方面，聊天机器人算得上是人工智能应用的典型例子。以IBM为例，其开发了名叫WatsonCandidateAssistant(求职者助理，WAC)的聊天机器人。WCA改变了求职者与IBM的互动模式。过去，在网络招聘广告或招聘网站上获悉工作机会资讯后，求职者和招聘单位在求职面试现场首次见面。而采用人工智能后，求职者和招聘单位可以通过聊天机器人实时互动，从而获得更为个性化的求职流程。求职者获得的信息越丰富，与职位的契合度就越高。每进行一次互动，聊天机器人的智慧程度都会更进一步。同时还可以将视频嵌入流程，更真实地反映企业的工作环境。IBM实施这些功能后，高素质求职者人数不断增加。在试验研究阶段，IBM对WCA与传统静态网站进行了匕俄，WCA的考察/申请比率为36%,传统静态网站的这个匕晔仅为12%oWCA的净推荐值i(NPS)也高于传统申请途径，而且申请与面试的时间间隔大幅缩短。IBM人力资源沟通副总裁CarrieAltieri指出，"IBM平均每天收到7000份简历，在合理的时间范围内找到合适的求职者无异于大潮劳针。自实施WCA以来，招聘时间大大缩短，NPS增加T音,求职者与职位的匹配度也显著提高°"IlM构建注入全新生成式AI功能的对话式Al聊天机器人WAC能以秒速处理和回复信息，总处理量是人工的10倍以上。搭载它的招聘网站，职位申请量比静态网站高出24%,净推荐值增加1倍。除了给求职者答疑解惑，它还能服务内部员工，仅当年就帮人力资源部门省了107亿美元。不止IBM,许多公司将聊天机器人作为与求职者互动的助理，通过自然语言处理和机器学习技术，自然、动态地和求职者对话，收集对方信息，形成人选画像，向求职者智能推荐职位，在简化招聘流程的同时，还提供了良好的求职体验，有的AI聊天机器人还整合了WhatsApp.skype等IM功能，能很方便的ATS(ApplicantTrackingSystem,只条充)gS聘CRM中去，市面上有单纯提供Chatbot服务的公司如Mya、Olivia,impress.aixWade&Wendy等，/司蟒三三4等Chatbot功能ATS瞬聘CRM产品中，这些Chatbot不仅仅用于招聘，还可以用于培训，咨询，提供员工自助服务等，如ideal、北森、e成、仟寻等。以Mya为例，它使用自然语言处理和机器学习技术，来自动化招聘的预筛选过程。Mya机器人通过不同渠道与候选人进行沟通，包括短信、电子邮件和FacebookMessenger.Mya可以根据工作的核渡求对申请者进行筛选,了解他们的教育背景和专业背景，告知求职者他们所应聘职位的细节，衡量他们是否感兴趣，同时还能回答求职者关于公司政策和文化方面的疑问。创始人兼首席执行官EyalGrayevsky表示，和一些招聘人员不同,经过编程的Mya会向求职者提出客观的、基于工作表现的问题，并避免产生人为的潜意识判断。Mya评估求职者的简历时，不会关注他的夕俵、性别和名字。除了对话式AI,"Mya"趣力于将其平台与其他用于招聘的工凝成在一起,包括CRM.ATS和HRIS系统，插入诸如Bullhorn.Workday和SAPSuccessFactors之类的工具中。1.2简历筛选现在有不少ATS平台和招聘网站都在采用AI来构建人才画像，岗位画像，进行人岗精准匹配,提高简历筛选的效率。如1.inkedin通过建立知识图谱和研发N1.P（自然语言处理）技术，利用1.STMxCNN等深度学习模型对用户简历和职位信息实现信息抓取,通过模型运算实现对用户的职位推荐和对企业的人选推荐；国内新近崛起的探也智能（TAIENT）,利用其建立的行业、公司、职位、项目、技能、证书、语言等相关知识图谱，采用N1.P和机器学习等技术对职位和简历进行解构，通过多维模型进行极速入岗匹配，还能通过AI智能分析简历缺失字段，提示风险点，挖掘潜在候选人等，大大提高招聘效率。用AI来搜寻人才，挖掘不活跃1嚏选人，也是AI+招聘的创新点。近两年发展迅速的Hiretual（氨图科技）号称AI加持的人才搜集猎手，曾在国夕项招聘工具调研中名列前茅。HiretUal于2015年在硅谷成立,主要产品是基于人才知识图谱的AI招聘SaaS平台。作为一款SaaS产品，Hiretual的ARR从100万美元增长到100O万美元仅用了24个月。能够实现快速增长主要是因为Hiretllal找到了招聘流程中较为空白的市场，即人才数据系统，这是由于大量候选人的非结构化的数据无法直接沉淀企业招聘流程中的人才信息。HiretUaI提供的是类似于"企业人才数据中台"的系统。通过将大量的公开的人才数据进行结构化处理，再通过数据分析、贝占标签、模型训练，最终给到企业更好的人才搜索引擎，其匹配准确率可以达到60%-70%之间。Hiretual还为企业提供人才关系管理的工具。通过自动化的流程，来触达候选人（自动邮件）并且允许企业直接创建线上招聘流程，直接在线面试候选人。OUtboind同样的还有Entelo,它能从社交网站、专业社区中做个人信息的检索，通过每个人分散在TWitter、Google+、Facebookx1.inkedln中的信息，构建用户肖像，再与企业的招聘要求做匹配，当然Entelo不止人才搜寻功能，它还能分析邮件，对邮件内容进行优化。美国创业公司UiPath推出了一蒿充程自动化工具，帮招聘官自动完成简历下载、提取、筛选、评估、分析等操作。此外他们还将很多日常业务，如设计、绩效分析、值守客服等流程和管理自动化。不过短短几年时间，UiPath就成了炙手可热的明星软件公司，目前估值350亿新。1.3Al面试AI面试具有一致性、规避偏差等特点，以HireVue为例，一套标准的面试时间为30分钟,包括6个问题,在面试时求职者的面部表情变化、语调和词组来评估他们的性格特征，从中可以分析出500000个数据点，并且可以根据职位调整由召示准。除了较有名的HireVUe外，国外还常见的有Gecko,VervoexTalviewxSonruxPannaxXor等，国内的AI面试应用有平安集团的HR-X,近屿智能的AI得贤招聘官，滴孚科技的壹面等。以壹面为例，从操作路径上，HR在ATS系统中调起壹面，向候选人批量发送面试通知。候选人收到面试邀请后，凭邀请码进入壹面APP进行人工智能面试。面试结束后，壹面后台将对候选人面试情况进行分析，输出并传送最终的报告至ATS系统中供HR筛选壹面整体面试环节约为15-20分钟，题型包括视频问答与AI测评两种，主要针对候选人专业能力与基础素质进行考察。专业能力方面，围绕知识、技能、经验三个维度，结合简历与酶问答中提及的过往经历信息，进行文本提取、评估、输出分值。基础素质方面，针对候选人的胜任素质以及流体智力（即脑力），以视频问答交互与AI游戏测评的形式进行考察，最终输出分值与CE1.特质分析报告。视频问答总题量在3-5题，每题限时2分钟。其中，固定的3题为算法根据职位JD及候选人简历中过往经历进行智能推荐，剩余2题支持企业自定义。在面试过程中，为削弱求职者在面试过程中与机器交流的不适感，壹面利用AI真人合成、情感语音等技术生成真人形象AI面试官，可营造求职者与真人HR面试场景。面试结束后，系统将生成面试评估报告传送至ATS系统中,报告主要包括求职者基本信息、专业能力评分、胜任素质评分、职业风险评估等,各信息模块会生成可筛选的字段，HR可在ATS系统中快速筛选出符合要求的候选人。另外值得一说的是，除了上述这些通过视频、音频面试的工具外，还有Al面试实体机器人，瑞典的市政局就采用了一个叫Tengai的机器人来做面试，旨在消除面试中的年龄、性别、外貌、种族等偏见。1.4职位描述（JD）优化在这方面匕戢有名的当属Textio了，TeXti。能通过机器学习平台和AI识JD的语言模式，并对其作出评级（百分制，超过90分算合格）和分析，给出优化建议，如使用哪些相似的词或句子能吸引更多人的注意，如哪些表述具有偏见，帮助企业客户写出更恰当的职位描述（JD）,Textio拥有强大的自然语言处理能力，除了能分析语言模式外，还能理解手写笔迹的细微差异。此外,不少ATS产品利用AI技术进行职位一键发布、刷新、简历归集等，如Eightfold,它的评估过程可以分为两步，一是对求职者的简历进行分析,二是帮求职者推荐公司中合适自己的职位并评估成功概率。具体来说，当候选人在网站上创建并上传（或链接）一份简历，Eightfold的专有匹配算法会解析简历中的上下文信息，并会给求职者一份公司中最适合的职位清单,以及求职者技能与该岗位要求的相关性评估。应用了这套算法的Eightfold聊天机器人，还可以帮企业筛选求职者，收集简历，并回答关于技能、工作适应性、福利和文化的问题。除此之外，Eightfold还通过提供seo优化的工作页面和App,并支持企业定制个人资料（包括视频）等内容，从而在众多招聘网站竞争者中脱颖而出。ApfAcMMXiSecunty（rt*w*vBeamery也是代表之一，它会通过电子邮件、社交媒体、以及其他招聘工具收集人才信息，并针对每个候选人才建立全方位资料视图，为企业提供他们所需要的数据，帮助HR招聘人员作出更好的招聘决策。Beamery能使用机器学习算法帮助某个指定企业分析潜在的工作需求,以及应聘者需要具备哪些工作能力。和销售和市场营销人员经常使用的客户关系管理(CRM)系统一样，Beamery更像是T门支持招聘的CRM系统。1.5人才测评在人才测评方面，Pymetrics算的上是代表了。联合利华在2017年校招中一改传统的数字、逻辑测评机制，采用Pymetrics作为测评工具，Pymetrics利用神经科学和AI技术，通过游戏化测验为客户识别和甄选彳炭选人。在Pymetrics中一共有12种游戏，需要20-30分钟的时间完成而且没有正确或错误的答案。当游戏结束时,测试者将收到一份报告，让测试者了解Pymetrics对90种不同特征的评估，也更加了解自己，包括注意力、反应力、执行力、多任务处理的灵活性、记忆力、创造力、决策、适应性、利他主义、信任他人的速度、从错误中学习等等。卡片测试：游戏开始时有¥12000.00贷款。在卡片中任意抽取f,卡片会让测试者得到奖金，当然也会损失。塔柱测试：请点击一个圆盘将其提起，然后单击某个塔柱将其放下，游戏的目标是用最少的步骤将塔柱上的圆盘摆成和目标塔柱上的一样，只能移动塔柱最上面的圆盘而且一次只能移动一个。面孔情绪测试：您将看到依稀而具有不同面表情的任务照片。有些照片会有一段描述，测试者有30秒的答题时间。有些照片没有任何描述，这种情况下测试者有7秒答题时间，选择最恰当的描述照片中的男人或女人情绪的词语。普华永道也通过第三方平台推出了类似的游戏测试来甄别候选人。例如：按气球游戏规则：该关卡通过点击空格键给气球充气来赚钱，气球充的越大，赚的钱越多。每充一次气，可兑换。05T1.o但当气球充得太满0,可能会发生爆炸,你各失去之前所有兑换的金额。总共有45个气球可以使用。考察能力：决策能力、风睑偏好。解密码锁游戏规则：解码4层20个数字的5位密码锁。在恰好的时机按下空格键，使格子停在高亮数字处，开启安全门。完成5位数字就成功通关,如果出错，要重头来过。考察能力：手眼协调能力、耐氏平板电脑定价博弈游戏规则：两只队伍,销售各自的平板电脑，每周你都需要为自己的电脑，设定一个高价和低价。如果你设定了高价，对方也设定了高价，那每队获取200元的利润；如果你定高价，对方定了低价，对方獭300书I润，你方0利润,反之，你方获取300元利润，对方0利润；如果双方都定了低价，各自获取50元闰。考察能力：博弈分析能力、投资风险偏好。加拿大AI公司Plum通过AI技术和对行业和组织心理学的深入洞察，对企业和候选人进行评估，帮助企业招到高契合度人才，国内也有如面试吧、Test-AI等提供智能人才测评服务。testuiheadlinesmajoryearlyconferences1.6调查互联网是有记忆的，人们在网上或多或少会留下自己的信息和足迹，而Al可以通过收集这些信息，对人的画像进行更全面的刻画，这些信息也是背景调查的信息来源之一。Fama使用AI来分析潜在候选人和现有员工的社交媒体动态,监测这些有没有种族主义，性别歧视或其他违法行为。QmaWemakehiringgreatpeopleeasyAI背调公司Checkr基于AI的技术，处理3000多万份背景调查,使其更快、更容易、更准确、更合规，来帮助公司在更短的时间内做出更安全，更明智的招聘决定。其客户包括1.yftxInstacartxNetflixxAdeccoxAirbnbxDrift和Coinbase等。除了上述使用场景，有不少ATS、招聘CRM系统、招聘网站和HRSaaS平台都采用了AI技术来提升整个系统的效率，包括提高人岗匹配精准度、跟进候选人、智能邀约（通过电话或Chatbot）、面试智育翡醒、招聘协同、内部推荐、招聘数据洞察分析、入职管理等，这方面的例子很多：Workday.Eightfold.EnteloxIdealMokasdt3W0此外，除了面向企业的AI招聘项目，还有不少面向求职者的创新项目，如Gloat能通过网站追踪、记录求职者的背景信息，对比百万条职业生涯道路,为求职者提供基于大数据分析的职位推荐；还有不少对话机器人在和你聊天的过程中，就能自动帮你生成简历。CareerDevelopment,Solved.综上，我们可以看到，AI技术几乎可以应用于招聘;赧呈的各个环节，给我们的招聘工作带来全新的体验，我们已经进入了一个人机协同的时代。作为人力资源工作者，面对新技术，无需焦虑，也无需恐慌，保持开放和学习的态度，拥抱新科技，将自己从简单、重复、低效而繁琐的工作中抽离出来，去发展自己不可替代的技能，也更有价值的事。02AI在人力资本管理（HCM）中的应用HR唉册A,三2.1绩效管理随着人工智能技术的不断发展，绩效管理也正在经历着巨大的变革。传统的绩效管理通常依赖于人为的主观判断和手动处理，容易出现偏差和误差，而AI技术则可以更客观、准确地评估员工的表现和绩效，提高管理效率和准确性。Al技术在绩效管理中的应用主要有以下几个方面：(1)数据分析和预测：AI技术可以通过分析大量的数据，预测员工的绩效表现和未来的发展趋势，为企蛇三供更客观、准确的评估指标。(2)自动化处理：AI技术可以通过自动化处理，减少人为干预和误差，提高绩效管理的效翦口准确性。(3)个性化评估：AI技术可以根据员工的个性化需求和特点,进行个性化的评估和管理,提高员工的满意度和忠诚度。(4)实时监控和反馈：AI技术可以通过实时监控和反馈，及时发现和纠正员工的不足之处，提高员工的绩效表现和工作效率。主题/场景主题/场景描述AI应用价值应用成熟度职能目标设定结合企业战略、组织目展团队目标、询位要求、个人能力等要素的分析帮助经理更科学地为员工设忌S效目标.大数据绩效辅导基手员工历史数据、工作表现和绩效情况，让经理更有针对性地进行绩效辅导，以便帮助员工及时发现问题、调整个人发展方向，实现绩效的快速提升和个人的快速成反*领导绩效辅助助手结合目标设定.当前目标达成情况及员工ifi期的工作去现，提示领导应该进行绩效辅导工作，并且相助领导列出辅导淡话的议程限纲.*在路易发布的AI在企业人力资源中的应用白皮书中提到，智能目标设定、大数据绩效辅导和领导绩效辅导助手这三项功能在参与调研企业的绩效管理中已经得到了一定程度的应用，另外有少数企业开始使用AI进行绩效数据的分析功能。AI在绩效管理中的应用大幅提升了领导驾驭绩效管理的能力，让绩效管理更加实时、互动和个性化。这些应用不仅可以有效提升组织绩效、助力企业经营目标的实现,还可以增强领导和员工的互动，加速人才的培养和发展。I企业【较管珊莫块】的Al应用包含哪些功能？（可多选）国内的绩效管理平台以方云智能为例，它是一款算法驱动的一站式研发管理平台，通过一套结合企业战略和管理目标的绩效体系，统一企业和员工的评价标准，在这个过程中实现员工个人绩效可量化、个人价值可视化，同时通过项目协作管理的功能使员工之间形成合力，在最终推动企业战略积极落地的同时，打造以人为本的用工环境。产品上，在原有AI绩效评价、Al项目管理、Al资源管理、数字化汇报四大板块为基础，新增研发员工自管理版块，以及在AI绩效评价板块对员工模型进行了细化。细化后的员工模型可以在管理团队前台实时展示各项效能指标，使得员工绩效画像更加精准，管理者可据此为员工进行绩效评定、评价、激励和访谈。具体包括员工总体画像、历史排名、日均工作时长、代码贡献、任务按期完成率、工作饱和度、缺陷处理速度和历史荣誉等。图片源自方云智能提供的管理者视角战略经营大屏，实时展示团队绩效完成情况和资源投入情况国内代表还有WorktiIe。Worktile最大的特点是实现了项目全生命周期的管理，从项目目标、项目立项、项目流程、项目进度到项目成果等。在提高协作效率的同时，兼顾管理者对于目标管理、统计分析、信息安全等方面的诉求。在功能上，Worktile是一个工具集合，它具备OKR目标管理、项目管理、项目集管理、项目计划、项目风险、项目成本管理、企业网盘、审批、简报等能力。并且能够通过强大的自定义能力配置出符合各种项目团队的流程、表单、字段、数据报表，以及具备丰富的模板市场。从目标为IS目.企业常见怫作场景未来，随着人工智能技术的不断发展，AI时代下的绩效管理将呈现出以下趋势：更加精准的绩效评估：AI技术可以对员比工悻现进行全面、深入的两古,从而更加精准地评估员工的绩效水平。更加个性化的绩效管理：AI技术可以根据员工的个性化特点，制定出适合员工的绩效管理方案，从而更好地提高员工的工作效率。更加实时的绩效反馈：AI技术可以及时地对员工的绩效数据进行分析和反馈，帮助员工及时调整工作策略，提高绩效水平。更加智能化的绩效改进：AI技术可以通过对员工的绩效数据进行分析，提出合理的改进建议，帮助员工不断提高绩效水平。2.2员工规划人工智能在劳动力规划方面发挥着一定作用。配备人工智能功能的分析平台可以处理大量员工数据，以发现趋势、预测营业额并突出潜在的技能差距。这反过来又使人力资源专业人员能够制定有针对性的培训计划和可靠的继任计划，让员工做好满足未来业务需求的准备。例如，QUinyX创建了一种人工智能驱动的预测和自动化解决方案，使公司通过分析数千个数据点，预测需求的高峰期和低谷期，并自动安排他们所需的准确的员工数量。该平台已经帮助世界各地的客户-包括麦当劳、Sysco、Domino's、马士基、IHG和DH1.-提高生产力，推动业务成果，增强员工体验。同时，人工智能还能帮助员工自身进行职业发展的规划。IBM开发一款名为WatsonCareerCoach(WCC)的系统，该系统运用自然语言技术进行问答，整合历史信息，全面深入地了解员工，帮助他们思考未来的职业发展机会。该工具还可以用于职位匹配，用于帮助员工上传简历或回答技能问题,然后为他们推荐适合的职位。如果员工希望寻找进一步的职业发展机会,可以通过职业导航器制定职业发展计划，根据职业发展建议做好准备，培养所需的技能。在员工规划与发展方面，国内的云学堂数智人才发展产品也同样考虑了在实操方面的便捷性。该工具具有智能建模、动态人岗匹配、人才评估、学习地图、个性化培养、人才数据可视化等功能，实现高效率的人才供应链构建，更好地为员工配备适合的职业发展计划。23员工体验市场调研公司Forrester的一项调查发现，60%73%的公司内部数据从未被分析过。软件公司Veritas的一份报告显示,这些未经使用的数据拥有巨大的机会成本，如果保持当前的趋势,这些数据的机会成本将达到几万亿美元。2021年，微软公司推出的MicrosoftViva员工体验平台，该平台把用于员工互动、学习、福利和知识探索的工具直接引入四大主营板块ViVaTopics、VivaConnections.VivaInsights和Viva1.earning0这些模块均源自ProjectCortex0MiCroSOftViVa通过跟踪员工电子邮件以及日常工作沟通频率、时间、习惯等，可以对工作行为提供有价值的洞察，来帮助他们不断学习、成长和进取。1、ViVaToPics:撅口识的庞大集成者VivaTopics是对ProjectCortex的进一步发展。2020年9月，Microsoft365推出了产品ProjectCortex,用于分析文档、对话、会议和视频，来填充知识数据库，同时链入了OffiCeApps、OutlookMicrosoftTeams0微软并未将Cortex作为一个单一平台推出，而是计划将从SharePointSyntex开始，以一系列独特的创新形式提供服务。SharePointSyntex在SharePoint现有功能的基础上,利用AI实现对内容的自动捕获、输入和分类。ViVaTOPiCS就是第二个类似这样的创新。根据微软的说法，VivaTopics使用AI分析对应组织的数据，并自动跨系统、跨团队联系专业内容及知识，将数据分流到相关项目、产品、过程和客户中。例如，当员工在电子邮件或聊天中看到Y不熟悉的缩写词或项目时，他们可以把鼠标悬停在该词上，Viva会自动弹出一个阐述该词含义并链接到相关专业知识、文档和视频的主题卡片。2、VivaConnections:数字化工作场所的个性化网关VivaConnections是VivaTopics的补充，它将消息、对话、其他设备和应用程序(如MicrosoftTeams)中的资源整合在T,提供个性化的信息流。员工可以用它探索新闻，并参与内部对话。通过VivaConnections,企业可以将来自Microsoft365应用程序(包括SharePointxYammer和MicroSOftStream)的内容发布到单个提要上，也可以发布想让员工看到的外部新闻和内容，通过选择特定的部门、地区和职位，把受众定位发挥到极致。管理人员还可以给新闻贴上“置顶”"阅读局肖失“等标签来吸引员工注意力。在ViVaConnections中，员工可以自由反馈，并参与到Yammer社区的新闻和公告的对话中。此外,VivaConnections还提供了dashboard,员工在这里发现资源并完成任务。管理人员可以为现有的团队应用程序创建卡片，或者使用低代码的解决方案,如MicrosoftPowerAppssSharePointFramework、AdaptativeCards以及第三方合作伙伴服务。总之，VivaConnections为数字化工作场所提供个性化网关,员工通过MicrosoftTeams中的自定义应用进行内部通讯、访问政策和福利等企业资源，或加入类似员工资源组这样的社区。3、VivaInsights:工傕率和员工福利的平衡者VivaInsights利用来自MicrosoftTeamsxOutlook和其他Microsoft365Apps以及Zoom、Slack.Workday和SAPSuccessFactors的,尝试寻找提高工作效率的数据模式。例如，VivaInsights的“保持联系"(StayConnected)面板能为定期会财的优先级，通过电子邮件、聊天和共享文档来追踪任务。VivaInsights的每日简报电子邮件通过Cortana用英语发送，并提供西班牙语选项,给事前联系、会议准备和待做任务再次划重点。在管理方面，InSightS使管理者更能洞见团队的工作模式，并准确发现团队可能遇到的困难，从而调整工作标准、量化这些改变所产生的影响。当会议过多、整块时间过少，或者任务分配到了员工选择之外的工作时间时，VivaInsights能帮助管理者及时作出决策。简言之，VivaInsights为个人管理者和企业领导者提供个性化且可操作的洞察，以帮助组织中的每个人都获得成长。管理者和领导者可以看到团队和企业层面的发展趋势，并获得更好平衡工作效率和员工福利的建议。2.4员工培训在人力资源转型升级的过程中，AI对员工培训和发展的影响尤为显著。通过利用AI技术，企业能够为员工提供更加个性化和有效的培训体验。AI系统通过分析员工的工作绩效、学习习惯和职业兴趣，能够定制符合个人需求的培训计划。这意味着不同的员工可以根据他们的特定技能和发展目标接受定制化的培训内容，无论是技术技能的提升还是领导力的培养。同时，AI的运用还增加了培训过程的互动性和参与度，例如通过模拟场景和游戏化学习，使得学习过程更加生动和吸引人。此外，AI还可以实时跟踪和评估培训效果，通过分析员工在培训过程中的表现和反馈，帮助管理者及时调整培训I内容，确保其与企业目标和员工发展需求保持一致。长远来看，AI还能帮助员工在职业规划和长期发展中做出更明智的决策，如提供职业生涯规划的建议，助力员工实现他们的职业潜能。2019年，美国银行首次试点使用VR技术培训员工。数据显示，97%的参与者在完成模拟培训后感觉执行工作任务更加自如。美国银行发现通过使用VR技术培训员工，员工理解培训内容的速度比在传统课堂，采用传统培训方式更快更高效。根据普华永道的调研数据显示，VR学习者在接受培训后工作信心整体提高275%。当下，美国银行进一步结合利用元宇宙(Metaverse)与人工智能(artificialintelligence)技术，通过VR设备让新员工在模拟环境中进行培训。美国银行学院创新与设计主管MikeWynn表示，虚拟培训提供了真实场景，例如客户索要大笔资金或投诉欺诈账户。员工还可以与充当美国银行客户的机器人进行基于人工智能的对话，另一个机器人则指导他们做出正确的反应。美国银行新员工正在进行虚拟培训通过使用VR虚拟培训技术，员工可以看到银行的360度视图。在虚拟世界里，他们可以边做边学，而不仅仅是听一他们甚至可以因此获得虚拟学分。美国银行虚拟培训的场景模拟培训将帮助美国银行为新员工创造经验，教他们如何处理特定的工作情况。新员工可以在模拟场景中学习从客户服务交互到银行抢劫等极端危机的一切工作场景下应对S能。新员工在知以世界面对客户的愤怒和抱怨，他们将在此场景下学会如何处理这种客情。除此之外，虚拟培训的其他模块还将引导员工了解银行的历史并解释他们的福利待遇，以及提供“健康"体验。根据彭博社(BlOOmberg)的报道,美国银行用人工智能技叔口虚拟世界模拟，已经累计为其全球超过200000名员工提供了这种体验式培i川。03AI在学习发展中的应用ai三财富商业观察预测，全球AI市场将从2022年的3,870亿美元增长到2029年的近1.4万亿美元。相应地，SAS的一项调查发现，AI和机器学习是未来一到两年的首要投资重点,这远远超过了数据可视化（25%）、数据分析（22%）和大娄媚（17%）等数据技术的中坚力量。虽然AI应用于企业学习已经是大势所趋，但在ATD相关调研中显示，在做准备方面不同地区受访者的答案有很大的不同。I不同国家/地区的受访者面对A的准备度为了在学习和人才发展计划中使用Al应用程序,蝮团队在必要知识与技能上的准备度如何?中国勿日本美国世界其他国家与地区Axonify的首席学习架构师JDDillon说，”在企业学习中应用AI时，很可能一开始就会面临极大的挑战。这项技术不仅改变了我们周围的工作方式，而且还将从根本上改变我们的工作和实现绩效的方式。"受访者还被要求回答为了更好地准备在企业学习计划中应用AI,他们的团队需要哪些准备。排名靠前的回答包括更多关于AI如何工作的知识（65%）,更好地理解AI可以产生的积极影响（61%）,以及更多关于如何将AI实施到他们的学习计划中的知识（60%）。I不同国家/地区如何更好地作准备？您的团队需要做好5些准备才能更好地利用Al应用程序来提升您的人罚俘习计划?（选择所有适用项）AI正在慢慢进入学习发展领域，并且将带来巨大的改变。AI可以用于千人千面学习，即根据实际工作表现响应个人学习需求的能力。AI还可以通过施里大量学习资源、按内容组合它们、按复杂性排序并将它们标记为公司特定的能力来帮助组织学习内容（例如视频、博客、演示文档和PDF）o如果没有Al,这样规模的努力几乎是不可能的。很快，我们将能够使用AI来审查多个来源的学习内容，并自动将它们归纳为更短的学习片段甚至更完整的课程。JDDillon指出，"虽然1.&D专业人士不应该试图成为AI专家，但他4,撅实需要能够进行有效的对话，并就他们应该如何在实践中应用AI技术做出专业的3.1个性化学习人工智能应用于个性化学习已经成为一种趋势。ATD调研了受访企业当前及未来在1.&D计划中应用AI的规划。在当前正在应用AI的受访者中，25%应用AI打造个性化学习体验，25%应用AI衡量学习体验和业务影响，其它用于语言翻译和新员工入职。IAl在人才发展和学习项目中的应用下面列出了AI在人才发展和学习项目中可靛的用途，在这蜘目上，钠公司是否正在使用.计划在未来24个月内使用或者没有计划使用AJ.目前正在使用在未来24个月内使用没有使用Al嵌入式虚拟现实学习体验16%41%43%析14%45%41%自动语言翻译24%34%42%聊天机器人15%38%47%内容策展/开发21%43%36%学习和前绩效/影响的衡量25%46%29%新员工入职或晋升23%36%41%他化学习科25%45%30%实时培训支持20%45%35%注：表中高充显示的为每列中的18阁Qe低值.个性化学习辍有T非常重要的功能，另陂t是千人千面的个性化学习"千人干面”的推荐系统本质上是一个由AI技术驱动的拟合函数，输入变量包括用户特征、环境特征和内容特征，输出变量为推荐结果。参与运算的参数包括：(1)用户特征：包括兴趣、职业、年龄、性别、机型、用户反馈行为等；(2)环境特征：期里位置、时间、网络、天气、当前场景(工作、地铁等)；(3)内容特征：主题词、兴趣标签、热度、质量等。结合三方面的信息，模型会运算出一个预估，即推测推荐内容在这一场景下对这一用户是否合适。然后对小批量相同标签的用户进行实时推荐。"千人千面”内容推荐系统原理输入变量兴趣职业年龄性别机理用户行为环境特征地理位置时间网络,天气当前场景内容特征主题词兴趣标签贴度质量作者来源相，摩京.捌t率.形成用户推荐用户反馈1.热度-1TF在学习系统中，AI可以通过数据主动识别员工个体的知识和技能差距，在正确的时间，为正确的人提供正确的支持。这不仅仅意味着将在线课程推送给员工，更能提供全方位的潜在支持，包括文档、视频、辅导、绩效支持(如简单的工作辅助工具)、领域专家的联系方式等。其模式主要分为以下几个方面：(1)自适应学习：系统可以根据员工的学习进度和理解程度,自动调整教学内容和难度。它们可以根据员工的反馈和表现，提供实时的反馈和建议，帮助员工三it三解和掌握知识。(2)智能辅导系统：系统可以与员工进行对话，回答问题、提供解释和指导。它们可以通过语音识别和自然语言处理技术，理解员工的问题并提供个性化的答案。(3)个性化学习推荐：系统可以根据员工的学习历史和兴趣，推荐适合他们的学习资源和材料。它们可以根据员工的喜好和能力水平，提供多样化的学习路径和活动。这种个性化的推荐系统可以帮助员工发现新的学习机会，并激发他们的学习兴趣和动力。以微软推出的Viva1.earning为例，通过该平台，员工在工作流程中更容易发现并把握培训和职业发展的机会。它能汇总所有学习资源，除了企业自己的内容库，还包括1.inkedIn1.earning.Microsoft1.earn和SkilISOft、CourserasPluralsightedX等第三方提供商的内容。)-UWae-.MM*.*eMM.*MM