智能水产养殖监测系统.docx
智能水产养殖监测系统方案，远程控制，智能化渔业生产养殖是传统渔业的主要方式之一，但由于受到饲料、疾病、水质等因素的影响，养殖产量和养殖环境总是难以达到理想状态。而借助智慧渔业技术，可以通过对水质、水温、氧气含量等参数的实时监测来控制环境，实现养殖的精细化管理,确保养殖的健康与可持续发展。智能水产养殖监测系统解决方案，利用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代科技手段，来打造智能化渔业生产系统，应用流量计、液位传感器、溶解氧传感器、电参数采集模块等感知设备，与智能控制柜、智慧水产养殖平台组成一套对养殖环境监测、控制、管理的方案，实现渔业生产的高效、可持续发展和优质产品的生产。通讯架构超声波液位采集器Q投入式液位传感器应用功能水质监测与预警：24小时采集养殖水体的各项指标，如PH值、溶解氧含量、温度等环境参数以及循环泵、增氧泵、投料机等设备的运行状态与用电量等数据，同步反馈到智慧水产养殖平台上，以数字、曲线图形式呈现；水产养殖监控平台安卓/苹果APP、电脑端大屏显示、微信平台水质监测智能自控远程报警账号管理 t增氧泵/循环泵/投料机/灯光现场设备控制溶解氧、水温.PH.氨氮、浊度水质数据监测智能养殖管理：系统支持手动控制、自动控制、远程控制三种控制方式，可在智能控制柜、监控平台等端口上进行，灵活管理养殖环境。其中，自动控制借助系统边缘计算功能，结合水质传感器的监测数据，根据养殖物种的需求，控制增氧泵、循环泵等设备的启停运行，提供良好的生态环境，促进养殖物种的生长和发育，智能化的养殖管理；硬件设备4路控制箱-t1路控制箱3路控制箱2路控制箱> 数据采集与分析：通过传感器、监控摄像头等设备，能够实时采集海水质量、水温、氧气含量、养殖密度等数据，用于分析水域环境的变化趋势，并通过数据分析模型，优化养殖方案、降低养殖成本，为渔业生产提供科学依据；数据曲线水质数据默认1分钟记录一次，可通过手机/电脑监控平台查询历史数据曲线，导出EXCEL表格，分析水质参数变化。696934 2 8910 工 2102 9 229.30.30.2930.30.30.30.30.W8Bq rxofc0c 4M128C刖EP8 C 2oMac1m125 "20«88"0o 151M4>0 13X2BS ,w<« E- ，WB 1384MB)18Q8Q3 0 22O18)8O3O 32018)803 042018-0803 0 S2018-0803 O 62018-08<03 0 720180803 0B20180803 0 9201808 03 0远程监控与管理：支持远程监控和管理功能，可通过安卓/IOS手机、电脑、平板等终端设备，甚至可将数据接入到LED监控大屏上显示，随时随地实时监测养殖场的运行情况，及时调整养殖策略；风险预警与处理：根据预设的阈值对数据进行实时监测，一旦监测到异常情况,系统会自动发出预警，并提供相应的处理建议，降低因异常情况而造成的损失,避免水质恶化造成损失。远程报警通过聚英云平台实现对水泵的工作状态及监控数据进行曲线查询显示< “3 BK< B"EKjUHuL av*u聚英云平台*M SW Il VM 临方式“ 舞R，?«M9tUtB.0XlV.川»取务人ttt*AKK<RKA通Hfau屋人耀。近第G J.BFKZ-OIA短信报警微信公众号报警” m夏弁A. HOWI M71ee4M4MtOCM»，19fi fitt BM £ r«伏JPMl 8*41M<7X9r. /)«evuont>2 MXiV.991M温室大棚IRXZTh) BFKZ OlAX1X. B次公 位温室大棚 周 舒APP报警电话报警跨平台互联：系统支持跨平台互联，可以与其他农业管理系统、大数据平台等互联互通，实现信息共享和资源整合，提高渔业生产的整体效益；账号管理支持同一账号管理多个设备也支持多个账号管理同一设备,无添加敦量限制应用场景海水养殖：监测海水养殖场的水质、温度、盐度等参数，帮助渔民科学管理养殖过程，提高海水养殖效率和品质。淡水养殖：监测淡水养殖场的水质、氧气含量、养殖密度等数据，为渔民提供养殖管理建议，提高淡水养殖的产量和品质。养殖工厂：实现渔业信息的数字化管理，对养殖场的生产数据、环境参数等进行记录和分析，为渔民提供科学的决策依据。应用意义提高渔业生产效率：通过传感器监测水质、水温、养殖密度等数据，实现对养殖环境的全面监控，帮助渔民科学管理养殖过程，提高生产效率。保障渔业品质安全：实时监测水质、养殖环境等参数，及时发现异常情况，并采取相应措施，有效保障渔业产品的品质和安全。节约资源减少浪费：通过精准监控，可以合理利用饲料、化学药品等资源，减少资源浪费，降低生产成本。实现可持续发展：有助于科学规划渔业养殖布局、优化资源配置，有利于渔业的可持续发展，同时也有助于保护水域生态环境。智能水产养殖监测系统作为一种新型的渔业管理手段，具有提高生产效率、保障品质安全、节约资源减少浪费、实现可持续发展等重要意义。其特点在于数据采集与分析、远程监控与管理、风险预警与处理、跨平台互联等方面具有独特优势。在海水养殖、淡水养殖等各类渔业生产场景中得到广泛应用，为渔民提供科学的管理手段，促进渔业的可持续发展。
