商务数据分析与应用教学教案.docx

商务数据分析与应用教学教案项目一课时内容商务数据分析概述授课时间135分钟课时3教学目标0了解商务数据的概念熟悉商务数据分析的作用与原则了解商务数据分析的常用指标0熟悉商务数据分析的基本思路和流程教学重点 掌握使用生意参谋查看店铺整体数据的方法 掌握各种指标的计算方法 熟悉结构化思路、戴明环思路 掌握商务数据分析的流程教学难点各种指标的计算方法教学设计1、教学思路：（1）先介绍商务数据分析的基础知识，包括商务数据的概念、商务数据分析的作用与原则等内容，让学生掌握通过生意参谋和店侦探来查看店铺数据；（2）然后介绍商务数据分析的常用指标以及指标的计算方法（流量指标、销售转化指标、营销活动指标、产品指标、市场竞争指标、风险指标）；（3）接着介绍数据分析的构化思路、戴明环思路以及数据分析流程（数据采集一预处理数据一分析数据一可视化数据一撰写报告）；（4）最后安排实训。2、教学手段：（1）由浅入深，从基础知识到实际操作；（2）以实例讲解操作，对操作的步骤配图讲解或上机演示。3、教学资料及要求：除教材中讲解的知识，可以介绍一些数据挖掘的平台和数据分析的工具，拓展知识面。教学内容讨论问题：1、商务数据有哪些作用？2、采集数据的方法有哪些？3、Excel中如何导入网站中的数据？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。任务一商务数据分析的基础一、商务数据的概念二、商务数据分析的作用与原则任务演练1:使用生意参谋查看店铺数据任务演练2:诊断和预测数据任务二商务数据分析的常用指标一、流量指标二、销售转化指标三、营销活动指标四、产品指标五、市场竞争指标六、风险指标任务演练1：解读店铺核心流量指标任务演练2：通过指标分析店铺交易情况任务三商务数据分析的思路与流程一、商务数据分析的思路二、商务数据分析的流程任务演练1：根据案例确定分析思路任务演练2:使用EXCel简单体验数据分析的部分流程综合实训实训一解读店铺的物流指标实训二分析高客单价产品的推广效果巩固提高小结1、了解商务数据分析的常用指标2、熟悉商务数据分析的基本思路和流程思考及作业1 .什么是数据？什么又是商务数据？商务数据有哪些类型？2 .商务数据分析的作用和原则各是什么？3 .请解释浏览量、访客数、下单转化率、客单价、ROk加购人数、产品动销率这些指标的含义。4 .简要叙述结构化思路和戴明环思路。5 .商务数据分析的基本流程有哪些环节？各环节的主要内容是什么？项目二课时内容商务数据分析的思维、模型和方法授课时间135分钟课时3教学目标0掌握商务数据分析的5种思维0熟悉商务数据分析常用的3种分析模型掌握商务数据分析的4种基本方法教学重点 掌握商务数据分析的5种思维 熟悉商务数据分析常用的3种分析模型0掌握商务数据分析的4种基本方法教学难点SWOT模型、漏斗模型、对比分析法、聚类分析法、回归分析法、七何分析法教学设计1、教学思路：（1）先介绍商务数据分析的常见思维，包括对比思维、拆分思维、降维思维、升维思维以及假设思维；（2）然后介绍商务数据分析的3种模型，包括PEST模型、SWOT模型、漏斗模型；（3）接着介绍一些常用的数据分析方法，包括对比分析法、聚类分析法、相关性分析法、描述统计分析法、回归分析法、七何分析法；（4）最后安排实训。2、教学手段：（1）由浅入深，从基础知识到实际操作；（2）以实例讲解操作，对操作的步骤配图讲解或上机演示。3、教学资料及要求：除教材中讲解的知识,还可以了解更多数据分析的模型以及方法。教学内容知识回顾：在前面讲解了商务数据分析的概念、常用指标以及思路和流程，下面对商务数据分析的思维、模型和方法进行讲解。讨论问题：1、假设思维需要经过哪些流程？2、使用波士顿矩阵模型可以分析哪些店铺数据？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。任务一商务数据分析的思维一、对比思维二、拆分思维三、降维思维四、升维思维五、假设思维任务演练1:使用对比思维分析市场份额数据任务演练2:使用降维思维分析客单价任务二商务数据分析的模型一、PEST模型二、SWoT模型三、漏斗模型任务演练1:使用SWOT模型分析案例任务演练2:使用漏斗模型分析店铺交易转化情况任务三商务数据分析的方法一、对比分析法二、聚类分析法三、相关性分析法四、描述统计分析法五、回归分析法六、七何分析法任务演练1:使用对比分析法分析推广活动效果任务演练2:使用聚类分析法分析竞品销售时间综合实训实训一借助对比思维和对比分析法分析流量数据实训二使用漏斗模型分析注册成功率巩固提高小结1、了解商务数据分析的思维2、熟悉商务数据分析常用的模型3、掌握商务数据分析的基本方法思考及作业1 .简述本书中介绍的5种商务数据分析思维。2 .PEST模型中涉及哪几种主要因素？3 .SWOT模型包含哪些方面的分析内容？如何利用模型中的因素来组合分析可能面对的不同环境？4 .漏斗模型是什么？它的关注重点是什么？具有什么样的优势？5 .同比和环比有什么区别？6 .什么是平均数、标准差、中位数和众数？7 .七何分析法的内容是什么？8 .统计班上所有同学的考试总成绩，使用聚类分析法和对比分析法分析男女生的成绩情况。项目三课时内容商务数据分析的常用工具授课时间360分钟课时8教学目标掌握Excel的基本功能和操作方法0掌握PowerBI的使用方法0掌握SPSS的使用方法教学重点0掌握在EXCel中插入图表、函数、公式的方法0掌握在POWerBl输入与导入数据、编辑数据、可视化数据的基本操作0掌握在SPSS中定义变量、输入与导入数据、计算数据、可视化数据的方法教学难点掌握Excel、PowerBkSPSS可视化数据的操作教学设计1、教学思路：（D先介绍EXCel电子表格软件的应用，包括认识EXCel的界面、数据的录入与编辑、公式与函数的应用、创建与编辑图表、排序数据、筛选数据、汇总数据、创建与编辑数据透视图表；（2）然后介绍PoWerBl商业智能软件的应用，包括认识PoWerBl界面、POWerQUery编辑器界面、导入马编辑数据、创建与编辑图表；（3）接着介绍SPSS统计分析软件的应用，包括认识SPSS、定义变量、输入与导入数据、计算数据、创建与编辑图表；（4）最后安排实训。2、教学手段：（1）由浅入深，从基础知识到实际操作；（2）以实例讲解操作，对操作的步骤配图讲解或上机演示。3、教学资料及要求：除教材中的实例外，可以收集其他的商务数据，按照实例中的讲解与步骤进行举一反三的练习。教学内容知识回顾：前面讲解了商务数据分析的思维、模型和方法等相关知识，下面将介绍Excel、PowerBkSPSS等工具的使用方法。讨论问题：1、相对引用与绝对应用有何差别？2、Excel中提供了哪些类型的图表？3、PowerBI提供了哪些视图模式？4、SPSS中如何计算数据？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。任务一Excel电子表格软件的应用一、认识Excel二、输入与编辑数据三、应用公式与函数四、使用图表五、管理数据六、应用数据透视表和数据透视图任务演练1:计算店铺近两年各项费用占比任务演练2:使用图表分析费用占比及增减变化情况任务二PowerBI商业智能软件的应用一、认识PoWerBl二、输入与导入数据三、编辑数据四、可视化数据任务演练1:使用PowerBI导入并整理库存数据任务演练2:在POWerBl中创建图表并美化图表任务三SPSS统计分析软件的应用一、认识SPSS二、定义变量三、输入与导入数据四、计算数据五、可视化数据任务演练1：导入并计算客服考核数据任务演练2:创建并设置可视化图表综合实训实训一使用Excel分析物流时效数据实训二使用PowerBI分析产品库存数据巩固提高小结1、掌握EXCel的基本功能和操作方法2、掌握POwerBl的使用方法3、掌握SPSS的使用方法思考及作业相一相.UC1 .EXCeI中的公式和函数各是什么？它们有什么区别？2 .EXCel有哪些引用方式？试举例说明。3 .什么是嵌套函数？在不利用手动输入的情况下，如何在Excel中插入嵌套函数？4 .EXCel的图表由哪些部分组成？各部分的作用分别是什么？5 .数据的排序、筛选和分类汇总是什么意思？6 .如何在Excel中创建数据透视图？7 .怎样在PowerBI中导入Excel数据并进行修改？8 .在PowerBI中新增列有哪些常见的方法？9 .在PowerBI中如何创建图表？怎样对创建的图表格式进行设置？10 .如何在SPSS中计算数据?11 .在SPSS中怎样可视化数据？12 .打开“物流异常数据.xlsx”素材文件，使用IF函数根据物流异常原因来进行分类，然后在当前工作表中创建数据透视表和数据透视图，查看不同异常原因的占比情况。（提示：在数据透视图的“数据透视图字段”任务窗格的“值”列表框中，选择字段，在弹出的下拉列表中选择“值字段设置”选项，在打开的对话框中可将汇总方式调整为“计数”）13 .分别在PowerBI和SPSS中导入“物流异常数据.xlsx''素材文件，并尝试能否在这两个工具中实现对异常原因占比的可视化分析。项目四课时内容商务数据的采集与预处理授课时间135分钟课时3教学目标0了解商务数据额度来源0掌握商务数据的采集流程0掌握商务数据的采集方法0掌握商务数据的处理方法教学重点0掌握商务数据的采集方法0掌握商务数据的处理方法教学难点掌握商务数据的采集方法与处理方法教学设计1、教学思路：（1）先介绍商务数据的采集，包括商务数据的来源、数据采集的流程，并通过蝉妈妈和八爪鱼采集器讲解采集数据的方法；（2）然后介绍商务数据的预处理，包括商务数据预处理的重要性以及方法，通过案例讲解清洗、检索、排序、筛选和统计数据的方法；（3）最后安排实训。2、教学手段：（1）由浅入深，从基础知识到实际操作；（2）以实例讲解操作，对操作的步骤配图讲解或上机演示。3、教学资料及要求：除教材中的实例外，可以自行采集数据，然后对数据进行预处理操作。教学内容知识回顾：在前面介绍了Excel、PowerBKSPSS等工具的使用方法，下面对商务数据的采集与预处理进行介绍。讨论问题：1、在工作表中，如何删除重复值？2、采集数据的路径有哪些？3、如何将大量的文本内容“己知”改为“已知”？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解°任务一商务数据的采集商务数据的来源数据采集的流程任务演练1:通过网络平台采集咖啡市场数据任务演练2:通过八爪鱼采集器采集咖啡销售数据任务二商务数据的预处理一、商务数据预处理的重要性二、商务数据预处理的方法任务演练1:清洗、转化产品数据任务演练2:检索、排序、筛选和统计产品数据综合实训实训一采集招聘数据实训二预处理招聘数据巩固提高小结1、掌握商务数据的采集流程2、掌握商务数据的采集方法3、掌握商务数据的处理方法思考及作业1 .商务数据的来源主要包括哪些？2 .商务数据采集的流程是怎样的？3 .商务数据预处理的作用是什么？4 .商务数据预处理包括哪几个阶段？各阶段需要做哪些处理工作？5 .如果一家淘宝网店需要查看近一个月内的销售数据，可以通过哪些方式采集数据？为什么？6 .如果需要采集新浪财经"2023-01-01-2023-05-30w的原油期货走势数据，可以使用哪种方式进行采集？采集步骤是怎样的？7 .针对采集的原油期货走势数据，将其导出为EXCel格式，分析这些数据，对数据进行预处理。项目五课时内容客户数据的分析授课时间180分钟课时4教学目标 了解客户数据的类型和价值 掌握客户画像和标签的创建方法 掌握客户生命周期和忠诚度的分析方法 掌握RFM模型的使用方法教学重点 掌握客户画像和标签的创建方法 掌握客户生命周期和忠诚度的分析方法 掌握RFM模型的使用方法教学难点掌握创建客户画像并搭建客户标签以及掌握RFM模型的使用方法教学设计1、教学思路：（1）先介绍客户画像与标签的分析，包括客户数据的类型与价值、客户画像的作用与创建方法、客户标签的作用与设计等知识，让学生掌握创建客户画像和客户标签的操作；（2）然后介绍客户数据的分析，包括客户生命周期、客户忠诚度、RFM模型等知识，让学生掌握分析客户生命周期、忠诚度和客户价值的方法；（3）最后安排实训。2、教学手段：（1）由浅入深，从基础知识到实际操作：（2）以实例讲解操作，对操作的步骤配图讲解或上机演示。3、教学资料及要求：除教材中的案例外，还可以收集数据，制作成表格，为其创建客户画像。教学内容知识回顾：前面讲解了商务数据的采集与预处理等相关知识，下面将介绍客户画像和标签的创建方法以及客户生命周期和忠诚度分析。讨论问题：1、客户属性标签有哪些？2、客户生命周期需要经过哪几个阶段？3、如何提高客户忠诚度？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。任务一客户画像与标签的分析一、客户数据的类型与价值二、客户画像的作用与创建方法三、客户标签的作用与设计任务演练1:创建并分析客户画像任务演练2:搭建并管理客户标签任务二客户数据的分析一、客户生命周期二、客户忠诚度三、RFM模型任务演练1:分析客户生命周期任务演练2:分析客户忠诚度任务演练3:通过分析客户价值细分客户综合实训实训一创建客户年龄与地域画像实训二细分客户价值巩固提高小结1、掌握客户画像和标签的创建方法2、掌握客户生命周期和忠诚度的分析方法3、掌握RFM模型的使用方法思考及作业1 .客户数据的类型有哪些？2 .客户数据的价值体现在哪些方面？3 .客户画像和客户标签有什么区别？它们各有什么作用？4 .客户生命周期大致有哪几个阶段？各阶段可以采用哪些有针对性的运营措施？5 .什么是重®购买率？如何计算重更购买率？6 .RFM模型有哪些维度？各维度的评价结果如何判定高低？7 .假设你经营一家店铺，你在创建客户画像会重点分析哪些内容？为什么？8 .选择任意途径获取客户数据，包括年龄、性别、地域、交易次数、交易总额、上次交易时间等，然后建立客户画像了解客户情况，并使用RFM模型细分客户价值。项目六课时内容市场行业数据的分析授课时间180分钟课时4教学目标0了解市场数据分析的意义0掌握市场数据分析的方法0掌握品牌数据和产品类目数据的分析方法0了解竞争产品数据的获取方法0掌握竞争产品数据的分析方法0掌握关键词数据的分析方法教学重点 掌握市场数据分析的方法 掌握品牌数据和产品类目数据的分析方法 掌握竞争产品数据的分析方法 掌握关键词数据的分析方法教学难点掌握行业数据、竞争品牌、产品类目、产品数据、关键词的分析方法教学设计1、教学思路：（1）首先介绍市场数据分析，包括市场数据分析的价值以及市场数据分析的方法等知识，让学生掌握市场容量、变化趋势和潜力的分析方法；（2）然后介绍品牌与类目数据分析，让学生掌握品牌数据和产品类目数据的分析方法；（3）接着介绍竞争产品数据分析，包括竞争产品的概念、竞争产品数据的获取方法以及竞争产品数据的分析方法等内容；（4）继续介绍关键词数据分析，包括关键词的概念与类型、关键词数据的分析方法等内容；（5）最后安排实训。2、教学手段：（1）由浅入深，从基础知识到实际操作；（2）以实例讲解操作，对操作的步骤配图讲解或上机演示。3、教学资料及要求：除教材中的案例，还可以采集不同行业的数据，然后利用这些数据完成对市场容量、市场变化趋势和市场潜力的分析工作。教学内容知识回顾：在前面介绍了客户画像和标签的创建方法以及客户生命周期和忠诚度分析，下面介绍如何对市场数据、品牌与类目数据、竞争产品数据、关键词数据进行分析。讨论问题：1、为何要对市场数据进行分析？2、品牌数据包括哪些内容？3、如何获取竞争产品的相关数据？4、如何确定一个产品的关键词？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。任务一市场数据分析一、市场数据分析的价值二、市场数据的分析方法任务演练1:分析咖啡市场容量与变化趋势任务演练2:分析咖啡市场潜力任务二品牌与类目数据分析一、品牌数据的分析方法二、产品类目数据的分析方法任务演练1:分析咖啡市场的品牌数据任务演练2:分析咖啡市场的产品类目数据任务三竞争产品数据分析一、竞争产品概述二、竞争产品数据的获取三、竞争产品数据的分析方法任务演练1:对比分析市场竞品数据任务演练2:分析某竞品销售数据任务四关键词数据分析一、关键词的概念与类型二、关键词数据的分析方法任务演练1:分析关键词的竞争度任务演练2:分析关键词的推广效果综合实训实训一分析某品牌咖啡的市场数据实训二分析某品牌咖啡的关键词数据巩固提高小结1、掌握市场数据分析的方法2、掌握品牌数据和产品类目数据的分析方法3、掌握竞争产品数据的分析方法4、掌握关键词数据的分析方法思考及作业1 .分析市场数据有什么意义？2 .分析市场潜力需要借助哪个指数？其计算公式是什么？3 .什么是竞争产品？替代品是否属于竞争产品？4 .关键词是什么？它有什么作用？5 .什么是核心词、长尾词和修饰词？6 .打开“产品类目数据.xlsx''素材文件，计算各类目产品5月份交易总量，然后利用饼图分析各产品类目在5月份的交易占比。7 .打开“竞品销售数据.xlsx”素材文件，利用TEXT函数通过日期数据得到星期数据，然后创建数据透视图，类型为柱形图，分析该竞争产品的销售高峰时间。项目七课时内容店铺数据的分析授课时间180分钟课时4教学目标0掌握产品与交易数据的分析方法0掌握营销推广数据的分析方法0了解客服数据、物流数据的常见指标0了解评价数据的基本分析内容教学重点 掌握产品与交易数据的分析方法 掌握营销推广数据的分析方法 掌握店铺DSR评分系统的原理和计算方法教学难点掌握产品与交易数据、营销推广数据、客服数据、物流数据以及评价数据的分析方法教学设计1、教学思路：（1）先介绍产品与交易数据分析，包括产品数据和交易数据的分析内容，产品与交易数据的分析方法等知识，让学生掌握店铺交易订单和产品转化率的可视化操作；（2）然后介绍营销推广数据分析，包括营销推广数据分析的意义以及营销推广数据的分析方法等内容；（3）接着介绍服务数据分析，包括分析客服数据、物流数据以及评价数据等内容，让学生掌握客服数据的常见分析指标以及DSR评分的计算方法：（4）最后安排实训。2、教学手段：（1）由浅入深，从基础知识到实际操作；（2）以实例讲解操作，对操作的步骤配图讲解或上机演示。3、教学资料及要求：除教材中介绍的知识外，还可以收集其他店铺数据，进行店铺相关数据分析。教学内容知识回顾：前面介绍了市场行业数据的分析，下面将介绍分析产品与交易数据、营销推广数据、客服数据、物流数据以及评价数据等内容。讨论问题：1、产品数据分析主要包括哪些内容？2、分析客服数据有何意义？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。任务一产品与交易数据分析一、产品与交易数据的分析内容二、产品与交易数据的分析方法任务演练1:分析店铺产品的转化率任务演练2:分析店铺的交易订单任务二营销推广数据分析一、营销推广数据分析的意义二、营销推广数据的分析方法任务演练1:分析不同活动的营销推广质量任务演练2:分析并预测营销活动推广效果任务三服务数据分析一、客服数据的分析内容二、物流数据的分析内容三、评价数据的分析内容任务演练1:分析店铺客服人员表现任务演练2:分析店铺物流时效任务演练3:分析店铺评价数据综合实训实训一分析产品数据的点击率与转化率实训二分析各种营销活动的推广效果实训三分析店铺物流数据巩固提高小结1、掌握产品与交易数据的分析方法2、掌握营销推广数据的分析方法3、掌握店铺DSR评分系统的原理和计算方法思考及作业1 .产品数据和交易数据的常见分析内容和分析方法是什么？2 .分析营销推广数据的意义有哪些？3 .列举一些常用的营销推广数据的分析方法和工具。4 .客服数据的常见分析指标有哪些？5 .物流数据有哪几种类型？各类型包含哪些常用指标？6 .什么是DSR评分？简述它的计算方法。如图所示为某店铺的DSR评分数据，假设在其他条件不变的情况下，要想使该店铺的“宝贝与描述相符”项目的评分提升至行业平均水平，需要连续获得多少个5分评价？HG4<2<“分宣明城gI47fi*W(I*lu3l*i-4.'Htt14M713.71MBRMV；4比丽.WfSBS7 .打开“店铺交易数据.xlsx”素材文件，分析店铺交易订单中各产品类目的占比情况。8 .打开“活动推广数据.xlsx”素材文件，计算其中各项数据指标，并分析不同活动的推广效果。项目八课时内容数据报告的撰写授课时间45分钟课时1教学目标0了解数据报告的作用与类型0了解数据报告的内容组成部分0熟悉撰写数据报告的常见错误教学重点了解数据报告的作用与类型熟悉撰写数据报告的常见错误教学难点根据数据分析需要撰写出完整、无误的数据报告教学设计1、教学思路：（1）先介绍数据报告的基础知识，包括数据报告的概念和作用、数据报告的类型等内容，让学生能够识别报告的类型，并快速掌握报告要点；（2）然后介绍数据报告的撰写方法，包括数据报告的内容组成情况以及撰写数据报告时应注意的常见错误等内容；（3）最后安排实训。2、教学手段：理论知识配合案例进行介绍，让学生掌握撰写数据报告的相关知识外，还能熟练的掌握其操作方法。3、教学资料及要求：除教材所讲解的知识外，还可以寻找更多报告案例进行学习。教学内容知识回顾：前而介绍了店铺数据的分析，下面对数据报告的基础知识、数据报告的撰写方法进行介绍。讨论问题：1、什么是定期分析报告，有何特点？2、数据报告的内容包括哪些？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。任务一数据报告基础一、数据报告的概念和作用二、数据报告的类型任务演练：判断数据报告的类型和特点任务二数据报告的撰写方法一、数据报告的内容组成二、撰写数据报告的常见错误任务演练：撰写月度数据报告综合实训：撰写单品月销售数据报告巩固提高小结1、了解数据报告的作用与类型2、了解数据报告的内容组成部分3、熟悉撰写数据报告的常见错误思考及作业1 .什么是数据报告？它有什么作用？2 .数据报告有哪几种类型？3 .不同类型的数据报告各有什么特点？4 .数据报告的组成内容有哪些？5 .撰写数据报告需要避免哪些常犯的错误？6 .打开“活动推广数据.xlsx”素材文件，尝试利用其中的数据分析各活动的效果，并撰写数据报告。