人工智能基础及应用（微课版） 习题及答案 第6章 人工神经网络.docx

习题6-1.与生物神经元相比，人工神经元具有哪些异同？6-1.前馈式神经网络与反馈式神经网络有何不同？6-3.感知器神经网络存在的主要缺陷是什么？6-4.什么是激活函数？常见的激活函数有哪些？6-5.BP算法的基本思想是什么？它有哪些缺陷？6-6.简述误差反传算法的主要思想？6-7.什么是“泛化能力”？神经网络的泛化能力与哪些因素有关？6-8.什么是“有监督学习”？什么是“无监督学习''？什么是“半监督学习”？什么是“弱监督学习”？6-9.什么是“过学习”？如何减少机器训练中的过学习现象？6-10.什么是梯度下降法？BP神经网络训练过程中为什么通常采用梯度下降法？6-11.画出BP算法的训练过程流程图6-12.一个三维数据样本集和，用BP神经网络输出四种分类（采用“独热编码”），构建网络时输入层、隐含层、输出层采用多少个神经元比较合适？画出你设计的BP神经网络结构图。参考答案