采用打靶思路进行模拟求解.docx

思路：由于前30分钟客流量明显低于中间30分钟，故，在满足中间30分钟流失率较小的情况下时，前30分钟与后30分钟可满足需求供应状态，即不考虑前30分钟与后30分钟的流失率(在程序解算后对此处进行验算，前30分与后30分流失率均为0)。此时，采用打靶思路进行模拟求解：次数：1000；时间0T800s,考虑算法复杂性，此处使用IS分度(可再次细化，但会较大程度影响解算时间)，此时，每过IS产生一位顾客的概率为0.3338333333333。同时，出餐速度服从正态分布。算法流程：1 .初始化时间t,总人数total,当前正在排队顾客PerSOn,流失顾客IOSe,店数shopn,则最大排队人数6*shopn,数组ShoP(i)记录每个店铺状态，大小为当前出餐时间。2 .循环开始，采用rand随机数判断是否产生新顾客这一秒未产生新顾客所有店铺时间T,若有店铺时间T后<=0说明成功出餐一份，此时PerSonT,若有人在排队(person>=shopn),则当前店铺通过正态分布生产函数生成新出餐时间。这一秒产生了新顾客->3.总人数total+1,若PerSOn为超过最大排队数，则PCrSOn+L否则IoSe+1表明流失一名顾客。若PerSon<=shopn,说明存在空闲店铺，此时新顾客将在空闲店铺点餐，空闲店铺生成新出餐时间。4 .判断所有店铺，所有店铺时间-1,若有店铺时间T后<二0说明成功出餐一份，此时PerSOnT,若有人在排队(PCrSon>=shopn),则当前店铺通过正态分布生产函数生成新出餐时间。5 .进入下一秒，直至180OS时间结束，计算流失率rate=IOSe/总人数6 .1000轮结束计算流失率均值解算结果：17店铺时，流失率0.064918店铺时,流失率0.0423