XX区公共数据管理服务项目采购需求.docx

XX区公共数据管理服务项目采购需求一、项目背景根据省、市关于一体化智能化公共数据平台建设、考核、运营需求，为加强对i体化智能化公共数据平台数据资源体系、应用支撑体系和网络安全体系运营管理，充分发挥一体化智能化公共数据平台对各大系统和区各部门的支撑作用。二、服务目标本次服务针对区县市一体化智能化公共数据平台综合平台指标管理形成相关服务，本次服务内容包含ODPS数据仓技术支撑服务、IRS数据资源相关技术服务、数据安全、数据资源相关技术服务、XX省公共数据条例贯彻落实等服务。序号一级标题二级标题服务内容1ODPS数据仓技术支撑服务数据仓日常运维管理技术支撑服务数据仓库的基础运维及管理2数据仓权限管理3自动化任务调度运维4数据仓数据质量5日常数据仓整改服务6前置库日常运维服务7部门数据共享需求供给服务8公共数据通用性治理服务9数据技术支撑服务数据仓数据质量10两人一址数据治理工作及应用支撑11国家数据共享申请支撑12数字化应用日志改造情况技术支撑序号一级标题二级标题服务内容服务13专题库及数据产品建设协助指导及技术专项验收支撑工作14IRS数据资源相关技术服务IRS技术支撑服务应用目录工作15ISV目录16试运行报告技术支撑服务17应用工厂技术支撑服务QA车间支撑服务18工具车间支撑服务19代码车间支撑服务20数据安全服务数仓安全管理工作21数据安全管理规范制定与修订服务22外部供应链安全管理服务外部供应链安全协议核查23供应链安全审查24数据安全风险评估服务定期风险评估25风险报告生成26风险应对与改进27数据安全风险防范和处置服务28数据安全监督检查服务29数据安全考核评价整改服务30数据安全巡检服务31数据安全培训服务32应急响应与演练服务应急预案制定33应急演练34应急响应处置35重保数据安全保障服务36数据安全咨询服务37数据资源大赛支撑服务序号一级标题二级标题服务内容38相关技术服务案例谋划服务IRS建设贡献39数据应用优秀案例40公共数据授权运营服务支撑工作41百日攻坚支撑服务42数据组验收支撑服务43数据安全一本账自查整改服务44XX省公共数据条例贯彻落实服务三、服务标准3.1总体要求3.Ll服务机制要求建立全过程服务机制，包括服务团队、服务方案、服务制度、应急预案等，明确服务人员具体职责和责任分工，保障服务工作有序开展。（1）服务级别管理服务级别管理过程的活动应包括定义服务对象种类与数量、调查客户服务要求、定义服务级别、SLA签订、SLA的实施和监控、服务级别绩效跟踪与评审。（2）服务报告服务单位应与XX区大数据中心约定服务报告的载体格式、提交方式、提交时间、接收对象等。（3）事件管理a）应建立事件分类、分级机制；b）应建立事件管理过程系列活动，包括事件受理、调查、解决、进展跟踪、关闭、评价；c）应建立事件升级机制，达到或超出最高级别事件时，应启动应急响应预案。（4）问题管理服务单位应做好问题管理机制的建立，具体包含以下内容:a）问题管理过程系列活动，包括问题建立、分类查询和诊断、解决关闭等；b）问题分类管理机制，包括问题的影响范围、重要程度紧急程度并确定优先级；c）应建立服务实施过程中的问题确认机制，服务过程中所有的问题应由建设单位审核确认。（5）配置管理为了保障一体化智能化公共数据平台数据的准确、完整、有效、可用、可追溯，服务单位应建立配置管理过程系列活动，包括识别、记录、更新和审核等。3.1.2资源要求为了保证服务的正常交付，服务单位需具备以下配套资源：a）应设置专门的X政钉沟通渠道；b）应建立服务请求的接收、记录、跟踪、反馈和用户评价机制。3.1.3信息安全要求服务人员须严格遵守有关信息安全与保密管理规定，合同签订时同步签署保密协议。严格履行安全保密和个人隐私保护责任，不得私自复制、留存、扩散与一体化智能化公共数据平台相关的信息和资料，严格遵守建设单位有关安全保密工作制度。3.L4运维岗位配置项目配备至少1名管理岗、1名操作岗、10名技术支持岗，其中至少有1人需要常驻XX开展运维工作。以上人员均要求具有一体化智能化公共数据平台建设或运营经验，具有良好的专业化技能、标准化管理、熟练的业务知识水平。3.2ODPS数据仓技术支撑服务3.2.1数据仓日常运维管理技术支撑服务数据仓日常运维管理工作包括数据仓权限管理，包括账号的创建、分配、销毁。数据仓数据管理，包括部门数据申请、项目空间开设、数据授权以及根据业务需求进行日常数据处理工作。数据调度任务执行、任务运行情况评估，包括当前的任务数、任务运行时间、报错任务情况等。方案需详细描述数据仓库的基础运维及管理、数据仓权限管理、自动化任务调度运维、数据仓数据质量、日常数据仓整改服务、前置库日常运维服务、部门数据共享需求供给服务、公共数据通用性治理服务内容。方案需提供问题工单处理流程图。服务需提供数仓基础运维及管理的年终报告、任务调度运维问题处置报告、日常数仓整改报告、前置库日常运维报告。3.2.2数据技术支撑服务本服务内容包括数据治理技术支撑、专题库建设技术支撑、数据申请流程指导、区内专题库建设工作规划，并根据实际情况开展培训工作，具体培训服务期内开展次数为2次。方案需详细描述数据仓数据质量、两人一址数据治理工作及应用支撑、国家数据共享申请支撑、数字化应用日志改造情况技术支撑服务、专题库及数据产品建设协助指导及技术专项验收支撑工作等服务内容。方案需提供问题工单处理流程图；需详细描述如何做好国家数据申请共享工作流程以及如何建设专题库流程。服务需提供每两周出具数据仓数据质量统计报告及相关处置报告。需提供两人一址的应用成果报告。需提供国家数据共享案例总结。需提供归集的日志数据治理报告。需协助指导不低于2个（含2个）的专题库建设指导工作，交付相关成果。3.3IRS数据资源相关技术服务3. 3.1IRS技术支撑服务IRS平台作为目前大数据条线相关工作核心业务系统，正在进行长期迭代,需要及时同步省IRS平台更新情况，针对IRS操作过程当中产生的问题进行及时沟通及解决，对于其他业务部门在操作IRS过程当中产生的问题进行解答。要求形成IRS系统操作更新指南，及时同步方便业务操作。方案需详细描述应用目录工作、ISV目录、试运行报告技术支撑服务等服务内容。方案需提供IRS应用建档流程图、管理员操作及审核流程图、ISV入驻流程图等。服务需输出验收IRS应用档案信息材料。需提供应用档案数据统计服务次数不低于12次。需政务服务事项与目录关联达到100%。每周需提供ISV厂商入驻情况统计表。每周需提供ISV企业保密协议签订情况统计表。每周需提供ISV个人保密协议签订情况统计表。20XX年试运行报告及已通过终验的项目试运行报告合格率需达90%以上。4. 3.2应用工厂技术支撑服务IRS应用工厂通过采用组件化应用装配+工具辅助开发的方式，构建一体化智能化的应用生产体系，以提高应用开发效率，降低应用开发成本、减少重复建设为目标。目前应用工厂包含QA车间、工具车间、代码车间等。本项目需求在服务期内针对XX区在省级应用工厂试点工作的开展提供支撑服务，协助区大数据中心整理并上传QA车间文档，支撑开发单位申请、使用工具车间中相关工具，以及代码规范检测。方案需详细描述QA车间支撑服务、工具车间支撑服务、代码车间支撑服务等服务内容。方案需提供QA车间、组件车间、代码车间相关流程图及其介绍。服务期间需开展2次应用工厂培训会，主要提供应用工厂整体情况介绍，代码车间使用流程、常见问题答疑等内容，并形成培训会相关材料。需形成应用未用的应用进行统计及晾晒报告。每周需整理应用工厂问题清单及整改情况汇总。需整理完成新建应用项目竣工验收的前置审核工作。3.4数据安全服务根据XX省公共数据安全体系建设两年行动方案XX省公共数据条例公共数据安全体系建设指南等要求，提供数据安全服务。方窠需详细描述数仓安全管理工作、数据安全管理规范制定与修订服务、外部供应链安全管理服务、数据安全风险评估服务、数据安全风险防范和处置服务、数据安全监督检查服务、数据安全考核评价整改服务、数据安全巡检服务、数据安全培训服务、应急响应与演练服务、重保数据安全保障服务、数据安全咨询服务等服务内容。服务按需提供数据安全管理规范制定与修订服务，形成制度和规范文件汇总目录。需提供数据安全风险评估服务每年2次，并形成数据安全风险评估报告。需按需提供数据安全风险防范和处置服务，形成风险响应及处置方案风险管理及处置报告等。按需提供数据安全监督检查服务，并形成数据安全检查报告等。按需提供数据安全考核评价整改服务，并形成数据安全考核评价检查记录。需提供数据安全巡检服务每周1次，形成数据安全巡检报告等。需提供数据安全培训服务每年2次，并形成数据安全培训方案数据安全培训记录等。按需提供应急响应，应急预案演练每年2次，形成数据安全应急预案数据安全应急演练方案。按需提供重保值守服务，形成重保运维保障方案重保总结报告等。3.5数据资源相关技术服务3.5.1大赛支撑服务（I）XX省、XX市大赛初期推广，点对点通知发动优质企业参赛。（2）XX省、XX市大赛全程赛事协同，包括但不限于PPT包装制作、WORD稿协助撰写、线上预演会议、讲稿协助撰写、赛事进程跟进等。（3）赛事相关会议协同、会议记录等。(4)做好优质场景谋划。(5)做好参赛项目征集、参赛企业全流程服务。注：服务需提供参赛作品不低于10个。3.5.2案例谋划服务基于“IRS建设贡献”“数据应用优秀案例”“数据产品共享”要求，从中谋划应用、组件、意见思路等，协助编写相关材料。方案需详细描述IRS建设贡献、数据应用优秀案例等服务内容。服务IRS建设贡献5条。需提供数据应用创新案例5个，包含汇报文稿,PPT制作等。3.5.3公共数据授权运营服务支撑工作需详细描述数据授权支撑服务、数据产品合规审查支撑服务、数据产品年度运营报告整理以及案例编写服务等服务内容。注：服务需提供优秀数据产品案例的编制工作，数量不少于1个。3.5.4百日攻坚支撑服务根据XX市公共数据共享开放“百日攻坚”行动工作要求，协助数管部门整理问题清单，做好业务部门完成数据高质量供给相关工作。参照XX省大数据发展管理局关于印发XX省公共数据治理工作细则的通知，配合数据管理要求做好一数一源治理工作：(1)确认一数一源底数清单，确认权威数据；(2)与XX省数据字典标准校对；(3)根据标准数据元和标准代码规范进行目录标准化治理；(4)和相关责任单位核对一数一源合理性；(5)形成XX区一数一源清单；(6)数据质量整改，基于IRS实现并规范数据质量问题处理。(7) 为了确保数据得到有效使用，形成XX区数据使用说明书清单。注：服务需提供一数一源一标准治理和数据说明书编制各不少于5张表。3. 5.5数据组验收支撑服务做好项目涉及数据组的验收的审核把关工作。验收内容包括数据全量编目、数据全量归集、IRS上申请使用数据、IRS上强制组件关联使用、IRS上云资源关联、X政钉上架、X里办上架、应用工厂代码托管、完成提级复用等内容。4. 5.6数据安全一本账自查整改服务根据省工作要求，做好7大能力使用情况自检及数仓内数据安全检查，并形成自查结果上传至省系统。5. 6XX省公共数据条例贯彻落实服务协助区大数据中心对归集、共享、开放与利用、安全等方面工作的监督检查并制定检查方案，确保对相关问题进行合规、及时整改，并做好技术支撑。注：服务需提供公共数据条例监督检查完整台账。3.7服务考核方式1、运维服务质量考核服务质量是服务单位能够满足规定、约定以及建设单位需求的特性的程度。区大数据中心作为考核者根据事先约定的标准、规范对考核对象(服务提供单位)提供的服务进行考核评价。2、考核者区大数据中心。3、考核对象本项目技术服务提供单位。4、成立考核评价组区大数据中心将由分管领导牵头，由数据科具体组织考核评价工作。5、考核打分考核评价组按照确定的考核指标体系收集数据，对服务项目进行打分，并汇总形成服务评价报告、形成考核分析报告。6、考核指标及权重设置序号考核大项考核子项1服务质量及满意度（55分）XX区技术服务质量。（15分）2XX区IRS相关技术支撑服务及应用工厂技术支撑服务质量。（10分）3案例谋划服务质量。（10分）4数据安全服务质量。（10分）5客户满意度。（10分）6成果资料文档规范化（20分）有完善的规章制度、服务流程、安全管理制度、需求响应机制、质量管理体系。（10分）7有完备的服务记录和技术档案（包含周报、月报等）（10分）8团队稳定专业（10分）服务团队的稳定性。（5分）9服务人员的专业能力。（5分）10安全和保密责任（15分）安全和保密协议签订，过程安全控制。（5分）11建立应急响应策略，落实数据安全处置。（5分）12组织服务团队内部信息安全的宣贯和培训、项目实施过程中不发生信息安全事故。（5分）考核结果使用方法如下:付款方法和条件：合同签订，在财政资金到位的情况下支付年服务费用的30%为基础服务费,在财政资金到位的情况下于20XX年7月支付年服务费的40%,30%为考核服务费，按考核结果等比例支付。年度考核为90分以上的，考核服务费全额支付。低于90分的，按考核得分比例支付，考核服务费支付金额为（年服务费*0.3*考核分/100）。