营商环境数字化应用——“XX企服”数智平台项目采购需求.docx

营商环境数字化应用一一“XX企服"数智平台项目采购需求一、项目概况全力推进全省营商环境优化提升“一号工程”，创新打造XX营商环境2.0版，切实解决为企服务工作短板问题，建设XX企服数智平台。平台作为打造XX营商环境的重要举措，其价值在于整合全区所有为企服务,并通过智能化手段实现一个平台为企业提供主动精准推送政策和项目中报服务、诉求快速响应服务等，是实现由“人找服务”转变为“服务找人"的必由之路,也是打造XX“数智企服”最佳改革范例的最佳载体。二、项目须执行的标准、规范1.项目须执行的标准>国务院关于加快推进政务服务标准化规范化便利化的指导意见国发(2022)5号>国务院关于开展营商环境创新试点工作的意见国发(2021)24号>国务院办公厅关于进一步优化营商环境更好服务市场主体的实施意见国办发(2020)24号>“十四五”促进中小企业发展规划(2021-2025)(工业和信息化部)>XX省人民政府关于印发数字XX建设规划纲要的通知>xx省人民政府办公厅关于继续实施惠企政策促进经济稳中求进的若干意见(2021-2023)>XX省公共数据和电子政务管理办法(省政府令354号)>信息系统安全等级保护定级指南(GB/T22240)>信息安全技术网络安全等级保护基本要求(GB/T22239-2019)>计算机软件开发规范(GB8566-88)>信息技术软件维护(GB/T20157-2006)A计算机软件可靠性和可维护性管理（GB/T14394-2008）>信息技术开放系统互联通用高层安全（GB/T18237）2.应用开发阶段须执行的规范（一）应用建设规范（1）【应用编目】项目进入开发阶段后，对应IRS注册应用的状态应调整为"建设中”，续建类项目应用状态调整为“功能变更中二应用申请云资源后，应用状态自动调整为"建设中二"建设中"应用不得发布两端。（2）ISV编目】ISV指软件开发厂商，项目推进至“建设中”时，要完成IRS上的ISV管理子系统编目。由建设单位发起厂商入驻，由绑定的厂商进行相应内容填报，ISV厂商人员应为社保缴纳在该公司的员工，并做好后期技术人员信息的维护工作。（3）【应用工厂】软件开发类项目，需入驻省应用工厂代码车间及完成应用埋点等工作。涉及表单、流程、驾驶舱、BI分析、工单组件等应用场景的优先考虑通过低代码开发工具即应用工厂进行搭建。（4）【应用共享】应用调整为市级、省级应用或被跨区使用时，需在IRS上进行共享申请操作，完成应用共享、提及。（5）【应用发布】涉及服务侧应用移动端需发布至X里办，治理侧应用需发布至X政钉。X里办上架审批前，需准备省级条线部门同意上架的截图证明，X里办应用服务范围需明确，除揭榜挂帅或有其它省级文件外，禁止选择全省。在微信端、支付宝端发布且属办事服务类的应用，需完成微信端、支付宝端与X里办端的同源同质工作.社区群众服务需发布至区未来社区数字化平台。（6）【应用日志】应用开发时需按应用日志规范做好系统日志的生成及归集,应用上线前需完成应用的埋点工作。<-）应用支撑规范（1）【政务中台】1）开发过程中，涉及事件发生或事件处置的，需将应用所涉事件信息按照相关标准规范接入区政务中台的事件中心。2）开发过程中，涉及任务、指挥调度（包含事件中心、预案管理中心、资源保障中心、人力保障中心、通讯技术中心）能力需求，应依托政务中台和指挥中心能力进行建设。（2）【公共组件】D在“建设中"时，完成至少一例强制类组件和推荐类组件申请，并每月至少成功调用五次。（强制类组件调用需通过应用工厂提供的统一组件封装包实2）在"运行中”（验收）前完成组件解耦，需在建设中完成建设方案内容中明确的可生成组件的开发工作，并上架IRS组件超市。3）ClM地图服务，建设项目中涉及XX区范围内图层资源的需对接CIM地图进行归集展示。4）统一地址服务，建设项目中涉及地址填报或调用，需对接区统一地址库。（三）数据资源规范（1）【数据编目】由应用建设方在XX区一体化平台上完成所有结果性数据、第三方数据的数据编目、数据归集工作、数据分类分级工作。应用驾驶舱使用的数据，应全部编目归集至XX区一体化智能化公共数据平台。（2）【数据共享】原则上要求所有涉及的第三方数据及省、市、区级的外部数据，均需通过IRS进行申请，部门间不可擅自开展点对点进行数据共享交换行为，如有数据需求同XX区数据资源局进行协调申请，并通过一体化智能化公共数据平台对接使用。（3）【数据使用】应用申请的共享数据，只可用于本系统应用场景建设，不得提供给第三方或其他项目使用。（4）【数据探查】应用上线前需完成与XX区一体化智能化公共数据平台探查工具的部署、数据编目、分类分级及数据治理工作。（5）【数据接口】应用驾驶舱使用的指标，应全部由XX区体化智能化公共数据平台接口透出。（6）【数据产品】需形成数据产品的应用，应将数据产品涉及的数据资源全部归集到XX区一体化智能化公共数据平台，并在省一体化数字资源IRS系统上完成数据专题库建设工作。（7）【数据开放】根据XX省公共数据开放工作指引工作指导要求，对于Ll级无条件共享数据，需配合XX区数据资源局完成相关数据开放工作。（四）基础设施规范CD【云资源】1）建设单位通过省一体化数字资源系统（IRS）进行云资源申请，新建系统需部署在信创云环境。2）云资源规格应根据实际业务情况客观评估，建议从业务需求、数据量、业务模型、CPU内存占用情况、已有系统横向对比评估、已有资源使用率情况等角度分析，最小化申请；若随着业务的增长而出现系统资源瓶颈，提交扩容方案并在IRS发起资源升配申请。3）云资源交付之后20个工作日内，申请单位需确认资源使用情况是否满足系统运行环境和性能需求，否则将关停资源。（2）【物联感知网】1）项目中涉及摄像头安装的，需向区公安分局报备，在完成一机一档和国标化改造后，统一接入区视频共享平台。2）项目中涉及到物联感知设备或物联感知数据的，需按标准接入区物联感知网。（五）网络安全规范（1）【三同步原则】按"同步规划、同步建设、同步运行”三同步原则，实施网络安全保护、保密和密码保护措施，保证安全技术措施能够保障网络安全与信息化建设相适应。(2)【数据安全】建立数据使用全生命周期的数据安全管理，做好数据等级保护管理，确保数据安全事件可定责、可追溯。加强对省、市、区共享的重点数据表、重点数据接口及本部门重点表数据的安全防护，防指数据泄露。(3)【安全防护】应用服务器需统一安装云主机安全防护软件，发送服务器日志至日志审计系统。加强多因子登录认证，严防弱口令存在。三、建设原则1.标准化、规范化原则本项目建设须统一标准、统一规范和统一接口，系统开发设计应遵循国际标准、国家标准、地方标准、行业标准和相关规范，以满足平台内部各应用系统之间、平台及与外部系统之间的数据融合共享、互联互通。2.经济性、实用性原则本项目建设应充分利用现有的政务云软硬件资源,尽量节约投资成本。同时,系统的设计应最大限度地满足用户的实际工作需要，充分考虑运维人员、政府数据需求人员、各管理环节数据处理的实用性，需提供友好的用户操作界面，使系统操作简单、方便。3.先进性、成熟性原则本项目设计应具有前瞻性，应充分考虑未来应用的需求和技术的发展，充分运用互联网、大数据、人工智能、可视化等目前符合信息技术发展趋势的先进的、成熟的技术和产品，保证在一定时期内有强大的生命力。4.可靠性、稳定性原则本项目建设应采用成熟、稳定的软硬件技术和产品，以保障系统长期可靠的运行。同时，系统的设计应具备故障分析、恢复和容错能力，使系统发生故障的风险降到最低。5.安全性、保密性原则本项目建设应严格遵循国家信息系统安全等级保护的要求，需建立完整可行的安全机制，应具备授权/访问、安全审计、数据备份与恢复、集成第三方CA认证产品等功能。6.开放性、可扩展原则本项目设计应遵循开放共享、可扩展性原则，采用面向对象的技术路线，保证系统的开放性，当需求增加或业务流程等发生变化时，能够较方便的实现系统功能的升级和扩展。四、建设内容本项目建设内容包括:应用系统建设、应用支撑体系建设、企业服务数据仓、应用整合四大部分。（一）应用系统建设包括企业服务端、服务管理端、干部服务端、决策分析端四大部分。（1）企业服务端：主要面向企业提供服务，包括PC端和移动端（X里办）。秉承"高效服务"理念，聚焦服务流程再造，将原来各部门分散的企业服务统一到一个出口，让企业通过一个平台就能找到符合自身需求的头条政策、项目申报、企业诉求、活动速递、信息发布等一站式服务，同时打造大模型智能“西小服"，为企业提供政策咨询、诉求转接、为企服务等智能问答能力，提高企业获得感。（2）服务管理端：面向政府部门用户，PC端实现统一门户、工作台、政策管理、项目申报、企业诉求管理、活动发布管理、风采发布管理及相关审核功能模块；移动端实现待办信息、我的消息、政策项目库、项目审核、活动审核、兑现资金、诉求处置功能模块。（3）干部服务端：面向双千干部，基于X政钉移动端实现首页门户、工作台、我助企、我的走访、我的诉求功能模块。（4）决策分析端：包括企业服务全景视图PC端和手机端。结合企业标签数据和企业服务管理数据,搭建企服平台的全景驾驶舱,统揽政策直达、诉求处置、项目申报、西小服服务整体使用情况，对服务平台整体运行和成效情况进行综合分析。（二）应用支撑体系一是企业服务中台。通过打造企业服务应用商城，为提供一站式的企业服务入口提供底层支撑，包括统一技术规范体系建设、应用接入管理、接入安全管理、数据埋点监测功能模块。二是营商智能引擎。对区级政策进行结构化拆解和指标项梳理，提供政策画像、企业画像和政策智能匹配、政策智能推演能力，助力XX区经济发展。三是大语言模型，利用生成式大模型、大规模预训练知识模型新一代智能技术，在通用大模型基础之上，强化政策企服领域知识训练，实现企业政策相关服务咨询的智慧化。四是指标体系运行管理，围绕指标体系数字化运行的全生命周期，从指标体系线上化构建、指标日常管理、指标在线监测、指标对外应用等方面构建整体统一的指标体系运行平台。（三）企业服务数据仓依托XX区一体化智能化公共数据平台，打通科技、商务、发改等部门数据壁垒，归集多维企业数据，搭建符合业务需求的企业数据模型，打破数据孤岛,逐步构建企业标签体系和企业关系图谱。（四）应用整合涉企服务应用整合包括我要找地、翠企码、一键找专家3个涉企服务应用按照XX企服数智平台统一标准进行改造接入到企服平台特色应用板块；管理应用整合包括XX企业服务（双千）管理系统入口整合和XX区亲清助企系统融合对接。五、实施要求软件开发需符合省、市、区电子政务（数字化）项目建设要求和一体化智能化公共数据平台相关规范要求，包含但不限于信创云部署、代码托管、两端发布、数字化改革门户上架、政务中台对接、组件产生及使用、应用埋点、数据归集、日志归集、测评整改、运维报告等建设内容，项目验收前需通过XX区数据资源局相关检测并完成整改。六、技术要求序号子系统模块子模块功能要求数量单位1企业服务数据仓数据仓架构设计数据仓架构设计依托XX区一体化智能化公共数据平台的采集、存储、治理、建仓、交换、共享等一体化数据链能力进行数据仓建设。基于区级数据仓，包括人口主题库、法人主题库，以及统一地址库。按照数字化改革总体框架要求，推进落实“一应用一数仓”任务，针对各个场景需求，构建各类涉企业务专题库，从而支撑“XX企服"业务场景建设。1项2数据需求调研数据需求调研完成数据需求调研工作，主要包括数据调研准备、业务系统数据调研、场景应用数据需求确认、输出数据需求清单等过程和工作内容。1项3维度模型设计维度模型设计设计数据维度模型，主要包括明确业务流程、声明粒度、确认维度、确认事实等过程和工作内容。1项4数据仓分层设计数据仓分层设计从数据源到支撑应用，要经过一系列的数据归集、数据清洗、数据融合等过程，为了规范数据治理，减少重复开发，对数据全生命周期进1项行数据治理监控，且保证每个环节正确且高效运行，需要进行数据仓分层，打造一个自动调度的数据流水线。5数据模型命名规范数据模型命名规范制定数据模型命名规范，从而规范专题库中数据表名称的使用，从而实现数据表的快速检索和调用。主要包括以下内容：贴源层实体/表名、明细层实体/表名、汇总层实体/表名、集市层实体/表名、应用层实体/表名等规范约定。1项6数据资源梳理数据资源梳理开展数据表结构梳理，在数据表整理信息的梳理基础上，针对各个数据仓分层的表的具体表结构信息进行梳理，主要包括表所属系统、表所属模块、表名、表中文名、表字段名、表字段注释、是否为主键、是否为日期字段、是否为码表字段等。1项7贴源层开发贴源层批量建表基于梳理形成的贴源层表清单梳理，可通过一体化智能化平台公共数据平台相关工具的批量作业功能在Web页面上批量创建同步任务并完成自动建表，或者通过批量建表语句进行建表。1项8贴源层数据归集利用一体化智能化公共数据平台建数据转换任务，可以通过可视化的“托拉拽"方式添加各种转换插件对数据进行处理，最终输出到目1项的表，完成数据的归集。以输入一输出为例：一个任务由源RDS/Maxcompute/Hive连接、源表、源字段、拆分字段选项；目的RDS/Maxcompute/Hive连接、H的表、目的字段、对目的表追加或覆盖选项构成。9明细层开发梳理数据标准参考省市区数据仓建设标准规范，梳理形成数据元和数据字典标准，运用一体化平台进行数据元标准的导入，将标准元数据与数据表列进行关联，根据实际需求一个标准元数据关联多个表数据列，自动建立数据标准各类属性之间的约束、传递、映射关系，并全流程查看实际数据与标准化定义之间的差异，进行数据标准的及时修正。1项10开展数据探查数据探查工作以贴源层中归集的数据库表为探查对象，从数据资源池中数据的组织方式、业务特征等角度，根据预定义的探查规则探查数据合理性。探查工作主要包括表情况探查、空值率探查、唯一性探查、重复性探查、完整性探查、数值探查等工作内容。1项11数据标准化清洗根据导入系统中的数据元标准和数据字典标准，开展数据标准化清洗工作，使得不同数据源的数据字段信息和字典信息能够语义一致，1项确保后续自定义数据清洗治理中维护同样的数据元，防止出现语义不一致，造成数据治理出错，数据分析不准，数据结果不明，数据血缘混乱等问题。12数据自定义清洗在标准化清洗的基础上，根据实际业务需求开展数据自定义清洗工作，进一步完善和提升数据质量，主要包括数据过滤、数据去重、数据格转、数据校验、关联回填等数据清洗工作。1项13汇总层开发数据实体开发梳理企业基本数据字段，开发企业数据实体模块，并结合一系列数据融合和自定义代码执行，建设数据实体，从而高度统一的刻画实体的属性。1项14数据关系开发开发构建数据关系，由关系的明细数据和关系统计类信息组成，是以登记信息、企业社会活动中产生的数据为数据基础，通过一定的提取规则，抽取出企业与法人、企业与物（证书）、企业与电话、企业与账号等关系明细数据。1。!15数据标签开发开发XX英才企业、规上文化企业、国家专精特新小巨人企业、工信部制造业单项冠军企业、省级隐形冠军企业、国家省市各级企业技术中心企业、XX省数字工厂企业、市级未来工厂企业、规上工业企业等企1项业32个标签数据。16ID-Mapping开发ID-Mapping通过把几份不同来源的数据，通过各种技术手段识别为同一个对象或主题。本项目基于己经开发完成的企业电话、企业账号、企业资质证书、企业法人上开发idmapping。实现了全局One-ID,可通过任一ID映射到具体的企业信用代码。1项17维度层开发地址标准化从各个事实表中提取出的公共维度、以及各种标准转换使用的码表，来源有从数据源单位获取、事实表中提取以及从互联网上获取对应的国家标准。地址抽取、地址结构化、标准化，实现XX区的27w的企业地址完成乡镇街道、村社区的网格级别的清洗。1项18集市层开发集市层开发集市层主要是针对某一个业务领域建立模型。供用户决策分析、在企业模型中融合了企业的工商登记基础信息+地理信息+企业标签+企业财务信息，从而较全方面的刻画了企业的各项特征。1项19数据应用层开发数据应用层开发数据应用层结合不同的需求进行设计和建设，基于集市层、明细层的数据进一步融合计算，形成统一的数据指标，从而快速支撑更多的需求场景。1项20数据质量保障数据血缘分析数据血缘以历史事实的方式记录每项数据的来源，处理过程，应用对接情况等，记录了数据表在管理过程中的全链血缘关系。数据血缘就是通过对数据处理的全过程追踪，找到以某个数据对象为起点的所有与该对象相关的元数据和它们之间关系的一种技术手段，通过XX区一体化智能化公共数据平台工具对企服数据仓建设过程中形成全流程的数据血缘追溯和分析。通过数据血缘分析形成数据表之间的血缘、数据处理任务血缘、工作流血缘等明细信息.1项21数据质量报告利用数据质量规则是以被稽查数据为中心，展开的一系列质量管理活动的判断准则。本项目将对被数据仓各个分层数据进行相关维度的波动分析功能，包括表波动检查和字段波动检查，从而确认所传数据从记录数目和数据量两个维度的总量和增量是否正确，并形成相应的数据质量报告。1项22工作流配置工作流配置依托XX区一体化智能化公共数据平台创建图形化数据工作流，由多个工作节点和工作节点间的依赖关系所组成的一组逻辑和规则，形成一张有向无环图。通过构建自动化的调度机制，从数据采集、数据1项仓开发全流程自动化定时调度，实现镇街数据仓体系的可持续运转，数据任务自动化执行，数据全流程动态化更新，全流程监控，全流程维护，23指标管理体系首页门户模块流程引导助手登录推荐：登录后对上次操作的提示（仅支持专题设计、思维脑图、基础指标、自定义报告）日常推荐：左下角操作引导提示，目前涉及17种操作推荐（主要在专题设计、思维导图、基础指标）引导推荐：一分钟未操作流程引导自动弹出，提示用户操作（专题设计、基础指标、资源门户）1项24指标全生命周期状态支持对指标从设计到下线的全生命状态流转过程进行管理，支持指标状态自定义配置。1项25流程概述与入口对指标全生命周期的管理流程进行图形化展示，并简述每一个步骤的含义，帮助用户理解产品功能。点击相应流程模块，可跳转至对应的生命周期功能模块。126待办告警展现当前部门的待办任务数量，点击可跳转至对应的信息管理模块；展现当前部门的告警信息数量，点击可跳转至对应的信息管理模块。1项27数据概览展现指标总数、专题数量、指标数据总数、监测指标数、指标自动化率等统计信息；点击概览指标，可1项快捷进入产生每个指标的相应模块，浏览具体信息清单。28概览动态展现近期新增指标、新增专题、更新指标、更新专题、更新指标数据的数量:通过周期切换功能，可查看今日、近一周、近一月、近半年的相应概览指标数字。1项29指标体系动态按列表的方式展示指标数据的最新更新情况，并详细展示指标名称、更新期号、更新数值、更新人、更新时间，并可点击进入具体指标数据的详情查看.1项30按列表的方式展示指标定义信息的最新更新情况，并详细展示指标名称、更新内容、更新数值、更新人、更新时间，并可点击进入具体指标定义的详情卡片.1项31按列表的方式展示专题信息的最新更新情况，并详细展示专题名称、更新内容、更新数值、更新人、更新时间，并可点击进入具体专题定义的详情卡片。1项32工作动态按列表的方式展示最新待办事项清单，具体展示任务名称、任务类型、负责部门、截止时间，并可点击进入具体的详情。按列表的方式展示最新指标预警清单，具体展示预警指标、预警类型、预警时间、预警状态、反馈状态、推送状态，1项并可点击进入具体的详情。33热门动态按照指标被调用次数，进行热门指标排行统计分析：按照专题被调用次数，进行热门专题排行统计分析。1项34趋势分析展现近期指标量的趋势变化情况：可切换查看近7天、近一月、近半年的分析结果。1项35展现近期指标数据量的趋势变化情况；可切换查看近7天、近一月、近半年的分析结果。1项36展现近期专题量的趋势变化情况；可切换查看近7天、近一月、近半年的分析结果。1项37指标分布对系统内指标的按专题和状态两种角度，进行分布情况统计分析，方便用户清晰直观的了解指标在专题中的分布情况。1项38对系统内指标的按统计周期的角度，进行指标分布情况统计分析，方便用户清晰直观的了解指标在各个统计周期的分布情况。1。!39对系统内指标的按部门的角度，进行指标分布情况统计分析，方便用户清晰直观的了解指标在不同部门中的构成排行情况。1项40指标体系新建专题按指标体系的目录结构进行专题的创建工作，即"专题设计"；点击跳转至专题设计的创建专题页面:在线进行思维脑图的编辑工作并创建专题，即“思维脑图”；点击跳转至思维脑图的创建页面；智能算法对PDF、Word.Excel、Xmind文件进行识别与解析，并提取其中的专题和指标，自动形成指标体系的思维脑图。1项41专题设计针对专题的总体目标，进行专题目录或子指标的拆解，通过树形的关系，呈现目录、指标之间的层级关系。对专题的详细信息进行卡片式的展示，方便在其它调用到专题的地方进行专题详情的查看。专题创建完成后，可切换到脑图的可视化查看形式，进行整体思路和专题结构的查看，方便汇报工作。查看专题的更新信息：包括专题的增删改查内容及操作人、操作时间。可通过时间进行筛选提供统一的Excel模板,实现专题、专题和指标的一键导入，方便用户将原有指标体系快速入库。支持专题、专题和指标一键以EXCeI的方式批量导出，实现快速1项出库。42思维脑图对脑图列表管理，并提供增删改的管理操作，导图创建后支持绑定专题。进入脑图设计器，按照目标逐级拆解的方式，实现整个指标体系的图形化设计过程。提供快捷键操作、层级展开、布局切换、脑图缩放和拖拽等一系列设计操作功能。脑图编辑完成并保存时，自动生成脑图缩略图，点击可以图片方式查看脑图。将外部的pdf>word、excel、xmind文件进行解析和导入。将脑图以图片格式导出到用户本地。对于专题设计或智能创建的专题，可自动转换为对应的思维脑图形式，并与之关联。可将脑图的目录和指标，自动转换成专题相应的目录和指标。1项43专题集管理查看当前部门创建的全部专题集，可对专题集进行修改、删除等操作定义专题集名称，配置专题集负责部门，并拆解出对应子专题，包括子专题名称、子专题负责部门等，相应部门进行子专题的建设工作1项44基础指标指标的基本维护功能，对指标基本信息、配置信息等属性进行配置和维护。对指标的上线、下线、修改和删除根据关联的其他功能模块做校验和提醒。指标数据详情支持指标负责部门和负责部门的上级部门查询指标数据，同时可展示指标汇总数据、多维数据，支持EXCel导入历史期指标汇总数据。基于系统提供的指标模板，可将线下收集的指标进行快速导入，且可对导入的内容进行在线编辑操作查看指标的定义信息，包含基本信息、配置信息、可视化配置等。支持查看指标历史记录变更信息，以时间倒序查看指标历史记录。支持指标更改详情对，可操作恢复指标历史版本。1项45派生指标派生指标的基本维护功能，对派生指标进行创建，包含基础派生功能和高级派生功能（批量派生）和派生指标通用名称的定义，并对派生指标的上线、下线、删除根据关联的基础指标进行校验和提醒。可按派生指标名称、基础指标名称、派生指标创建人进行指标筛选查看。1项46展示派生指标的基本信息：包括派生指标名称、通用名称、计量单位。1项并支持按统计周期、起止期号进行数据详情的筛选查看。47复合指标复合指标的基本维护功能，对复合指标的基本信息、指标计算、周期、数值限制进行配置和维护。对指标的上线、下线、修改和删除根据关联的其他指标做校验和提醒。1项48支持指标负责部门查询指标数据，可按照统计周期、起止期号、地区维度进行数据详情的筛选查看1项49支持查看复合指标定义的基本信息、计算配置、周期配置、数值限制的信息，可在指标卡片页面直接跳转至指标数据页面。1项50自定义维度用户自定义各类维度分组，例如性别分组、规模分组等；维度字典主要针对维度的统一管理入口，用户可以在某个维度分组中添加维度值的字典信息，维度字典支持层级关系定义。1项51地区维度针对默认地区维度的统一管理入口，用户可以维护地区维度信息，支持层级关系定义。1项52对于常用地区分组的管理，用户可自定义创建地区维度分组并添加地区维度进入分组。1项53计量单位对指标的计量单位进行管理，用于指标信息的定义；通过基准单位和其他单位建立联系，方便后续的指1项标数据计量单位换算。54指标字段配置管理员可对指标的系统字段和扩展字段进行定义，设定完成之后，指标的定义界面和详情界面、数据接入页面都会有相应变化。1项55任务处理展示待办任务（任务流程处理人为当前登录用户的所有任务）、关注任务（筛选用户关注的任务，可以对任务进行关注和取关）、所有任务（所有与登录用户相关的任务），支持点击跳转筛选对应类型的任务©1项56任务管理任务按照流程，不同流程绑定不同用户生成任务的工作流，用户可根据任务实际状态，进行处理、催办和重启等功能。可以创建多类型任务，如指标修改、指标创建类型任务；权限申请后自动生成的审批任务也在这里进行管理。1J宛57填报计划根据计划当中指标的地区维度，生成填写模板；并可根据实际情况删除某些地区维度。1项58填报计划通过定时的任务实例下发到指定部门，指定部门在任务当中填写指标数据并可按条件进行筛选，指标数据在任务的流程中完成审核并落库。1项59指标分享创建权限组，对权限组内的指标以及被授权的部门进行管理；对主动1授权创建的权限组以及通过权限申请审批自动生成的权限组进行管理，60指标仓库资源门户从指标目录中选中指标查看指标卡片，帮助用户了解指标的概况。有权限的指标可查看指标画像对指标进行收藏操作后，可在''我的收藏"页筌内查看到收藏指标在资源门户上对当前其他部门的己上线指标提交权限申请，由指标负责部门进行审批、驳回或收回权限的操作。1项61我的指标为方便用户快速找到指标，提供指标一键搜索能力，支持按关键词全域模糊匹配，并将匹配到的信息特殊颜色标记。1项62一指标一档案，以指标全生命周期为要素，建立指标动态档案，结合指标接入、指标定义、指标加工、指标监测预警、指标开放全过程立体化刻画指标档案。163对单个的指标的历史监测数据进行统计分析和明细记录汇聚，方便用户掌握每个指标的预警情况。1项64对单个指标的历史数据情况进行统计分析及明细记录汇聚，方便用户掌握每个指标的历史数据情况1项65以该指标为中心展示相关的图谱信息O1项66对单个的指标的历史预警数据进行统计分析和明细记录汇聚，方便用户掌握每个指标的预警情况。1项67我的专题为方便用户快速找到专题，提供专题一键搜索能力，支持按关键词模糊匹配检索，并将匹配到的信息特殊颜色标记。1项68汇聚专题基本信息、配置信息、专题指标数据构建针对单个专题的档案功能。1项69对专题指标的监测情况进行统计汇聚的统计分析，包括各类型监测数量统计、不同监测等级占比统计、监测明细记录等。1项70指标智能模型广场详细展示模型的基本信息、调用详情和应用场景（不含模型本身）。1JW71指标体检对指标质量进行体检，提供体检结果、体检模型等功能.1项72指标预测对指标趋势进行预测，包括预测名单、预测概览等功能.1J宛73指标服务数据接入对指标数据的接入方式进行配置操作，包括标准api接入和非标准api接入。标准api接入通过连通性测试后即可获取指标数据。1项74对指标数据的接入方式进行配置操作，提供按照数据库表接口的方式进行指标接入的能力。1项75按照填报的方式进行指标接入，可快捷跳转到指标填报配置页面。1项76指标升放提供基础指标、复合指标、派生指标发布的目录列表，其中基础指标可一键进行指标自动转服务，并在门户挂载，获取指标权限后即可查看该指标已发布的服务详情。1项77提供指标API服务详情展示能力1项78专题开放指标平台提供专题发布目录列表，转服务后多元数据接入组件提供api挂载列表。1项79提供专题APl服务详情展示能力。1项80指标监测自定义监测用户可以从指标的特定地区、维度值和指标的计算项去设置红、黄和优质告警的阈值规则。同时用户可以配置告警的自动接受人，支持以系统消息的方式提醒用户告警详情D1项81用户可以从指标的特定地区、维度值去设置起止时间和开始值、目标值，通过对到达结束时间时指标是否达到目标值的监测来实现目标值告警。同时用户可以配置告警的自动接受人，支持以系统消息的方式提醒用户告警详情。1项82用户可以从指标的特定地区、纬度值去设置指标值的上升或下降趋势规则。同时用户可以配置告警的自动接收人，支持以系统消息的方式提醒用户告警详情。1项83指标告警信息的详情查询和汇总，1项并可以对告警记录进行推送和忽略处理。84AI监测根据预测模型的预测值（包括各计算项）和指标阈值规则（包括计算项阈值规则）进行判断，对异常指标进行预警。1项85根据预测模型的预测值和指标里程碑规则进行判断，对异常指标进行预警。1项86根据预测模型的预测值和实际值（原始值）进行判断，对异常指标进行告警。187对指标的AI告警和预警解雇进行手工推送，通过选中具体的接收对象，可将Al监测结果推送给相应的用户。1项88对指标的AI告警和预警信息进行手工忽略。1项89对指标的Al告警进行管理，加入黑名单的指标不再进行告警。1J宛90指标应用自定义报告支持对模板的新建、编辑对信息进行编辑等功能。1项91报告内置各类组件包括：格式组件、指标数值、柱状图、饼状图、排名图、表格组件、时间组件等内容。1项92包含内置模板和自定义模板两部分。1项93包含报告记录的查询、预览、导出、1项生成等功能。94系统管理系统配置支持配置如下信息：平台信息配置、门户信息配置、服务配置、接入配置、指标多维库数据源配置、级联配置。1项95系统日志系统运行日志信息。1项96请求记录系统接口请求信息。1项97用户中心组织管理中心针对驾驶舱所有的组织统一进行管理和维护，包括第三方的用户组织结构，按照统一组织机构进行组织机构信息同步。1项98用户管理中心针对驾驶舱所有的用户统一进行管理和维护，包括第三方的用户组织结构，按照统一用户进行用户信息同步。1项99可配置各个接入应用的权限及菜单，权限可以配置到按钮级别。可创建不同的角色（如部门管理员）并赋予角色相应的权限。平台提供灵活的角色与权限配置，可根据实际需求和应用场景创建角色，并赋予角色相应的权限。1项100应用管理中心针对所有的驾驶舱应用进行统一应用接入标准进行应用权限的打通，统一用户登录，接入的应用可以按照不同业务系统的归属按照部门或者其它类别1项进行接入的应用系统进行编HoIOl驾驶舱统一鉴权引擎，针对对接过的驾驶舱应用进行登录日志审计，及时发现异常登录情况，保障驾驶舱应用的登录安全。1项102指标体系梳理指标梳理服务1、根据政策文件、将业务系统评价体系和现有业务流程梳理进行目录及指标拆解，按标准模板梳理指标数据，并导入指标体系运行平台；2、按客户需求，根据业务系统及业务表，进行指标梳理与分析，并按标准模板梳理指标数据，并导入指标体系运行平台。1项103指标数据服务指标数据服务1、参与业务指标及指标数据的对接工作:2、数据项目的对外技术支持，与用户沟通交流需求。1项KM营商智能引擎政策拆解政策结构化拆解针对政策文档和文本内容，完成从政策文件到政策申报要求或政策标签的规则化拆解形成各种政策指标，用于构建匹配实体.1项105指标项梳理对政策申报对象、申报条件等内容进行数据指标项梳理，如惠企政策的企业主体、企业资质、企业所属产业、企业营税收等.1项106政策画像能力政策数据资产对XX区已有政策和应用中的新增政策数据进行过滤和融合，把数据1项生成加工加工成可以供业务使用的数据资产。107政策档案建设抽象政策属性标签以及每个政策需要建设的标签范围，构造政策基础信息、政策适用对象、政策执行单位、政策发布单位、政策实施时间、政策奖补标准等多维基础画像。1项10