统计学-第一章绪论.ppt
统 计 学,齐建民,参考书目：统计学徐国祥，刘汉良等编，上海财大出版社统计学教程卢小广，清华大学出版社统计学贾俊平等，人民大学出版社统计学，R.Iverson 吴喜之等译，高教出版社经济统计学原理肖智明等，同济大学出版社,Nature and Natures laws lay hid in night;God said,Let Newton be!and all was light.Soon,everything returned back to the dark as statisticians be there,There are three kinds of lies:lies,damned lies and statistics。,当你还不熟悉统计时，统计会令人生厌；当你开始掌握统计时，统计是一门科学；当你灵活运用统计时，统计是一门艺术；当你真正爱上统计时，统计是哲学人生。傅德印,内容框架,第一章 绪论,统计学的产生与发展,status:各种现象的状态和状况。Stato:国家及国家结构、国情。Statista:通晓国情的专家、统计学家。Statisticus:统计的、统计学的。Statistica:统计、统计学。,1.什么是统计（statistics）？,统计学原是指国家各种知识的总称。,Statistics（不列颠百科全书）:The science of collecting,analyzing,presenting,and interpreting data.,统计工作：即统计实践，是对社会、经济以及自然现象总体数量方面的资料进行搜集、整理和分析的活动过程。,统计资料：统计工作的成果，是统计工作过程所取得的各项数字和有关情况的资料，以表明现象发展的特征。,统计学：研究如何搜集资料、整理资料和进行数量分析、推断的一门方法论科学。,2.统计学的产生与发展,原始社会后期：统计萌芽于计数活动；奴隶制国家产生：使统计日显重要；封建社会时期：统计已具规模；资本主义的兴起：统计扩展到社会经济各方面。,产生,统 计学应运而生，统计学作为一门系统的科学，距今只有300多年的历史。,发展,统计学的萌芽期（17世纪中18世纪中）国势学派、政治算术学派统计学的近代期（18世纪末19世纪末）数理统计学派、社会统计学派统计学的现代期（20世纪初至今）数理统计学派,国势学派（记述学派）,代表人物：康令（16061681）阿痕瓦尔（17191772；1764年首创统计学一词）他们在大学中开设“国势学”采用记述性材料，讲述国家“显著事项”，籍以说明管理国家的方法。特点是偏重于事物质的解释而忽视量的分析。,政治算术学派,代表人物：威廉配第（16231687）政治算术 约翰格朗特（16201674）关于死亡表的自然和政治的考察 他们开创了从数量方面研究社会经济现象的先例。,&,数理统计学派,代表人物：拉普拉斯（17491827）概率分析理论 凯特勒（17961874）社会物理学、论人类、概率论书简 拉普拉斯把古典概率论引进统计学，发展了概率论，推广了概率论在统计中的应用。凯特勒把德国的国势学派、英国的政治算术学派和意大利、法国的古典概率论加以融合改造为近代意义的统计学。他是数理统计学派的奠定人，有“统计学之父”之称。,社会统计学派,代表人物：克尼斯（18211898）恩格尔（18211886）恩格尔定律 梅尔（18211896）人口社会学、伦理统计学、社会生活中的规律性 他们强调统计学是研究社会现象的科学，包括统计资料的搜集、整理和分析研究，目的是要揭示现象内部的联系。,现代数理统计,Descriptive Statistics,描述统计,推断统计,Inferential Statistics,研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。,研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表达的推断。,发展趋势（20世纪60年代以后）,统计学依赖和吸收数学更多；以统计学为基础的边缘学科不断形成；与电子计算机技术相结合，应用范围更广，作用更大。,3.统计学的重要性,统计学与相关学科的关系,联系统计学要有数学基础。,统计学与数学,区别研究内容不同；逻辑方法不同。,联系均以数据为语言收集、整理、分析,统计与会计,区别研究内容不同；研究方法不同。,统计学的地位,“不明于计数，犹如无舟楫欲径于水，险也”。管仲,经济类专业核心课程：政治经济学、西方经济学、计量经济学、国际经济学、货币银行学、财政学、会计学、统计学,统计学的研究对象和研究方法,研究对象,研究方法,统计学的要素和内容,1、要素,总体,样本,推断,推断的可靠性,2、内容,描述统计,推断统计,总体collectivity,根据一定目的确定的所要研究事物的全体。,特点：,同质性总体中的各个单位具有共同的性质。大量性总体应有足够数量的单位构成。变异性总体中各单位应有差别或不同。,统计学的要素,分类：,有限总体总体中总体单位数可以计数或穷尽的总体。无限总体总体中总体单位数无穷多、或准确度量其单位数是不经济或没必要的。,统计研究的目的和任务居于支配和主导地位。,注意：,总体单位collectivity unit,构成统计总体的个别单位称为总体单位。是各项统计数字的原始承担者。,标志,用来说明总体单位属性特征或数量特征的名称。,标志分类,品质标志：说明属性特征。,据表现形式,数量标志：说明数量特征。,不变标志：各单位具体表现相同。,据有无差异,可变标志：各单位具体表现不同。,标志表现：,各单位属性或数量特征的具体表现。,变异：统计总体单位之间在某一标志上具有不同标志表现的现象。,指标,统计指标是指反映现象总体的数量特征的概念及其具体数值。,特征,具体性：有具体对象、时间、地点、条件,综合性：综合全部单位标志表现结果,设计要求,要素完整指标名称必须有科学的理论依据明确统计指标的计算口径和范围科学的计算方法,标志和指标的区别,描述对象,表现形式,标志和指标的联系,有些指标可直接由标志汇总,可相互转化,指标种类,据反映概念和内容不同,据反映内容或数值表现形式不同,数量指标,质量指标,总量指标,相对指标,平均指标,指标体系,由若干相互联系的统计指标构成的有机整体。,例,变量和变量值,变量（variable）：可以取不同数值的量。变量值（value）：变量的具体数值。,变量分类,影响因素,确定性变量,随机变量,数值形式,离散型变量,连续型变量,样本sample,从总体中随机抽取的若干单位构成的集合体。,特点,必须取自所要研究的总体；从一个总体中可抽取许多个样本；样本必须具有代表性；样本必须具有客观性。,推断,就是以样本信息为依据对总体的某些特征作出预测和估计。,推断的可靠性,根据随机抽取的样本对总体推断所得出的结果的可靠程度，也称置信度。,统计学的内容,描述统计（Descriptive statistics）,研究如何搜集、整理、分析、研究并提供统计资料的理论和方法，用于说明总体的情况和特征。,推断统计（Inferential statistics）,研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，使再对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。,统计测定的层次,统计测定（measurement),即对总体数量特征的量度，包括登记、分类、标示、计算等。,1,2,3,量化等级,4,功能包容,1,2,3,4,定类测定nominal scale,又称定名测定，这种测定只能按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。,原则：互斥、穷尽,定序测定Ordinal scale,又称序列测定，这种测定不仅能区分事物的不同类别，还能确定这些类别的等级差别或序列差别。,定距测定Interval scale,又称间距测定，这种测定可将事物区分为不同类别，对这些事物排序，并能度量类别之间的数量差距。,定比测定Ratio scale,又称比率测定，这种测定不仅能测度各类别的大小和多少，还有一个绝对零点（Absolute zero）。,Thank You!,
