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    数值分析非线性方程求根.ppt

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    数值分析非线性方程求根.ppt

    第二章 非线性方程求根,1根的存在性。方程有没有根?如果有根,有几个根?,定理1:设函数 f(x)在区间a,b上连续,如果f(a)f(b)0,则方程 f(x)=0 在a,b内至少有一实根x*。,2这些根大致在哪里?如何把根隔离开来?,3根的精确化,x*,f(x),1画出 f(x)的略图,从而看出曲线与x 轴交点的位置。,2从左端点x=a出发,按某个预先选定的步长h一步一步地向右跨,每跨一步都检验每步起点x0和终点x0+h的函数值,若,那么所求的根x*必在x0与x0+h之间,这里可取x0或x0+h作为根的初始近似。,例1:考察方程,x1,x2,a,b,或,不能保证 x 的精度,x*,2,1 二 分 法,执行步骤,1计算f(x)在有解区间a,b端点处的值,f(a),f(b)。,2计算f(x)在区间中点处的值f(x1)。,3判断若f(x1)=0,则x1即是根,否则检验:,(1)若f(x1)与f(a)异号,则知解位于区间a,x1,b1=x1,a1=a;,(2)若f(x1)与f(a)同号,则知解位于区间x1,b,a1=x1,b1=b。,反复执行步骤2、3,便可得到一系列有根区间:(a,b),(a1,b1),(ak,bk),简单;对f(x)要求不高(只要连续即可).,无法求复根及偶重根 收敛慢,注:显然,二分法能够无限地继续下去,这些区间必收敛于一点x*,该点就是所求的根。事实上,无限过程是不可能实现的,也没有这种必要,因为数值分析的结果允许有一定的误差。,由于,只要有根区间,那么就可以取,作为x*的第k+1次近似值。,其误差估计为:,例2:求方程,在区间1,1.5内的实根。要求准确到小数点后第二位。求二分的次数。,利用误差估计式,可以解得:,2 迭 代 法,1简单迭代法,x1=0.4771x2=0.3939x6=0.3758x7=0.3758,2迭代过程的收敛性,f(x)=0,x=g(x),迭代格式,定理2:如果(x)满足下列条件(1)当xa,b时,(x)a,b(2)当任意xa,b,存在0 L 1,使 则方程x=(x)在a,b上有唯一的根x*,且对任意初值 x0a,b时,迭代序列xk+1=(xk)(k=0,1,)收敛于x*。,(2.1),3迭代法的结束条件,例4:求方程 在0,0.5内的根,精确到10-5。,x1=(0.25)=0.3385416,(2.2),x2=(x1)=0.3462668,x3=(x2)=0.3471725,x4=(x3)=0.3472814,x5=(x4)=0.3472945,x6=(x5)=0.3472961,x7=(x6)=0.3472963,4迭代过程的收敛速度,设由某方法确定的序列xk收敛于方程的根x*,如果存在正实数p,使得,(C为非零常数),定义:,则称序列xk收敛于x*的收敛速度是p阶的,或称该方法具有p 阶敛速。当p=1时,称该方法为线性(一次)收敛;当p=2时,称方法为平方(二次)收敛;当1 p 2时,称方法为超线性收敛。,3 牛顿法,一、牛顿法的迭代公式,x*,x0,x1,x2,原理:将非线性方程线性化 Taylor 展开,取 x0 x*,将 f(x)在 x0 做一阶Taylor展开:,,在 x0 和 x 之间。,将(x*x0)2 看成高阶小量,则有:,只要 f C1,每一步迭代都有f(xk)0,而 且,,,则 x*就是 f(x)的根。,(2.3),二、牛顿法的收敛性,定理3:设f(x)在a,b上满足下列条件:(1)f(a)f(b)0则由(2.3)确定的牛顿迭代序列xk收敛于f(x)在a,b上的唯一根x*。,注:Newton法的收敛性依赖于x0 的选取。,x*,3牛顿下山法,牛顿下山法计算步骤可归纳如下:,(1)选取初始近似值x0;,(2)取下山因子=1;,(3)计算,(4)计算f(xk+1),并比较 与 的大小,分以下二种情况,1)若,则当 时,取x*xk+1,计算过程结束;当 时,则把xk+1作为新的xk值,并重复回到(3)。,2)若,则当且,取x*xk,计算过程结束;,否则若,而 时,则把xk+1加上一个适当选定的小正数,,即取xk+1+作为新的xk值,并转向(3)重复计算;当;且,则将下山因子缩小一半,取/2代入,并转向(3)重复计算。,例5:求方程f(x)=x3 x 1=0 的根,牛顿下山法的计算结果:,1、单点弦截法:,牛顿法一步要计算 f 和 f,相当于2个函数值。现用 f 的值近似 f:,切线,割线,切线斜率割线斜率,2、双点弦截法:,切线斜率割线斜率,需要2个初值 x0 和 x1。,

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