SPSS统计学精品课件3-基本统计分析.ppt
SPSS for Windows10.0 第三讲基本统计分析的方法与步骤,内容提要 3.1 SPSS数据统计分析概述 3.2 基本统计分析中的主要统计量 3.3 基本统计分析类型,3.1 SPSS数据统计分析概述 参见p42-43,3.2 基本统计分析中的主要统计量 3.2.1 常用的描述变量值集中趋势或称平均水平统计量算术均数（）：用于描述服从正态分布的变量值的平均水平；中 位 数(M)：用于描述服从偏态分布资料的平均水平；几何均数(G)：用于描述等比或等差数列变量值的平均水平。3.2.2 常用的描述变量值离散程度(或变异程度)的统计量极差(R)：离均差平方和(SS)：主要用于正态分布资料；均方差(MS)：主要用于正态分布资料；标准差(S)：主要用于正态分布资料；四分位数间距(Q)：主要用于偏态分布资料(QP75P25)；变异系数(CV)：用于度量单位不同或均数相差悬殊的资料。3.2.3 常用的描述变量值可靠程度的统计量 标准误(SE)。,3.3 基本统计分析类型 SPSS 用作基本统计的模块是：Descriptives Statistics（参见图3-1）。它包括：Frequencies、Descriptive、Explore、Crosstabs。在此，仅介绍在医学科研中常用的Frequencies、Descriptive。在后面的检验中将介绍Crosstabs，其余部分请自学。,图3-1,3.3.1单变量频数分布分析(Frequencies)单变量频数分布分析可以计算观察变量的频数分布、累计百分比、描述集中趋势和离散趋势的各种统计量等，并可产生频数分布表和绘制条形图和直方图。例3-1某地120例正常人血清铜含量(mol/L)资料如表3-1，试作频数分析和直方图。,表3-1 120名例正常人的血清铜含量(mol/L)资料 13.8412.5313.7014.8917.5313.1918.8210.1514.5611.23 14.7317.4413.9014.1012.2912.6114.7814.40 9.9315.18 14.5914.7118.6219.0410.9513.8110.5318.0616.1815.60 13.5611.4813.0716.8617.0417.9812.6710.6216.4314.26 11.03 9.2315.0414.6915.9011.4814.6417.2415.4313.37 13.6414.3915.7413.9911.3117.6116.2611.3217.8816.78 13.5311.6813.2511.8814.2115.2115.2916.6312.8715.93 13.7014.4511.2319.8413.1115.1511.7015.3712.3514.51 14.0918.2214.3415.4811.9816.5412.9512.0616.6717.09 16.8513.2016.4812.2912.0914.8315.6614.5016.4315.57 12.8112.8917.3416.0413.4117.1312.32 9.2918.4214.17 14.3516.1315.7313.7414.9417.2815.1911.9215.4715.33,分析步骤为：录入数据：全部数据应录入到同一列，参见2.1；保存数据或建立数据文件：参见2.2.2；然后选择菜单Analyze Descriptive Statistics Frequencies 命令，则出现Frequencies对话框(如图3-2所示)，点击 钮，将对话框左侧的120例血清铜含量调入右侧的Variable(s)：框，此时OK激活，单击之则显示频数分析结果，参见图3-3。,图3-2,（频数 百分数 有效百分数 累计百分数）,图3-3,有效,在图3-2频数表主对话框下面提供的可选项为Statistics、Charts及Format。现分别叙述于下。(1)Statistics 单击Statistics钮；弹出Frequencies：Statistics对话框(图3-4)。,图3-4 选择统计量对话框,在图3-4中可分为四大块：左上角为百分数值：Cut point forequa gps：将数据平分为所设定的相等等份，并出现各等分位上的值。若输入5，则出现20，40，60及80位点值；Quartiles：则出现25，50，75位点值；Percentile(s)：由用户自选各种百分位点的值。右上角为集中趋势值指标：Mean；Median；Mode(众数)；Sum。左下角为离散趋势指标：Stddeviation，Variance，Range，Minimum，Maximum，。右下角为描写分布特征的参数 Skewness偏度，Kurtosis峰度。,正态分布有两个特征：偏度和峰度。分布不对称就是偏态。峰偏左，长尾向右侧(即观察值较大一端)伸延的叫右偏态，此时均数与众数之差为正值，故亦称正偏态；峰偏右，长尾向左侧(即观察值较小一端)伸延的叫左偏态，此时均数与众数之差为负值，故亦称负偏态。若峰态尖峭而尾部伸展，两尾部曲线在正态曲线之上，故尾部面积分布与正态分布相比偏多，而中间部分偏少，叫尖峭峰；如果峰顶平阔而尾部短促，两尾部曲线在正态曲线之下，尾部面积与正态分布相比偏少，而中间部分稍多，叫平阔峰。,正态性检验的方法有两大类：一是对偏度(skewness)和峰度(kurtosis)各用一个指标来评定，其中矩法效率较高；另一类是仅用一个指标来综括评定，w检验效率较高，它适用于样本含量少于100。D检验效率也好，不论样本、含量多少均适用。SPSS采用矩法(亦称动差法)。它是应用数学上矩的原理来检验偏度系数和峰度系数。以skewness statistic(g1)表示样本偏度系数，偏度系数等于0为对称，大于0为正偏态，小于0为负偏态；以kurtosis statistic(g2)表示峰度系数，峰度系数等于0为正态峰，大于0为尖峭峰，小于0为平阔峰。,来自正态分布总体的样本资料峰度不应过高或过低，偏度也不应太大。如果资料为正态分布，g1与g2与都等于零。如果g1不等于零，g1为正时表示曲线向左偏，g1为负时表示曲线向右偏。g2为正时表示曲线较平坦，g2为负时曲线峰度超出正态分布，即靠中心处的数据过多。由于存在抽样误差，须通过假设检验来作统计推断。方法步骤如下：选择Distribution对话框，选中skewness 和kurtosis，即可输出skewness statistic(g1)和kurtosis statistic(g2)及其标准误Std.Error(g1、g2)；计算ug1 与ug2：ug1=skewness statistic/Std.Error=g1/g1 ug2=kurtosis statistic/Std.Error=g2/g2 查u界值表，作出推断结论：将ug1与 ug2的绝对值与 u比较即可。,Charts 单击Charts，弹出Frequencies：Charts对话框(图3-5)。,图3-5 选择统计图对话框,图3-5可分为两部分：左上部分为统计图的类型 None：不输出图；Bar charts(s)：显示条图；Histogram(s)：显示直方图；With normal curve：显示正态曲线。左下部分为坐标轴标签的显示 Frequencies：垂直轴表示频数；Percentage：垂直轴表示百分数。,(3)Format 单击Format则弹出菜单Frequencies：Format对话框，如图3-6所示。,图3-6 格式选择对话框,图3-6的左边用来选择频数表按什么顺序进行显示；图3-6的右边用来选择频数表按什么页面格式显示。可以自行实践而学习。,3.3.2 Descriptives统计描述 Descriptives主要对基本统计量进行描述，其中相当一部分与frequencies相重复，在此只简单描述。3.3.2.1 Descriptives对话框的打开 在读入数据文件后，选择菜单Analyze Descriptive Statistics Descriptive 命令，弹出Descriptives对话框(图3-7)。,图3-7 统计描述对话框,图3-7的左边的源变量中，选择变量并调人右边的Variable(s)下的矩形框。此时OK钮被激活，单击则得表3-8的输出结果。,表3-8描述统计量,图3-7右下角有一个Options钮，单击该钮，即可得Descriptives：Options对话框图3-9。图中出现的各项供选择的统计量，读者很容易理解，不再详细解释。,图3-9选择基本统计量的对话框,选择统计量后，按Continue钮，即返回图3-7，再在图3-7中击OK钮，即可获得结果。如图3-10所示。,图3-10 基本统计描述,3.3.3 Explore探索性分析 选择菜单：Analyze Descriptive Statistics Explore 命令，单击OK显示频数分析结果(图3-11)。,图3-11,END请看第四讲,
