ESI定量分析研究绩效的工具.ppt
Essential Science Indicators,定量分析研究绩效的工具,http:/,定量分析研究绩效,ESI 是一个了解有关研究绩效的有用的工具,通过它您可以回答有关研究绩效的很多问题:例如:在某个特定研究领域里是哪一个机构产出了高被引的研究成果?我们所在的机构在某一研究领域中的排名情况是如何的?在这个领域里谁是最据影响力的研究人员?我们所在机构发表文献的被引趋势是上升的还是下降的?在某个国家或者机构里,研究基金的变化是怎样影响研究成果的产出的?研究领域里现在最热门的话题是什么?我的论文的被引用情况同其它类似的文章相比的结果如何?,什么是“Essential”?,Essential Science Indicators,其中涉及的有:来自于 ISI Web of Science 的超过10年的数据ESI 于 Sept 1,2005更新，覆盖的数据为10年另6个月,1995年1月 2005年6月30日数据每2个月更新一次（一年6次）.发表在近9000种期刊上的9百万个条目(文章,述评,论文)每一种期刊都被按照22个学科进行了分类标引,在22个学科领域里涵盖了Web of Science 10年来的数据,MathematicsMicrobiologyMolecular Biology&GeneticsMultidisciplinary*Neuroscience&BehaviorPharmacologyPhysicsPlant&Animal SciencePsychiatry/PsychologySocial Sciences-generalSpace Science,Agricultural ScienceBiology&BiochemistryChemistryClinical MedicineComputer ScienceEconomics&BusinessEngineeringEnvironment/EcologyGeosciencesImmunologyMaterials Science,*Approximately 98%of articles published in Nature,Science and the Proceedings of the National Academy of Sciences,are reallocated into one of the other 21 disciplines based on their citation information.,Essential Science Indicators,4 种引文排序:前 1%of Scientists and Institutions Top 50%of Journals and Countries/TerritoriesHighly Cited Papers:每个学科里被引次数在前 1%的论文Hot Papers:在最近两个月里被引用次数最多的论文.Baselines:helps put citation statistics into contextResearch Fronts:创建了高被引论文的集合,对于标识隐含的突破性发现极研究极为有用Editorial commentary:有关于引文分析的各种各样的采访文章和评论信息.,浏览各种排名,可在此找到单学科或者各学科综合的排名情况,您也可以选择某一个指定的研究人员,williamson dp,您也可以利用排序功能按照以下方式生成排名列表:发表论文数,被引用数或者平均每篇被引用次数.可以通过设置最低命中基线来 改变统计结果的集合大小,浏览每个科学家的统计结果概要,点击按钮浏览该科学家高被引文章和热点 文章,点击此按钮可以浏览按照时间的走势图,这样更易于看清趋势.,按照表格方式浏览数据,类似的排序同样可以用于机构、国家/地区、以及期刊,在10年来的高被引文章(可以了解具有长期影响的研究),在近两年来高被引的文章(反映了在短期内最具影响的研究),浏览单一学科或者综合所有学科的高被引的论文,浏览某一科学家、某一研究机构、国家/地区或者期刊的高被引文章,检索词或者词组来创建一个客户化的列表,nanotube,点击超链接了解排名情况,通过浏览图形来了解趋势,链接到 Web of Science 了解更多的细节，最新的引文统计和获取出版社全文等。建立引文跟踪服务可以自动获得该论文最新的被引用情况。,基线数值为引文统计数据提供了比较分析的依据,按照每一学科和年限比较引文率与平均数的大小,例如：1999年在化学领域平均每篇文章被引11次,利用百分比来了解一篇具体的研究论文的被引情况在该学科中所处的位置,例如：对于一篇1998年在农学领域发表的论文，可以很容易地了解它是位于什么样的被引率百分比内。,浏览学科排名可了解每个学科总体的统计数据和趋势。,研究前沿：按照共引关系聚类高被引论文。一种独特的方法来区分隐含的可能会带来突破性的研究课题,研究前沿分析,研究前沿采用独特的视角来审视学科领域：用以了解新的突破可能出现的领域以及科学家之间的非正式交流的关系 学科分类精确到学科或者期刊，而不是具体到单篇文章需要使用聚类和模式识别的方法来标识研究前沿,通过共引链接标识研究前沿（Identifying Research Fronts by Co-citation Links）,1,2,3,citingpaper,co-citedpapers,citation,共引论文,313 citations,374 citations,Chen J,et al,Solution properties of single-walledCarbon nanotubesScience,1998,Liu J,et al,Fullerene pipes Science,1998,160 co-citations,0.47=160/(313*374).5,citation,co-citation,聚类的构成,A,C,A,C,D,E,F,G,D,C,E,A,F,F,A,G,H,I,C,F,E,D,I,H,E,F,attractiveforces on A,nanotube map,ESI Interview with R.Smalley,按照学科浏览列表或者查找聚类中所涉及的词或词组.,浏览核心论文每个聚类的引文统计信息。,专家评述可以免费获取,In-Cites 提供了采访和评论来帮助了解Essential Science Indicators 数据的背景信息,ESI Special Topics 提供选定的研究领域的引文分析与注解信息。,Science Watch 是通讯快报，提供引文排名、采访和报告,Essential Science Indicators,Quantitative analyses of research performance,http:/,
