ATM预警系统中人脸遮挡模块的设计与实现.ppt

ATM预警系统中人脸遮挡模块的设计与实现,主要内容,课题背景介绍设计步骤实验结果,课题研究背景,人脸识别技术作为一种生物特征识别技术，具有如下优点 直接友好方便而稳定不容易被用户发现，和容易被用户接受 人脸检测是人脸识别的一个关键技术。本设计主要研究人脸遮挡检测。人脸遮挡检测技术在ATM中应用：ATM是24小时自助服务，无人值班看守，给非法分子提取现金提供了便利。通过人脸遮挡检测技术检测到遮挡的人脸后将禁止交易。,设计框图,设计步骤,从视频中分别获取背景图与待检测图，相减得到一幅差值图。扫描差值图，设定一个阈值，查找出头像。目标图像已经分离出目标，根据肤色检测方法，将RGB颜色空间转化为YCrCb颜色空间。肤色分割处理，肤色部分标记为1，非肤色为0，得到一幅二值图像。从水平和垂直两方向投影，得到与肤色图像两个相关矩阵。根据水平投影得到的值，可检测判断人脸是否被遮挡，是戴墨镜还是口罩，根据垂直投影得到的值，可得到人脸的坐标位置和宽度。如果人脸区域有遮挡，将遮挡部分用红色方框标记出来，并弹出警告，限制下一步操作。若没有，则显示正常，允许进行下一步操作。,目标区域头像,1、背景差分法：背景图与包含人头像的待检测图相减2、差值大表示头像区域，差值越小表示越接近背景,肤色检测及提取,1、RGB颜色空间转化为YCrCb颜色空间2、肤色分割处理，肤色部分标记为1，非肤色为0,遮挡判断,原理：1、水平方向投影，得到肤色图水平分布特点的一列矩阵2、垂直方向投影，得到肤色图垂直分布特点的一行矩阵3、白色表示人脸区域，黑色表示非人脸区域或被遮挡的区域。因此，水平投影得到遮挡部分位置，垂直投影得到人脸宽度,水平投影结果,垂直投影结果,检测结果,1、将遮挡部分用红色方框标记出来，并弹出警告，限制下一步操作,谢谢老师！,