人工智能应用场景分类表.docx

附录A人工智能应用场景分类表A.1应用场景的分类层次人工智能应用场景的分类，按照应用领域、应用场景大类、应用场景子类划分为三级。应用领域从行业领域角度进行划分,应用场景大类从人工智能系统可完成的任务角度进行划分，应用场景子类考虑了行业领域场景的具体需求，从场景和对人工智能系统的功能需求的角度进行划分。A.2应用领域人工智能的应用领域，包括但不限于：国防；政务；农业；制造；教育；能源；交通运输；医疗保健；金融科技；司法；仓储物流；零售；生活；媒体和娱乐； 数字营销； 安全； 维护和支持；信息通信； 知识管理； 社会基础设施。A.3应用场景大类人工智能应用场景的大类，根据当前人工智能技术研究的六个领域，从人工智能系统可实现的任务的角度进行划分，包括利用某项人工智能技术实现的任务，如数据建模；综合集成使用多项人工智能技术实现多项任务，如机器人。人工智能应用场景大类的划分和描述见表A.1。表A.1人工智能应用场景大类应用场景大类描述智能推荐利用目标对象的信息对其进行画像，推荐相关的产品、服务，或提出建议。表A.1人工智能应用场景大类（续）应用场景大类描述数据建模利用各种统计的建模、分析工具和计算的方法，找出数据包含的关联信息、模式。视觉理解实现对图像、视频等的内容的理解。模式识别通过分类技术，实现目标对象的识别。包括语音识别，物体识别，姿态、动作识别等。规划包括路径规划、运动规划、任务规划等。认知与推理基于对各种物理和社会常识的认知，进行推理、决策。例如常识推理。机器人综合利用人工智能的多项技术，实现类人的操作或活动。例如聊天机器人，利用了语音识别、语音合成、路径规划等人工智能技术。A.4应用场景子类人工智能应用场景的子类，指面向行业领域的具体需求，应用人工智能系统实现专项任务的场景。例如装备制造领域，”应用场景子类：货位智能推荐”属于人工智能“应用场景大类：智能推荐”。注1：DB37/4658的第2部分：装备制造，给出了制造领域中针对装备的生产需求的人工智能应用场景的大类和子类。注2：DB37/4658的第3部分：养老照护，给出了生活领域中针对老人的照护需求的人工智能应用场景的大类和子类。