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    线性代数课件-03矩阵及其运算.ppt

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    线性代数课件-03矩阵及其运算.ppt

    课件,1,线 性 代 数 电子教案之三,课件,2,主要内容,第三讲 矩阵及其运算,矩阵的概念;,零矩阵、对角矩阵、单位矩阵、对称矩阵等特 殊矩阵;,矩阵的线性运算(矩阵的加法及矩阵与数的乘 法)、矩阵与矩阵的乘法、矩阵的转置、方阵 的行列式以及他们的运算规律.,基本要求,理解矩阵的概念,知道零矩阵、对角矩阵、单 位矩阵、对称矩阵等特殊矩阵;,熟练掌握矩阵的运算及其运算规律.,课件,3,一、矩阵的定义与记号,第一节 矩阵,1.定义,称为 行 列矩阵,简称 矩阵.,为表示这个数表是一个整体,总是加一个括弧,并用大写黑体字母表示它,记作,课件,4,这 个数称为矩阵 的元素,简称为元,数 位于矩阵的第 行第 列,称为矩阵的 元.,矩阵 也记作,注意,(1)矩阵的记号是在数表外加上括弧,与行列式的记号(在数表外加上双竖线)是不同的,这是两个不同的概念,注意区别.,(2)矩阵的行数和列数不一定相等.,课件,5,2.有关概念,实矩阵与复矩阵:,元素是实数的矩阵称为实矩阵,元素是复数的矩阵称为复矩阵;除特别说明外,都指实矩阵.,行矩阵(行向量):,只有一行的矩阵,记作,列矩阵(列向量):,只有一列的矩阵,记作,矩阵,矩阵,课件,6,方阵:,行数与列数都等于 的矩阵称为 阶矩阵或 阶方阵.,阶矩阵 也记作,同型矩阵:,两个矩阵的行数相等、列数也相等时,就称它们是同型矩阵.,矩阵相等:,如果 与 是同型矩阵,并且它们的对应元素相等,即,那么就称矩阵 与矩阵 相等,记作,课件,7,二、矩阵举例,例2,某厂向三个商店发送四种产品的数量可列成矩阵,其中 为工厂向第 店发送第 种产品的数量.,这四种产品的单价及单件重量也可列成矩阵,其中 为第 种产品的单价,为第 种产品单件重量.,说明 从两个矩阵可以清楚看出这个厂的产品的信息.,课件,8,例3,四个城市间的单向航线如下图所示,,若令,则这个图可以用矩阵表示为,说明 用矩阵表示这个图后,就可以用计算机对这个图进行分析和计算.,课件,9,例4,个变量 与 个变量之间的关系式,称为从变量 到变量 的线性变换.,线性变换 的系数 构成矩阵,称为线性变换的系数矩阵,线性变换与矩阵是一一对应的.,课件,10,三、几个特殊矩阵,单位矩阵(单位阵):从左上角到右下角的直线,单位矩阵对应线性变换为恒等变换,(叫做(主)对角线)上的元素都是1,其它元素都是0,这种矩阵称为单位矩阵,简称单位阵,用 表示,即,课件,11,对角矩阵:,对角矩阵对应的线性变换为,课件,12,零矩阵:,元素都是零的矩阵,记作0.,注意 不同型的零矩阵是不同的,例如,课件,13,数量矩阵(纯量矩阵):,不在对角线上的元素都是0,对角线上的元素相同,这种矩阵称为数量矩阵,又称纯量矩阵,用 表示,即,课件,14,四、小结,在线性代数里,矩阵是一个主要工具,也是 一个主要的研究对象.,1850年由西尔维斯特(Sylvester)首先提出矩阵 的概念,矩阵的应用十分广泛:自然科学、工程技术、社 会科学等许多领域。如在观测、导航、机器人的 位移、化学分子结构的稳定性分析、密码通讯、模糊识别,以及计算机层析X射线照相术等方面,都有广泛的应用,1858年卡莱(A.Cayley)建立了矩阵运算规则,课件,15,西尔维斯特(Sylvester,1814-1897),他是犹太人,故他在取得剑桥大学数学荣誉会考第二名的优异成绩时,仍被禁止在剑桥大学任教。从1841年起他接受过一些较低的教授职位,也担任过书记官和律师。经过一些年的努力,他终于成为霍布金斯大学的教授,并于1884年70岁时重返英格兰成为牛津大学的教授。他开创了美国纯数学研究,并创办了美国数学杂志。在长达50多年的时间内,他是行列式和矩阵论始终不渝的作者之一。,课件,16,卡莱(Cayley 1821-1895)生于一个古老而有才能的英国家庭,在学校中他就显示了数学才能.他的老师说服他的父亲送他到剑桥,而不要让他做家务.在剑桥它是数学荣誉会考的一等第一名,并获得Smith奖,他当选为剑桥的三一学院的研究员和助理导师,但3年后由于必须担任圣职而离开。他转向法律并在这个职业上花费了后来的15年.这期间他用了大量的时间搞数学,并发表了近200篇文章.也是在这时,他和Sylvester开始了长期的友谊和合作.1863年,他被任命为剑桥新创立的Sadler数学教授。除去1882年受Sylvester的聘请在霍普金斯大学以外,他一直在剑桥,直到逝世,课件,17,一、矩阵的加减法,第二节 矩阵的运算,1.定义,两个同为 的矩阵相加(减)后得一 矩阵,其元素为两矩阵对应元素的和(差).,特别注意,只有两个矩阵是同型矩阵时,这两个矩阵才能进行加(减)法.,课件,18,例如,课件,19,2.矩阵的加减法_运算规则,交换律:,结合律:,设矩阵 记,称为矩阵 的负矩阵.,课件,20,二、矩阵与数的乘法(矩阵的数乘),1.定义,说明,课件,21,例如,课件,22,2.矩阵的数乘_运算规则,说明,矩阵的加法与矩阵的数乘合起来,统称为 矩阵的线性运算.,课件,23,三、矩阵与矩阵的乘法(矩阵的乘法),1.概念的引入,某家电公司向三个商店发送四种产品的数量如下表,课件,24,这四种产品的售价(单位:百元)及重量(单位:千克)如下,问:该公司向每个商店出售产品的总售价及总重量分别是多少?,课件,25,课件,26,2.定义,定义如下:,若,则,其中,说明:的 元 就是 的第 行元素与 的第 列元素对应乘积之和.,课件,27,特别注意_乘积不可交换,可乘的前提是 的列数等于 的行数.,乘积一般不可以交换,,3),课件,28,例题,解,析:是 矩阵,是 矩阵,的列数等于 的行数,所以矩阵 与 可以相乘.,课件,29,例题,例5,求矩阵,与,的乘积,解,析:是 矩阵,是 矩阵,的列数等于 的行数,所以矩阵 与 可以相乘.,课件,30,例题,例5,求矩阵,与,的乘积,解,析:是 矩阵,是 矩阵,的列数等于 的行数,所以矩阵 与 可以相乘.,课件,31,例题,例5,求矩阵,与,的乘积,解,析:是 矩阵,是 矩阵,的列数等于 的行数,所以矩阵 与 可以相乘.,课件,32,解,说明,此例不仅表明矩阵的乘法不满足交换律,而且还表明矩阵的乘法不满足消去律,即,课件,33,矩阵的乘法_运算规则,或简写成,说明 第五条规则表明,纯量矩阵与方阵都是可交换的,课件,34,方阵的幂,设是阶方阵,定义,说明 此定义表明,就是 个 连乘,并且显然,只有方阵,它的幂才有意义.,课件,35,方阵的多项式,设,称为方阵 的 次多项式.,为数 的 次多项式,记,同一个方阵的两个矩阵多项式是可交换的:,设 是 的两个多项式,则,由此可知,方阵的多项式可以像数的多项式一样分解因式.如,课件,36,说明 当 与 可交换时,有类似与数的乘法公式.,与 为同阶方阵:,课件,37,5.行矩阵与列矩阵的乘积,设,则,课件,38,例7,下图示明了d国三个城市,e国三个城市,f国两个城市相互间之道路.,交通网络模型,在d国和e国间城市通路情况可用下列形式表示:,在e国和f国间城市通路情况可用下列形式表示:,其中:0,1 指城市间的通路数,课件,39,求:d 国和 f 国城市通路形式?,课件,40,四、矩阵的转置,1.定义,把矩阵 的行换成同序数的列得到一个新矩阵,叫做 的转置矩阵,记作.即,若,则,其中,例如,则的转置矩阵为,设矩阵,课件,41,2.对称矩阵,设 为 阶方阵,如果满足,即,那么 称为对称矩阵,简称对称阵.,例如,对称阵的特点是:它的元素以对角线为对称轴,对应相等.,课件,42,3.矩阵的转置_运算规则,课件,43,求,解法1,解法2,此例验证了矩阵的转置运算规则4,课件,44,例9 设列矩阵 满足,,证,析:要证明一个方阵是不是对称阵,就是验证它是否满足对称阵的条件,所以 是对称阵.,为 阶单位矩阵,证明 是对称阵,且,注意 和 的区别,课件,45,五、方阵的行列式,1.定义,由 阶方阵 的元素所构成的行列式(各元素的位置不变),称为方阵 的行列式,记作 或,特别注意,方阵与行列式是两个不同的概念,方阵是一个数表,而行列式则是一个数.,方阵与它的行列式又是紧密相关的,行列式是方阵确定的一个数,所以行列式可看作方阵的函数;同时,行列式是方阵特性的重要标志.,课件,46,2.由 确定 _运算规则,证明,注意,但,但,课件,47,3.伴随矩阵,称为矩阵的伴随矩阵,简称伴随阵.,矩阵 的行列式 的各元素的代数余子式 所构成的如下的矩阵,课件,48,说明,此性质表明 与 可交换,且其乘积为单位阵的 倍;,当 时,由此可进一步讨论与 的性质(后面介绍).,伴随矩阵的基本性质,证明,课件,49,例10 设,求 的伴随矩阵,解,课件,50,所以,所求的伴随阵为,验证,课件,51,六、共轭矩阵,当 为复矩阵时,用 表示 的共轭复数,记,称为 的共轭矩阵.,课件,52,七、小结,矩阵的线性运算是矩阵的加法及矩阵的数乘;,矩阵的乘法是比较难理解的一种运算,它与数的乘法比较如下:,课件,53,作业:,P53 3.4.P54 7.8.9.,课件,54,证明,设,记 阶行列式,一方面,根据公式有,另一方面,,课件,55,课件,56,课件,57,返回,课件,58,伴随矩阵性质的证明,代数余子式的性质,课件,59,类似地,可以证明,返回,

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