做报告常用的统计图表介绍.ppt

常用统计图表介绍,目录,内容一,数据图表介绍图形类,P3,内容二,P26,数据图表介绍数据表,数据图表介绍,图形类数据表,数据图表介绍,折线图一般适用于时间序列的趋势分析或时间序列的趋势对比分析示例1：A分公司09年3月日累计净现金到帐走势图 过半日（16号）和月底冲单业绩陡增，其他时间走势平缓,数据图表介绍,折线图示例2：A分公司09年3月日累计净现金到帐与任务差距对比图 对比强烈，可及时跟进,数据图表介绍,折线图示例3：A分公司07-09年月度业绩趋势图 业绩环比、同比一目了然，趋势判断清晰,数据图表介绍,折线图一种图形展现方式，同簇状柱形图对比，折线图对m*n组（m 8，n3）同类数据的对比展现较清晰示例4：分公司09年3月不同职级商务人员能力对比 按一定顺序排序，组内和组间指标对比强烈,对比图,数据图表介绍,饼图类一般用在构成分析中，反映单一指标的结构、构成等信息 饼图中数值可以是绝对值、可以是相对占比、或者两者同时体现示例1：A分公司09年3月产品结构 A公司3月网建类收入7.77万元，产品比重31.1%,数据图表介绍,饼图类复合饼图突出整体与局部的关系示例2：A分公司09年3月产品构成（网站细分）网建类贡献分额31%，其中数商平台贡献最大占公司总业绩的16%,数据图表介绍,饼图类饼图对比分析一般是把两个相关变量的构成进行对比分析示例3：A分公司09年3月客户构成 新客户开发数量占到四成，但贡献仅占28%，这说明新客户客均低于老客户再开发，客户首购行为谨慎,数据图表介绍,饼图类饼图适用分析方向：不同类型产品业绩构成分析商务人员构成分析（职级、司龄、区域等）不同职级商务人员业绩构成分析客户构成分析（行业、规模等）不同类型客户数量/贡献构成分析饼图不适用的情况：不适于某指标各类别不是完全分开有交叉的情况，这种情况下各类之和大于该指标的总体，例如客户数量按产品分类：客户可以同时购买几类产品，这时各产品客户数量之和大于总的客户数量，不能用饼图表现饼图只展现某指标在某一时期（时刻）静止状态下的构成情况，不能表现构成的动态变化趋势,数据图表介绍,柱形图（条形图）一般用柱子高低反映数值大小，非常直观，大多数数据均可以通过柱形图来体现示例1-1：分公司09年3月商务人员能力对比 各分公司商务能力分化严重,数据图表介绍,柱形图（条形图）示例1-2：对上图进行排序 最高和最低一目了然，尤其当对比数据较多时（超过12个）可以针对最前面和最后面2到3名进行详细分析,数据图表介绍,柱形图（条形图）对多个指标的多组数据进行展现，可以使用簇状柱形图可以一组数据内多个指标之间进行比较，也可以一个指标多组数据间比较示例2：分公司09年3月不同职级商务人员能力对比 可以比较各分公司内部不同职级能力的差异，也能针对某一个职级比较分公司之间的差别,返回,数据图表介绍,柱形图（条形图）对多个总体之间构成差异的比较使用堆积柱形图即可直观反映各总体数值的大小差异，同时也能对某一组成部分各数值的大小进行比较，如果用簇状柱形图或折线图表现则无法反映总体数值的差异示例3：A分公司08年5月-09年5月产品构成月度对比 09年3月是一年来业绩的高值，推广和域名产品业绩处于增长趋势，网站业绩处于缓慢萎缩，邮箱业绩微乎其微对总体业绩影响很小,数据图表介绍,柱形图（条形图）如果只研究相对结构差异，忽略总体间绝对值的差异则使用百分比堆积柱形图反映不同总体对某一个（某几个）组成部分所占各自总体比重的差异，而与各总体本身大小无关示例4-1：A分公司08年5月-09年5月产品结构月度对比 各总体高度都一至，数值显示仍是绝对值，但通过纵轴线可以判断各部分的比重,数据图表介绍,柱形图（条形图）示例4-2：如果只想表现相对结构的差异，数值直接采用百分数更直观 各部分比重一目了然，更容易判断结构趋势,数据图表介绍,柱形图（条形图）柱形图适用分析方向：饼图适用的方向柱形图都可以柱形图可以展示时间维度的发展趋势簇状柱形图可以应用在有交叉的指标分类中，而堆积（百分比堆积）柱形图都不可以簇状柱形图的各类别指标应该是属于同一类型或者同一系列的指标（指标间可以类比），不同维度的数据不适合，不同维度应该使用线柱图表现；比如业绩和任务数属于同一类型，而业绩和任务完成比例就属于不同维度的数据,数据图表介绍,组合图-线柱图如果想同时反映有关联的两个或三个类型不完全相同的指标，可以使用线柱图来表现 多用于反映同一问题的两个不同角度，两个角度的量纲（单位）不同，采用两轴线-柱图，两个指标虽然单位相同但数值相差较大（不在同一个数量级）时也采用两轴线-柱图（美观需要）,数据图表介绍,组合图-线柱图 示例1：A公司08年5月-09年5月自有产品销售情况 自有产品业绩值和产品比例两者兼顾,数据图表介绍,组合图-线柱图 示例2：分公司08年3月数商产品销售情况 分公司1表现最好，分公司3-8数商2.3业绩接近但数商Z有明显差异，分公司2和3虽然数商产品业绩接近，但产品比重相差较大,数据图表介绍,散点图多应用于两个变量间相关性的分析（本课程不讨论）如果想综合评价两个不同维度下事物所在的相对位置采用散点图比较直观 当考察的个体数量较多，又希望将这些个体按某两个维度的综合情况分类，散点图较为有效，如果个体数量较少（12个以内）用线柱图表现即可,数据图表介绍,散点图示例：CE71家分公司09年第一季度公司综合管理情况 右上角为最好的分公司，左下角为最差，第一象限内的公司综合情况最好,数据图表介绍,气泡图在散点图基础上以气泡大小来增加一个维度展现，仍以散点图的二维空间定位，同时气泡大小代表第三个指标，气泡大表示该指标大，气泡小表示该指标小，仍是二维图，气泡大小不决定个体的位置 有时用气泡大小展现的指标差别不够突出 用于决策层面业务发展轨迹的数学模型较为有效,数据图表介绍,气泡图示例：分公司09年3月业绩情况 分类管理,缺乏高增长，高贡献的公司,应该丢弃的业务,数据图表介绍,图形类数据表,数据图表介绍,数据表当数据量较大或者数据种类较多比较复杂，无法用一两个图形来表现时，用数据表直接展示更直接 信息量大，数据表实际上也是制作图形的数据基础示例1：B区域05年-07年客户开发概况,Thank you.,资料整理于网络，仅供益友交流学习,