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    离散数学图论-通路与回路.ppt

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    离散数学图论-通路与回路.ppt

    通路与回路,离散数学,14.2 通路、回路1、通路 1)定义:给定有向图D中的任何一个边序列L,如果其中的任何一条边的终点,都是继之出现的边(如果存在的话)的始点,则称这样的边的序列是图G的通路。若序列中首尾结点相同,则称L为回路。2)定义:有向图D中,边序列中的各条边全都是互不相同的通路,称为简单通路。(无重复边)3)定义:有向图D中,序列中的每一个结点仅出现一次的通路,称为初级通路 若序列中首尾结点相同,则称通路为初级回路或圈。(无重复点)4)定义:序列中边的条数称为它的长度2、简单通路和初级通路的关系 有向图中的每一条初级通路,也都必定是简单通路。反之不成立 回路也可分为简单回路和初级回路。3、通路的表示:可仅用通路中的边序列表示:e1e2ek 也可仅用通路中所经过的结点的序列表示:v1v2v3vk,4、性质:1)定理 在n阶图D中,若从顶点vi到vj(vivj)存在通路,则从vi到vj存在长度小于或等于(n1)的通路 若大于n-1,则存在相同节点(有回路),将回路删去可得 2)在n阶图D中,若从顶点vi到vj存在通路,则vi到vj一定存在长度小于或等于n1的初级通路(路径)3)定理 在一个n阶图D中,若存在vi到自身的回路,则一定存在vi到自身长度小于或等于n的回路 4)在一个n阶图D中,若存在vi到自身的简单回路,则一定存在长度小于或等于n的初级回路 以上概念均可用在无向图G中14.3 图的连通性 一、无向图的连通性 1、结点的连通:设无向图G,u,v V,若u,v之间存在通路,则称u,v是连通的,记作u v,u V,规定uu 2、结点的连通关系是等价关系 若定义:u,vV且 u与v之间有通路 此关系是自反,对称的,传递的,因而是V上的等价关系,3、无向图的连通图 定义1413 若无向图G是平凡图或G中任何两个顶点都是连通的,则称G 为连通图,否则称G为非连通图或分离图4、结点之间的距离 1)定义:设u,v为无向图G中任意两个顶点 若u v,称u,v之间长度最短的通路为u,v之间的短程线 短程线的长度称为u,v之间的距离,记作 d(u,v)当u,v不连通时,规定d(u,v)2)无向图结点的距离有以下性质:1d(u,v)0,u=u时,等号成立 2具有对称性:d(u,v)d(v,u)3满足三角不等式:u,v,w V(G),则 d(u,v)+d(v,w)d(u,w)二、有向图的连通性 1、结点的可达性 定义:设D为一个有向图 vi,vj V,若从vi到vj存在通路 则称vi可达vj,记作vi vj。规定vi总是可达自身的,即vi vi,2、结点的相互可达 若vi vj 且vj vi 则称vi与vj是相互可达的,记作:vi vj 规定vi vi 3、结点的可达关系为V上的二元关系,但不是等价关系(不满足对称性)。相互可达关系为V上的二元关系,且是V上的等价关系 有向图中顶点之间的可达关系既无对称性,也无反对称性4、有向图中结点的距离 定义:设D为有向图 vi,vj V,若 vi vj,称vi到vi长度最短的通路为vi到vj的短程线 短程线的长度为vi到vj的距离,记作d 注:该定义与无向图中顶点vi与vj之间的距离d(vi,vj)的区别:无对称性 一般地:d d(可能d 不存在)5、弱连通图、单向连通图和强连通图 定义1 设DV,E)为一个有向图 若D的作为无向图是连通图,则称D是弱连通图,简称为连通图 定义2 设DV,E)为一个有向图,若 vi,vj V,vi vj与vj vi至少成立其一,则称D是单向连通图 若 vi,vj V,均有vi vj,则称D是强连通图 注:三种图的关系:强连通图一定是单向连通图,反之不成立 单向连通图一定是弱连通图反之不成立,6、有关强连通图与单向连通图的判定(1)定理:设有向图D,Vv1,v2,vn D是强连通图当且仅当D中存在经过每个顶点至少一次的回路(2)定理 设D是n阶有向图 D是单向连通图当且仅当D中存在经过每个顶点至少一次的通路,例2设有向图D是单向连通图,但不是强连通图,问在D中至少加几条边所得图D就能成为强连通图?作业:P292 16、17、18、39、40(1、2)、4314.4 图的矩阵表示一、图的矩阵表示 用矩阵表示图之前,必须将图的顶点或边标定成顺序,使其成为标定图1、无向图的关联矩阵1)定义1424 设无向图G,Vv1,v2,,vn。E=e1,e2,e3,em,令mij为顶点vi与边ej的关联次数,则称(mij)nxm为G的关联矩阵,记作 M(G)2)关联矩阵的性质:关联矩阵是n行(结点数)m列(边数)的矩阵,(1)M(G)每列元素之和均为2,这正说明每条边关联两个顶点(环所关联的两个端点重合)mij=2(j=1,2,m)(2)M(G)第i行元素之和为结点vi的度数,i1,2,n(3)所有行的和(即矩阵所有元素之和)等于边数的2倍(该例10边数5的2倍)。d(vi)mij=2 2m,这个结果正是握手定理的内容(即各顶点的度数之和等于边数的2倍)(4)第j列与第k列相同,当且仅当边ej与ek是平行边(5)某行i的和为0(即 mij=0),当且仅当vi是孤立点2、有向图的关联矩阵定义:设有向图D中无环,Vv1,v2,vn。Eel,e2,,em,令 1 vi为边ej的起点 mij=0 vi为边ej不关联 1 vi为边ej的终点 则称(mij)nxm,为D的关联矩阵,记作M(D),2)有向图关联矩阵的性质(1)mij=0,j1,2,m,从而mij=0,这说明M(D)中所有元素之和为0(2)M(D)中,负1的个数等于正1的个数,都等于边数m,这正是有向图握手定理的内容(入度之和等于出度之和)(3)第i行中,正1的个数等于d+(vi)(结点的入度),负1的个数等于d-(vi)(结点的出度)(4)平行边所对应的列相同3、有向图的邻接矩阵 1)定义:设有向图D,Vv1,v2,vn,Ee1,e2,em 令:aij为顶点vi邻接到顶点vj边的条数 称(aij)nxn为D的邻接矩阵,记作A(D),或简记为A 2)邻接矩阵的性质(1)每列元素之和为结点的入度,即 aij d+(vi),i1,2,n 所有列的和 aij d+(vi)m,等于边数 每行元素之和为结点的出度,所有行的和也等于边数(2)邻接矩阵中元素 aij 反映了有向图中结点vi到vj通路长度为1的条数,(3)A(D)中所有元素之和为D中长度为1的(边)通路总条数。主对角线的元素值为图中结点vi长度为1 的环的条数 利用A(D)确定出D中长度为L的通路数和回路数,就需要用到邻接矩阵的幂次运算(4)A2中的元素值bij是结点vi到vj长度为2 的通路条数:说明:由矩阵的乘积定义 bij=k aik*akj 由此可推断,A3矩阵中的Cij元素值,表示了从到长度恰为3的通路条数目(5)定理1411 设A为有向图D的邻接矩阵,Vv1,v2,vn 为D的顶点集,则A的L次幂AL(L1)中元素cij为D中vi到vj长度为L的通路数,其中cii为vi到自身长度为L的回路数 cij(所有元素之和)为D中长度为L的通路总数,其中 cii为D中长度为L的回路总数推论 设BLA+A2十+AL(L1),则BL中元素 bij为D中长度小于或等于L的通路数,其中主对角线上元素值为D中长度小于或等于L的回路数,4、有向图的可达矩阵 1)定义:设D为有向图,Vv1,v2,vn 令 1 vi可达vi pij 0 否则 称(pij)nxn为D的可达矩阵,记作P(D),简记为P 2)可达矩阵的性质(1)主对角线元素均为1(每个结点自身可达)(2)可通过图的邻接矩阵A的n-1次幂Bn-1得到(将其非零元素换为1,主对角线元素均设为1即可),无向图G:V=v1,v2,v3 E=(v1,v2),(v1,v2),(v2,v2),(v2,v2),(v3,v2),(v3,v2),(v1,v3),有向图D:V=v1,v2,v3 E=,返回,返回,结点数相同边数相同结点的度相同但是两个图不同构,(b),(c)互为补图,自补图,返回,

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