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    离散型随机变量的方差教案.ppt

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    离散型随机变量的方差教案.ppt

    23.2离散型随机变量的方差,学习目标1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念2能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题3掌握方差的性质,以及两点分布、二项分布的方差的求法,会利用公式求它们的方差,课堂互动讲练,知能优化训练,23.2,课前自主学案,课前自主学案,1若离散型随机变量X的分布列为,E(X)_,它反映了离散型随机变量取值的_水平2若XB(n,p),则E(X)_.3样本数据的方差、标准差公式:,x1p1x2p2xipixnpn,平均,np,方差,标准差,2公式:D(aXb)_3若X服从两点分布,则D(X)_若X服从二项分布,即XB(n,p),则D(X)_,a2D(X),p(1p),np(1p),1随机变量的方差与样本的方差有何不同?提示:样本的方差是随着样本的不同而变化的,因此它是一个随机变量,而随机变量的方差是通过大量试验得出的,刻画了随机变量X与其均值E(X)的平均偏离程度,因此它是一个常量而非变量,2方差、标准差的单位与随机变量的单位有什么关系?提示:方差的单位是随机变量单位的平方;标准差与随机变量本身有相同的单位,课堂互动讲练,根据离散型随机变量的分布列、期望、方差公式求解 已知X的分布列为,(1)求E(X),D(X),(X);(2)设Y2X3,求E(Y),D(Y)【思路点拨】根据均值、方差、标准差的定义解题,【误区警示】在(xiE(X)2pi中,极易把(xiE(X)2的平方漏掉,变式训练1已知随机变量的分布列为,且已知E()2,D()0.5,求:(1)p1,p2,p3;(2)P(12),确定是两点分布和二项分布后,直接用公式求解 某人投弹命中目标的概率为p0.8.(1)求投弹一次,命中次数X的均值和方差;(2)求重复10次投弹时命中次数Y的均值和方差,【思路点拨】投弹一次命中次数X服从两点分布,而重复10次投弹可以认为是10次独立重复试验,命中次数Y服从二项分布【解】(1)X的分布列为:,E(X)00.210.80.8.D(X)(00.8)20.2(10.8)20.80.16.(2)由题意知,命中次数Y服从二项分布,即YB(10,0.8),E(Y)np100.88,D(Y)100.80.21.6.,(1)求这支篮球队在6场比赛中恰好胜了3场的概率;(2)求这支篮球队在6场比赛中胜场数的期望和方差,数学期望反映随机变量取值的平均水平,方差则反映随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度 为了迎战山东省下届运动会,某市对甲、乙两名射手进行一次选拔赛已知甲、乙两名射手在每次射击中击中的环数均大于6环,且甲射中10,9,8,7环的概率分别为0.5,3a,a,0.1,乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,0.2.,(1)求,的分布列;(2)求,的均值与方差,并以此比较甲、乙的射击技术【思路点拨】利用分布列的概率和为1,求出a,然后分别列出,的分布列,结合分布列分别求出E(),E(),D(),D(),【解】(1)依据题意,0.53aa0.11,解得a0.1.乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,0.2,乙射中7环的概率为1(0.30.30.2)0.2.,的分布列分别为,(2)结合(1)中,的分布列可得:E()100.590.380.170.19.2,E()100.390.380.270.28.7,D()(109.2)20.5(99.2)20.3(89.2)20.1(79.2)20.10.96,D()(108.7)20.3(98.7)20.3(88.7)20.2(78.7)20.21.21.,由于E()E(),说明甲平均射中的环数比乙高;又D()D(),说明甲射中的环数比乙集中,比较稳定,方法技巧1求离散型随机变量方差的步骤(1)理解X的意义,写出X的所有可能的取值;(2)求X取每一个值的概率;(3)写出随机变量X的分布列;(4)由方差的定义求E(X),D(X),特别地,若随机变量服从两点分布或二项分布,可根据公式直接计算D(X)如例1、例22均值仅体现了随机变量取值的平均水平,如果两个随机变量的均值相等,还要看随机变量的取值如何在均值周围的变化,方差大说明随机变量取值较分散,方差小,说明取值较集中如例3,失误防范1注意区分E(axb)与D(axb)的公式,二者易记混2D(X)也是一个实数,由X的分布列惟一确定,知能优化训练,

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