软考高项 49子过程之数据分析工具与技术归纳解析.docx

软考高项49子过程之数据分析工具与技术归纳解析1 .备选方案分析：将多个备选方案及其实施成本、收益等指标进行比较和综合评估，以确定最优解决方案或相关调整措施。2 .其他风险参数评估：除了已知风险因素外，还针对未知和难以预见的风险因素进行定量或定性评估，以识别可能存在的潜在风险。3 .假设条件和制约因素分析:分析假设条件和制约因素对项目计划和实现过程的影响，以确定其在整体进程中的重要性和可控性。4 .质量成本与成本效益分析：从质量保证和成本节约的角度考虑，对不同质量水平（衡量尺度）下的成本和收益进行评估，以确定最佳方案。5 .决策树分析：采用树状结构的方式，明确各个决策点的影响因素、出现概率和各种结果，以帮助项目管理者作出正确的决策。6 .文件分析：对项目文档、日志和记录等内容进行深入分析，以获取更全面和可靠的信息数据，为后续决策和优化提供支持。7 .净值分析：评估项目在整个生命周期内的成本和收益，以确定是否具有可行性及投资回报水平。8 .影响图：通过绘制影响因素、相关变量等之间的图形关系，以便更好地理解和预测可能的结果。9 .迭代燃尽图：图示化显示迭代过程中团队已经完成的工作量和剩余工作量，并为进度控制和决策提供辅助。10 .自制或外购分析:对自主开发和外部采购两种方案进行分析和比较,以确定最优方案。11 .绩效审查：对项目绩效进行定期审查，分析绩效指标的实际达成情况，识别问题并提出改进方案。12 .过程分析：通过对过去项目执行过程的数据分析，识别问题所在，获取实践经验和启示，从而改进项目管理流程和方法。13 .建议书评估：对各种建议方案的成本、风险和效益进行评估，提供决策参考。14 .回归分析：评估由一组自变量对应的因变量的数值变化所产生的影响，并用于预测关联性和趋势。15 .储备分析：评估项目进程和资源利用率是否有足够的储备，以应对潜在问题和变化。16 .风险数据质量评估：对风险数据的可靠程度和准确性进行定性或定量评估，以保证风险识别和处理的有效性。17 .风险概率和影响矩阵:将各种可能性与可能的影响沟通为一张表格,以帮助确定最严重的风险并采取适当措施。18 .根本原因分析：通过识别问题的实质和本质原因，设计改进措施以预防或降低再次发生的风险。19 .敏感分析：通过调整关键参数或变量，评估其对整个项目方案或结果的影响程度，以识别可能的风险和机会。20 .模拟：利用计算机程序或分析工具对项目未来情况进行可视化展示和预测，以便更好地掌握可能的发展趋势和应对策略。21 .干系人分析：对相关人员、团体和组织的需求、期望和行为进行分析和评估，以确定相应的沟通、交流和合作策略。22 .SWOT分析：对项目强项、弱项、机会和威胁进行深入分析，以制定最佳的战略和应对措施。23 .技术绩效分析：评估技术解决方案的性能和效果，以确定最佳的技术选择和部署方案。24 .趋势分析：通过对历史数据和当前趋势进行比较和预测，确定未来可能的走向和发展方向。25 .偏差分析:对实际执行情况与计划目标之间的差异进行分析和评估,以找出原因并作出改进措施。26 .假设情景分析：针对不同的假设条件和情境，进行模拟和分析，以评估各种可能性和相应的风险和机会。27 .亲和图和因果图：通过建立项目元素之间的关联性、原因和结果,有助于开展决策分析和综合规划。28 .亲合图：亲和图用于说明项目中各种元素之间的相关性，并帮助确定最佳组合方式。在组织需求分析和解决问题方面，它可以使团队更好地理解和协商不同因素之间的关系。29 .因果图:因果图用于显示事件或行为之间的原因和结果之间的联系。这个工具把一个主题或目标放在中心，然后连接到其对应的原因、结果和相应的因素，帮助识别根本原因和预防措施。30 .控制图:将过程数据/变量与其均值和限制线比较,以确定是否稳定,是否存在异常，并采取相应措施。31 .流程图和层级图：图示化表示项目流程、责任、优先级等信息，有助于沟通和沟通、协调和管理。32 .流程图：流程图是用来展示有序、逐步发展的过程，通常以图形化的方式表示。在项目管理方面，流程图可用于表示不同活动之间的时间顺序、批准流程以及执行程序等信息。33 .层次图：层次图是用于描述不同层次之间关系的图表，每个级别由一些被属下所包含。在项目管理方面，层次图可以显示项目目标及其子目标之间的关系。在信息架构、需求分析和系统设计方面，层次图广泛应用。34 .直方图：通过对数据集的频率分布进行可视化展示，以找出数据的主要特征和趋势。35 .逻辑数据模型：通过对逻辑实体之间的关系进行建模和分析，以便更好地理解和设计数据结构。36 .矩阵图：通过对指标之间的相互关系和对比，以图表形式展示复杂数据,有助于快速理解和决策。37 .责任分配矩阵：将项目任务或工作包及其职责绑定到项目团队成员或部门，以确保项目进程的良好管理和实施。38 .思维导图：用支持产品结构和逻辑框架方式收集、组织和记录各类信息和数据，以便后续分析和决策。39 .概率和影响矩阵：对各种可能性与可能的影响沟通为一张表格，以帮助确定最严重的风险并采取适当措施。40 .散点图：用于找出两个变量之间的相关性或关联性，并确定是否存在其他变量的影响因素。41 .干系人参与度评估矩阵：对各干系人在项目过程中的参与程度和影响力进行定量评估，以制定相应的管理方案。42 .干系人映射分析/表现：考虑干系人的需求、期望和利益，并根据其对项目的影响程度进行分类，以更好地管理和维护干系人关系。43 .面向文本的格式：通过对文本数据进行结构化处理，提取和分析重要信息和数据，以揭示潜在的风险和机会。