概率三大定义加法定理.ppt
,概率论与数理统计第二讲,主讲教师：张冬梅 博士 副教授,浙江工业大学理学院,1.2 事件的概率,1.2.1 事件的频率,I.频率定义,设A是一个事件,在相同条件下进行n次试验，A发生了m 次。,则称 m为事件A在 n 次试验中发生的频数或频次，称 m与 n之比 m/n 为事件A在 n次试验中发生的频率，记为 fn(A)。,当试验次数 n充分大时，事件的频率总在一个定值附近摆动，而且，试验次数越多，一般说来摆动的幅度越小。频率的稳定性。,当 n足当大，频率就会非常接近一个固定值概率。,因此,概率可以通过频率来“度量”,频率是概率的近似,概率是频率某种意义下的极限。,考虑在相同条件下进行的 k 组试验（P.2 掷硬币）,事件A在各组试验中的频率形成一个数列,稳定在概率 p 附近,在实际问题中，当概率不易求出时，人们在试验次数很大情况下，常用事件的频率作为概率的估计，并称此概率为统计概率。概率的统计定义,例如:若需了解某射箭运动员中10环的概率，应对该运动员在相同条件下的多次射箭情况进行观测、统计。,假设其射击 n 次，中10环m次，当 n很大时，就 m/n 作为其命中10环的概率。,缺点 优点？,1933年，前苏联数学家(概率统计学家)柯尔莫哥洛夫(Kolmogorov)给出了概率如下公理化定义。,1.2.2 事件概率,I.概率定义,概率的公理化定义,(2).P()=1;,(3).若事件A1,A2,两两互斥，则有,设E是随机试验，是样本空间，对中的每个事件A，赋予一个实数P(A)，如果事件(集合)函数 P(A)满足下述三条:,(1).P(A)0；,则称P(A)为事件A 的概率。（可列可加性）,注意：这里的函数P(A)与以前所学过的函数不同：P(A)的自变量是事件(集合)。泛函,这一定义搁置了所有关于概率本质的哲学争议，成为概率论最原始的出发点。,II.概率的性质（利用公理化定义可得）,1.P()=0，即不可能事件的概率为零；,2.若事件 A1,A2,An 两两互斥，则有：P(A1A2An)=P(A1)+P(An),即互斥事件并的概率等于它们各自 概率之和(有限可加性)；,4.对两个事件A和B，若AB,则有:P(B-A)=P(B)-P(A),P(B)P(A)。,3.对任一事件A,均有,证明：,5(概率加法定理).对任意两个事件A,B，有,因 AB，AAB，BAB两两互斥，且,由概率的可加性，有,P(AB)=P(AB)+P(A AB)+P(B AB）=P(AB)+P(A)P(AB)+P(B)P(AB)=P(A)+P(B)P(AB).,AB=AB(A AB)(B AB),说明,推广到n个的情形,特别地，n=3 时，有,1.3 古典概率模型,I.什么是古典概率模型,如果试验 E 满足(1).试验结果只有有限种；(2).各种结果出现的可能性相同。则称为等可能概型或古典概型。,II.古典概率模型中事件概率求法,因试验E的结果只有有限种，即样本点是有限个:1,2,n。=12 n，,i是基本事件，且各自发生的概率相等。,于是，有 1=P()=P(12 n)=n P(i),i=1,2,n。,从而，P(i)=1/n，i=1,2,n.,因此，若事件A 包含 k 个基本事件，即,则,III.古典概模型举例,例1：掷一颗均匀骰子，设A表示所掷结果为“四点或五点”，B表示所掷结果为“偶数点”，求P(A)和P(B)。,解：由 n=6，kA=2,得 P(A)=2/6=1/3；再由kB=3，得 P(B)=3/6=1/2。,例2：货架上有外观相同的商品15件，其中12件来自产地甲,3件来自乙。现从15件商品中随机地抽取两件,求这两件商品来自一同产地概率。,解：从15件商品中取出2商品，共有C215=105种取法，且每种取法都是等可能的，令 A=两件商品都来自产地甲,kA=C212=66,B=两件商品都来自产地乙,kB=C23=3，事件:两件商品来自同一产地=AB,且A与B互斥,AB包含基本事件数66+3=69。故，所求概率=69/105=23/35。,例3：n个球随机地放入N(Nn)个盒子中，若盒子的容量无限制。求“每个盒子中至多有一球”的概率。（分球模型）,解:因每个球都可以放入N个盒子中的任何一个，故每个球有N种放法。由乘法原理，将n个球放入N个盒子中共有 Nn 种不同的放法。每个盒子中至多有一个球的放法(由乘法原理):N(N-1)(N-n+1)=ANn 种。故，P(A)=Ann/Nn.,注：N=365 n个人生日各不相同的概率为 A365n/365n。于是,n个人中至少有两人生日相同的概率为 1-A365n/365n。,如(生日问题)：,在座有n个人，至少有两人生日相同的概率有多大（B）？,在40人左右的人群里,十有八九会发生两人或两人以上生日相同这一事件。,把 n 个物品分成k组，使第一组有n1个,第二组有n2个,第 k 组有nk个，且 n1+n2+nk=n，则不同的分组方法数为,一个有用的公式：分堆公式,例5：某公司生产的15件产品中，有12件正品,3件次品。现将它们随机地分装在3个箱中,每箱装5件，设A=每箱中恰有一件次品,B=三件次品都在同一箱中。求P(A)和P(B)。,解：15件产品装入3个箱中，每箱装5件，有,种等可能的装法。,故基本事件总数为,把三件次品分别装入三个箱中，共有3!种装法。这样的每一种装法取定以后，把其余12件正品再平均装入3个箱中，每箱装4件，有,个基本事件。,再由乘法原理，可知装箱总方法数有,即A包含,从而，,把三件次品装入同一箱中,共有3种装法。这样的每一种装法取定以后,再把其余12件正品装入3个箱中(一箱再装2件,另两箱各装5件)又有,个基本事件。故，,由乘法原理，知装箱方法共有,即B包含,小结,概率的描述定义；概率的公理化定义；概率的主要性质；古典概型中概率的定义及事件概率的求法：若事件A包含k个基本事件，则有 P(A)=k(1/n)=k/n；古典概型中随机事件概率的求法实例。,
