两组资料均数的比较.ppt

医疗等本科班医学统计学 Dr.宇传华 制作,第三章 两组资料均数的比较2,第四军医大学卫生统计学教研室,第三节 t检验（t test）,t检验，亦称student t检验（Students t test），主要用于样本含量较小（例如n30），总体标准差未知的正态分布资料。一、样本均数与总体均数的比较二、配对资料的比较三、两样本均数的比较四、大样本均数比较的u检验五、正态性检验与两方差齐性检验,第四军医大学卫生统计学教研室,一、样本均数与总体均数的比较,推断样本所代表的未知总体均数与已知总体均数0有无差别。已知总体均数0一般为理论值、标准值或经大量观察所得的稳定值。统计量t的计算公式：,第四军医大学卫生统计学教研室,实 例,第四军医大学卫生统计学教研室,附表2 t界值表,第四军医大学卫生统计学教研室,可信区间方法解答例3-7,第四军医大学卫生统计学教研室,根据专业知识确定单、双侧检验,第四军医大学卫生统计学教研室,二、配对资料的比较,两种情况：1.随机配对设计(randomized paired design)是将受试对象按某些混杂因素（如性别、年龄、窝别等）配成对子，每对中的两个个体随机分配给两种处理（如处理组与对照组）；2.或者同一受试对象作两次不同的处理(自身对照)。优点：配对设计减少了个体差异。特点：资料成对，每对数据不可拆分。,第四军医大学卫生统计学教研室,表3-3 两法测定12份尿铅含量的结果,第四军医大学卫生统计学教研室,表3-3 两法测定12份尿铅含量的结果,第四军医大学卫生统计学教研室,三、两样本均数的比较,完全随机设计(completely random design)：把受试对象完全随机分为两组，分别给予不同处理，然后比较独立的两组样本均数。各组对象数不必严格相同。目的:比较两总体均数是否相同。,条件：假定资料来自正态总体，12=22,第四军医大学卫生统计学教研室,实 例,第四军医大学卫生统计学教研室,四、大样本均数比较的u检验,两样本均数比较时当每组样本量大于30（或50）时，可采用u检验；但只是近似方法。优点：简单，u界值与自由度无关，u0.051.96，u0.012.58,第四军医大学卫生统计学教研室,五、正态性检验与两方差齐性检验,1.正态性检验（normality test）：统计指标：偏度系数、峰度系数；W值、D值等 统计图：PP图、QQ图、直方图、茎叶图、箱图等2.方差齐性检验,第四军医大学卫生统计学教研室,2.方差齐性检验,Ylog(X+a)Y Y,Y,第四军医大学卫生统计学教研室,方差齐性检验,第四军医大学卫生统计学教研室,方差不齐Satterthwaite t检验,第四军医大学卫生统计学教研室,第四节 假设检验的步骤及有关概念,总体间差异：1.个体差异，抽样误差所致；2.总体间固有差异 判断差别属于哪一种情况的统计学检验，就是假设检验（test of hypothesis）。t检验是最常用的一种假设检验之一。小概率思想:P(0.05)样本差别无统计学意义,第四军医大学卫生统计学教研室,1、建立假设与确定检验水准（）H0:12 无效假设（null hypothesis）H1:12 备择假设（alternative hypothesis）检验水准（level of a test）：=0.05(双侧)2、选定方法和计算统计量：根据统计推断目的、设计、资料组数、样本含量、等选择方法。如两组小样本比较用t检验、大样本比较u检验、方差齐性检验用F检验。3、确定P值，作出判断 P(0.05)样本差别有统计学意义；P(0.05)样本差别无统计学意义,假设检验的步骤,第四军医大学卫生统计学教研室,型错误和型错误,（1b）即把握度（power of a test):两总体确有差别，被检出有差别的能力（1a）即可信度（confidence level):重复抽样时，样本区间包含总体参数（m）的百分数,第四军医大学卫生统计学教研室,对于一般的假设检验，a定为0.05（或0.01），b的大小取决于H1。通常情况下，比较总体间有无差异并不知道，即H1不明确，b值的大小无法确定，也就是说，对于一般的假设检验，我们并不知道犯型错误的概率b有多大。,通常情况下型错误未知,第四军医大学卫生统计学教研室,第四军医大学卫生统计学教研室,a,b,减少（增加）I型错误，将会增加（减少）II型错误增大n 同时降低a 与 b,a 与 b 间的关系,第四军医大学卫生统计学教研室,假设检验注意事项,（1）可比性（2）正确选用假设检验方法（3）差别的实际意义（4）判断结论时不能绝对化（5）单侧检验与双侧检验（6）报告结果应写出统计量值、具体P值（Excel函数：P=tdist(t值，自由度，2)），单侧时应注明；95CI既能说明差别的大小，也具有检验的作用，建议使用。,