统计学教学课件第4章动态数列.ppt

第四章 动态数列,第一节 动态数列的编制,。,一、动态数列的概念动态数列又称时间数列。它是将某种统计指标，或在不同时间上的不同数值，按时间先后顺序排列起来，以便于研究其发展变化的水平和速度，并以此来预测未来的一种统计方法,城乡新建住宅面积和居民住房情况,动态数列由两个基本要素构成：,时间，即现象所属的时间；不同时间上的统计指标数值，即不同时间上该现象的发展水平。,动态数列的作用,1、可以描述社会经济现象的发展状况和结果。2、可以研究社会经济现象的发展速度、发展趋势，探索现象发展变化的规律，并据以进行统计预测；3、可以利用不同的但有互相联系的数列进行对比分析或相关分析。,二、动态数列的种类,动态数列按照所列入指标数值的不同可分为：,时期数列特点：,数列中各个指标值是可加的，相加具有一定的经济意义。数列中每个指标值的大小与所属的时期长短有直接的联系。数列中每个指标值通常是通过连续不断的登记而取得。,时点数列特点：,数列中各个指标值是不能相加的；数列中每个指标值的大小与时间间隔的长短没有直接关系；数列中每个指标值通常是按期登记一次取得的。,全国城乡储蓄存款 单位：亿元,相对数动态数列,在相对数动态数列中，各个指标数值是不能相加的。人口出生率、死亡率和自然增长率表 单位：,平均数动态数列,在平均数动态数列中各个指标数值一般说来也是不能相加的，相加没有经济意义。但计算程中也须相加。城镇单位就业人员平均劳动报酬 单位：元,三、动态数列的编制原则,基本原则是遵守其可比性。,具体说有以下几点：,注意时间的长短应统一；总体范围应该一致；指标的经济内容应该相同；指标的计算方法和计量单位应该一致。,第二节 动态数列的水平分析指标,属于现象发展的水平分析指标有：发展水平平均发展水平增长量平均增长量。,一、发展水平,在动态数列中，每个绝对数指标数值叫做发展水平或动态数列水平。,如果用a0，a1，a2，a3，an，代表数列中各个发展水平，则其中a0即最初水平，an即最末水平。a1，a2，a3，a n1 叫做中间水平。在对两个时间的发展水平作动态对比时，作为对比基础时期的水平称为基期水平，作为研究时期的指标水平称为报告期水平或计算期水平。,二、平均发展水平,平均发展水平是对不同时期的发展水平求平均数，统计上又叫序时平均数。,某车间各月工业增加值,从表看出数列反映的增加值参差不齐，变化趋势不明显，如果计算出各季每月的平均增加值(序时平均数)，就可以看出它的发展趋势是不断增长的，见下表：,序时平均数与一般平均数的异同点：,相同点 二者都是将现象的个别数量差异抽象化，概括地反映现象的一般水平。不同点 计算方法不同；差异抽象化不同；序时平均数还可解决某些可比性问题。,序时平均数的计算方法：,绝对数动态数列的序时平均数 1.时期数列的序时平均数,2.时点数列的序时平均数,(1)如果资料是连续时点资料，可分为二种情况：1).对连续变动的连续时点数列(即未分组资料)2).对非连续变动的连续时点数列(即分组资料),某厂7月份的职工人数自7月1日至7月10日为258人，7月11日起至7月底均为279人，则该厂7月份平均职工人数为：,如果资料是间断时点资料，也可分为二种情况：,1)对间隔相等的间断时点资料,某成品库存量如下：,现假定：每天变化是均匀的；本月初与上月末的库存量相等。则各月平均库存量为：,2)对间隔不等的间断时点资料,某城市2003年各时点的人口数,相对数动态数列的序时平均数,1.由两个时期数列对比组成的相对数动态数列的序时平均数某厂7-9月份生产计划完成情况试计算三季度的平均计划完成程度,2.由两个时点数列对比组成的相对数动态数列的序时平均数,某厂第三季度生产工人与职工人数资料试计算第三季度生产工人占全体职工的平均比重,某厂第三季度生产工人与职工人数资料,若为间隔不等的二个间断时点数列对比组成的相对数动态数列的序时平均数为：,若由二个连续时点数列对比组成的相对数动态数列的序时平均数：,3.由一个时期数列和一个时点数列对比组成的相对数动态数列的序时平均数。,某商业企业商品销售额与库存额情况,平均数动态数列的序时平均数,1.由一般平均数组成的平均数动态数列的序时平均数。某厂某年1-6月每一工人平均产值,某厂某年1-6月每一工人平均产值,2.由序时平均数组成的平均数动态数列的序时平均数。,某企业某年各季平均月产值情况试计算全年平均每月产值,某企业某年各季平均月产值情况,可见，当时期相等时，可直接采用简单算术平均法计算。若时期或间隔不等时，则要采用加权算术平均法计算。,某商场2001年上半年营业员总数和销售额资料如下：,另：1月初营业员数1700人计算（1）上半年平均营业员数（2）上半年平均月总营业额（3）上半年人均月营业额,三、增长量,说明某种现象在一定时期内所增长的绝对数量。增长量报告期水平基期水平基期：固定基期；前一期,四、平均增长量,说明社会现象在一段时期内平均每期增加的绝对数量。,某省1995-2000年某工业产品产量 单位：万台,第三节 动态数列的速度分析指标,动态数列的速度指标有：发展速度增长速度平均发展速度平均增长速度,一、发展速度,反映社会经济现象发展程度的动态相对指标。,二、增长速度,反映社会经济现象增长程度的动态相对指标。,某省1995-2000年某工业产品产量 单位：万台,三、平均发展速度和平均增长速度,平均发展速度是各个环比发展速度的动态平均数(序时平均数)，说明某种现象在一个较长时期中逐年平均发展变化的程度；平均增长速度是各个环比增长速度的动态平均数，说明某种现象在一个较长时期中逐年平均增长变化的程度。,平均发展速度,1.几何平均法，又称水平法。,某企业总产值资料,14、1979年根据国家统计局初步匡算，我国国民生产总值为2400亿美元。按预测我国人口总数在2000年不超过12亿，那时，要求每人平均国民生产总值达到1000美元的目标，从1980年至2000年的21年间国民生产总值的平均增长速度应该是什么（不考虑价格因素）。,2.方程法，又称累计法。（了解）,在实践中，如果长期计划按累计法制定，则要求用方程法计算平均发展速度。,水平法与累计法之比较：,平均增长速度,平均增长速度=平均发展速度-1(100%),平均发展速度大于“1”，平均增长速度就为正值。则称“平均递增速度”或“平均递增率”。,平均发展速度小于“1”，平均增长速度就为负值。则称“平均递减速度”或“平均递减率”。,试应用动态指标的相互关系，确定某纺织厂棉布生产的各年水平及环比动态指标,并计算1994年1999年的平均增长速度。,第四节 长期趋势的测定与预测,长期趋势就是指某一现象在一个相当长的时期内持续发展变化的趋势。(向上或向下变化),测定长期趋势的目的主要有三个：,把握现象的趋势变化；从数量方面研究现象发展的规律性，探求合适趋势线；为测定季节变动的需要。,长期趋势的类型基本有二种：,直线趋势；非直线趋势，即趋势曲线。,测定长期趋势常用的主要方法有：,间隔扩大法；移动平均法；最小平方法。,一、间隔扩大法,某工厂某年各月增加值完成情况 单位：万元,通过扩大时间间隔，编制成如下新的动态数列：,由月资料整理的季度资料，趋势明显是不断增长的，原来的月资料则表现出波动。将季度资料也可改用间隔扩大平均数编制成如下数列：,上表也可看出其逐期增长的趋势。,二、移动平均法,采用逐项递推移动的方法，分别计算一系列移动的序时平均数，形成一个新的派生的序时平均数动态数列，来代替原有的动态数列。,仍用上例资料：,趋势值项数=原数列项数-移动平均项数+1=12-3+1=10,注1：若采用奇数项移动平均(如上例“三项”)，则平均值是对准在奇项的居中时间处。一次可得趋势值；若采用偶数项移动平均，则平均值也居中，因未对准原来的时间，还要再计算一次平均数，故一般都用奇数项移动平均。注2：修匀后的数列，较原数列项数少。(在进行统计分析时，若需要两端数据，则此法不宜使用),注3：取几项进行移动平均为好，一般若现象有周期变动，则以周期为长度。例，季度资料可四项移动平均；各年月资料，可十二项移动平均；五年一周期，可五项移动平均。移动平均法可消除周期变动。,用四项移动平均后的资料作图，趋势更明显，上升得更均匀，可见修匀的项数越多，效果越好。(但丢掉的数据多一些),仍用上例资料：,由此可见，该厂的增加值趋势是上升的。,三、最小平方法,即对原有动态数列配合一条适当的趋势线来进行修匀。这条趋势线可以是直线，也可以是曲线；这条趋势线必须满足最基本的要求。即：,现主要介绍配合直线方程，抛物线方程及指数曲线方程。,直线方程,当现象的发展，其逐期增长量大体上相等时。该方程的一般形式为：,仍用上例资料：,抛物线方程（不要求）,当现象的发展，其二级增长量大体上相等时。,某地区1995-2003年国内生产总值的动态数列配合抛物线计算过程如下表：,指数曲线方程,当现象的发展，环比增长速度大体上相等时。,例题见教材P163-166,第五节 季度变动的测定与预测,一、季节变动分析的意义测定季节变动的资料时间至少要有三个周期以上，如季节资料，至少要有12季，月度资料至少要有36个月等，以避免资料太少而产生偶然性。,测定季节变动的方法有二种：,按月平均法，不考虑长期趋势的影响(假定不存在长期趋势)，直接利用原始动态数列来计算；移动平均趋势剔除法，即考虑长期趋势的存在，剔除其影响后再进行计算，故常用此法。,二、按月平均法测定季节变动,也称按季平均法。若为月度资料就按月平均；若为季度资料则按季平均。其步骤如下：1、列表，将各年同月(季)的数值列在同一栏内；2、将各年同月(季)数值加总，并求出月(季)平均数；3、将所有同月(季)数值加总，求出总的月(季)平均数；4、求季节比率(或季节指数)。,某地区各月毛线销售量季节变动计算表 单位：百千克,三、移动平均趋势剔除法测定季节变动,为方便计算，把上例月资料改为季资料：,单位：百千克,294,334,340.5,359.25,425.5,435.5,430.75,437.5,455,对除法分析如下：,某企业历年的销售额资料如下：,要求：(1)用最小平方法拟合总产值数列的趋势方程。(2)并估计2006年的总产值。,用最小平方法，已经对某企业的销售情况，拟合了直线方程：期中T=1时是2000年，如果该企业销售情况的用移动平均趋势剔除法计算的季节指数为：,End of Chapter 4,