计量经济学绪论.ppt

第一章 绪论,1.1 计量经济学1.2 经典计量经济学模型的建模步骤1.3 计量经济学模型的应用,关于绪论,绪论是课程的纲。学好绪论，可以说学好了课程的一半。参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷；了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一半作用。绪论课的目的：了解课程的性质和在课程体系中的地位；了解课程完整的内容体系和将要讲授的内容；了解课程的重点和难点；了解课程的学习方法；介绍课程中不讲的但是必须了解的课程内容。不必全懂，只需似懂非懂。,课程说明 教学目的 经济学是一门科学，实证的方法，尤其是数量分析方法是经济学研究的基本方法论。通过该门课程教学，使学生掌握计量经济学的基本理论与方法，并能够建立实用的计量经济学应用模型。先修课程 中级微观经济学、中级宏观经济学、经济统计学、微积分、线性代数、概率论与数理统计、应用数理统计。,教材及参考书计量经济学（第2版），李子奈、潘文卿，高等教育出版社，2005年计量经济学习题集，潘文卿、李子奈、高吉丽，高等教育出版社，2005年计量经济学方法与应用，李子奈，清华大学出版社，1992年,计量经济学同步辅导，聂巧平，中国时代经济出版社，2006年,计量经济学软件EViews的使用，于俊年，对外经贸大学出版社，2006年,关于学习方法的说明 理论与应用并重。既要重视理论方法，也要重视应用模型和应用中实际问题的解决；以教材中的经典理论方法为主，也要理解适当引入的、教材中没有的非经典理论方法；对于理论方法，重点是思路而不是数学过程；,对于应用模型，重点不是每种模型本身，而是它们演变与发展的方法论；必须十分重视综合练习；必须掌握一种应用软件，注意课堂的软件应用演示，“师傅领进门，修行在个人”，多练。,1.1 计量经济学,一、计量经济学 二、计量经济学模型三、计量经济学的内容体系四、计量经济学是一门经济学科,一、计量经济学,经济学的一个分支学科 20世纪20年代末30年代初诞生1926年挪威经济学家R.Frish提出Econometrics1930年成立世界计量经济学会1933年创刊Econometrica 20世纪40、50年代的大发展和60年代的扩张 20世纪70年代的批评和反思 20世纪70年代末以来非经典（现代）计量经济学的发展,名称Econometrics计量经济学经济计量学,定义“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。”,计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。,定义为经济理论、统计学和数学三者的结合。,另一种说法：是经济学、数理经济学、数理统计学的结合,经济学：以文字叙述和演绎推理的方法研究经济,数理经济学：以数学符号描述经济关系,两者都把经济行为规定为定性关系,计量经济学的关键是三者的结合,解读：,消费=346+0.728收入,数据来自统计学，线性关系来自经济学，数量关系来自数学。三者结合建立了计量经济学模型。,简单的例子,在经济学科中占据极重要的地位 克莱因（R.Klein）：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”，“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”。萨缪尔森（P.Samuelson）：“第二次大战后的经济学是计量经济学的时代”。,中国经济类本科生核心课程计量经济学与微观经济学、宏观经济学一起成为各国高校经济类学生的核心课程。1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会成立，在第一次会议上，讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的8门共同核心课程，其中包括计量经济学。将计量经济学首次列入经济类专业核心课程，是我国经济学学科教学走向现代化和科学化的重要标志，对我国经济学人才培养质量产生了重要影响。,课程深受学生欢迎以清华为例：被历年毕业生（本、研）列为“最受欢迎”的课程高校调查：被重点大学经济类学生列为“最重要”的课程人才深受社会欢迎,应用研究广泛开展以经济研究发文数量对比为例,19842006年3143篇论文的统计分析,为什么？科学研究 观察（偶然、个别、特殊）假设（理论、模型）检验（实验、预测、回归）发现（必然、一般、普遍）,计量经济学,计量经济学,应用研究广泛开展以经济研究发文数量对比为例,应用领域广阔以经济研究发文为例,二、计量经济学模型,模型物理模型几何模型数学模型模拟模型数学模型经济数学模型,模型：是对现实的描述和模拟,经济数学模型理论模型经验模型经验模型计量经济学模型投入产出分析模型经济控制论模型,计量经济学模型(Econometric Model)截面数据模型(Cross Sectional Data Model)时间序列数据模型(Time Series Data Model)综合截面和时序数据模型(Panel Data Model)计量经济学模型在经济分析中的地位经济理论分析（行为分析）数理分析 数量分析（主要是计量经济分析）,数理经济模型和计量经济学模型的区别,经济数学模型用数学方法描述经济活动。,例:Q=f(T,K,L),或更具体：,计量经济学模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机方程加以描述,或：,三、计量经济学的内容体系,各种分类 广义计量经济学和狭义计量经济学 初、中、高级计量经济学 理论计量经济学和应用计量经济学经典计量经济学和非经典计量经济学 微观计量经济学和宏观计量经济学,广义计量经济学和狭义计量经济学,广义计量经济学是利用经济理论、数学以及统计学定量研究经济现象的经济计量方法的统称，包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等。狭义计量经济学，也就是我们通常所说的计量经济学，以揭示经济现象中的因果关系为目的，在数学上主要应用回归分析方法。本课程中的计量经济学模型，就是狭义计量经济学意义上的经济数学模型。,初、中、高级计量经济学,初级以计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程模型理论与方法为主要内容；中级以用矩阵描述的经典的线性单方程模型理论与方法、经典的线性联立方程模型理论与方法，以及传统的应用模型为主要内容；高级以非经典的、现代的计量经济学模型理论、方法与应用为主要内容。本课程定位于中级水平上，适当引入高级的内容。,理论计量经济学和应用计量经济学,理论计量经济学是以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。除了介绍计量经济模型的数学理论基础、普遍应用的计量经济模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验方法，应用了广泛的数学知识。应用计量经济学则以建立与应用计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。本课程是二者的结合。,经典计量经济学和非经典计量经济学,经典计量经济学（Classical Econometrics）一般指20世纪70年代以前发展并广泛应用的计量经济学。R.Frish创立 T.Haavelmo建立了它的概率论基础 成为其理论与应用的集大成者,经典计量经济学模型包括:单方程模型(Single Equation Model)联立方程模型(Simultaneous Equations Model)以线性模型为主要形式,经典计量经济学在理论方法方面特征是：模型类型随机模型；模型导向理论导向；模型结构线性或者可以化为线性，因果分析，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数；,数据类型以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量；估计方法仅利用样本信息，采用最小二乘方法或者最大似然方法估计模型。,经典计量经济学在应用方面的特征是：应用模型方法论基础实证分析、经验分析、归纳；应用模型的功能结构分析、政策评价、经济预测、理论检验与发展；应用模型的领域传统的应用领域，例如生产、需求、消费、投资、货币需求，以及宏观经济等。,经典计量经济学模型设定理论可以概括为：依据某种已经存在的经济理论或者已经提出的对经济行为规律的某种解释设定模型的总体结构和个体结构，即模型是建立在已有的经济理论和经济行为规律假设的基础之上的；引进概率论思想作为模型研究的方法论基础，选择随机联立线性方程组作为模型的一般形式；模型的识别、参数的估计、模型的检验是主要的技术问题；以模型对样本数据的拟合优度作为检验模型的主要标准。,经济研究1984-2004年发表的计量经济学应用研究论文中，经典单方程模型占64%,AER 1984-2004年发表的计量经济学应用研究论文中，经典单方程模型占80%,对经典计量经济学模型的批判Lucas批判Lucas(1976)、Sarget(1976)、Sims(1980)Lucas(1976):使用计量经济模型预测未来经济政策的变化所产生的效用是不可信的。其实质是提出了结构模型模型参数是否随时间变化的问题。Sarget(1976)：以货币政策为例，重新解析了Lucas批判。结构模型对于评价政策似乎是无能为力的。Sims(1980)：为使结构方程可以识别而施加了许多约束，这些约束是不可信的。建议采用向量自回归（VAR）模型而避免结构约束问题。关于模型设定：经济学理论不足以指导如何设定模型，以及保证模型设定的正确性。,对经典计量经济学模型的批判的背景20世纪70年代的世界经济滞涨石油危机利率自由化管理浮动汇率关于宏观经济政策有效性的争论以弗里德曼为代表货币主义的固定规则以卢卡斯、萨金特、华莱士等为代表新古典宏观经济学第一代的货币政策无效以基德兰德、普利斯科特等为代表新古典宏观经济学第二代的财政政策无效新凯恩斯主义的货币政策连续性,非经典计量经济学一般指20世纪70年代以来发展的计量经济学理论、方法及应用模型，也称为现代计量经济学。非经典计量经济学主要包括：微观计量经济学、非参数计量经济学、时间序列计量经济学和动态计量经济学等。,非经典计量经济学的内容体系：模型类型非经典的计量经济学问题、模型导向非经典的计量经济学问题、模型结构非经典的计量经济学问题、数据类型非经典的计量经济学问题和估计方法非经典的计量经济学问题。,本课程以经典计量经济学为主，适当引入一些简单的、应用较多的现代计量经济学理论方法。理由：一方面，从理论方法角度，经典计量经济学理论方法是非经典计量经济学理论方法的基础；另一方面，从应用的角度，经典计量经济学模型仍然是目前应用最为普遍的计量经济学模型。,微观计量经济学和宏观计量经济学,微观计量经济学 于2000年诺贝尔经济学奖公报中正式提出。集中于“对个人和家庭的经济行为进行经验分析”。“原材料是微观数据”，微观数据表现为截面数据和penal数据。赫克曼（J.Heckman）和麦克法登（D.McFaddan）作出原创性贡献。内容主要包括penal数据模型的理论方法、离散选择模型的理论方法、选择性样本模型的理论方法。,微观计量经济学教科书和课程有：“Microeconometrics”“Advanced Microeconometrics”“Applied Microeconometrics”“Topics in Microeconometrics”“Methods in Microeconometrics”微观计量经济学的主要内容包括：平行（penal）数据模型的理论方法 离散选择模型的理论方法 选择性样本模型的理论方法,第七章有介绍,宏观计量经济学名称由来已久，但是它的主要内容和研究方向发生了变化。经典宏观计量经济学：利用计量经济学理论方法，建立宏观经济模型，对宏观经济进行分析、评价和预测。现代宏观计量经济学的主要研究方向：单位根检验、协整理论以及动态计量经济学。,四、计量经济学是一门经济学科,从计量经济学的定义看 从计量经济学在西方国家经济学科中的地位看 从计量经济学与数理统计学的区别看 从建立与应用计量经济学模型的全过程看 从诺贝尔经济学奖看,诺贝尔经济学奖与计量经济学,61位获奖者中10位直接因为对计量经济学发展的贡献而获奖 1969 R.Frish J.Tinbergen 1973 W.Leotief 1980 L.R.Klein 1984 R.Stone 1989 T.Haavelmo 2000 J.J.Heckman D.L.McFadden 2003 R.F.Engle C.W.J.Granger近20位担任过世界计量经济学会会长30余位左右在获奖成果中应用了计量经济学,获奖者名单2004 Finn Kydland,Edward Prescott 2003 Robert F.Engle,Clive W.J.Granger 2002 Daniel Kahneman,Vernon L.Smith2001 George A.Akerlof,A.Michael Spence,Joseph E.Stiglitz2000 James J Heckman,Daniel L McFadden1999 Robert A.Mundell1998 Amartya Sen1997 Robert C.Merton,Myron S.Scholes1996 James A.Mirrlees,William Vickrey,1995 Robert E.Lucas Jr.1994 John C.Harsanyi,John F.Nash Jr.,Reinhard Selten1993 Robert W.Fogel,Douglass C.North1992 Gary S.Becker1991 Ronald H.Coase1990 Harry M.Markowitz,Merton H.Miller,William F.Sharpe1989 Trygve Haavelmo1988 Maurice Allais1987 Robert M.Solow,1986 James M.Buchanan Jr.1985 Franco Modigliani1984 Richard Stone1983 Gerard Debreu1982 George J.Stigler1981 James Tobin1980 Lawrence R.Klein1979 Theodore W.Schultz,Sir Arthur Lewis1978 Herbert A.Simon1977 Bertil Ohlin,James E.Meade,1976 Milton Friedman1975 Leonid Vitaliyevich Kantorovich Tjalling C.Koopmans1974 Gunnar Myrdal Friedrich August von Hayek1973 Wassily Leontief1972 John R.Hicks,Kenneth J.Arrow1971 Simon Kuznets1970 Paul A.Samuelson1969 Ragnar Frisch,Jan Tinbergen,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1969 for having developed and applied dynamic models for the analysis of economic processes,Ragnar FrischNorway,Jan Tinbergen the etherlands,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1973 for the development of the input-output method and for its application to important economic problems,Wassily Leontief USA,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1980 for the creation of econometric models and the application to the analysis of economic fluctuations and economic policies,Lawrence R.Klein USA,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1984 for having made fundamental contributions to the development of systems of national accounts and hence greatly improved the basis for empirical economic analysis,Richard Stone Great Britain,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1989 for his clarification of the probability theory foundations of econometrics and his analyses of simultaneous economic structures,Trygve HaavelmoNorway,经典计量经济学,创立,建立第1个应用模型,建立概率论基础,发展数据基础,发展应用模型,Tinbergen,Frisch,Haavelmo,Stone,Klein,建立投入产出模型,Leontief,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2000 for his development of theory and methods for analyzing selective samples”,James J Heckman USA,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2000 for his development of theory andmethods for analyzing discrete choice,Daniel L McFaddenUSA,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2003 for methods of analyzing economic time series with common trends(cointegration),Clive W.J.GrangerUK,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2003 for methods of analyzing economic time series with time-varying volatility(ARCH),Robert F.EngleUSA,非经典计量经济学,微观计量：选择性样本模型,微观计量：离散选择模型,时间序列：协整理论现代宏观计量,时间序列：ARCH现代金融计量,Engle,Heckman,McFadden,Granger,五、计量经济学在经济学科中的地位,从现代西方经济学的特征看,1、越来越多地从方法论的角度去阐述和定义经济学,2、越来越重视研究方法的科学性,3、数学的广泛应用已成为一个普遍趋势,从西方经济学的发展历史看 从世界一流大学经济学课程表看 从国际经济学刊物论文看 从经济学的“世界先进水平”看,1.2 建立计量经济学模型的步骤和要点,一、理论模型的设计 二、样本数据的收集 三、模型参数的估计 四、模型的检验 五、计量经济学模型成功的三要素,一、理论模型的建立,确定模型包含的变量,变量分为两类：解释变量和被解释变量,研究对象中的因和果,解释变量的类型有：外生经济变量、外生条件、外生政策变量和滞后被解释变量。,内生变量与外生变量,用量来表征因素,首先，需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济理论和 经济行为规律;例如：同样是生产方程，电力工业和纺织工业应该选择不同的变量，为什么？在时间序列数据样本下可以应用Grange统计检验等方法检验因果关系。例如，消费和GDP之间的因果关系。第二，考虑数据的可得性。注意因素和变量之间的联系与区别。第三，考虑入选变量之间的关系。要求变量间互相独立。,易发生的错误：,CZSR=4219.1+4.7290GPRZ,NFCK=-107.66+0.13SSLS+0.22NFSG,SZJK=0.73QGTZ+0.21CK+0.18SCXF+67.60D,选择了无关的变量,遗漏了重要变量：各项税收,选择了不重要的变量,选择了不独立的变量,确定模型的数学形式 利用经济学和数理经济学的成果 根据样本数据作出的变量关系图 选择可能的形式试模拟 拟定模型中待估计参数的理论期望值区间 符号、大小、关系 例如：ln(人均食品需求量)=+ln(人均收入)+ln(食品价格)+ln(其它商品价格)+其中、的符号、大小、关系,二、样本数据的收集,1.几类常用的样本数据,时间序列数据是一批按照时间先后排列的统计数据,（1）所选的样本区间内经济行为的一致性问题,（2）样本数据在不同样本点之间的可比性问题,（3）样本观察值过于集中的问题,（4）模型随机干扰项的序列相关问题,截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据,虚拟变量数据也称为二进制数据，一般取0或1,2.样本数据的质量,完整性,准确性,可比性,一致性,（1）样本与母体的一致性问题,（2）模型随机干扰项的异方差问题,联合应用,三、模型参数的估计,各种模型参数估计方法 如何选择模型参数估计方法 关于应用软件的使用 课堂教学结合Eviews 能够熟练使用一种,四、模型的检验,经济意义检验 根据拟定的符号、大小、关系例如：ln(人均食品需求量)=-2.00.5ln(人均收入)4.5ln(食品价格)+0.8ln(其他商品价格)ln(人均食品需求量)=-2.0+0.5ln(人均收入)4.5ln(食品价格)+0.8ln(其他商品价格)ln(人均食品需求量)=-2.0+0.5ln(人均收入)0.8ln(食品价格)+0.8ln(其他商品价格),MCL=-108.5427+0.00067GZZ+0.01527ZGS-0.00681DHL+0.00256MHL,lnMCL=2.69+1.85lnGZZ+0.5lnZGS,lnGMZC,经济意义上不能为负,经济意义上应该在0到1之间,在经济意义上它们的和大约等于1,统计检验 由数理统计理论决定 包括拟合优度检验 总体显著性检验 变量显著性检验 计量经济学检验 由计量经济学理论决定 包括异方差性检验 序列相关性检验 共线性检验,模型预测检验 由模型的应用要求决定 包括稳定性检验：扩大样本重新估计 预测性能检验：对样本外一点进行实际预测,五、计量经济学模型成功的三要素,理论方法数据,六、计量经济学应用软件介绍,EViews SPSS/PC SAS GAUSS PC-GIVE Micro TSP,1.3 计量经济学模型的应用,一、结构分析二、经济预测三、政策评价四、理论检验与发展,一、结构分析,经济学中的结构分析是对经济现象中变量之间相互关系的研究。结构分析所采用的主要方法是弹性分析、乘数分析与比较静力分析。计量经济学模型的功能是揭示经济现象中变量之间的相互关系，即通过模型得到弹性、乘数等。,弹性：相对变化率及意义,二、经济预测,计量经济学模型作为一类经济数学模型，是从用于经济预测，特别是短期预测而发展起来的。计量经济学模型是以模拟历史、从已经发生的经济活动中找出变化规律为主要技术手段。,对于非稳定发展的经济过程，对于缺乏规范行为理论的经济活动，计量经济学模型预测功能失效。模型理论方法的发展以适应预测的要求。,三、政策评价,政策评价的重要性。经济政策的不可试验性。计量经济学模型的“经济政策实验室”功能。,主要方法：,工具 目标法,政策模拟,最优控制方法,四、理论检验与发展,两方面：检验理论和发展理论实践是检验真理的唯一标准。任何经济学理论，只有当它成功地解释了过去，才能为人们所接受。计量经济学模型提供了一种检验经济理论的好方法。对理论假设的检验可以发现和发展理论。,例题：,