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    11线性空间的概念.ppt

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    11线性空间的概念.ppt

    线 性 空 间 引 论,Department of Mathematics,College of Sciences,哈尔滨工程大学理学院应用数学系,课前预习、课中提高效率、课后复习,作业要求,书后要求的习题,主动自觉做,抽查和不定时收取,线 性 空 间 与 线 性 映 射,第 一 章,教 学 内 容 和 基 本 要 求,1,理解线性空间的概念,掌握基变换与坐标变换的公式;,2,掌握子空间与维数定理,理解子空间的相关性质;,3,理解线性变换的概念,掌握线性变换的矩阵示表示,了解线性空间同构的含义.,重点:线性空间的概念;子空间的维数定理;基变换与 坐标变换.难点:基变换与坐标变换,常见数域:复数域 C;实数域 R;有理数域 Q;,一,数域的定义,(注意:自然数集N及整数集Z都不是数域),说明:,是一个数域,例1证明:数集,为数域,二、数域的性质定理,任意数域F都包括有理数域Q,进而有,而任意一个有理数可表成两个整数的商,,定义1 设 是一个非空集合,为一数域在V上定义运算如下:)对任意两个元素,总有唯一的一个元素 与之对应,称为 与 的和,记作,三,线性空间的定义和举例,若对于任一数 与任一元素,总有唯一的一个元素 与之对应,称为 与 的积,记作,如果上述的两种运算满足以下八条运算规律,那么 就称为数域 上的线性空间记为:,八条运算规律:,例1 实数域上的全体 矩阵,对矩阵的加法和数乘运算构成实数域上的线性空间,记作,一般线性空间的判定方法,通常的多项式加法、数乘多项式的乘法两种运算满足线性运算规律,例2 数域F上次数小于n的多项式的全体,记作:,例3,不是线性空间,可以验证:构成数域F上的线性空间,是一个线性空间.,例5.正实数的全体,记作,在其中定义加法及乘数运算为,验证 对上述加法与乘数运算构成线性空间,下面一一验证八条线性运算规律:,证明:,所以对定义的加法与乘数运算封闭,所以 对所定义的运算构成线性空间,不构成线性空间,对于通常的有序数组的加法及如下定义的乘法,例6.个有序实数组成的数组的全体,解答:,1零元素是唯一的,证明:,假设 是线性空间V中的两个零元素,,由于,所以,二,线性空间的性质,2负元素是唯一的,证明,则有,向量 的负元素记为,证明,4如果,则 或.,证明,假设,那么,又,同理可证:若 则有,证:设,而数域F中有无限多个不同的数,所以V中有无限,多个不同的向量.,注:只含一个向量零向量的线性空间称为零空间.,练习:,证明:数域F 上的线性空间V若含有一个非零,向量,则V一定含有无穷多个向量,定义:设 为数域 上的一个 维线性空间,为 的一个子集,如果 对于 的两种运 算(加法与数乘运算)也构成数域 上的线性 空间,那么我们称 为 的一个子空间。,四.线性子空间,定理线性空间 的非空子集 构成子空间的充分必要条件是:对于 中的线性运算封闭,例7.对于任意一个有限维线性空间,它必有两个平凡子空间,即由单个零向量构成的子空间 以及线性空间 本身。,例8.设,那么线性方程组 的全部解为线性空间 的一个子空间,我们称其为齐次线性方程组的解空间。,当齐次线性方程组 有无穷多解时,其解空间的基底即为其基础解系;解空间的维数即为基础解系所含向量的个数。,因为对,例9,有,即 对矩阵加法不封闭,不构成子空间.,对任意,于是,有,满足,且,设 是线性空间 中的向量,则由 的所有线性组合:构成的集合是 的子空间,称为由张成(生成)的子空间,记为:,或:,零向量集合与 本身称为平凡子空间,非平凡子空间称为 的真子空间,张成子空间的定义:,思考题,思考题解答,八条运算规律:,例1 实数域上的全体 矩阵,对矩阵的加法和数乘运算构成实数域上的线性空间,记作,一般线性空间的判定方法,通常的多项式加法、数乘多项式的乘法两种运算满足线性运算规律,例2,例3,不是线性空间,例5.正实数的全体,记作,在其中定义加法及乘数运算为,验证 对上述加法与乘数运算构成线性空间,下面一一验证八条线性运算规律:,证明:,所以对定义的加法与乘数运算封闭,所以 对所定义的运算构成线性空间,不构成线性空间,对于通常的有序数组的加法及如下定义的乘法,例6.个有序实数组成的数组的全体,解答:,例7.设 是一个域,令:,特别的,对于含有 个元素的有限域,由 构成的线性空间 记为:,1零元素是唯一的,四,线性空间的性质,2负元素是唯一的,4如果,则 或.,定义:设 为数域 上的一个 维线性空间,为 的一个子集,如果 对于 的两种运 算(加法与数乘运算)也构成数域 上的线性 空间,那么我们称 为 的一个子空间。,五.线性子空间,定理线性空间 的非空子集 构成子空间的充分必要条件是:对于 中的线性运算封闭,例7.对于任意一个有限维线性空间,它必有两个平凡子空间,即由单个零向量构成的子空间 以及线性空间 本身。,例8.设,那么线性方程组 的全部解为线性空间 的一个子空间,我们称其为齐次线性方程组的解空间。,当齐次线性方程组 有无穷多解时,其解空间的基底即为其基础解系;解空间的维数即为基础解系所含向量的个数。,因为对,例9,有,即 对矩阵加法不封闭,不构成子空间.,对任意,于是,有,满足,且,设 是线性空间 中的向量,则由 的所有线性组合:构成的集合是 的子空间,称为由张成(生成)的子空间,记为:,或:,零向量集合与 本身称为平凡子空间,非平凡子空间称为 的真子空间,张成子空间的定义:,再,见,

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