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    信号与系统(第4版)赵兆课件-ss-cha.ppt

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    信号与系统(第4版)赵兆课件-ss-cha.ppt

    1,第7章 离散时间信号的时域和变换域分析,7.6 离散信号时域与变换域分析的Matlab实现,7.5 序列的傅里叶变换,7.4 z变换的基本性质,7.3 z逆变换,7.2 序列的z变换,7.1 离散时间信号-序列,2,7.1 离散时间信号序列,7.1.1 离散时间信号的表示,只在某些离散瞬时给出函数值的时间函数,称为离散时间信号,简称为离散信号或序列(sequence)。,用符号表示为:f(tn),x(tn);,若 tn=nT(n=0,1,2,),则表示为f(nT)或x(nT),或进一步简化为:f n,xn,注:n只能取整数,表示各函数值在序列中出现的先后序号。称 f n(或xn)为信号在第n个样点的“样本”或“样值”(sample)。,3,7.1.2 序列的种类,-有限长序列,无限长序列,-无限长序列(双边序列),4,7.1.3 典型序列,1单位样值(/脉冲/冲激)信号(unit sample sequence),(7.1-1),5,7.1.3 典型序列,2单位阶跃序列(unit step sequence),(7.1-2),(7.1-4),(7.1-5),6,7.1.3 典型序列,3矩形序列(rectangular sequence),(7.1-3),(7.1-6),7,7.1.3 典型序列,4.单边实指数序列(single sided exponential sequence),(7.1-7),8,7.1.3 典型序列,5单边正弦序列(single sided sinusoidal sequence),(7.1-8),0=/10,9,7.1.3 典型序列,5单边正弦序列(single sided sinusoidal sequence),0为序列正弦包络的振荡频率,也称为正弦序列的频率。,10,7.1.3 典型序列,6斜变序列(ramp sequence),xn=n un(7.1-12),7复指数序列(complex exponential sequence),(7.1-13),序列的三种表示方法:图解法、有序序列表示、解析式,11,7.1.4 序列的运算,(1)序列的加减:xn=x1n x2n(7.1-15)(2)序列的乘积和数乘:xn=x1n x2n(7.1-16)yn=a xn(7.1-17)(3)序列移位:yn=xn m(7.1-18)序列反褶:,Exn=x n+1 Emxn=x n+mE1 xn=x n 1 Em xn=x n m,12,7.1.4 序列的运算,(4)序列的差分和累加运算:,13,7.1.4 序列的运算,(6)序列的分解:,(7.1-24),14,7.1.4 序列的运算,15,7.1.4 序列的运算,16,7.1.4 序列的运算,17,7.1.4 序列的运算,。解:由式(7.1-26)知,该离散线性卷积的计算过程如下图所示。,卷积和的计算方法也类似于卷积积分的四个步骤,即 反褶、时移、相乘、求和。,18,7.1.4 序列的运算,19,7.1.4 序列的运算,例1:某系统hn=an un,0a1 xn=un-un-N,求yn=xn*hn,20,7.1.4 序列的运算,1)当n0时,hn-m 和xm相乘为零。yn=0,21,7.1.4 序列的运算,2)当 时,22,7.1.4 序列的运算,3)当 时,,演示,23,7.1.4 序列的运算,列表法,24,7.1.4 序列的运算,解:矩阵法,25,7.1.4 序列的运算,。,解:,26,7.2 序列的z变换,7.2.1 z 变换的定义,序列xn的单边z变换(single sided z transform)定义为,27,7.2.1 z变换的定义,解:,28,7.2.1 z变换的定义,同理,29,7.2.2 z变换的收敛域,对于任意给定的有界序列xn,使z变换定义式(7.2-1)或式(7.2-2)级数收敛的z值的集合,称为z变换的收敛域(ROC)。,比值判定法:若有一个正项级数,(7.2-4),根值判定法:若有一个正项级数,(7.2-5),30,7.2.2 z变换的收敛域,1有限长序列(limitary-duration sequence),31,7.2.2 z变换的收敛域,2右边序列(right-sided sequence),32,7.2.2 z变换的收敛域,3左边序列(left-sided sequence),33,7.2.2 z变换的收敛域,4双边序列(two-sided sequence),34,7.2.2 z变换的收敛域,解:这是一个双边序列,令,则:,由上例结果可以直接得到x1n与x2n的z变换,即,35,7.2.2 z变换的收敛域,36,7.2.3 典型序列的z变换,37,7.2.4 s平面到z平面的映射,若连续因果信号 x(t)经均匀冲激采样,则采样信号xs(t)的表示式为,(7.2-21),引入一个新的复变量z,使其,38,7.2.4 s平面到z平面的映射,39,7.2.4 s平面到z平面的映射,40,7.2.4 s平面到z平面的映射,41,7.2.4 s平面到z平面的映射,42,7.2.4 s平面到z平面的映射,43,7.3 z逆变换,44,7.3.1 部分分式展开法,通常序列的z变换是z的有理函数,所以我们将X(z)表示成有理分式的形式,,例:求 的逆变换为xn(收敛域为),解:因为,45,7.3.1 部分分式展开法,又因为,所以是因果序列,由表7.3-1得到:,例7.3-2 求 的逆z变换。,解:,46,7.3.1 部分分式展开法,所以,,因为,47,7.3.1 部分分式展开法,解:,48,7.3.1 部分分式展开法,(|z|4),p.228 表7.3-1,49,7.3.2 围线积分法(留数法),(7.3-4),如果X(z)z n-1在z=zm处有s阶极点,此时它的留数由下式确定,若只含一阶极点(即s=1),则上式可简化为,(7.3-6),(7.3-5),50,7.3.2 围线积分法(留数法),例7.3-4 求逆z变换,解:由式(7.3-4)知X(z)的逆变换为,xn,当n 2时,51,7.3.2 围线积分法(留数法),当n=0时,,二阶极点,当n=0时,xn=8-13+6=1,即x0=1,当n=1时,,x1=8-6.5+2=3.5,52,7.3.2 围线积分法(留数法),7.3.3 幂级数展开法(长除法),考虑X(z)是有理函数,令其分子多项式和分母多项式分别为B(z)和A(z)。如果X(z)的收敛域是|z|R+,则xn必然是因果序列,可将B(z)和A(z)按z的降幂(或 z1的升幂)次序进行排列。,如果收敛域是|z|R-,则xn必然是左边序列,则可将B(z)和A(z)按z的升幂(或z1的降幂)次序进行排列。然后利用长除法,便可将X(z)展开成幂级数,从而得到xn。,53,7.3.3 幂级数展开法(长除法),1,解:,54,(1)对于收敛域|z|1,xn是因果序列,,X(z)=1+4z-1+7 z-2+=,从而得到 xn=(3n+1)un,(2)对于收敛域|z|1,xn是左边序列,,X(z)=2z+5z 2+8 z 3+=,从而得到 xn=(3n+1)u n 1,7.3.3 幂级数展开法(长除法),55,7.4 z变换的基本性质,56,7.4 z变换的基本性质,57,7.4 z变换的基本性质-应用,例7.4-1:求序列 anun-anun-1 的z变换。,解:设单边周期序列为xn,令它的第一个周期内的序列为x1n,其z变换为,例1:求周期为N 的单边周期序列的z变换。,58,7.4 z变换的基本性质-应用,由z变换的时移性可得:,若 则有,59,7.4 z变换的基本性质-应用,60,7.4 z变换的基本性质-应用,Z,Z,61,7.4 z变换的基本性质-应用,解:因为,例7.4-6:求下列两单边指数序列的卷积,(2),62,7.4 z变换的基本性质-应用,把Y(z)展成部分分式形式,得,63,7.4 z变换的基本性质-应用,例7.4-7:求下列两序列的卷积,解:,Z,64,7.4 z变换的基本性质-应用,65,7.5 序列的傅里叶变换,1序列傅里叶变换的定义,(7.5-1),其中:-模拟角频率,T-取样间隔,(7.5-2),(1)、(2)两式就是序列xn的傅里叶变换两种不同的表示形式。,DTFT存在的充分条件:,(7.5-3),令(称为数字频率),则式(7.5-1)可写成,66,7.5 序列的傅里叶变换,(7.5-1),(7.5-2),式(7.5-1)以模拟角频率(单位:弧度/秒)为变量,而式(7.5-2)以数字频率(单位:弧度)为变量,两者的关系为=T(T为采样间隔)。从式(7.5-1)看出,序列xn的傅氏变换X(e jT)是的连续的周期函数,周期为2/T;而从式(7.5-2)看出,X(e j)是的连续的周期函数,周期为2。,(7.5-4),67,7.5 序列的傅里叶变换,例7.5-1 求xn=anun(|a|1)的傅里叶变换X(ej),并画出频谱图。,=,()=-arctan,解:由式(7.5-2)得,X(e j)=,68,7.5 序列的傅里叶变换,幅度谱与相位谱如图7.5-1所示。可见,幅度谱与相位谱都是以2为周期的连续的周期函数。,69,7.5 序列的傅里叶变换,2序列的傅里叶变换和z变换的关系,xn的傅里叶变换为:,xn的 z 变换为:,比较上述两式可得:,70,3序列的傅里叶变换的基本性质,7.5 序列的傅里叶变换,71,7.6 离散信号时域与变换域分析的Matlab实现,72,7.6 离散信号时域与变换域分析的Matlab实现,73,7.6 离散信号时域与变换域分析的Matlab实现,74,7.6 离散信号时域与变换域分析的Matlab实现,75,7.6 离散信号时域与变换域分析的Matlab实现,76,本章小结,1.离散时间信号的特点及典型离散时间信号 单位样值序列和单位阶跃序列2.z变换及逆z变换 收敛域,求解及有关性质3.序列的傅里叶变换及其与z变换的关系,

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