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    计算机仿真技术课件3数值积分法在系统仿真中的应用.ppt

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    计算机仿真技术课件3数值积分法在系统仿真中的应用.ppt

    3.1 连续系统仿真中常用的数值积分法.3.2 刚性系统的特点及算法.3.3 实时仿真法.3.4 分布参数系统的数字仿真.3.5 面向微分方程的仿真程序设计.本章小结.,第三章 数值积分法在系统仿真中的应用,3.1 连续系统仿真中常用的数值积分法,1.数值积分法,如果已知某一系统的一阶向量微分方程为,对式子(3.1),数值积分可写成统一的公式,(3-1),(3-2),几种常用的积分法,欧拉法,欧拉法的几何意义,改进的欧拉法,亚当斯法(隐式),龙格-库塔法,亚当斯法(显式),误差,t,欧拉法虽然计算精度较低,实际中很少采用,但器推倒简单,能说明旧够数值解法一般计算公式的基本思想。,(3-3),图3.1 矩形近似及其误差,0,欧拉法,t,图3.2 欧拉折线,欧拉法的几何意义 十分清楚。,称为欧拉折线法。,欧拉法的几何意义,图3.3 梯形近似及其误差,在推导时用图中的阴影面积来近似式(3.3)时,由于梯形公式中隐含有待求量,通常可用欧拉法启动初值,算出近似值,然后带如微分方程,最后利用梯形公式求出修正。为提高精度,简化计算,只迭代一次。这样可得改进的欧拉公式:,t,0,(3-8),第一式称为预估公式,第二式称为校正公式。,改进的欧拉法,龙格-库塔(RK)法的一般形式为,(3-10),(3-9),式中,泰勒级数,龙格-库塔法,(3-11),而,4阶龙格-库塔法式使用较多的一种方法,其公式如下,在解决积分问题时,采用亚当斯-贝喜霍斯显示多步法,简称亚当斯法。,根据牛顿后插公式,(3-25),(3-26),亚当斯法(显式),亚当斯多步法的计算公式是,(3-27),(3-28),其中,(k=1时可得欧拉公式),当k=2时,得到亚当斯多步法的计算公式,(3-28)式各系数为,(3-29),故可得三阶亚当斯公式,整理上式得,(3-30),牛顿前插公式为,(3-32),(3-31),亚当斯法(隐式),(3-35),(3-34),常用的四阶亚当斯预测-校正法的计算公式为,仿照显式多法的推倒过程,得亚当斯-摩尔顿隐式多步法的计算公式,(3-33),3.2 刚性系统的特点及算法,一个刚性系统可以这样描述,对于n阶微分方程组,作为系统刚性程序的度量。,(3-36),当 时,系统为刚性系统,或称为stiff系统。对与这样的系统作做数字仿真,其最大的困惑是:积分步长由最大的特征值来确定,最小的特征值决定数值求解总的时间。,刚性系统在时间中的普遍性和重要性已得到广泛的重视,这种方程的数值解已成为常微分方程的数值研究的重点。,目前解刚性方程的数值方法基本分为:,显式公式,隐式公式,预测校正,显式公式常用雷纳尔法。其中着眼点是,在保证稳定的前提下,尽可能地扩大稳定区域。这一方法的优点是,它是显式的,所以便于程序设计。对一般好的方程设计。对一般条件好的方程,它就还原为四阶龙格-库塔方法,而对刚性方程它又有增加稳定性的好处。,众所周知,隐式公式都是稳定的,故都大于解描述刚性系统的方程组,如隐式的龙格-库塔法。但这种方法每计算一步都要进行迭代,故计算量大。在工程上使用又一定捆年。因此在解刚性方程时,常Rosenbrock提出的半隐式龙格-库塔法。,预测-校正型中常用的解刚性方程的方法式Gear算法。Gear首先应引进刚性稳定性的概念,它可以满足稳定型,而减低对h的要求。Gear方法是一格通用的方法,它不但使用于解刚性方程组,而且也适用于解非刚性方程组。,3.3 实时仿真法,假设仿真的连续动力学由非线形常微分方程描述为:,(3-37),(3-38),对(3-37)式采用二阶龙格-库塔公式求解,其递推方程可写为,F为函数,外部输入为u(t)。,图3.6 RK-2 的计算流程,(1)选择Adams多步法。(2)合理地选择龙格-库塔法计算公式中的系数,使之适用于实时仿真。,为了适用于实时仿真计算,一般经常采用以下方法:,(3-39),1,图3.6 实时RK-2 的计算流程,其流程图如图3-7:,(3-40),下面为一个高阶的龙格-库塔法计算公式,(3)利用已经取得的值进行外推。,(3-41),采用外推算法不仅会带来附加的误差,还要增加计算量,所以比较下来还是选择实时算法为佳。,本章小结,(2)在系统仿真中,常用的微分方程的数值积分发有欧拉法、龙格-库塔法和线性等分法等。数值积分法的分类方式很多,常见的有:单步法和多步法,显式和隐式的分法。使用这些解法时,要注意其特点。,(1)系统的动态特性通常是用高阶微分方程或一阶微分方程组来描述的。一般讲只有极少微分方程能用初等方法求得其解析解,多数只能用近似数值求解。利用计算机求解微分方程主要使用数值积分法,它是系统仿真的最基本解法。本章重点讨论了数值积分发在系统仿真中的应用问题。,(3)实时仿真解法是半实物仿真所必须满足的条件,但并非所有的解法都适用于实时解法。应用时,必须仔细选择能满足实时要求的解法和公式。(4)有相应一类动力学系统无法用常微分法来描述,而要用偏微分方程法来描述。例如,热传导问题、振动问题等,这类系统被称为分布参数系统。这类系统的数值求解更难,主要的解法有差分解法和线上求解法。,本章小结,

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