管理信息系统的应用举例.ppt

2023年9月14日星期四,管理信息系统,1,第四章 管理信息系统的应用举例,4.1 应用系统分类4.2 层次信息系统4.3 职能信息系统与组织信息系统4.4 数据仓库4.5 制造资源计划(MRPII)4.6 企业资源规划(ERP)4.7 客户关系管理系统(CRM)4.8 决策支持系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,2,4.1 应用系统分类,1、信息系统角色的演变(从简单数据处理向企业上层管理演变)1950-1960 数据处理电子数据处理（electronic data processing,EDP）业务处理（transaction processing,TP）1960-1970 管理报告系统管理信息系统(management information system,mis)信息管理系统(information management systems,IMS)1970-1980 决策支持系统决策支持系统（decision support systems,DSS）管理支持系统（management support systems,MSS）1980-1990 战略和终端用户支持系统终端用户运算系统（end-user computing,systems,EUCs）主管信息系统（excutive information systems,EIS）主管支持信息（excutive support systems,ESS）专家系统（expert system,ES）战略信息系统（strategic information systems,SIS）,2023年9月14日星期四,管理信息系统,3,五维空间：技术维、信息支持维、层次维、职能维、组织维 根据不同的维度，可以把应用系统划分为：层次信息系统、职能信息系统、组织信息系统等多种类别。,应用系统,技术维,信息支持维,层次维,职能维,组织维,技术上的深入程度,信息使用的深度,支持不同层次的管理,不同的职能应用不同的系统,不同的企业或组织有不同系统,2、应用系统的多维分类及模型,4.1 应用系统分类,2023年9月14日星期四,管理信息系统,4,多维模型,工厂市场决策系统,2、应用系统的多维分类及模型,4.1 应用系统分类,2023年9月14日星期四,管理信息系统,5,4.2 层次信息系统,一、业务员信息系统：1、概念：业务员信息系统是供基础层用户（如业务员，业务经理等）使用的系统，又称为业务处理系统或事务处理系统。事务（transaction）：与企业有关的交易(企业基本的业务活动，如：顾客订单、购货订单、收据、考勤卡）事务处理系统（transaction processing system TPS）：用来记录完成商业交易的人员、过程、数据库和设备等的有组织的集合。,根据企业或组织内层次的不同，可以分为业务员信息系统，终端用户信息系统和主管信息系统，三个层次。,2023年9月14日星期四,管理信息系统,6,2、事务处理活动,事务处理经过数据收集、数据编辑、数据修改、数据操作、数据存储和文档生成，构成了事务处理周期。,文档生成：包括生成输出和报告，TPS生成重要商业文档,数据编辑：检查数据的有效性和完整性,数据修改：重新输入那些错误输入或错误扫描的数据,数据操作：执行计算和其他与企业事务有关的数据转换过程,数据存储：数据存储是指用新事物来更新数据库，一旦完成，数据可以被其他系统进一步处理和使用,数据收集：获取和收集完成事务处理所需数据的过程,事务处理周期,4.2 层次信息系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,7,TPS的数据处理流程,4.2 层次信息系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,8,实例：POS事务处理活动,4.2 层次信息系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,9,3、事务处理方法、目标,1）方法：批处理：计算机化的事务处理开始时只有一种方法,即批处理方法，事务按组（批）进行处理。,所有事务数据录入,输入(成批的）,输出,处理,批处理事务处理的流程,4.2 层次信息系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,10,支票会计处理,顾客文件,一批支票,读出排序,管理报告,下一批,银行批处理系统,主文件,4.2 层次信息系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,11,联机处理：目前采用的处理方法是联机事务处理（online transcation processing,OLTP），这种方法是将每个事务即时进行处理而不是累积成批,是一种实时处理的方法。,4.2 层次信息系统,3、事务处理方法、目标,2023年9月14日星期四,管理信息系统,12,销售业务处理 数据库更新 查询响应,联机直接存取设备,联机POS终端,联机工作站,查询响应,数据输入控制响应,实时销售处理系统,销售业务处理 数据库更新 查询响应,联机直接存取设备,联机POS终端,联机工作站,查询响应,数据输入控制响应,4.2 层次信息系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,13,2）、目标：TPS的目标是获取、处理和存储事务以及产生与企业活动相关的不同文档。3）、对TPS的要求：保持高度准确性输入处理无错误数据保证数据和信息的完整性及时的响应速度,4.2 层次信息系统,3、事务处理方法、目标,2023年9月14日星期四,管理信息系统,14,4）、作用：及时产生文档和报告象订单处理、开发票、应收账款、库存控制、应付账款等提高劳动效率有助于改善服务有助于建立和维持顾客信心 能达到以上要求的TPS能够实现降低成本；提高生产率、质量、顾客满意度；提高企业的效率和效益，完成企业目标。,4.2 层次信息系统,3、事务处理方法、目标,2023年9月14日星期四,管理信息系统,15,4、典型的事务处理系统,（1）订单处理系统 订单处理系统包括：订单录入、销售组合、运货计划、货运执行、库存控制、开发票、顾客反馈、路线排程和调度。以上处理对于企业是至关重要。,4.2 层次信息系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,16,（2）网上下订单购物（实例1）,4、典型的事务处理系统,4.2 层次信息系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,17,（3）购物事务处理系统,原材料、包装材料、剩余材料的库存控制,购物订单处理,收货,应付账款,供应商,客户,购物,订单需求,库存控制状况报告,购物订单,原材料,支票,发票,收货通知,销售商,发货,4、典型的事务处理系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,18,5、事务处理系统的管理和控制,TPS是组织的信息系统的支柱，一旦发生故障组织的业务就会被迫中断，因此必须进行有效的管理和控制。1）紧急情况备用过程 当TPS发生故障时能帮助组织继续处理关键事务的程序 备用系统 人工替代 2）灾难恢复计划是指灾难的预测、预防处理。灾难包括：水灾、火灾、地震、社会动荡、重要文件丢失。主要处理的问题:组织信息完整性的维护；保持信息系统运行直到业务重新正常运行 3）措施：硬件备份 软件和数据库的备份和控制 通信备份和控制 保证整个网络不瘫痪 人事备份和控制 对业务员和其他员工交叉培训,2023年9月14日星期四,管理信息系统,19,6、TPS的总流程图,订单录入和组合,运货计划,运货执行,开发票,应收账款,总分类账,原材料包装材料剩余部分的库存,购物订单处理,预算,应付账款,收货,产成品库存,工资,供应商,顾客需求订单,库存状态,劳动成本,订单,选择清单,已运订单,属于顾客的金额,属于顾客的金额顾客应付的金额,购物订单需求,属于公司的金额公司应付的账款,支付支票,工时卡,顾客,发票,付款,产品,每张订单的,挑选项和数量,支票,事务费用,收货通知,材料发票,购物订单,购物订单,库存状态报告,员工,2023年9月14日星期四,管理信息系统,20,业务处理实例,2023年9月14日星期四,管理信息系统,21,2023年9月14日星期四,管理信息系统,22,DEMO,演示从订单录入到货物出库的二个步骤：1、业务员订单的录入2、信用检测、库存量、价格提取的检测,2023年9月14日星期四,管理信息系统,23,二、经理信息系统,1.概念经理信息系统（Executive Information System，EIS）是一种将决策支持系统与人工智能相结合的高度交互式的MIS。其目的是帮助经理们识别并提出问题和机会。与MIS的异同:与MIS一样允许经理从不同的角度观察信息;不同点是,还能向经理提供更灵活、方便的观察视角。EIS 出现于70年代，80年代其发展有所停滞，90年代，企业建立EIS的热情与信心又开始高涨。,4.2 层次信息系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,24,经理信息系统概念结构,二、经理信息系统,4.2 层次信息系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,25,EIS系统的概念模型,2023年9月14日星期四,管理信息系统,26,2.实现EIS的主要困难,（1）经理的信息需求确定比较困难；,（2）信息系统难以提供对“软信息”的支持；,（3）信息系统的灵活性远未达到艺术的水平；,（4）经理驾驭计算机的能力较弱，缺少学习时间；,（5）经理的思想与行为方式千变万化，多种多样。,有点难！,二、经理信息系统,4.2 层次信息系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,27,3.经理的信息来源,二、经理信息系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,28,电 话,出 差,会 议,复 制,检 索,阅 读,编 写,电 话,出 差,会 议,复 制,检 索,阅 读,编 写,电 话,出 差,会 议,复 制,检 索,阅 读,编 写,经理、专家和职员各种信息处理方式占 用 时 间 比 较,经理,专家,职员,口语通信,文件通信,4.经理的工作方式或处理信息的方式,二、经理信息系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,29,2023年9月14日星期四,管理信息系统,30,经理信息系统实例,二、经理信息系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,31,经理信息系统实例,二、经理信息系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,32,经理信息系统实例,二、经理信息系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,33,经理信息系统实例,二、经理信息系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,34,DEMOK/3销售分析,2023年9月14日星期四,管理信息系统,35,电子数据处理系统,返回,2023年9月14日星期四,管理信息系统,36,返回,2023年9月14日星期四,管理信息系统,37,组织中的团队（工作组）：,（1）项目小组：,（2）固定小组：,为解决特殊问题或利用特殊机遇而临时成立的团队。,为使一系列工作实施起来更加有效和高效，有时从组织的各部门抽调人员，组成较为持久的固定小组。,三、工作组支持系统 团队之间通信与沟通,1、概念工作组支持系统（WSS）是专为通过支持信息共享和信息流动来改善团队工作而设计的系统。当项目组解决问题或利用机遇的优势时，WSS可以帮助他们有效的交流、信息共享和交换思想。所有WSS的基础都是群件（Group Ware),2023年9月14日星期四,管理信息系统,38,2、群件,群件：是一组应用软件的统称，它是一个内容广泛的概念，其内涵、界限没有统一的说法。群件的三类功能软件（1）团队动态交流（2）文档管理（3）应用开发,团队动态交流:电子邮件、电子公告板电子会议软件小组日程安排软件视频会议软件白板软件,文档管理：组数据库作为一个功能强大的存储设备组织和管理所有特定的与小组有关的文档,应用软件开发:预先写出应用的软件生成顾客化的应用的编译工具工作流程自动化软件,Collaborative software,2023年9月14日星期四,管理信息系统,39,（1）团队动态交流,2、群件,2023年9月14日星期四,管理信息系统,40,群组文档数据库,包含来自许多不同小组的文档,信息形式多种多样（数据表格、文本文件声音、视频图像）,支持多级安全权限（建立、修改文档如：Lotus Notes 提供了以下几个层次的 安全级别：网络级、数据库级、表单和视图级、文档级、限制 区段级、域级等。）,能够进行全文检索（快速找到所需的信息，如词、短语、数字、甚至日期，而不管这些数据是以哪种形式 存储的，如表、字处理文档、视频、声音等）,提供复杂的追踪机制（文档被谁修改过、是哪个版本）,物资清单 设备维护 MRP,卡车维修 路径安排 司机调度,群组文档数据库,生产小组文档数据库,运输小组文档数据库,共享信息 工作进度 存货情况 客户订单,（2）文档管理,文档管理是群件产品中最重要的软件，主要通过一个群组文档数据库实现。,2023年9月14日星期四,管理信息系统,41,（3）应用开发,应用开发工具包含有丰富的用于快速创建应用程序的基本构造模块（包括预写应用和编程的工具）。如：Lotus Notes 中提供的 Lotus Script 编程语言。,2、群件,2023年9月14日星期四,管理信息系统,42,案例介绍：IBM 信贷公司利用工作流自动化 软件重组信贷申请处理业务,2、群件,2023年9月14日星期四,管理信息系统,43,通过采用企业过程再造和工作流自动化软件的技术，IBM信贷公司对业务流程进行了全面地重新设计。新系统的应用使：,2、群件,2023年9月14日星期四,管理信息系统,44,四、组织互连系统：组织之间的信息通信,电子商务支持“虚拟市场”：产品制造商、服务提供商、代理商批发商、零售商和顾客可聚集在这一市场中进行交易。,产品制造商,服务提供商,批发商,零售商,顾 客,为实现这种虚拟市场的有效性，企业必须提供一流的技术来支持各交易方之间的信息流动，我们称这类技术为组织互连系统（IOS）。,IOS 使组织间的信息自动流动，用以支持产品和服务的计划、设计、开发、生产和交付。,2023年9月14日星期四,管理信息系统,45,组织互连系统（IOS）是电子商务的基础，如果你的企业不能进行 EDI，那将无法在未来的商业环境中生存。,EDI（electronic data interchange，电子数据交换）是指计算机与计算机之间直接传送包含在标准商务文档中的交易信息，如：订购单与发票等。,四、组织互连系统：组织之间的信息通信,2023年9月14日星期四,管理信息系统,46,Quaker 燕麦公司：支持组织之间信息共享的 IOS,世界第三大饮料公司;主要生产 Gatorade 和 Snapple 两种品牌的饮料；其 IOS 已与Gatorade品牌的 50 家最大的批发商连接起来，公司可进入批发商的数据库，并监控他们的库存情况，同时在库存不够时迅速提供货源。此一举措使Gatorade 饮料控制了80的运动饮料市场。Snapple 品牌也将建立同样的系统（目前Snapple 的市场份额是：茶饮市场占15、水果饮料市场占24）。,案 例 介 绍,2023年9月14日星期四,管理信息系统,47,用 Internet 创建组织互连系统,大批企业正在利用 Internet 创建组织互连系统和获取竞争信息。其中大部分公司只是简单地利用 Internet 建立客户集成系统并完成与供应商和客户的电子数据交换。也有一些公司为实现信息共享，已开始利用 Internet 的优势组建电子信息联盟。,虽然电子商务并不是只能在 Internet 上进行，但 Internet为电子商务提供了地域广阔的、高效可靠的技术舞台。它使进行电子商务的相关组织（企业、供应商、客户、金融机构、税务部门、海关等）能非常方便地实现互连，从而使电子商务成为可能。,2023年9月14日星期四,管理信息系统,48,当考虑组织中的各种信息系统时，应注意以不几点：,所有信息系统都要完成五项信息处理任务：捕获信息、传播信息、创建信息、保存信息、信息通信；,2023年9月14日星期四,管理信息系统,49,4.3 职能信息系统与组织信息系统,市场信息系统财务信息系统生产信息系统人事信息系统,2023年9月14日星期四,管理信息系统,50,4.4 数据仓库,1 数据仓库2 数据挖掘,2023年9月14日星期四,管理信息系统,51,一、什么是数据仓库？,（1）数据仓库的概念数据仓库是信息的逻辑的集合；它是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合。,2023年9月14日星期四,管理信息系统,52,为什么使用数据仓库？,传统的数据库对企业的决策支持作用有限,企业大量的数据资源没有得到充分的利用“数据爆炸而知识贫乏”,提高数据存储和数据分析的效率,全局应用,2023年9月14日星期四,管理信息系统,53,（2）数据仓库的定义：,数据仓库之父W.H.Inmon将其定义为：数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的数据集合。,2023年9月14日星期四,管理信息系统,54,（3）数据仓库技术的特点,数据仓库将来自不同数据库的数据集合在一起数据仓库是多维的，是一个超立体结构；例如：区域、年份、顾客、信誉度、生产线、商品等数据仓库是为决策服务的而不是为事务处理,2023年9月14日星期四,管理信息系统,55,数 据仓 库,由各业务数据库建立数据仓库,2023年9月14日星期四,管理信息系统,56,数据仓库的多维性,2023年9月14日星期四,管理信息系统,57,二、数据仓库与数据库的区别,（1）面向主题-它可以根据最终用户的观点组织和提供数据。而大多数运作的数据库系统只能按应用的观点组织数据，因为这样可使应用程序访问数据的效率更高。（2）管理大量信息-大多数数据仓库包含历史数据，这些数据在运作的系统中通常被删除或备份在其他的介质，因为系统不再需要了。由于数据仓库必须管理大量的信息，因而它就要提供概括和聚集机制来对巨大的数据容量进行分类。因此数据仓库要在粒度的不同层次上管理信息。由于需要管理的所有的历史数据和当前数据，所以数据仓库的容量远远大于一般的数据库。,2023年9月14日星期四,管理信息系统,58,（3）信息存储在多个存储介质上-因为管理大量的信息，所以数据仓库的数据往往存储在多个介质上。（4）跨越数据库模式的多个版本-因为数据仓库必须存储和管理历史数据，这些历史数据都是在不同时间的数据库模式的不同版本之中，所以数据仓库有时还必须处理来自不同数据库的信息。（5）信息的概括和聚集-通常运作数据库中的存储的信息对于作出决策似乎过于详细。数据仓库可将信息概括和聚集并以人们易于理解的方式提供出来。概括和聚集对于理解大片信息是很本质的。,二、数据仓库与数据库的区别,2023年9月14日星期四,管理信息系统,59,（6）从许多数据来源中将信息集成并使之关联-由于要管理本单位的历史信息，而在操作这些信息时要涉及到多个应用程序和多个数据库，所以需要数据仓库收集和组织这些应用程序多年在该场合获得的数据。,二、数据仓库与数据库的区别,2023年9月14日星期四,管理信息系统,60,数据仓库小结,查询和分析工具,数据仓库,数据净化过程,数据提取过程,关系数据库,层次数据库,网状数据库,扁平文件,电子表格,最终用户访问,2023年9月14日星期四,管理信息系统,61,三、数据仓库的构造,数据仓库中存在着不同的细节级早期细节级：通常是备用的、批量存储过期的数据当前细节级：供OLAP用的数据轻度综合级：部门级应用（数据集市）高度综合级：全局级应用数据集市是一种“自底向上”建设数据仓库的思想。其核心是从最关心的部分开始，先以最少的投资完成当前的需求，然后再不断扩充、完善。它是数据仓库的子集，它存储的数据是经过抽取、概括、聚合的数据。,2023年9月14日星期四,管理信息系统,62,（1）数据仓库的数据组织结构,源数据,早期细节级(老化数据),当前细节级,轻度综合级,高度综合级,数据仓库中存在着不同的综合级别，一般称之为“粒度”粒度越大，表示细节程度越低，综合程度越高。,2023年9月14日星期四,管理信息系统,63,（2）数据仓库设计,设计步骤：概念设计技术准备逻辑设计物理设计数据仓库生成数据仓库运行与维护,2023年9月14日星期四,管理信息系统,64,数据仓库设计流程图,概念模型设计1、界定系统边界2、确定主题域,技术准备1、技术评估2、技术环境准备,1、粒度层次划分2、数据分割策略3、记录系统定义4、关系模型定义,逻辑模型设计,1、确定层次结构2、确定索引结构3、确定存放位置4、确定存储分配,1、设计接口2、数据清洗3、数据装入,物理模型设计,数据仓库生成,数据仓库运行维护,分析主题域，对每一个主题域重复,2023年9月14日星期四,管理信息系统,65,（3）常用的数据仓库工具,Sybase IQ,Oracle 数据仓库集成工具 OWB（Oracle Warehouse Builder，与 Oracle 数据库配套使用）,2023年9月14日星期四,管理信息系统,66,四、联机分析处理（OLAP),数据仓库仅是进行分析决策的基础，还必须由强有力的工具进行分析和决策才能体现其在管理和决策方面的价值。OLAP(On-Line Analytical Processing)是一门软件技术，专门设计用于支持复杂分析操作、侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以应分析人员要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并以直观的形式提供查询结果。,2023年9月14日星期四,管理信息系统,67,（1）OLAP的定义,定义：用来传送和存储数据仓库信息的程序的集合。通过对信息的多种可能的分析和观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，使管理决策人员获取潜在信息。OLAP能满足管理者从多方面多维分析业务数据（产品、时间、地理、销售人员等）,2023年9月14日星期四,管理信息系统,68,OLTP系统,财务系统,业务系统,计费系统,网管系统,（2）OLTP与OLAP系统的比较,2023年9月14日星期四,管理信息系统,69,（3）OLTP、OLAP、DW比较,2023年9月14日星期四,管理信息系统,70,五、数据挖掘技术（Data Mining）,（1）DM的定义 数据挖掘(Data Mining)是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可理解模式的高级处理过程。也就是说，从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。,2023年9月14日星期四,管理信息系统,71,数据挖掘工具（Data Mining Tools）是用户对数据仓库进行数据查询，以及从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可理解的模式数据的软件工具。,2023年9月14日星期四,管理信息系统,72,（2）数据挖掘理论基础,数理统计排序，计算最大值、最小值、平均值、局部汇总，同期比较、前期比较，比重分析。频数分布、累计频率分布、样本均值（标准差，变异系数）、抽样技术、区间估计与假设检验。多元统计聚类分析、主成分分析、因子分析、判别分析、相关分析、典型相关分析、对应分析、回归分析。,2023年9月14日星期四,管理信息系统,73,趋势预测移动平均法、一次指数平滑法、二次指数平滑法、最小二乘法、自适应过滤以及自动组合预测。运筹学马尔可夫、博奕理论、网络计划、统计决策、排队模型、因果分析图、反馈系统模型。数学规划人工智能与专家系统,数据挖掘理论基础（续）,2023年9月14日星期四,管理信息系统,74,数据挖掘的模式,分类模式,回归模式,时间序列模式,聚类模式,关联模式,序列模式,数据挖掘的常用算法有：,货篮分析（Market Basket Analysis）,聚类检测（Clustering Detection）,神经网络（Neural Networks）,决策树方法（Decision Trees）,遗传算法（Genetic Analysis）,关联分析算法（Link Analysis）,（3）数据挖掘的模式与算法,2023年9月14日星期四,管理信息系统,75,分类模型能够把数据集中的数据项映射到某给定的类上。分类模式往往表现为一棵分类树，根据数据的值从树根开始搜索，沿着数据满足的分支往上走，走到树叶就能确定类别。,例如，给出客户的特征，可以用分类模式判定这个客户是能给企业带来效益的客户，还是给企业带来隐患的客户。,2023年9月14日星期四,管理信息系统,76,聚类模式把数据分到不同的组中，组之间的差别尽可能大，组内的差别尽可能小。与分类模式不同，进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组，也不知道根据哪一（几）个数据项来定义组。,一般来说，业务知识丰富的人可以理解这些组的含义。如果产生的模式无法理解或不可用，则该模式可能是无意义的，需要回到上阶段重新组织数据。,2023年9月14日星期四,管理信息系统,77,关联模式是数据项之间的关联规则。例如：“在无力偿还偿还贷款的人当中，60的人的月收入在3000元以下”就是一种关联规则。,序列模式与关联模式相仿，但它把数据之间的关联性与时间联系起来。为了发现序列模式，不仅需要知道事件是否发生，而且需要确定事件发生的时间。,2023年9月14日星期四,管理信息系统,78,（4）数据挖掘的步骤,数据准备数据集成：从OLTP数据库中提取并集成数据解决数据语义二义性问题，清除脏数据数据选择和预分析：缩小数据范围，提高数据挖掘质量挖掘利用前述的方法分析数据仓库中的数据表述将挖掘数据得到的信息以用户易于理解的方式反馈给用户。充分利用可视化工具。评价递归执行以上三步骤，直到用户满意,2023年9月14日星期四,管理信息系统,79,数据挖掘是一个高级数据处理过程，它能从数据集中识别出以模式来表示的知识。,（4）数据挖掘的步骤,2023年9月14日星期四,管理信息系统,80,（5）数据挖掘的应用,DM应用于金融业保险业对客户进行信用等级评价对金融市场预测和分析信用卡模式、用户分析确定不同行业、不同年龄、处于不同社会层次的人的保险金险种关联分析预测新险种的客户群,2023年9月14日星期四,管理信息系统,81,DM的应用（续）,DM应用于商业顾客购买习惯分析（尿布与啤酒）销售商品构成分析（市场定位、商品定价）商品销售预测、零售店选择等等DM应用于通信服务业用户细分网络规划的用户预测资费分析、新业务发展预测客户信用分析及反欺诈,2023年9月14日星期四,管理信息系统,82,应用于制造业企业故障诊断供应链管理及供应链优化新产品开发预测等等应用于医疗卫生用于病例、病人行为特征分析安排治疗方案、判断药方的有效性等等应用于司法、公安部门犯罪行为分析、案例分析、犯罪监控预防犯罪分析,DM的应用（续）,2023年9月14日星期四,管理信息系统,83,6、使用数据仓库时应重点考虑的问题,（1）自己是否需要数据仓库,与数据仓库相关的费用问题,有些企业并不需要数据仓库和数据挖掘工具,是否做好了提供技术支持的一切准备,（2）谁将是用户,（3）怎样更新信息,（4）需要哪些数据挖掘工具,2023年9月14日星期四,管理信息系统,84,实例:Sears公司的数据仓库,Sears公司是一个具有370亿美元价值的零售商，它正在建设一个百万兆级（TB）的客户数据仓库，进行关系分析、风险分析、新产品开发以及客户信用管理等实际应用。通过开发信用卡业务、数据仓库可以支持公司的新客户策略，因此公司的信用卡业务可增加18%。数据仓库可存放9千万户家庭3100万个Sears卡持有者的数据。,2023年9月14日星期四,管理信息系统,85,休息一下，稍候回来！,