环境质量评价与系统分析.ppt
环境质量评价与系统分析,湖南环境生物学院环科系 彭 亮,目录,1.环境质量评价与系统分析2.数学模型概述3.环境质量评价的数学模型4.污染源评价与总量控制5.大气环境质量评价及影响预测6.水环境质量评价和影响预测7.环境噪声影响预测及评价8.环境系统最优化9.附录,环境质量评价的数学模型,3.1 指数评价模型3.1.1 单因子指数3.1.2 多因子指数3.1.3 空气污染指数3.2 环境质量的分级聚类模型3.2.1 积分值分级法3.2.2 模糊综合评价法3.3 污染物的运动变化模型3.3.1 污染物在环境介质中的运动变化3.3.2 污染物运动变化的基本模型,3.1 指数评价模型,环境质量指数就是这样一个有代表性的数，是质量好坏的表征，既可以表示单因子的，也可以表示多因子的环境质量状况。3.1.1 单因子指数环境质量指数是无量纲数,表示污染物在环境中实际浓度超过评价标准的程度,即超标倍数。Ii 的数值越大表示该单项的环境质量越差。因此对溶解氧和 pH值而言,其单项水质参数具有不同的定义式.,3.1.2 多因子指数,1.均值型多因子指数2.计权型多因子环境质量指数计权型多因子环境质量指数的基本出发点是认为各种环境因子对环境的影响是不等权的，其影响应该计入各环境因子的权系数。,（3-7）,3.N.L.Nemerow(内梅罗)指数内梅罗指数是一种突出最大值的计权型多因子环境质量指数,3.1.3 空气污染指数,空气污染指数（Air Pollution Index,简称 API）就是将常规监测的几种空气污染物浓度简化成为单一的概念性指数值形式，并用于分级表征空气污染程度和空气质量状况。这种方法适合于表示城市的短期空气质量状况和变化趋势。空气污染指数的分级标准是：（1）空气质量指数 API 50 对应的污染物浓度为国家空气质量日均值一级标准；（2）API 100 对应的污染物浓度为国家空气质量日均值二级标准；（3）API 更高值段的分级对应于各种污染物对人体健康产生不同影响时的浓度限制。为了对空气污染综合分级，首先需按单项污染因子计算空气污染指数。参照上述空气污染指数分级标准的一些原则，每个单项有着各自的分级标准，,表3-4 空气污染指数分级标准(试行)（2000年4月27日发布）,空气污染指数API的计算方法,将监测点的各项污染物浓度日均值与各自的分级标准限值相比较，确定对应于该浓度值时API所在的API指数区间，再按照插值法计算该污染物浓度的API值。,根据测得的可吸入颗粒物浓度值是200g/NM3，计算API,环境质量的分级聚类模型,环境质量分级聚类模型也称为功能评价模型，它按照一定的聚类方法，将计算出的综合指数与环境质量实际状况相对比，实行环境质量的表征数值的综合归类，以确定其等级。,表3-6 积分值法的环境质量分级,表3-7 大气环境中污染物浓度(mg/Nm3)和单因子评分,模糊综合评价法,1环境质量评价的不确定性分析2模糊集合理论简介在模糊评价法中，最基本和使用最多的是隶属度与隶属函数。隶属度表示元素 u 属于模糊集合 U 的程度；也就是对模糊集合的判断是用元素对此集合的从属程度大小来表达的。这就使集合界线模糊不清无关紧要了，它并不会影响我们对元素属于集合的判断，隶属度的概念是普通集合论和模糊集合论的关键区别。隶属度函数的取值可以是区间 0,1之中的任何数，若隶属度值接近于1时，表示隶属程度高；反之，若隶属度值接近于 0时，表示隶属程度低。模糊集用 U,V,W 作为一特定集合的标记,设 U 的元素为,当F 为U 的一个有限的模糊子集时，用记号 来说明隶属程度,式中i 表示对应元素 ui 对 F 的隶属度值。,3.环境质量模糊评价中的集合,(1)环境质量的因素集合选择 m 个污染物考核因子，按照一定的顺序进行排列，便形成了因素集合。环境质量的因素是一个具有m 个元素的向量。这里的污染物因子在进行测定时会有不同的数值，污染物因子可能取值的全体，构成了环境质量的因素论域上的向量空间。(2)环境质量的评语集合环境质量的评语集合是指在进行环境质量评价时使用的环境质量标准。环境质量标准应该用矩阵来表示，因为评价标准对 m 个污染物因子，均分别规定了 n 个分级的标准值。写作(3)因素与评语之间的关系矩阵 R(4)因素论域上的模糊子集(5)评语论域上的模糊子集,ui为第 i个污染因子(例如 COD),ai 为隶属度,表示该污染因子对环境污染的作用。,4.关系矩阵中元素的求解,矩阵中的元素,rij 为第 i种污染物因子,定位于第 j 级标准的可能性,即:第 i种污染物因子对 j级标准的隶属度。矩阵中的行元素，(ri1rin)为第 i种污染物因子对各级标准的隶属度。矩阵中的列元素（r1j.rmj）为各种污染物因子对第 j 级标准的隶属度。,1 2m个污染因子,1 2 n(评价标准n 级),若已知测定的环境中 CO 日平均浓度值为 4.5 mg/Nm3，该值位于二、三级标准(4.0与6.0)之间，接近于二级标准。用隶属度来表示接近程度的方法是在 4.0与6.0之间按比例求解。它们是相应于 13 级标准的 rCO,1=0,rCO,2=0.75,rCO,3=0.25；以此类推可求得全部关系矩阵元素的值。,5.确定环境质量归类的模糊评价法,环境质量的模糊评价法归结为，已知因素论域上的模糊子集 A(污染物因子的浓度水平)和评价矩阵 V(各类标准对因子的要求)，求出向量 B(环境归属类别)。在模糊向量 A 和模糊关系矩阵 R 已知时,综合评价模糊子集可以表达为：B=A.R,计算模糊向量 B 的两种运算模型：运算模型之一：M1(,)小中取大的判别原则。首先在环境因素的隶属度与对应关系矩阵元素中取较小值；然后从中选取最大值作为本级环境标准的隶属度bj 的取值。bj=(airij)=Max（Min(a1,r1j).Min(am,rmj)）(j=1,2,.n)运算模型之二：M2(*,)环境因素的隶属度与对应关系矩阵元素代数乘中选取最大值bj=(ai*rij)=Max（a1*r1j,.am*rmj）(j=1,2,.n),河流水质监测值(mg/l),分级代表值和基点值的对应浓度(mg/l),模糊集运算 B=A.R,A=(1.375,5.50,0.39,4.60,14.4,2.60,120,0.6,0.8,1)经归一化处理,有A=(0.0093,0.038,0.0027,0.031,0.098,0.018,0.817,0.0041,0.0054,0.0068),模型二的计算:M2(*,)bj=(ai*rij)=Max（(a1*r1j).(am*rmj)）求得B=(0.6,0.4,0.597,1.145,13.49,120),3.3 污染物的运动变化模型,3.3.1 污染物在环境介质中的运动变化,3.3.2 污染物运动变化的基本模型,1零维模型根据质量守衡可写出完全混合反应器的平衡方程,即零维模型,一维模型,环境质量评价的数学模型学习要点,(1)环境质量指数评价模型包括单因子指数和多因子指数两种。单因子指数的计算式均值型多因子环境质量指数的计算式计权型多因子环境质量指数的计算式内梅罗指数的计算式(2)空气污染指数API就是将常规监测的几种空气污染物浓度简化成为单一的概念性指数值形式，并用于分级表征空气污染程度和空气质量状况。计算式(3)环境质量评价中不确定问题常用模糊综合评价法进行评价。环境质量的因素集合、环境质量的评语集合、因素与评语之间的关系矩阵 R、因素论域上的模糊子集等计算过程。(4)污染物进入环境之后，作着复杂的运动，迁移运动、分散运动衰减转化运动。基本模型包括零维模型、一维、二维和三维模型。,难点,重点,
