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    概率论完整PPT课件第5讲.ppt

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    概率论完整PPT课件第5讲.ppt

    ,在学习几何和代数时,我们已经知道公理是数学体系的基础.数学上所说的“公理”,就是一些不加证明而公认的前提,然后以此为基础,推演出所讨论对象的进一步的内容.,即通过规定概率应具备的基本性质来定义概率.,下面介绍用公理给出的概率定义.,1933年,前苏联数学家柯尔莫哥洛夫给出了概率的公理化定义.,柯尔莫哥洛夫提出的公理为数很少且极为简单,但在此基础上建立起了概率论的宏伟大厦.,概率的公理化定义,公理2 P(S)=1(2),公理3 若事件A1,A2,两两互不相容,则有(3)这里事件个数可以是有限或无限的.,公理1 0 P(A)1(1),设E是随机试验,S是它的样本空间,对于S中的每一个事件A,赋予一个实数,记为P(A),称为事件A的概率,如果集合函数 P()满足下述三条公理:,公理2 P(S)=1(2),公理3 若事件A1,A2,两两互不相容,则有(3)这里事件个数可以是有限或无限的.,公理 1 0 P(A)1(1),公理1说明,任一事件的概率介于0与1之间;,公理2说明,必然事件的概率为1;,公理3说明,对于任何互不相容(互斥)的事件序列,这些事件至少有一个发生的概率正好等于它们各自概率之和.,由概率的三条公理,我们可以推导出概率的若干性质.下面我们就来给出概率的一些简单性质.,在说明这些性质时,为了便于理解,我们常常借助于文氏图.,文氏图,设边长为1个单位的正方形的面积表示样本空间S,其中封闭曲线围成的一切点的集合表示事件 A,把图形的面积理解为相应事件的概率,因为,1=P(S)=P(A)+P(),性质1对任一事件A,有(4),性质1在概率的计算上很有用,如果正面计算事件A的概率不容易,而计算其对立事件 的概率较易时,可以先计算,再计算P(A).,性质1对任一事件A,有(4),例1 将一颗骰子抛掷4次,问至少出一次“6”点的概率是多少?,令 事件A=至少出一次“6”点,A发生,出1次“6”点,出2次“6”点,出3次“6”点,出4次“6”点,直接计算A的概率较麻烦,我们先来计算A的对立事件,=4次抛掷中都未出“6”点,的概率.,于是=0.518,因此=0.482,由于将一颗骰子抛掷4次,共有=1296种等可能结果,而导致事件=4次抛掷中都未出“6”点的结果数有=625种,例2 有r 个人,设每个人的生日是365天的任何一天是等可能的,试求事件“至少有两人同生日”的概率.,为求P(A),先求P(),用上面的公式可以计算此事出现的概率为=1-0.524=0.476,美国数学家伯格米尼曾经做过一个别开生面的实验,在一个盛况空前、人山人海的世界杯足球赛赛场上,他随机地在某号看台上召唤了22个球迷,请他们分别写下自己的生日,结果竟发现其中有两人同生日.,即22个球迷中至少有两人同生日的概率为0.476.,这个概率不算小,因此它的出现不值得奇怪.计算后发现,这个概率随着球迷人数的增加而迅速地增加,如下页表所示:,表 3.1 人数 至少有两人同 生日的概率 20 0.411 21 0.444 22 0.476 23 0.507 24 0.538 30 0.706 40 0.891 50 0.970 60 0.994,所有这些概率都是在假定一个人的生日在 365天的任何一天是等可能的前提下计算出来的.实际上,这个假定并不完全成立,有关的实际概率比表中给出的还要大.当人数超过23时,打赌说至少有两人同生日是有利的.,请看演示:,生日问题,性质2(5),即不可能事件的概率为0.,移项得(6),便得(7).,再由,由可加性,又因再由性质 3便得(8).,它给出了概率所必须满足的最基本的性质,为建立严格的概率理论提供了一个坚实的基础.,下一讲,我们将重点介绍加法公式及其应用.,这一讲,我们介绍了,概率的公理化定义,由概率所必须满足的三条公理,我们推导出概率的其它几条重要性质.它们在计算概率时很有用,尤其是加法公式.,

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