【大学课件】SPSS 统计分析.ppt

SPSS 统计分析,http:/,第三章 基本统计分析,本章重点与难点,一、教学重点：频率分析、描述统计分析 二、教学难点：方差、标准误,第一节 频率分析,在本讲中，我们需要用到数据data07-01.sav,例1,1、打开数据data07-01.sav，选择菜单-。,2、在左侧框中分别选中race、happy变量，单击中间的箭头按钮移入变量对话框中，作为频数分析的变量。确认选中“显示频率表格”，要求输出频数分布表，单击“确定”按钮，提交运行。,3、输出结果见下图。,说明：本例中计算的两个变量，race变量的度量标准是名义变量,happy变量的度量标准是有序变量,这两种类型的数据适合使用频率过程进行频数分布分析。,例2,我们仍然使用数据文件data07-01.sav。变量：age年龄、educ最高受教育年限。要求分析年龄和最高受教育年限的分布特征和描述统计量。1、打开数据data07-01.sav，选择菜单-。,2、在左侧框中分别选中age、educ变量，单击中间的箭头按钮移入变量对话框中，作为频数分析的变量。确认选中“显示频率表格”，要求输出频数分布表。3、单击“统计量”按钮。打开如下对话框。,选中“百分位值”栏中的“四分位数”；“集中趋势”栏选“均值”和“中位数”，在“离散”栏选“标准差”、“最小值”、“最大值”和“范围”；选择“分布”栏中的“偏度”和“峰度”，检查数据的正态性。单击“继续”按钮，返回对话框。,4、单击“图表”按钮。打开如下对话框。,选择“直方图”“带正态曲线”，单击“继续”按钮，返回对话框,5、在主对话框中，单击“确定”按钮，提交运行。6、部分输出结果如下,表中输出了“年龄”与“受教育程度”两个变量的统计量。上表为年龄和受教育年限变量的描述统计量。以年龄为例看输出结果均值是45.63，中值是41，两者相差较大，说明age变量是偏态的。偏度为0.5240，说明age左偏，有一个较长的右尾，峰度值为-0.7860，曲线比较平缓；可以对照直方图认识这个变量。,从以上两个表中我们可以发现：age和educ变量的值都较多，最好先分组，然后再编制频数分布表。,上图是带有正态曲线的直方图，从图中可以比较明显地看到数据的分布与正态分布不一致，这与偏度、峰度值的结果一致。age变量有一个较长的右尾，曲线较平缓。educ变量右偏，左尾较长，曲线较陡峭。,第二节 描述统计分析,描述性分析过程主要用于对连续性变量做描述性分析可以输出多种类型的统计量。也可以将原始分数转换为z分数，储存在新的变量中。数据data07-02.sav是对1985年美国联邦调查局对50个州各种犯罪情况调查的数据。变量:murder、rape、robbery、assault、burglary、larceny、autothft分别为:谋杀、强奸、抢劫、袭击、入室行窃、盗窃、盗车的案件数。对该数据进行描述统计分析。,1、打开数据文件，按-的顺序打开描述统计分析主对话框。2、将murder、rape、robbery、assault、burglary、larceny、autothft变量送入“变量”栏中。3、选择“将标准化得分另存为变量”要求计算变量的标准化值，并保存到当前数据文件。,4、单击“选项”按钮，打开选项对话框。选中均值、合计、标准差、最小值、最大值、范围，要求计算的描述统计量。如下图所示。,5、单击“继续”按钮返回主对话框。单击“确定”按钮提交运行。,6、相应的结果如下图所示。,7、自动保存的相应变量的z分数。如下图所示。,