第十一章 分类变量的统计描述 ppt课件.ppt
第十一章 分类变量的统计描述,相对数,相对数：率、构成比、相对比率的标准化医学常用相对数指标率的抽样误差与区间估计,绝对数-是研究事物现象的基 本资料相对数-比较分析现象间的关 系和发展,相对数常用的种类,相对数常用的种类：1、率(rate)2、构成比(constituent ratio)3、相对比(relative ratio),1.率 又称频率指标，说明某现象发生的频率或强度。K为比例基数，常用百分率(%)、千分率、万分率等表示。,率 K,某事物或 现象发生的实际数,某事物或现象发生的所有可能数,2.构成比 又称构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占整体的比重，常以百分数表示。,例：白细胞计数和分类构成比构成比的两个特点：各组成部分的相对数之和为 100%；某一部分所占比重增大，其它 部分会相应地减少。,表202 某地居民年龄别癌肿患病情况统计,3.相对比 是A、B两个有关联的计量指标之比，用以描述两者的对比水平常用R表示。两个指标可以是性质相同，也可以是性质不同。,比（或100）,A,B,常用的相对比,一、两类个体例数之比 R=A类发生的例数/B类发生的例数 如，人口数的男女性别比二、两个率之比（相对危险度，relative risk）R=P1/P2 如，吸烟的冠心病发病率是不吸烟的1.25倍三、两个相对比之比（比值比，odds ratio）如，疾病组暴露比数与对照组暴露比数之比,应用相对数时的注意事项,构成比与率是意义不同 的两个统计指标，分析时不能以构成比代替率。二.计算相对数时，分母不宜过小，即应 有足够例数。,表6.1 某市某年各区急性传染病发生数及其相对数,三.对观察单位数不等的几 个率，不能 直接相加求其平均率。四.资料的对比应注意可比性：即除了研究因素外，其余 的重要影响因素应相同或相近。,表203 某年甲乙两厂石棉工的 石棉肺发病比较,五.对比不同时期资料时，应 注意客观 条件是否有变化。六.对样本率（或构成比）的 比较应遵循随机抽样，要 做假设检验。,率的标准化法,标准化法的意义和基本思想例：率的标准化法：就是在一个指定的标准构成条件下进行率的对比的方法。标准化率：用标准化法加以校正后的率称为标准化率，简称标化率(standardized rate),二.直接标化法,已知条件：已知样本各年龄组（各年 龄别）的率（发病率或死亡率）。标准：取标准人口构成比或标准人口数加以调整。求：预期发病数或死亡数,标准的选择：选择具有代表性、内部构成较 稳定、数量较大的人群作为构 成标准。将两组资料内部构成的各相应 小组人数相加，成为两组共同 标准。任选要比较的两组资料中任何 一组的内部构成，作为两组的 共同标准。,表204 甲乙两厂石棉肺发病率 标化演算和比较,差别的显著性检验 注意：当比较几个标准化率时，应采 用同 一标准人口。各年龄组率间若出现明显交叉，如低年龄组死亡率甲地高于乙 地，而高年龄组则乙地高于甲 地，此时宜比较年龄组死亡率，而不用标准化 法。,两样本标准化率的比较应 作假设检验。,医学中常用的相对数指标,死亡统计指标常用疾病统计的指标,（一）死亡统计常用的指标 1.死亡率：也叫粗死亡率(mortality rate)，表示某地某年每1000人中的死亡人数。粗略地反映人口的死亡水平，能用来 衡量和评价一个国家的卫生文化水平。其高低受人口的年龄和性别构成影响 大，须标化后才能进行比较。,平均人口数也可用期中人口数来代替。注意分子中的“新”字。一定时期一般以年为单位。,2.年龄别死亡率：亦称年龄组死亡率(age-specific death rate)。表示某地某年龄（组）每1000人口中的死亡数。,3.死因别死亡率（cause-specific death rate)：亦称疾病别死亡率，表示某年每10万人中因某种原因（某病）死亡人数。是死因分析的重要指标，反 映各类病伤死亡对居民生命的危害程度。,4.死因构成(proportion of dying of a specific cause)：某类死因的死亡数占总死亡数的 百分比。按死因构成比由高到低排 出位次即死因顺位。用于观察何种 疾病是造成当地居民死亡的主因。,某死因构成比 100,因某类死因死亡人数,总死亡人数,（二）疾病统计常用的指标发病率(incidence rate)：表示一时期内某人群某病新病例的频率，常用于研究疾病发生的因果和评价预防措施的效果。,2.患病率(prevalence rate)：指在某一时点（或短时期内）某人群中患某病的频率。最适用于 病程较长的疾病统计研究。这是一 个时点的指标。,3.病死率(morbidity)：表示某期间内，某病患者中因该病死亡的频率。是衡量疾病预后的指标。,4、治愈率（cure rate）表示接受治疗的病人中治愈的频率。治愈率=X 100%,治愈病人数,接受治疗病人数,
