02.服装店需要做哪些数据分析.docx

服装店需要做哪些数据分析 1.销售数据分析 1.1客单价 1.2销售额 1.3区域总体数据分析 1.4管辖省级数据分析 15品牌、品类数据分析 1.6终端销售数据分析 2商品消费品率表 3,平均人效 4,平均坪效、立效1、销售数据分析1.1 客单价=日销售额/成交客数客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费1.2 销售额：客单价X成交客数如果销售额没有上升，可以从2方面来找原因一一分析客流量。如果客流量小，那就要加强企业的知名度，品牌影响，吸引更多的顾客。如果是因选址问题引起的客流量少，还应注意在每周设置批量特价商品，以吸引更多的顾客分析客单价。如果客单价太低，一般是本身经营的商品结构有问题，不能适应当地市场目标客户群的需要。在竞争环境中，通过对客单价与成交客数的趋势分析，可以为企业提供竞争情况的分析例：两企业竞争，如果客流量有少量减少，而客单价下降多，那就应注意对方与自己的商品差异，及对方的经营促销手段。这种情况常发生在竞争初期。这时双方争同一个顾客群，这时应以发挥自己的经营为主，同时尽力削减对方经营长项的影响。竞争过后，顾客群会被进一步细分。如果失利，将面临两种选择：一是企业因收不抵支而退出市场；二是针对现有顾客再次调整商品结构，留住“回头客”，提高客单价，井扩大新的客群，与对手针对不同顾客群差异化经营，达到“共存”的目的。1.3 区域总体数据分析：通过这个数据分析，体现你的全局思维与管理（有与竞争品牌销售对比数据）。1.4 管辖省级数据分析：具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况（有与竞争品牌销售对比数据）。1.5 品牌、品类数据分析：通过品牌、品类数据分析，能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。1.6 终端销售数据分析：运用零售市场数据说话，能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况（有与竞争品牌销售对比数据）。2、商品消费频率表商品消费频率表可以用来分析关联商品。该表是按销售小票对商品的购买次数进行统计得来的。该表有两种形式：第一张表是在整个类或柜、店的范围进行统计第二张表是根据第一张表的结果，对某频率高的商品再次进行分析。分析方法：在所有含有某高频率商品的销售小票中，再次进行商品消费频率排序。这样就可得到一系列可能的关联情况，当然，对这种关联还要进行进一步确认。3、平均人效平均人效=销售额/工作人数平均人效体现了企业的人工效率，对平均人效进行分析可以调整企业的人员结构，合理配置企业的人数，还可以帮助企业制定销售黄金季节用人计划等。在利用平均人效的分析来调整企业人员结构时，要进行更为细化的分析。例：研究一个门店的管理人员和一线工作人员的人数，需结合人员工资、费用比等一起分析。为了更好地做人效分析，还要将人效做到各管理小组，如一个柜组、一个区等。4、平均平效、立效平均平效=销售额/经营面积平均平效体现了企业对经营空间的利用情况。定时对平效分析对企业来说是很必要的。例：季节性商品应该进行多大面积的陈列？淡季商品陈列面积宜减小到什么程度？还有当遇到竞争对手时，应怎样才能调整突出本企业的经营特点，实现平效最大化？平均立效=店铺销售额/陈列面积立效就是陈列面的单位面积能带来多少的销售额。可分析和检测出店铺哪些地方销售最好，以及找出店铺内的销华死角。我们就可以通过改进陈列方式来带动死区位或壁柜的销笛，很多时候是将货品的主次理清，然后再合理安排这些产品的展示位置和墙面。数据项目分析表数据项目分析每月分析频率和时间备注畅滞销款分析每周一分析上周列在销售周报表中单款销售生命周期分析每月1、16日分析上半月分析重点款即可销售/库存对比分析根据上货时间安排分析重点款即可人流量及销售时间特点分析店铺营业时间确定前可在不同季节变化做一段时间的数据统计和分析老顾客贡献率分析每月3日前即时登记顾客购买导购个人销售业绩分析每月3日前每天登记个人销售业绩导购客单价分析每周一分析上周即时登记并列在周报表中品牌的市场定位分析每年年度总结由公司总部或代理商完成竞争对手数据分析即时重点针对促销时间和对手新品上市时间