质量管理与可靠性第五章.ppt

质量管理与可靠性,第五章质量管理的数理统计方法,质量管理中的数理统计,正交试验术语与符号：（1）指标。试验需要考察效果的特性值称为指标。（2）因子。试验中考察的对试验指标可能有影响的称为因子。（3）水平。每个因子在试验中要比较的具体条件称为水平。,质量管理中的数理统计,正交试验术语与符号：,正交表符号,试验次数,水平数,因子数,质量管理中的数理统计,正交试验正交表的种类与特点 水平数相同的正交表：各列出现的数字相同。水平数不同的正交表：各列出现的数字不同。例如：特点：（1）各列中每种数字所出现的次数相等，称为列间平衡性。（2）任两列在一起，所组成的数字对出现的次数也相等，称为列间正交性。上述两个特点保证了正交试验法各因素的各水平上有均等的试验机会。,质量管理中的数理统计,正交试验对计算结果的分析（1）各因子对指标的影响程度：B、D、C、A。（2）根据指标的要求选取各因子的水平。（3）选取较优生产条件。主要因子应选出。最好的生产条件，次要因子应在保证指标的前提下按照低耗、高产、优质的原则来选择.（4）分析因子和指标的关系。,质量管理中的数理统计,正交试验交互作用,质量管理中的数理统计,正交试验交互作用,质量管理中的数理统计,正交试验指标值的预估,质量管理中的数理统计,假设检验基本思想（1）假设检验是在被检验对象的总体样本无法获得或不可能全部检验的情况下提出的。（2）假设检验以抽样样本体现的特征，按照统计分布规律来推测该特征与总体样本特征的符合概率。（3）总体样本的分布按正态分布处理，样本分布则按各类抽样分布处理。,质量管理中的数理统计,假设检验显著性水平（1）发生显著差异的标志是出现小概率事件。（2）当发生这样的小概率事件时，可认为误判的概率很小。（3）但当判断为差异不显著的情况下，依然会存在误判的情况。,质量管理中的数理统计,假设检验步骤,（1）确定基本假设，即确定所检验的总体为何类分布（2）设立原假设和备择假设，备择假设有双侧假设和单侧假设两种。例如检验则是双侧假设或是单侧假设,质量管理中的数理统计,假设检验假设检验的三类设置,双边假设,小于等于单边假设,大于等于单边假设,质量管理中的数理统计,假设检验步骤,（4）决定显著性水平。根据第一类误判的影响选择。（5）选择检验用的统计量。（6）决定样本容量。（7）进行显著性判断。如求得统计量落入不能拒绝域，则不能拒绝；否则就拒绝,质量管理中的数理统计,假设检验分布：如果r.v X的密度函数为 则称X服从参数为n的分布，记作，n又称自由度，指独立变量的个数。如果，则 定理：如果，则 与 独立。,质量管理中的数理统计,假设检验（1）关于一个总体方差的检验统计量服从自由度的分布。,质量管理中的数理统计,假设检验F分布,设与相互独立，则称为服从第一自由度为n第二自由度为m的分布。定理：设与相互独立，则,质量管理中的数理统计,假设检验（2）关于两个总体方差的检验两个随机样本则服从自由度为的F分布,不能拒绝域,舍弃域,舍弃域,质量管理中的数理统计,假设检验t分布,t分布如果与相互独立，则称服从自由度（参数）为n的t分布，记作t(n)。定理：如果则 当样本容量趋于无穷大时，t分布近似于正态分布。因此在大容量样本情况下，可用正态分布代替t分布进行假设检验，称为u检验。,质量管理中的数理统计,假设检验两个总体均值的检验在两个样本方差相等的假设前提下，两个总体均值的检验可转化为对一个总体均值的检验。如果把两个样本均值的差作为统计量，则可认为该均值差呈t分布或u分布，均值差的平均值为0。由此可得如下公式：其中,质量管理中的数理统计,假设检验计数值的检验思路：计数值的统计量可看作是计量值。1）总体不合格率的检验在多次样本抽样中，每个样本的不合格产品数量呈二项分布。其平均值为Ex=nP，方差为Dx=nP(1-P)。则样本不合格产品数量分布函数为：,质量管理中的数理统计,假设检验计数值的检验当不合格率为两个时，可参照两个总体均值的检验方法，进行u检验，则可得下式：，在P未知的情况下，可用估计式代替P。,质量管理中的数理统计,假设检验计数值的检验总体缺陷数的检验。设总体缺陷数服从总体均值为 的泊松分布P（），在=5时近似于正态分布：双样本的统计量为,质量管理中的数理统计,方差分析分析各因素造成的统计数据分散度，找出影响大的因素。,质量管理中的数理统计,方差分析一元配置法仅针对一个因素进行设计,质量管理中的数理统计,方差分析一元配置法计算偏差平方和总偏差平方和水平间的偏差平方和水平内的偏差平方和三个偏差的关系：,质量管理中的数理统计,方差分析一元配置法自由度总偏差平方和的自由度水平间偏差平方和自由度水平内偏差平方和自由度求均方差F检验水平间的圴方差水平内的均方差,质量管理中的数理统计,方差分析一元配置法运用F分布,