知识发掘是新时期科技情报信息机构的主业.ppt

知识发掘是新时期科技情报（信息）机构的主业,湖北省科技信息研究院 程 鹏二一年十一月三日,尊敬的各位领导，各位同仁：,非常感谢大会专门安排我向大家汇报交流。我在湖北信息院（情报局）主要负责人岗位上工作了22年，真是收获多多，怀念多多，感激多多。自己做了一点点应该做的工作，却获得全省、全国“劳动模范”（先进工作者）、“全国五一劳动奖章”等诸多较高的荣誉称号，这是我们情报信息人共同的光荣。,在这里我要特别感谢中信所（情报司）六任领导、特别是贺所长的指导和帮助，感谢全国同仁的关心和支持。,近年来，主要出于带博士（硕士）研究生的需要，自己每年写出并发表十几篇学术论文，这是基于实际工作的理性概括，具有原创性、系统性、批判性和实用性等特征，但它还不成熟、还不完善，可能有很多错误。为了得到同行的帮助，我将自己有代表性的论文名称列在下面，希望大家一起研究并提出批评意见。,知识发掘的概念及其相关理论研究,信息群落交错区的边缘效应,情报概念及相关问题之辨析,略论“合意差”定律,知识科学发展与图书情报学科体系重构,知识管理的概念、难点及其系统构成,知识管理与知识构建,知识管理与信息管理比较研究,知识发掘在科技信息共享服务中的应用,信息生态循环圈关于信息人生存的学问,构建信息循环圈的生态学原理研究,论生态情报,运用信息生态观突围科技发展困境,生态原理在信息循环系统中的应用研究,我国电子政务面临的信息环境分析,“学习型组织”的标准、内涵及其具体要求,“现代信息人”的概念、标准及其修炼,论情报（信息）机构核心能力,加强网络与资源能力建设的思考,信息产业集群发展机制研究,政府主导推动模式下数字村镇的建设,数字村镇信息构建模型研究,中国数字村镇建设的动力机制,数字村镇建设重点因素的分析,科技信息机构网络与资源能力建设刍议,金融危机下我国科技创新的八大使命,提 纲,一、知识发掘能力及其发挥程度直接决定着科技情报（信息）机构的生存状况,1、从人类发展过程看,作为一种人类的活动，知识发掘早在原始社会就已经存在，经历了一个漫长的发展过程。人类社会中的知识活动的发展过程如表1所示。,表1 人类社会生产活动发展过程,一、知识发掘能力及其发挥程度直接决定着科技情报（信息）机构的生存状况,知识经济时代，经济的基础已从自然资源转化为知识资源，知识成为最重要的资源，知识发掘成为最重要的生存发展手段。,图1 人类社会创造财富的历史进程随着知识发掘的水平而变化,一、知识发掘能力及其发挥程度直接决定着科技情报（信息）机构的生存状况,2、从科技情报观的变迁看,图2 新中国科技情报观之变迁示意图,一、知识发掘能力及其发挥程度直接决定着科技情报（信息）机构的生存状况,3、知识发掘能力及其发挥状况直接决定着科技情报机构的生存状况,在当今社会一个国家、一个社会组织、一个自然人的知识发掘能力及其发挥状况直接代表着自身的生产力水平，反映着自身财富积累的状况和对人类贡献的大小，决定着自身的生活方式和生活质量，影响着自己的命运和前途。,作为专业情报（信息）机构尤其是这样，只有具备自己独有的、别人干不了又难以模仿的知识发掘的“绝活”，才有自己存在的可能，才能活得潇洒并有尊严。,二、知识发掘（Knowledge Mining，KM）的内涵,Knowledge discovery in database is the nontrivial process identifying valid,novel,potentially useful,and ultimately understandable patterns in data.,20世纪80年代末，人们开始研究知识发现（Knowledge Discovery，KD）。知识发现是数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Databases,KDD）的简称。,数据库中的知识发现是指从数据库中获取有效、新颖、有潜在应用价值并最终可理解的知识模式的非平凡过程。,虽然知识发现的研究受到前所未有的重视，但其应用还有很大的局限性。这不仅是知识发现技术还很不成熟的问题，更重要的可能是技术以外的问题。,对于广大的管理决策者、科学工作者和信息收集、加工、服务者来说，通过技术手段从数据库中发现的“知识”，尽管它新颖、有潜在应用价值并能被理解，但它并不是真正意义的知识，一般只是“准知识”或“过渡性知识”而已。,二、知识发掘（Knowledge Mining，KM）的内涵,真正能解决问题并被人们广泛接受的知识一般是数据库内与库外、隐性与显性、人脑与电脑（系统）、信息与知识的互动、协调、统一、创造的结果。,互动、协调、统一、创造,二、知识发掘（Knowledge Mining，KM）的内涵,找到真正的知识必须具备以下三个条件，而单独依靠“数据库”很难得以满足。,要求信息源必须是真实的、大量的、适时的,形成新的知识系统，隐形知识比显性知识更关键,知识服务必须个性化,图2 知识发现不能满足情报工作者“求知”的需求,二、知识发掘（Knowledge Mining，KM）的内涵,什么是知识发掘,笔者认为：采用先进的和传统的技术、方法和手段，对数据库内库外的知识进行系统的分析、挖掘、发现和利用，称之为知识发掘（Knowledge Mining，KM）。即知识发掘是撷取隐含、有用、未被发掘、有潜在价值的知识资源的一种过程。,在实际运用中，这个过程需要运用信息组织与分析等发掘技术和传统有效的分析方法，通过相关参与者的互动，来反复探索数据库及其它相关的知识源，以发现新的、有用的规律，再经过人们的解读、完善、推介和连接，使发现的规律信息变成现实可用的知识。,二、知识发掘（Knowledge Mining，KM）的内涵,知识发掘概念的要点,发掘目的的有用性,发掘源头的广泛性,发掘手段的综合性,发掘内容的知识性,挖掘价值的潜在性,应用方式的具体性,把撷取有实际意义的知识作为一切劳作的出发点和落脚点,重视有序的资源，也要重视无序的隐性的资源,要充分利用数据库技术、人工智能、机器学习、神经网络、模式识别、归纳推理、统计分析等现代技术和手段，同时要利用有效的传统方法,有新的价值提升，与发掘源头的信息有质的区别,其价值是隐含、未知的，其表现形式可以是多样性的,通过具体的人或组织实现其价值，具有个性化的特征,二、知识发掘（Knowledge Mining，KM）的内涵,三、酵论（Ferment Theory）“发掘什么”的思考,笔者将信息（知识）利用按照不同的层次分为大众公益型信息利用、专门型信息利用和发掘型知识利用三个类型，各种类型的主要特征详见表2。,表2 信息（知识）利用的分类型,三、酵论（Ferment Theory）“发掘什么”的思考,三、酵论（Ferment Theory）“发掘什么”的思考,“信息酵”的概念,笔者把知识发掘出来的具有酵化功能，能使一定对象信息（知识）结构发生变化的知识资源称作“信息酵”（Information Ferment,IF）。,“信息基”的概念,笔者把作用于一定对象在一定时间内所固有的信息量与信息结构组合状况称作“信息基”（Information Base,IB）。,三、酵论（Ferment Theory）“发掘什么”的思考,对发掘出来的结果主要强调了以下要点：,催化,分解,合成,策略,计划,方案,酵化功能,1、前提是具有酵化功能。如同我们做米酒所用的酒曲，它具有让米饭发酵的功能。酵化功能主要体现在催化、分解和合成三个方面，其过程往往围绕某一个具体的“策略”、“计划”、“方案”集聚和连接。,三、酵论（Ferment Theory）“发掘什么”的思考,2、具有“专一性”特征。知识发掘的成果是从外界注入的，只有依托、服务于一定对象才能发挥功能，而作用于其他对象可能是完全不同的效果。,3、产生酵化功能是有条件的。除知识发掘的成果自身原因外，还取决于一定对象接受“信息酵”的能力。同时还受到时间和场合等因素的限制。,三、酵论（Ferment Theory）“发掘什么”的思考,4、发掘知识利用过程实际就是“信息酵”影响“信息基”的过程。,我们将“信息酵”与“信息基”的作用关系采用以下方程式表示：I(b)I(f)K(bf)式中I(b)为一定对象的“信息基”；I(f)为注入一定对象的“信息酵”；K(bf)为一定对象的“信息基”经过酵化之后的新的信息（知识）体。,三、酵论（Ferment Theory）“发掘什么”的思考,我们把以上关于“信息酵”的理论简称为“酵论”（Ferment Theory），它试图从理论上回答知识发掘“发掘什么”的问题。,图4“信息酵”与“信息基”作用过程示意图,四、差论（Deviation Theory）“发掘范式”的思考,一般的产品和服务似乎都是按照以满足社会（用户）需求为出发点和落脚点的运作范式而展开的，但对于知识发掘的工作范式，笔者认为还不能简单地照此行事。,人们在一定的信息环境中进行信息交流和利用，通过自己已掌握的知识对外部环境提供的各种信息进行消化吸收，产生新的认识，最后作出选择、实施主张、施加影响，都是以符合本人的意愿为前提的。,这种“合意”（Subjective Recognition）是信息利用的过程与结果，是通过信息利用产生新的认识、做出抉择、实施行为的基本要件。也就是说，如果信息利用产生的结果违背了自己的意愿，那么这些决策和行为就暂时或一直不可能出现。因此，它是一种“凭着感觉走”的主观过程,其工作范式如下图，笔者称之为“信息利用主观范式”。,图5 信息利用主观范式,四、差论（Deviation Theory）“发掘范式”的思考,但“合意”不是“合适”，“合意”总存在着诸多的客观不适应，我们把这种现象称作“合意差”（Information Deviation）。“合意差”是指特定的对象在作出选择、实施主张、施加影响之时，自己已经掌握的信息量、信息结构的状况与自己所处的相关信息环境的真实状态存在的差距。而这种实际存在的差距当事人往往不能察觉，特别是在“合意”强盛时视而不见，总习惯于以失真的感觉处理问题。,“合意差”具有明显的时效性：对“合意差”的自我认识总是滞后的，这种现象如果不及时进行调整，就有可能造成损失。,“合意差”具有客观性、普遍性：这是由事物认识规律的实践性所决定的。,四、差论（Deviation Theory）“发掘范式”的思考,缩小“合意差”是不能依赖一般的信息加工和利用来完成的，只有通过知识发掘，提供具有“酵化”的知识资源才能使其原有的信息结构发生根本的改变。缩小“合意差”为知识发掘指明了发展方向和工作重点，提供了广阔的运作空间。从本质上看，“发掘”就是寻找和解决差异，就是寻找和修补一般性环境之下的信息差异，就是寻找和缩小主观合意与客观实际不适的时空差异。,四、差论（Deviation Theory）“发掘范式”的思考,根据“合意差”定义，急切需要信息的当事人并不清楚自己真正需求的信息（知识），因此不可能按照信息利用主观范式开展业务活动。要想求得实效，必须认识特定对象“信息基”，发现“合意差”，提供有针对性的知识（信息），使其“信息基”活化，形成新的活化体，并影响其行为。,新的路径出发点是分析“信息基”，重点是发现“合意差”，落脚点是提供“信息酵”。,四、差论（Deviation Theory）“发掘范式”的思考,笔者将以上理念以及工作重点、方式和途径称之为“发掘知识利用客观范式”。,我们将上述有关“合意差”的理论简称“差论”（Deviation Theory），它对于建立知识发掘的客观范式，提高知识发掘能力和知识利用水平有不可忽视的意义。,图6 发掘知识利用客观范式,四、差论（Deviation Theory）“发掘范式”的思考,五、圈论（Circle Theory）“发掘环境”的思考,知识发掘离不开一定的信息环境，只有发掘人与知识、信息环境在形式上达成一致，并且形成有序的循环，才能长期生存发展下去。即在特定信息空间，由人、知识（信息）、信息环境彼此之间构成一种均衡运动状态，其表现为人与信息环境之间以知识（信息）发掘和利用为纽带、以共生共进为目标形成的一种对立相容、平衡互动的关系，是循序不断、反复无穷的。,五、圈论（Circle Theory）“发掘环境”的思考,笔者将这种循环格局称为信息生态循环圈（Circling Ring of Information Zoology），将其思想称为“圈论”（Circle Theory）。信息圈是生态和社会发展的必然，也是哲学联系和运动的产物,还是思辩和论证的结果。,五、圈论（Circle Theory）“发掘环境”的思考,一个持续稳定健康发展的信息生态循环圈必须以业务支撑体、利益共同体、和谐关系体为基本支撑，三者紧密联系，缺一不可。,五、圈论（Circle Theory）“发掘环境”的思考,业务支撑体：这是信息生态循环圈的基础和主体，它是具体的可操作的业务工作系统，没有具体业务支撑的信息循环是不存在的。,五、圈论（Circle Theory）“发掘环境”的思考,利益共同体：它不是一个简单的利益分配的问题，它是要让大家看到共同的希望，让大家为共同的目标尽到自己的职责，贡献自己的力量；在此基础上，建立一种利益共享运行机制。,五、圈论（Circle Theory）“发掘环境”的思考,和谐关系体：“人”是感情动物，和谐关系是生产力，和谐关系是财富，和谐关系体是信息生态循环圈重要组成部分，是有形物质的灵魂，建立和谐关系体符合“以人为本”的现实要求。,在新的形势下，提高自身知识发掘能力，用知识发掘的实际行动改造和提升传统业务，努力构筑新的知识服务新体系，是科技情报（信息）机构的当务之急。,谢谢！,