项目五选择市场调查的方式抽样调查.ppt

项目五：选择市场调查的方式抽样调查,思考：下面几个问题中，哪些采用了全面调查方式？（1）初一年级为实行“自主管理”，对每位同学的家长问卷调查。（2）中央电视台“新闻联播”全国收视率在北京、广东进行调查。（3）为了了解本学期本校初一年级的数学平均分，统计了初一每位同学的成绩。（4）为了解2009年广州中考成绩，统计了华附、省实、天河中学、南武、省实附中等30所学校5000名中考生的成绩。（5）我校为预防H1N1流感，每天对所有同学进行晨检。,解：(1)(3)(5)是全面调查。,我们把(2)(4)这种调查的方式叫抽样调查。,抽 样 调 查,抽样使我们能从总体具有代表性的部分样本中获取数据，从而可以得到关于整个总体的有效结论。英托尼普罗科特,关于样本抽样,想知道一锅汤的滋味如何，没人会把整锅汤全喝完，只要舀一勺尝尝就可以了，在舀起一勺之前，我们还会把汤搅几下，让它更均匀。毕竟，质量重的佐料可能会沉到锅底，果只是舀表面一层，说不定舀起的是一勺清水.市场调研抽样与尝汤的原理一样。,学习内容抽样调查专业术语抽样调查的实施影响样本准确性的因素,一、抽样调查概述,1.专业术语,样本中个体的数目,抽样单位的名单举例：要从10000名职工中抽出200名组成一个样本，则10000名职工的名册，就是抽样框。,抽样框,样本容量,练习1 为了解2008年广州中考成绩，统计了华附、省实、天河中学、南武、省实附中等30所学校 5000名中考生的成绩。请回答：,总体是_,个体是_,样本是_,样本容量是_,2008年广州所有中考考生的成绩,2008年每一个中考生的成绩,5000名中考生的成绩,5000,注意样本容量没有单位的！,练习2、某市有7万名学生参加初中毕业会考，要想了解这7万名学生的数学成绩，从中抽取了1000名考生的数学成绩进行调查，以下说法正确的是（）（A）这1000名考生是总体的一个样本（B）每位学生的数学成绩是个体（C）7万名考生是总体（D）1000名考生是样本容量,B,样本容量 1000总体 7万名考生的数学成绩样本 这 1000名考生的数学成绩,练习3、以下问题中的总体、个体、样本、样本容量各指什么?,(1)从一批电视机中抽取20台，调查电视机的使用寿命,(2)从学校七年级中抽取30名学生，调查学校七年级学生每天做数学作业的时间,解:(1)总体:一批电视机的使用寿命;个体:一台电视机的使用寿命;样本:20台电视机的使用寿命;样本容量:20,(2)总体:七年级学生每天做数学作业的时间;个体:一个学生每天做数学作业的时间;样本:30名学生每天做数学作业的时间;样本容量:30,2.抽样调查的特点,3.,4.抽样设计的程序,、定义样本单位（即总体）,、抽样框,、选取抽样方法,、确定样本容量,、制定选择样本单位的操作程序,、抽样实施,界定总体,清楚地说明全部研究对象的范围，包括时间、地点和人物。例如，要调查上海市青年对计划生育的态度，可以界定总体范围如下：2010年年中上海市界于1525岁之间的居民。总体的定义越清楚越好。由样本所得的结果，原则上只能推论到这个所界定的总体范围。,收集全部名单,例如，从有关的单位取得符合上述总体定义的青年姓名。这份名单，称为抽样框架。在应用前，必须审核其完整性和准确性，例如，有无遗漏？有无列于名单上但实际不存在的个案？名单上的个案有无重复或不属研究范围的？,决定样本大小,决定样本大小的一般准则是：根据所能付出的研究代价的最大限度抽取最大的样本。,样本规模,样本规模又称样本容量，它指的是样本中所含个案的多少。确定样本规模也是每一项具体的社会研究所必须解决的问题之一。当总体N150000,n约需1500个（大约1%）；当N1000万，n约需2500个（大约0.025%）。,二、抽样调查的实施,1.,随机抽样,1.简单随机抽样方法,简单随机抽样就是总体中的第一个单位在抽取时都有相同的被抽中机会。其概率公式为：抽样概率=样本单位数/总体单位数一般应用于调查总体中各个体之间差异程度较小，或者调查总体数量不太多的情况。,简单随机抽样方法常用的有：1)抽签法（抓阄）：先将调查总体的每个个体编上号码，然后将号码写在卡片上搅拌均匀，任意从中选取，抽到一个号码，就对上一个个体，直到抽足预先规定的样本数目为止。此方法适用于调查总体中的个体数目较少的情况。,例：10营销2班有60名学生，现要抽取9名学生参加周末植树，每名学生的机会均相等，请问你如何完成抽样过程？思考：你认为抽签法的优缺点分别是什么？,优点：当总体个数不多时，制签容易，易摇匀，操作简单易行；缺点：当总体个数很多时，制签慢，不易摇匀，抽出样本的代表性差。此时可以用随机数表法。,2)随机数表法：随机数表法也称为乱数表法，是指含有一系列级别的随机数字的表格，一般利用特制的摇码设备摇出随机数字，也可以用电子设备自动产生随机数字。例：买彩票,例：假定要对毛塘铺500户家庭进行购买力调查。我们可以根据住址编号为1至500，我们要从中抽取5户进行调查。我们可从随机数字表的第七行第三列数起，自上而下，自左而右取样，顺序取得的样本号为175，331，455，068，047。,练习：我校有2000多名学生，王明同学想了解全校学生对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况，他会怎样进行调查呢？,王明同学随意抽取了100个学号，然后调查了学号对应的这100名学生。,思考：为什么要简单随机抽样？一定要选100名学生吗？,1、选择_调查,不一定。简单随机抽样样本容量越大，调查结果越真实。但有时根据实际情况可选取适当的样本容量。,2、收集数据,抽样,保证抽取的样本具有代表性和广泛性。,抽样调查取样过程中每个个体都有均等的机会被抽到，我们称这样的抽样为简单随机抽样。,想一想：,我们知道,简单随机抽样调查只考查了总体的一部分。优点是_缺点是_因此取样时要使样本尽可能具有代表性和广泛性。,调查范围小，节省时间、人力、物力和财力；,调查结果往往不如全面调查得到的结果准确,2.广泛性是指要保证被调查对象的数量，让总体中的每个个体均有被选的可能。,概括总结,为了获得较为准确的调查结果，抽样调查时注意样本的代表性和广泛性。,1.代表性是指总体由有明显差异的几个部分组成时，每个部分都应抽取到，并要注意各部分的比例；,例2:我校有2000多名学生，王明同学想了解全校学生对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况，他会怎样进行调查呢？,3、整理数据,100名学生最喜爱节目人数统计表,6%,22%,29%,38%,5%,4、描述数据,条形图显示,样本中喜爱娱乐节目的学生最多，38人,其次是动画、体育,喜爱戏曲的最少,只有5人.扇形图显示,喜爱娱乐节目的学生占总体的38%，因此可以估计，学校学生中喜爱娱乐节目的学生约为38%，类似也可以看出喜爱其它节目的学生的百分比。,你作为我校学生，你对电视台节目编辑有什么建议？,5、分析数据，得出结论,将总体按其属性不同划分为若干层次（或类型），然后在各个层次（或类型）中随机抽取样本的技术。例如，常见分析标志为年龄、收入、职业等，其实质是科学分组与抽样原理的结合。分层抽样的方式一般有等比例抽样与非等比例抽样两种。,2.分层抽样,分层抽样,等比例分层抽样：等比例分层抽样是按各层（或各类型）中的个体数量占总体数量的比例分配各层的样本数量。其表达式为：,非等比例分层抽样是根据其它因素，如各层平均数或成数均方差的大小，抽取样本的工作量和费用大小,练一练：某街道有在岗职工180人，下岗职工40人，在校学生80人，为了了解上述三种人的某种情况，要从中抽取一个容量为30的样本。用分层抽样法抽取样本，写出过程。（试用等比例分层抽样操作）,特点分层时要注意各层之间要有明显的差异，不至产生混淆；要知道各层中的单位数目和比例；分层的数目不宜太多，每个层次内每个个体应保持一致性。,3.整群抽样方法,整群抽样技术也称为分群抽样技术，它是指当总体所在基本单位自然组合为或被划分为若干个群后，从中随机抽取部分群的方法。分群抽样的特点：（1）以群为单位进行抽取，对样本的均匀性有较大影响；（2）与其他随机抽样技术相比，抽样误差较大，代表性较低，常通过多抽取样本来弥补不足。,例如：调查湘信院学生成绩。采用整群抽样调查，不同专业选择一个班为代表，从这个班的成绩推断出整个专业的成绩，再从专业成绩推断出整个学院的成绩。,分层与分群抽样的区别,优点：样本单位比较集中，进行起来比较方便，可以减少调研人员往返的时间，节省费用。缺点：样本只能集中在若干群中，不能均匀地分布在总体中的各部分，用以推断总体的准确性较差。当群体间各单位间的差异性大，而群与群之间差异小时，采用此法可以提高样本的代表性。,4.系统抽样方法,系统抽样也称为等距离抽样，常作为简单随机抽样的补充方法使用。先按一定标志把总体中的个体顺序排列；确定一个抽样间隔，其公式如下：抽样间隔=总体单位数/样本单位数 按计算得到的抽样间隔继续抽取以后的个体，直至到规定的样本容量数。,特点：与简单随机抽样比，更简单、经济、有效，他可以使选中的个体均匀的分布在总体中，使样本具有代表性。由于系统抽样以一定间隔进行抽取，这种规律性可能会给某些具有周期性变化的样本带来较高的系统风险。,抽样技术与方法练习,1、我校共有10000名学生，按学生生源地进行分类，来自湘北的学生为2000名，来自湘中的学生为6000名，来自湘南的学生为2000名。现要从中选出100名参加大学生笔记本电脑购买力调查，请用等比例计算出各类型应抽取的样本单位数。2、我院08级济信息管理专业共有120名学生，现如果从中抽取10个学生做样本，参加大学生笔记本电脑购买力调查，请用等距抽样法(系统抽样)写出具体的抽取方法。,解答,1等比例类型抽样：来自湘北的学生样本单位数为：100*（2000/10000）=20（名）湘中：100*（6000/10000）=60（名）湘南：100*（2000/10000）=20（名）,2、按照学生的学号进行排队，首先计算出抽样间距K=N/n=120/10=12，然后在1-12号中随机抽取一个学号，假设是2号，则其余样本的学号为：14，26，38，50，62，74，86，98，110。,2.非随机抽样,采用非随机抽样的条件：受客观条件的限制，无法进行严格的随机抽样；为了快速得到调查的结果；调查对象不确定或其总体规模无法确定；调查人员比较熟悉调查对象，且有较丰富的经验，据此快速推断，做到快、准、省。,（1）方便抽样,方便抽样又称为任意抽样或偶遇抽样，是根据调查者的方便与否来抽取样本的一种抽样方法。任意抽样的优点是：对于调查条件要求低，难度小，简便易行；接受访问的成功率较高，容易得到受访者的配合；省时省力，且对访问的进度容易控制；任意抽样的不足之处：没有概率论作为理论基础，所以无法推断总体，且代表性差，偶然性强。常见类型：街头随访或拦截访问、邮寄调查、杂志内问卷调查以及网上调查。,举例：为了调查某市的交通情况，研究者到离他们最近的公共汽车站，把当时正在那里等车的人选作调查对象。其他类似的偶遇抽样还有：在街口拦住过往行人进行调查；在图书馆阅览室对当时正在阅读的读者进行调查；在商店门口、展览大厅、电影院等公众场所向进出往来的顾客、观众进行的调查；利用报刊杂志向读者进行调查；老师以他所教的班级的学生作为调查样本的调查等等。,（2）判断抽样,判断抽样也称为目的抽样，主要凭借调查者的主观意愿、经验和知识，从总体中选取具有代表性的个体样本作为调查对象的抽样方法。要求调查者对总体的有关特征有相当程度的了解。典型调查：选择最能代表普遍情况的调查对象，常以“平均型”和“多数型”为标准。如了解一国的民风，应该入乡随俗，和当地最普通的人生活一段时间。重点调查：对那些占被调查总体内较重要的个体进行抽取调查，如调查消费者满意度时，对大客户或在贵宾进行调查。,.,重点调查,先确定总体中哪些个体是“重要”的，哪些是“次要”的,仅对总体中“重要”的部分进行调查,根据对“重要”部分的调查结果推断总体的主流,例:某公司希望了解其产品上季度销售情况。该 公司有100家经销商，从过去的销售业绩看，其中10家经销商的销售量占全部销售量的90%，其余90家占10%。为节约调查时间和成本，该公 司仅对最大的10家经销商进行了访问，得知这10 家上季度销售量平均增长了20%。据此，判断全 公司上季度该产品的销售增长为 20%左右。,典型调查,确定总体中一部分“有代表性”的单位，作为全部的缩影,对每类单位中的个别情况深入研究，推断该类单位的总体情况,根据 各类单位的情况推断总体,例:某计算机公司欲推出一种家庭用计算机产品，要事先了解几类目标顾客对该类产品的期望。为此，分别访问了教师、机关干部、工人、公司职员若干人，详细听取了他们对购买、使用及维护方面的想法。,（3）配额抽样,所谓配额就是指对划分出来的各种类型的子总体分配一定数量的样本，从而组成调查样本。（分层抽样中各层样本是随机抽取的，而定额抽样中各层样本是非随机抽取的。）独立控制配额抽样：根据调查总体的特性对某个特性调查样本单独分配额；交叉控制配额抽样：任何一个配额者会受到两个以上的控制属性的影响。,独立控制配额抽样：,应用方法：按被调查对象抽取数目并规定配额，而不是规定具有两种或两种以上控制特征的样本抽取数目并规定配额。,例：对某乡居民按年收入水平分类抽取样本400户，其各类比重和样本单位单位在各类的分配如下：,相互控制配额抽样：,应用方法：借助于交叉控制表,例：样本总数400户，其中：收入低中高分别为40、300、60户；在收入低中高的家庭中人数在3人以下的家庭数分别为12、88、16，则可列出交叉列表：,（4）滚雪球抽样,滚雪球抽样也称推荐抽样，是一种在总体单位数不多且分布分散的总体中抽样的方法。样本难寻找或稀少时采用。例如：某咨询单位在调查青少年的酗酒情况时，先找到酗酒的青少年6人，再通过这6人找到更多的青少年，从而扩大到100人。通过对这些人的调查，了解青少年酗酒的原因、程度、家庭背景、社会危害等。,例如，某研究部门在调查某市劳务市场中的保姆问题时，先访问了7名保姆，然后请她们再提供其他保姆名单，逐步扩大到近百人。通过对这些保姆的调查，对保姆的来源地、从事工作的性质等状况就有了较全面的掌握。还有对政府工作人员心理素质的测试、家用健身器的应用状况、老人问题调查等等。滚雪球抽样的主要优点：能够保证抽取的样本均具有某种特征，且抽样误差和成本都较小；这种由推荐获得的样本能够很好地满足抽样对样本的人口统计学和心理统计学的特征的要求，因为推荐人对这些特征比随机情景更熟悉。滚雪球抽样的局限性：有许多个体无法找到，产生误差。,三、影响样本准确性的因素,1调查误差调查误差是指调查的结果和客观实际情况之间的偏差。工作性误差：市场调查工作过程中出现的误差，一般是调查计划和方案的设计有缺陷，调查人员非专业性造成。代表性误差：样本代表总体时，推断总体趋势而产生。,2抽样误差抽样误差就是按照随机原则抽样时，抽得的样本指标与总体指标的实际差数，抽样误差越大，样本代表性越低，因此，应该尽量降低抽样误差。误差比较：分层抽样简单随机抽样等距抽样整群抽样,3.非抽样误差,非抽样误差是指因调查方案设计或实施抽样设计中的错误或问题而产生的误差。系统误差包括除随机抽样之外所有可能的误差。因此，有时系统误差又被称为非抽样误差。非抽样误差又可分为样本设计误差和测量误差。,课堂讨论,对学校超市的经营状况进行抽样调查，以样本推断出总体指标，你选择哪种方式，如何做？,