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    本征值与本征向量.ppt

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    本征值与本征向量.ppt

    一.内容分布 7.5.1 线性变换的本征值和本征向量的定义 7.5.2 本征值和本征向量的计算方法 7.5.3 与本征值和本征向量相关的几个问题二.教学目的 1.理解本征值和本征向量的概念 2.熟练掌握求线性变换(矩阵)的本征值和本征向量 的方法三.重点难点 线性变换(矩阵)的特征值和特征向量的求法,7.5 本征值和本征向量,复习与引入:,问题1:在向量空间V中,同一线性变换关于不同基的矩阵有什么关系?这种关系是如何刻划的?,问题2:矩阵的这种相似关系对于我们研究线性变换有什么启发?,问题3:线性变换关于向量空间V 中某个基的矩阵为这种简单形式的矩阵(准对角矩阵或者甚至就是对角形),这与什么理论有关?你认为应该怎样选取这个基呢?,即设dimV=n,L(V),在什么条件下可找到V 的一个基,使得关于这个基的矩阵为对角形,要做到这一点,从上节最后的分析结果知道在于V能否分解为的一维不变子空间的直和.我们将看到这不是总能办到的,因而只能从另外的方面讨论.,显然,从解决的问题所满足的式子(*)给予我们一个重要启示,即研究线性变换,很重要的一点就是设法去寻找满足条件 的数和非零向量,这就是下面要介绍的线性变换的本征值和本征向量问题.,值得一提的是:本征值-也叫特征值;本征向量-也叫特征向量.以后我们可以根据自己的喜好称呼它们.,7.5.1 特征值和特征向量的定义,定义1:设V是数域F上的向量空间,是V 的一个线性变换.是 F 中的一个数,如果存在 V 中非零向量,使得,2)本征值和本征向量这两个概念是相互联系着的,它们的关系是“共生”,有本征值必有本征向量;反过来,本征向量是相对于某一本征值而言的;,Note:,1)本征向量必须是一个非零向量;,例题(P290-例1、2、3,略),4)在关系式中,尽管 对于任意都成立,但此时的 却不是特征向量,因而要把它除外;,3)的本征值 必须属于数域F(讨论的范围,基础域),否则 无意义;,5)特征值、特征向量与一维不变子空间有密切联系;,6)一个线性变换的本征值不唯一,且属于同一本征值的本征向量亦不唯一(例2,例1);,7)同一个线性变换的不同本征值的本征向量不同;,8)并不是每个线性变换都有特征值(例3).,7.5.2 寻求特征值和特征向量的方法,设(V,F,dimV=n),是V 的基,关于这个基的矩阵是,或,(),由于,所以齐次线性方程组()必有非零解,因而,由此可求特征值.,对于行列式,我们给出,定义2:设,由此可求属于的特征向量,则行列式,由于同一个线性变换关于向量空间中不同基的矩阵是相似的,我们自然要问:相似矩阵是否具有相同的特征值呢?,定理7.5.1 相似矩阵具有相同的特征多项式,因而具有相同的特征值,证明:令、是线性变换关于中不同基的矩阵,则,存在可逆矩阵,使,从而,由于矩阵A是线性变换 关于向量空间中基的矩阵,因此,矩阵的特征多项式就是线性变换的特征多项式,记为,即,于是又有:定理7.5.2 设,是的一个特征值的充要条件是是的特征多项式的一个根,小结:求线性变换的特征值和特征向量的方法,解:,对于,有齐次线性方程组,由于,该齐次组的所有解为,因此,属于特征1的特征向量是,对于,有齐次线性方程组,由于,该齐次组的所有解为,因此,属于特征1的特征向量是,

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