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    人工智能产业高质量发展行动计划.docx

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    人工智能产业高质量发展行动计划.docx

    人工智能产业高质量发展行动计划为深入贯彻落实人工智能发展规划系列部署,着力以热情拥抱创新,打造最好生态,推动人工智能高质量发展和全方位各领域高水平应用,举全市之力打造人工智能创新发展试验区和应用先导区,努力创建先锋城市为高质量发展助力赋能,结合实际,制定本方案。一、总体要求(一)指导思想。全面贯彻新发展理念,把握数字建设重要机遇,以促进人工智能与实体经济深度融合为主线,以推动场景资源开放、促进大中小企业融通创新发展为方向,扩大产品供给,着力培育具有重大引领带动作用的人工智能企业和产业,将人工智能产业发展成为推进供给侧结构性改革、建设新兴优势产业链、打造高质量现代经济体系和促进社会进步的重要支撑力量。(二)发展目标。到2025年,基本形成多维度、多层次、多元化的人工智能场景创新体系,新技术、新产业、新业态、新模式加速发展,人工智能发展整体迈上新台阶,成功创建国家人工智能创新应用先导区。人工智能渗透度显著提高。培育人工智能高能级示范园区5个、人工智能赋能标杆企业10家、典型应用场景10个。人工智能创新能力显著增强。成功突破一批关键核心技术,新增一批人工智能领域的国家级重点项目,在重点领域、典型场景形成100个具有核心竞争力的人工智能产品。人工智能产业能级快速跃升。培育10家亿级以上人工智能龙头企业,集聚100家人工智能规模以上企业、500家人工智能相关企业,建成5个人工智能产业集聚区。二、重点场景布局(一)围绕制造业智能化升级布局重大场景。加快人工智能与制造业深度融合,在离散型制造业领域打造机器视觉工业检测、智能决策、供应链协同管理等应用场景,在流程型制造业领域布局能耗监测与优化、智能低碳环保、设备健康管理等应用场景。发展智能家居、服务机器人、增强现实/虚拟现实设备等智能终端产品,提升智能终端产业发展能级。(二)围绕重点行业智能化应用布局重大场景。鼓励在重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景,促进经济高端高效发展。交通领域探索智慧收费、智慧路网管控、智能联程导航等场景,打造智慧交通样板区。医疗领域持续推进智慧医院建设,开展院内智慧预约、智能导诊、智能辅助诊断等场景建设。教育领域布局智慧教室、虚拟仿真实训、沉浸式线上教学等场景。农业农村领域打造数字果园、智慧畜禽养殖场、乡村智慧治理、数字农房等场景。()围绕重大项目重大活动布局重大场景。支持建设智慧城市基础设施试点区,打造智慧生态、智慧建造等场景。持续推进智慧园区建设,拓展园区运行监测、数字地图、产业链协作等场景。整合资源,鼓励社会力量开展智能计算中心建设,推进智算中心合理布局,加快部署适应模型训练所需的软硬件环境,提升智算中心算力+算法服务能力。推动异构算力统一管理、统一运营,实现智能计算彳壬务经济高效运行。(四)围绕未来新赛道发展布局重大场景。加快布局元宇宙,培育数字享生工厂、虚拟人、元旅游等新产业新业态新模式。推进智能科学中心等平台建设,推动类脑智能同汽车、可穿戴设备、装备制造、生物医药等产业融合发展,探索自动驾驶、类脑智能机器人等场景。推动互联网在精准农业、自动驾驶、地下管网等领域的场景应用。支持云网融合等新技术、新产品、新业态发展,推动未来网络在AR/VR、远程医疗、智能电网等应用场景布局。推进量子可信云、量子通信器件联合科研室等平台建设,参与量子通信干线建设,推动量子信息技术相关领域开展应用试点。三、重点任务(一)强化人工智能核心要素支撑。1 .加快场景算力基础设施建设。推进一体化算力节点建设,鼓励算力服务企业建立专业的运营团队,按需提供模型训练、应用推理、算法调优等服务,促进算力资源应用推广。推动云边一体布局、算力自由调配的新型云计算和边缘计算平台发展,构建云网融合的新型算力设施。引导企业优先使用本地算力资源,推动本地算力设施演进升级。2 .推进人工智能算法创新研究。加快大数据智能计算国家重点科研室等项目建设,充分发挥应用数学中心等平台优势,努力突破图像认知计算、视听觉感知计算、脑机协同等关键技术。鼓励科研机构、龙头企业积极争取参与大模型旗舰项目,推进AI大模型技术攻关。引导算法企业开展跨行业跨领域创新合作,推进算法在各行业领域的融合创新,打造一批算法转化示范项目。构建边缘数据中心间、边缘数据中心与数据中心间的高速泛在网络互联,促进云计算与边缘计算高效协同。3 .集聚人工智能场景数据资源。深入推进公共数据开放,按需为人工智能典型应用场景提供数据开放服务。面向智能制造、智能网联汽车等场景,加快推动数据资源交易流通。支持数据清洗标注服务发展,培育一批数据商和第三方专业服务机构,培育壮大数据服务产业,提升数据资源供给能力。(二)培育壮大人工智能创新主体。4 .加快人工智能优质企业招引。依托本地场景资源优势,积极引进国内外人工智能企业、知名企业。重点瞄准开发框架、机器学习等关键技术领域,引进一批具有自主创新能力的科技型企业。鼓励龙头企业在渝建设人工智能开放平台,开放人工智能算法框架等创新资源,带动产业链上下游协同发展。5 .强化人工智能重点企业培育。推动优势企业整合资源,转型升级为制造业数字化综合解决方案服务商,参与制造企业人工智能应用部署,带动制造业数字化转型发展。支持人工智能企业参与城市场景与产业场景建设,开展产品研发与集成验证,加快培育一批专精特新、小巨人企业。支持企业联合高校、科研院所组建创新联合体,聚焦重点行业领域的典型应用场景,加快推进人工智能关键技术攻关和落地应用。支持有条件的中小企业通过并购重组、资本运作等方式做大做强,培育一批上市企业。支持人工智能孵化器、加速器等创新创业平台建设,加强创新企业和创新团队孵化培育。6 .推动大中小企业融通创新发展。支持建立创新联合体,面向制造业、智能网联汽车等重点领域,共同推进大模型技术研发和应用落地。围绕AI大模型、AI开发框架及工具体系等方向,建设人工智能开源社区,实施一批开源项目,打造人工智能开源开放生态。推动深度学习计算服务平台、测试认证平台、行业解决方案孵化平台等公共服务平台建设,降低人工智能企业创新成本。(三)优化扩大人工智能产品供给。7 .着力突破人工智能软件。鼓励企业、高校、科研院所加强人工智能协同认知智能基础理论、人工智能核心算法等研究。实施人工智能软件揭榜挂帅,推进自主的人工智能框架、算子等关键技术研发。瞄准智能网联汽车领域,加快培育智能座舱、自动驾驶等人工智能软件。围绕智慧教育、智慧医疗等领域,着力研发一批人工智能软件产品。发布人工智能重点产品目录,培育具有影响力的产品。8 .加快培育人工智能硬件。鼓励企业、高校、科研院所加强神经网络处理器、图像处理、语音处理等研发和场景应用,促进高端智能发展。聚焦智能制造、智能网联汽车、智慧交通等应用场景,推进图像传感、惯性传感、超声波等智能传感研发,提升本地智能传感供给能力。9 .推动软硬件一体化发展。围绕重点行业领域的典型应用场景,建设人工智能软硬件适配中心,提升产品研发、集成验证等公共服务能力,开展软件、硬件、应用和服务一体化适配。围绕人工智能、计算框架、算子库等信息技术应用创新产业核心领域,加快信创适配测试中心、适配攻关联合科研室建设,推动信创环境下人工智能软硬件产品一体化发展。(四)加快推动人工智能场景开放。10 .推进人工智能场景全面开放。推动企事业单位、重点行业、科研机构等开放人工智能场景。开展场景调研与场景征集,深入挖掘人工智能场景,项目化、清单化、节点化开放人工智能场景,推动人工智能培育从给政策给项目到给机会转变。11 .打造人工智能场景试点示范。加强跨部门、跨行业、跨层级合作,共同挖掘和遴选一批优质人工智能场景,给予大力宣传推介,培育一批具有示范推广性的行业解决方案。聚焦智能制造、智能网联汽车、智慧城市等领域,推进数字挛生工厂、自动驾驶、数字挛生城市等人工智能场景先行先试,深度挖掘一批标杆场景,给予重点支持和培育,打造场景应用示范。12 .强化人工智能场景供需对接。支持企业揭榜人工智能应用场景项目建设,鼓励各类创新主体开展联合创新。充分发挥政府引导作用,搭建供需对接服务平台,推动场景供需双方按照市场原则自由对接合作,实现应用场景与产品创新的双向促进。制定本地人工智能供给能力目录,加强优秀场景推介。(五)持续优化人工智能产业生态。13 .完善人才支撑体系。用好用足现有人才政策,积极引进人工智能高层次人才和高水平创新团队。鼓励企业通过长短期聘用、场景应用项目合作等方式,柔性引进人工智能紧缺人才。依托新型软件工程师学院、特色化示范性软件学院和示范性现代产业学院建设,促进高校与龙头企业、科研院所合作,共同培养高层次人工智能人才。支持高校、企业、科研院所、培训机构等建立人工智能实训培训基地,大力培养应用型人工智能人才。14 .推进标准体系建设。加强人工智能标准化顶层设计,推进创新技术和应用向标准转化,加速人工智能创新成果产业化应用。鼓励行业组织和龙头企业围绕智能制造、智能网联汽车、智慧城市等重点领域,牵头制定相关地方标准,积极参与国家标准、国际标准和行业标准的制修订。探索建设人工智能标准试验验证平台,加快推进人工智能相关标准宣贯和应用落地。15 .推动产业集群发展。全面落实市软件和信息服务业满天星行动计划,支持中心城区积极开放人工智能场景机会,加快产业集聚发展,打造特色化、专业化、集约化的人工智能产业园区,争创国家人工智能创新应用先导区。鼓励中心城区利用存量楼宇加速集聚人工智能企业及人才,打造市软件和信息服务业满天星示范楼宇。四、保障措施(一)加强组织领导。依托软件和信息服务业发展工作机制,统筹推进人工智能场景开放与产业发展工作落实。建立市区联动工作机制,及时协调解决企业发展、项目建设、场景开放等方面的重大问题。相关区要把人工智能产业发展摆在突出位置,强化统筹协调,项目化、清单化、节点化推动各项任务落地。(二)加强统筹部署。突出重点加快推进人工智能产业发展,围绕场景开放、企业引育等发展目标,明确责任,推进各项工作落实落地。推动建立场景征集发布、全过程质量管理评估等机制,按照边界清晰、业主明确、资金落实的要求,积极推进场景落地建设。做好场景建设进度跟踪和成效评估,强化场景建设全周期管理,确保场景应用成效。(三)加强政策支持。用好现有扶持政策,将人工智能产业发展纳入重点支持范围。积极推动人工智能场景开放,对示范性强、显示度高、带动性广的场景标杆项目给予重点支持。结合采购需求、产业发展、市场供给等情况,在政府采办活动中购人工智能创新产品。鼓励机构研发面向人工智能中小企业的产品,加大知识价值和商业价值力度。(四)加强监测评价。健全完善人工智能产业发展指标体系,加强对人工智能企业运行监测、阶段评估和动态分析。结合市软件和信息服务业满天星行动计划相关评价奖励机制,探索开展人工智能产业发展评价工作,对场景开放、应用落地、企业引育等成效较好的区县给予大力支持。

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