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    心电信号预处理以及特征提取.ppt

    • 资源ID:5728689       资源大小:272.50KB        全文页数:12页
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    心电信号预处理以及特征提取.ppt

    心电信号预处理以及特征提取,信号与信息处理张超指导教师:邱天爽 教授,内容,心电信号自动分析背景心电信号预处理特征波提取,心电信号自动分析背景,心电图典型波形,P波:代表心房除极过程,故P波的异 常代表心房的问题。PR间期:是P波+PR段 代表心房除极 开始到心室除极,是检测房 KKKKKKKK室传导阻滞的重要参考。QRS波群:心室除极过程。ST-T:心室复极全过程。QT间期:整个心室的活动过程。心电信号频率范围:0.05-100hz,心电信号预处理,噪声来源工频干扰:工频干扰是由电力系统引起的一种干扰,由50hz及其谐波构成的一种干扰,幅值约为ECG(心电信号)的50%基线漂移:呼吸引起的,源于被测对象在测试过程中呼吸时电极和人体皮肤间的阻抗、仪器放大的热噪声等干扰引起的,频率大约在。呼吸时ECG的幅值有15%的变化。肌电干扰:来源于人体的肌肉颤抖,肌电干扰产生毫伏级的电势。可视为瞬间发生的高斯零均值带限噪声。,几种去噪方法基线漂移,FIR高通滤波器 将肌电干扰、工频干扰一起看作为高频噪声通过高通滤波器进行滤除,其频率范围在40-100hz。这里可以通过maltab工具箱中ftatool设计FIR滤波器。,中值滤波器平滑滤波器,噪声干扰(工频干扰、肌电干扰 40-100HZ),小波去噪平均滤波 平均滤波器是一种梳妆滤波器,N=10 处其幅频特性曲线为0,特征波的提取(QRS复合波),特征波的提出主要包括:R波波峰、qrs起始点、qrs结束点基于数学形态学的基于小波经典的差分阈值方法:通过差分运算,可将心电信号中斜率较大的部分(QRS复合波)突显出来。整个算法可分为三个部分:差分运算、寻找最大值设定阈值、检测R波。步骤1:对心电信号 进行下式的差分运算计算其斜率,步骤2:对差分信号分段检测最大值,取最大值得平均值M,设置一定比例作为阈值,再次QRS波峰的阈值设定为2/5*M步骤3:对R波的检测中我们需要设定一些列的参数配合回溯机制如下图所示,QRS边界点的检测,局域变换法 用心电信号减去一段斜率不变的直线,以将心电信号中斜率变最大的部分凸显出来,然后选取绝对值最大的点为所检测的点其中y(n)有以下公式计算得出:具体实现步骤:(1)定位R波以后,在其波前80ms(M点)到R波之间 求绝对值最大的点;(2)然后在区间(M,)上求绝对值最大的点;(3)计算与R的间期,若间期小于QR时限最大值QR_timelimit,并且x()y(),则R波前有负向波,以为QRS波的起点,否则,R波前无负向波,以为QRS波起点。(4)在QRS波起点或附近,小范围内搜索斜率绝对值最小的点作为QRS波群修正后的起点。,作业,选择一种预处理方式对给定的心电信号进行预处理提取R波波峰以及QRS起始点和终止点给出心电信号为mit-bih 心律失常数据库中的数据采样率为360hz 谢谢大家!,

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