心理学实证研究设计与统计主章节人莫雷.ppt

心理学实证研究：设计与统计 主讲人：莫雷,讲课内容,一、心理学研究方法的系统分析二、心理学研究变量与研究类型三、探讨存在变量关系的研究设计与统计四、探讨引发变量关系的研究设计与统计五、研究变量水平的确定方法与实验范式,一、心理学研究方法的系统分析,1、理论或思辩的研究方法 通过理论推导或对已存在的现象、事实进行分析得出新见解或观点 2、现象学或描述的研究方法 根据研究目的通过各种方法获得新的事实与数据证据，据此直接证明或得出新的见解或观点（直接证明即无逻辑保证地证明）3、实证的研究方法 根据研究目的通过各种方法获得数据证据，通过对数据进行统计分析，高概率保证地证明或得出新的见 解或观点。,二、心理学研究变量与研究类型 与有机体的心理或行为有关的、能变化的因素、属性、特征等称为心理学研究变量。,心理学研究变量的类型 存在变量（being variable）：预先已经存在的、并非研究过程中引起 的变量。如性别、智力、职务、学生成绩、个性特点等。引发变量（induced variable）：在研究过程中由研究者施加或引起的 变量。如物理刺激、教学方法以及由此而导致的心理、行为等,心理学实证研究的实质与类型 实质：探讨变量之间的关系 类型：相关关系研究；因果关系研究 存在变量 相关关系 存在变量（相关关系研究）引发变量 因果关系 引发变量（因果关系研究）,三、探讨存在变量关系的研究设计与统计,探讨两个存在变量关系的研究设计与统计 探讨多个存在变量关系的研究设计与统计,研究两个存在变量关系的研究设计与统计,要确定两个变量是否有关系，首先就要使这两个变量发生变动 如果在每个成员（被试）身上这两个变量的变动显示出一致性，那么，我们就可以认为这两个变量是有关系 不同的变量的变动方式不同。有的是连续变动，有的是类型变动，两个 变量的不同变动方式，构成不同的变动模式 两个变量不同的变动模式，会使结果形成不同的数据模式，不同的数据 模式，需要用不同的统计检验方式才能确定两个变量是否有关系,我们如何能确定两个变量是否有关？,探讨两个变量的相关关系的研究设计 V1连续 V2连续 V1类型(2)V2连续 V1类型(3以上)V2连续 V1类型 V2类型,研究两个存在变量关系的研究设计与统计,两个变量的相关关系统计检验方法（V1 V2）变量的数据模式 统计分析 连续 连续 皮尔逊积差相关，一元回归 类型(2)连续 t 检验，二列相关，点二列相关 类型(3以上)连续 F 检验，多系列相关（等级）类型 类型 2 检验，列联表相关,探讨两个变量的相关关系的研究设计 V1连续 V2连续 V1类型(2)V2连续 V1类型(3以上)V2连续 V1类型 V2类型,研究多个存在变量关系的研究设计与统计,探讨多个变量的相关关系的研究设计,V1连续 V2连续 Vk连续 V1 V2 Vk（相关设想）V1：V2：Vk Vy（因果设想）V1类型:V2类型:Vk类型 Vy连续 V1：V2：Vk Vy（因果设想）V1类型:V2类型 Vk类型 V1 V2 Vk（相关设想）V1：V2：Vk Vy（因果设想）,两个以上变量的相关关系的统计检验方法 变量的数据模式 统计分析 连续 连续 连续 V1 V2 Vk（相关设想）积差相关矩阵，因素分析 V1：Vk Vy（因果设想）(积差相关矩阵）多元回归 类型类型：连续 V1：Vk Vy（因果设想）F检验（多向方差分析）类型 类型 类型 V1 V2 Vk（相关设想）（分离）2 检验 V1：Vk Vy（因果设想）（分离）2 检验,研究多个存在变量关系的研究设计与统计,两个存在变量与多个存在变量关系的统计方法比较,两个存在变量关系 多个存在变量关系,考察两个变量是否有关V1 V2 考察多个变量之间是否两两有关V1 V2 Vk（考察V1 是否Vk的原因）V1 V2（考察V1 Vk是否Vk的原因）V1：Vk Vy,连续 连续 连续 连续 连续 皮尔逊积差相关 积差相关矩阵 一元回归 多元回归 类型 连续 类型类型：连续 t检验 F检验（单向方差分析）F检验（多向方差分析）类型 类型 类型 类型 类型 2 检验 分离2 检验,存在变量的关系研究的局限,对存在变量关系的研究结果只能表明变量之间有关系，这个关系固然可能是因果关系，但也有可能只是一种共变关系,例如：广州日报2008年9月25日报道了美国发表在应用心理学上的一项权威的研究，该研究研究了男性的强势程度与其收入的关系，结果表明，在控制了教育背景、工作复杂程度以及工作时间等因素的情况下，强势的男性（大男子主义）收入仍然高于平和的男性。,这是一项相关研究，这种研究方式得出强势与收入有关系，可能有两种情况：,第一种：因果关系。但是谁是因，谁是果也无法断定，既可以认为强势有利于男性积极竞争从而取得高收入，也可以认为是由于其高收入因此产生强势心理。,第二种：共变关系。可能是能力强的人，既倾向取得高收入，也倾向产生强势心理，因此，强势与收入是以能力为潜在变量的共变关系。,四、探讨引发变量关系的研究设计与统计,探讨两个引发变量关系的研究设计与统计（单因素设计）研究多个自变量因果关系的研究设计与统计（多因素设计）,探讨两个引发变量关系的设计与统计（单因素设计）,探讨自变量与因变量都是连续数据的研究设计（基本没有）,V1连续 Vy连续 单因素,V1类型 Vy连续 单因素,V1类型 Vy类型 单因素,探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的研究设计,探讨自变量与因变量都是类型数据的研究设计（尽可能少）,探讨两个引发变量关系的设计与统计（单因素设计）,研究1个自变量因果关系统计检验方法（V1 V2）变量的数据模式 统计分析 连续 连续 皮尔逊积差相关，一元回归 类型(2)连续 t 检验，二列相关，点二列相关 类型(3以上)连续 F 检验，多系列相关（等级）类型 类型 2 检验，列联表相关,探讨1个自变量的因果关系的研究设计 V1连续 V2连续 V1类型(2)V2连续 V1类型(3以上)V2连续 V1类型 V2类型,单因素设计,自变量水平为2（P=2；两种实验处理）随机分组（独立组t检验）等组（独立组t检验）匹配组（相关组t检验）同一组被试均接受不同处理（相关组t检验）,自变量水平为3以上（P3；三种以上实验处理）（单因素）完全随机设计（单因素非重复测量方差分析）（单因素）随机区组设计（双因素非重复测量无交互作用的方差分析）（单因素）被试内设计（单因素重复测量方差分析）,（自变量为类型数据因变量为连续数据的因果关系研究设计）,探讨两个引发变量关系的设计与统计（单因素设计）,单因素（自变量为1个）设计 自变量水平 2个水平 3个以上水平 被试间设计 随机分组（独立组t检验）完全随机设计（非重复测量F检验）等组 匹配组（相关组t检验）随机区组设计（非重复测量F检验）被试内设计 同一组被试接受 被试内设计（重复测量F检验）不同处理（相关组t检验）,探讨多个引发变量关系的设计与统计（多因素设计）,探讨自变量与因变量都是连续数据的研究设计（基本没有）,V1连续 Vy连续 单因素 V1连续Vk连续 Vy连续 多因素,探讨自变量与因变量都是类型数据的研究设计（尽可能少）,V1类型 Vy连续 单因素 V1类型Vk类型 Vy连续 多因素,V1类型 Vy类型 单因素 V1类型Vk类型 Vy类型 多因素,探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的研究设计,探讨多个引发变量关系的设计与统计（多因素设计）,多个自变量（多因素）的因果关系的统计检验方法 变量的数据形式 统计分析 连续 连续 连续 V1：Vk Vy(积差相关矩阵）多元回归 类型类型：连续 V1：Vk Vy F检验（多向方差分析）类型 类型 类型 V1：Vk Vy 2 检验(分离2),探讨多个自变量的因果关系的研究设计 V1连续Vk连续 Vy 连续 V1类型Vk类型 Vy 类型 V1类型Vk类型 Vy 类型,多因素实验设计基本步骤,第二步:根据具体情况确定每种实验处理的重复次数(即每种实验处理需要多少被试),第一步:确定本实验的因素组合水平(即实验处理)首先确定各自变量水平，然后确定自变量的组合水平：将各个自变量的各个水平进行组合,得出组合水平的总数与各种组合水平的名称(即实验处理数与各实验处理的名称）。计算公式：P=P1 P2 Pk（P 为组合水平总数即实验处理数，Pk为第K个自变量的水平数）,（自变量为类型数据因变量为连续数据的因果关系研究设计）,第三步:按照本实验所采用的设计方式，根据每种实验处理的重复次数确定被试的 总人数与选取方法，然后选出被试。,第四步:按照本实验所采用的设计方式，对被试进行分组或安排。属于被试间设计，则将被试进行分组，每组随机指定接受一种实验处理；属于被试内实验，则将被试随机分为P个顺序小组，然后每组随机指定按照 一种顺序接受各种实验处理（拉丁方设计）。,第五步:对被试实施实验处理，获得因变量数据，得出原始数据表。,探讨多个引发变量关系的设计与统计（多因素设计）,多个自变量因果关系的多因素设计,多因素完全随机设计（多因素非重复测量方差分析）多因素随机区组设计（多因素非重复测量方差分析）多因素被试内设计（多因素重复测量方差分析）多因素混合设计（【组间因素】非重复测量方差分析【组内因素】重复测量方差分析）,（自变量为类型数据因变量为连续数据的因果关系研究设计）,因果关系研究设计一览表 自变量1个 自变量2个以上 2个水平 3个以上水平 被试间设计 随机分组 完全随机设计 完全随机设计 等组 匹配组 随机区组设计 随机区组设计 被试内设计 同一组被试 被试内设计 被试内设计 接受不同处理 被试混合设计 混合设计,补充：自变量、因变量都是类型数据的因果关系研究设计,研究1个自变量（类型数据）与因变量（类型数据）的因果关系 统计检验：X2检验,研究多个自变量（类型数据）与因变量（类型数据）的因果关系 统计检验：分离X2检验,注：这类设计一般完全随机设计，而不用被试内设计，理论上也可以匹配分组，但都无法计算交互作用。,研究引发变量因果关系的研究设计,探讨自变量与因变量都是连续数据的研究设计（基本没有）,V1连续 Vy连续 单因素 V1连续Vk连续 Vy连续 多因素,探讨自变量与因变量都是类型数据的研究设计（尽可能减少）,V1类型 Vy连续 单因素 V1类型Vk类型 Vy连续 多因素,V1类型 Vy类型 单因素 V1类型Vk类型 Vy类型 多因素,探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的研究设计,五、研究变量数据的获得方法与实验范式,研究变量数据的获得方法 1、获得变量数据的测评方法 测量法：使用心理学已有的相应的量表进行测定 问卷法：在没有相应量表的情况下，自编问卷进行测定 评价法：按一定标准进行等级评定，或编制评估表进行评定 2、获得变量数据的实验范式 传统实验心理学范式 认知实验心理学范式 认知神经科学范式,五、研究变量数据的获得方法与实验范式,研究变量数据的获得方法,注重心理学研究范式的掌握、运用与创新,1、什么是心理学研究范式 由某项研究根据其研究问题而创立的、对特定的心理特质或行为进行测定的实验任务或技术，如果这些实验任务或技术被后来研究者广泛应用，则成为经典范式。2、心理学研究范式的类型 技术范式：(传统实验心理学)心理物理法，信号检测法，反应时技术等；（认知实验心理学方面）启动技术，双任务，双通道，移动窗口技术，眼动技术等；（认知神经科学方面）脑电技术，FMRI技术，脑磁图等。任务范式：（传统实验心理学方面）知觉研究中的相关图任务，研究道德认知发展的两难故事等；（认知实验心理学方面）类别研究中的人工类别，问题解决研究中的河内塔任务、野人渡河等；（认知神经科学方面）研究语义脑区的倒读词基线任务等。,五、研究变量数据的获得方法与实验范式,研究变量数据的获得方法,注重心理学研究范式的掌握、运用与创新,1、什么是心理学研究范式 2、心理学研究范式的类型,3、注重高水平研究范式的运用与创新 沿用：改编 创立,西方关于研究“利他行为”的范式,研究范式：在每个城市若干个类似的场地散放100封已经写上投寄地址（主试的地址）并封好、贴上邮票的信。以回收信件数量作为该城市利他行为的指标。,经典研究：世界若干大城市市民“利他”精神的比较,研究问题：比较美国纽约、日本东京、中国上海、法国巴黎、英国伦敦等世界若干大城市市民“利他”精神，难点在于反映“利他精神“的数据如何获得？,西方关于研究“绘画动机”的范式,研究范式：布置好一个活动场所，里面有各种活动的场地，如积木、皮球、图书等，其中有专门画画的地方，提供各种画笔、画纸、颜料等。让幼儿在这个场所自由活动2个小时，看他们自发进行绘画的次数（人均画画的数量），作为其绘画的内在动机强弱的指标。,经典研究：强化对幼儿绘画动机的影响研究,研究问题：探讨幼儿在给予强化的条件下其绘画的内在动机是否变化为外在的追求强化的动机。难点在于如何反映幼儿“绘画动机”，其的数据如何获得？,关于研究“注意力集中”的范式,研究范式：在上课过程若干个时间点，外面发出鸟叫声。下课后让学生填写在上课过程中听到什么，以正确填写听到鸟叫的人次作为注意力分散的数据。,实验研究：不同教学方法对学生注意力影响,研究问题：比较不同教学方法在课堂上学生注意力集中的情况，难点在于如何获得学生“注意力集中“的数据？,西方研究归纳推理的范式,实验研究：因果关系对归纳推理的影响,研究范式1：条件1：狮子有X酶，麻雀有X酶的可能性是：？条件2：麻雀有X酶，狮子有X酶的可能性是：？研究范式2：条件1：狮子有X酶，羚羊有X酶的可能性是：？条件2：羚羊有X酶，狮子有X酶的可能性是：？,研究问题：探讨在归纳推理中，前提项目与推理项目相似性程度是否影响推理；进一步探讨前提项目与推理项目之间有一定因果关系是否会影响推理结果。,西方关于研究“自我”的范式,行为研究范式（认知实验心理学范式）：第一步：呈现有关人格的形容词，如：勇敢，坚强，热情等，要 求被试判断哪些是描述自己的特质，哪些是父母的特质，哪 些是朋友的特质，哪些是无关人员的特质；第二步：要求呈现一系列特质形容词，被试判断哪些形容词先前出现 过，如果被试关于自我特质形容词回忆的成绩其他相比较，如果自我父母朋友无关人员，则表明其自我结构包括其 父母等。,认知神经科学范式：程序与行为范式相同，但是主要指标是看回忆时是否激活相同的脑区,介绍部分 今天玛丽约了一个朋友吃午钣。/她很早来到餐馆。/玛丽选好位置之后便坐下来开始看菜谱。/第一种条件：一致性版本 玛丽很喜欢这家餐馆，/这儿有很美味的煎炸食品。/玛丽喜欢那种能快速填饱肚子的方便食品。/她每星期至少有三天会在快餐店里吃。/玛丽从来不偏好哪种食品，/也不忌讳油腻的食物。第二种条件：不一致版本 玛丽很喜欢这家餐馆，/这儿有很美味的健康食品。/玛丽非常注意饮食的健康。/她坚持吃素食已经十年了。/她最喜欢的食物是花椰菜。/玛丽很小心地选择食物，/从不吃任何动物脂肪与肉类食品。/第三种条件：中性版本玛丽很喜欢这家餐馆，/因为这儿有很好的环境。/玛丽经常来这里吃饭，/她还把它推荐给所有的朋友。她特别喜欢这些精致的餐桌和上面乡村风格的桌布，/这家餐馆使她感觉像是在家里。/屏蔽段落 大约10分钟后玛丽的朋友来了，/她们俩已有几个月没见过面。/她们聊了各种各样的话题，/谈了大约半个多钟。/后来玛丽打了个手势让餐馆侍者过来。/玛丽再一次看看菜谱，/她很难决定自己吃什么。/目标句 玛丽点了一份面包与炸鸡块。/（目标句）她把菜谱递给了朋友。/（目标后句）结尾 玛丽的朋友随意点了两个喜欢的菜。/然后她们又聊开了。/她俩很惊奇居然有聊不完的话题。,OBrien关于阅读过程背景信息激活研究范式,Zwarn关于时间情景模型研究任务范式：,今天是Maurice的新艺术画廊开张的日子。他邀请了城内的许多人，他们都是艺术界的头面人物。每一个受邀请的人都说他们会来参加开幕式。看来开幕式将会取得巨大成功。早7时，第一位来宾到了。Maurice感觉非常良好，他心情愉快（beaming）与人握手。A moment（短时条件）/an hour（中时条件）/a day later（长时条件），他变得神色黯淡。（目标句）他完全忘记了去邀请当地的艺术评论家。可以想象，当地报纸周末对开幕式会全是负面的评论。Maurice决定在床上整整呆上一天了。再认探测：beaming,地点情景模型研究任务范式,介绍句Maria第一次参观一个意大利的小镇。设置描述在其中的一个广场上，有一个战士骑马的青铜雕像。广场的一侧是一个古老的宫殿。在宫殿的内部有一个豪华的大理石的楼梯。偏转句Maria从广场走进了宫殿。（或者：Maria走出宫殿进了广场。）填充句她向前走了几步，结束句心怀赞美地四下张望着。再认探测 雕像宫殿,谢谢各位,存在变量的关系研究举例,国家经济状况对心理学人口影响的研究 两个存在变量：经济状况，心理学人口 自信心对学生学习成绩的影响研究 两个存在变量：自信心，学习成绩 家庭管教方式对儿童心理健康的影响 两个存在变量：家庭管教方式，心理健康 遗传、环境与儿童智力的关系研究 三个存在变量：遗传，环境，智力,探讨两个存在变量的研究设计基本步骤,第二步:选择出自变量（或第一个变量）不同水平的被试,第一步:明确两个变量的水平以及确定方式 变量水平确定方式：1、自然确定（性别）；2、标准确定（优差生）3、测评确定（如场独立与场依存）,第三步:考察自变量（或第一个变量）不同水平的被试的因变量（或 第二个变量）的水平，以分析后者是否也产生相应的变动,第四步:根据两个变量的水平变动方式选择相应的统计方式进行分析，确定两个变量是否有相关关系,引发变量的关系研究举例,不同教学方法对学生学习成绩的影响 两个引发变量：教学方法（自变量），成绩（因变量）强化对幼儿绘画兴趣的影响 两个引发变量：强化（自变量），绘画兴趣（因变量）不同噪音与照明对工人工作效率的影响 三个引发变量：噪音（自变量），照明（自变量），工作效率（因变量）,探讨两个引发变量的研究设计基本步骤,第二步:按照自变量的水平数（即实验处理数）将被试分为完全同质 的组，让每组被试接受一种处理 分组方式：随机分组（或完全随机设计）；匹配分组（或 随机区组设计）；被试内设计,第一步:明确两个变量的水平以及确定方式,第三步:考察接受自变量不同水平处理的被试的因变量水平，以分析 后者是否也产生相应的变动,第四步:根据两个变量的水平变动方式选择相应的统计方式进行分析，确定两个变量是否有因果关系,探讨两个引发变量关系的 研究设计,第二步:按照自变量水平数（即实验处理数）将被试分为完全同质的组，让每组被试接 受一种处理,第一步:明确两个变量的水平以及确定方式,第三步:考察接受自变量不同水平处理的被试的 因变量水平，以分析后者是否也产生相应的 变动,第四步:根据两个变量的水平变动方式选择相应的统计方式进行分析，确定两个变量是否有因果关系,探讨两个存在变量关系的 研究设计,第一步:明确两个变量的水平以及确定方式,第二步:选择出自变量（或第一个变量）不同水平的被试,第三步:考察自变量（或第一个变量）不同水平的被试的因变量（或第二个变量）水平，以分析后者是否也会有相应变动,第四步:根据两个变量的水平变动方式选择相应的统计方式进行分析，确定两个变量是否有因果关系,相关研究与因果研究设计的区别,1、在被试的选择与分组方面 相关研究的被试选择与分组是研究变量的操作，是按照设想的自变量的水平（或组合水平）选出被试，形成与自变量的水平（或组合水平）对应的各个组。也就是说，通过研究者选择被试实现变量的变化。因果研究的被试选择与分组是无关变量的控制，是将被试按照自变量的水平（或组合水平）分成尽可能完全相同的组，然后分派去接受不同的实验处理。也就是说，通过研究者的安排让同质的被试接受不同的处理，实现变量的变化。,2、在设计的方式方面 相关研究只有被试间设计；因果研究既有被试间设计，也有被试内设计。,3、在统计分析方面 相关研究进行两组平均数的t检验时，只是独立组的t检验；因果研究进行两组平均数的t检验时，根据设计方式不同，既有独立组t检验，也有相关组t检验。相关研究进行多组平均数的F检验时，只是用非重复测量的方差分析；因果研究进行多组平均数的F检验时，根据设计方式不同，既有非重复测量方差分析，也有重复测量方差分析。,4、在结果的性质方面 相关研究的结果只能表明变量之间有关系，这个关系固然可能是因果关系，但也有可能是其他关系；研究者只能是将它设想为因果关系 因果研究的结果如果表明变量有关系，这个关系就是因果关系,两个变量均是连续变量的相关关系研究设计与统计检验 V1：V2 研究设计 连续 连续 从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试 两个变量的连续水平。,学习动机对学习成绩影响的研究 从某普通中学随机选出100名学生，用成就动机量表测出每个被试的动机强度得分,然后用他们本学期语、数、英三门主科统考成绩平均分作为成绩的指标。得出如下数据表：原始数据表 姓名 动机得分（V1）学习成绩得分（V2）1 张明 67 892 刘修 70 93 3 黄卫 44 71 100 张岩 68 83,两个变量均是连续变量的相关关系研究设计与统计检验 V1：V2 研究设计 连续 连续 从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试 两个变量的连续水平。,学习动机对学习成绩影响的统计检验：皮尔逊积差相关：r0.432 P 0.01 结论：学习动机与学习成绩有显著的相关 一元回归：y0.56x 1.786,两水平类型变量（V1）与连续变量（V2）的相关关系研究设计与统计检验 V1：V2 研究设计 类型2 连续 首先确定研究群体各成员在 V1 变量上的两种类型水平，每 种水平各选出1组被试，共两组，然后确定每组各个被试在V2 变量上的连续水平。,自信心对学生学习成绩影响的研究：对某普通中学初三级学生进行自信心等级评定，然后从自信心强的学生随机选出50名作为“强自信心组”，再从自信心弱的学生中随机选出50名作为“弱自信心组”，然后用他们本学期语、数、英三门主科统考成绩平均分作为成绩的指标。得出如下数据表：原始数据表 姓名 自信心等级（V1）学习成绩得分（V2）1 张明 强 892 刘修 强 93 50 刘冬 强 78 51 黄卫 弱 71 100张岩 弱 68,两水平类型变量（V1）与连续变量（V2）的相关关系研究设计与统计检验 V1：V2 研究设计 类型2 连续 首先确定研究群体各成员在 V1 变量上的两种类型水平，每 种水平各选出1组被试，共两组，然后确定每组各个被试在V2 变量上的连续水平。,自信心对学习成绩影响的统计检验：不同自信心学生学习成绩的比较 组别 人数 学习成绩（）t检验 强自信心组 50 78.6513.24 t4.456 弱自信心组 50 67.55 14.12,三水平以上类型变量（V1）与连续变量（V2）的相关关系研究设计与统计分析 V1：V2 研究设计 类型k(k3）连续 首先确定研究群体各成员在 V1 变量上的k种类型水平（k3）每种水平各选出1组被试，共k组，然后确定每组各个被试在V2 变量上的连续水平。,家庭管教类型对学生心理健康影响的研究 对某普通中学学生进行家庭管教类型评定，分为“民主型”、“专制型”、“放任型”三类型，分别从三个类型的学生中各随机选出30名，组成“民主型管教组”，“专制型管教组”与“放任型管教组”三个组，然后对三组被试进行心理健康测验，用他们得分作为心理健康的指标。得出如下数据表：原始数据表 姓名 管教类型（V1）心理健康得分（V2）1 张明 民主型 89 30 刘修 民主型 93 31 刘冬 专制型 78 60 黄卫 专制型 71 61 于丽萍 放任型 57 90 张岩 放任型 68,三水平以上类型变量（V1）与连续变量（V2）的相关关系研究设计与统计分析 V1：V2 研究设计 类型k(k3）连续 首先确定研究群体各成员在 V1 变量上的k种类型水平（k3）每种水平各选出1组被试，共k组，然后确定每组各个被试在V2 变量上的连续水平。,家庭管教类型对心理健康影响的统计检验：不同家庭管教类型学生心理健康状况比较 管教类型 人数 心理健康得分（）统计检验 民主型 30 78.6513.24 专制型 30 57.55 14.12 F7.876 放任型 30 67.55 17.12,两个变量均是类型变量情况下的相关研究设计与统计分析 V1：V2 研究设计 类型p 类型q 首先确定研究群体各成员在 V1 变量上的p种类型水平（p2），每种水平各选出1组被试，共p组，然后确定每组各个被试在V2 变量上的q种类型水平。,家庭管教类型对学生心理焦虑影响的研究：对某普通中学学生进行家庭管教类型评定，分为“民主型”、“专制型”、“放任型”三类型，别从三个类型的学生中各随机选出30名，组成“民主型管教组”，“专制型管教组”与“放任型管教组”三个组，然后对三组被试进行“高焦虑”、“中等焦虑”与“低焦虑”三级评定。得出如下数据表：原始数据表 姓名 管教类型（V1）心理焦虑状况（V2）1 张明 民主型 中等焦虑 30 刘修 民主型 低焦虑 31 刘冬 专制型 高焦虑 60 黄卫 专制型 高焦虑 61 于丽萍 放任型 中等焦虑 90 张岩 放任型 高焦虑,两个变量均是类型变量情况下的相关研究设计与统计分析 V1：V2 研究设计 类型p 类型q 首先确定研究群体各成员在 V1 变量上的p种类型水平（p2），每种水平各选出1组被试，共p组，然后确定每组各个被试在V2 变量上的q种类型水平。,家庭管教类型对学生心理焦虑影响的统计检验：不同家庭管教类型学生心理焦虑状况 高焦虑 中等焦虑 低焦虑 民主型 4 15 11 专制型 16 10 4 放任型 12 12 6 27.456 p0.01,研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计,研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计 遗传、环境与儿童智力的关系研究 不同家庭管教方式对不同性别学生心理健康影响研究,两个以上变量的相关关系的统计检验方法 变量的数据模式 统计分析 连续 连续 连续 V1 V2 Vk（相关设想）积差相关矩阵，因素分析 V1：Vk Vy（因果设想）(积差相关矩阵）多元回归 类型类型：连续 V1：Vk Vy（因果设想）F检验（多向方差分析）类型 类型 类型 V1 V2 Vk（相关设想）（分离）2 检验 V1：Vk Vy（因果设想）（分离）2 检验,二、心理学相关研究设计与统计思路,二、心理学相关研究设计与统计思路,研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计,研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计,探讨多个变量的相关关系的研究设计,V1连续 V2连续 Vk连续 V1 V2 Vk（相关设想）V1：V2：Vk Vy（因果设想）V1类型:V2类型:Vk类型 Vy连续 V1：V2：Vk Vy（因果设想）V1类型:V2类型 Vk类型 V1 V2 Vk（相关设想）V1：V2：Vk Vy（因果设想）,多个变量均是连续变量情况下的研究设计（相关设想）V1 V2 Vk 研究设计 连续 连续 连续 从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试 k个变量的连续水平。,学习动机、学习热情与学习毅力关系研究：从某普通中学随机选出100名学生，用成就动机量表测出每个被试的动机强度得分,用问卷得出每个被试学习热情得分，用学习毅力量表得出每个被试毅力得分。得出如下数据表：原始数据表 姓名 学习动机（V1）学习热情（V2）学习毅力（V3）1 张明 67 89 432 刘修 70 93 373 黄卫 44 71 30 100 张岩 68 83 46,多个变量均是连续变量情况下的研究设计（相关设想）V1 V2 Vk 研究设计 连续 连续 连续 从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试 k个变量的连续水平。,学习动机、学习热情与学习毅力关系研究的统计检验：学习动机、学习热情与学习毅力三因素相关矩阵 学习动机 学习热情 学习毅力学习动机 1学习热情 0.34*1学习毅力 0.46*0.47*1 学习动机、学习热情与学习毅力三变量因素矩阵 因素 1 因素2 学习动机 0.87 0.23 学习热情 0.74 0.46 学习毅力 0.66 0.57,多个变量均是连续变量情况下的研究设计（因果设想）V1 Vk Vy 研究设计 连续 连续 连续 从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试 k个自变量与因变量Vy的连续水平。,学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究：从某普通中学随机选出100名学生，用成就动机量表测出每个被试的动机强度得分,用问卷得出每个被试学习热情得分，然后用他们本学期语、数、英三门主科统考成绩平均分作为成绩的指标。得出如下数据表：原始数据表 姓名 学习动机（V1）学习热情（V2）学习成绩（V3）1 张明 67 89 942 刘修 70 93 933 黄卫 44 71 65 100 张岩 68 83 76,多个变量均是连续变量情况下的研究设计（因果设想）V1 Vk Vy 研究设计 连续 连续 连续 从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试 k个自变量与因变量Vy的连续水平。,学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究的统计检验：学习动机、学习热情与学习成绩三因素相关矩阵 学习动机 学习热情 学习成绩学习动机 1学习热情 0.34*1学习成绩 0.46*0.47*1多元回归分析:将学习成绩作为因变量（Y），学习动机为第一个自变量（X1），学习热情作为第二个自变量（X2），得出回归方程：Y=a+b1 X1+b2X2+b3 X1X2 计算出b1与 b2，经检验均显著，则表明这两个变量均对学习成绩有影响，并且可以知道其影响大小，b3经检验差异不显著，表明两个因素无交互作用。,自变量均是类型变量而因变量是连续变量情况下的研究设计 V1 Vk Vy 研究设计 类型 类型：连续 首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平（各自变量的水平相乘），（假定因果）然后确定研究群体各成员在 V1 Vk各个自变量上的水平,按每种组合 水平各选出1组被试，然后确定每组各个被试在因变量Vy的连续水平。,学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究：对某普通中学学生，根据教师评定确定每人学习动机的强弱水平以及学习热情的高低水平,分别随机选取“动机强、热情高”，“动机弱、热情高”，“动机强、热情低”与“动机弱、热情低”四组被试，每组30人，然后用他们本学期语、数、英三门主科统考成绩平均分作为成绩指标。原始数据表 姓名 学习动机（V1）学习热情（V2）学习成绩（Vy）1 张明 强 高 94 30 刘修 强 高 9331 黄卫 强 低 65 60 赵义 强 低 57 61 陈冬 弱 高 67 90 马龙 弱 高 75 91 张岩 弱 低 48 120 李会 弱 低 78,自变量均是类型变量而因变量是连续变量情况下的研究设计 V1 Vk Vy 研究设计 类型 类型：连续 首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平（各自变量的水平相乘），（假定因果）然后确定研究群体各成员在 V1 Vk各个自变量上的水平,按每种组合 水平各选出1组被试，然后确定每组各个被试在因变量Vy的连续水平。,学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究统计检验：不同学习动机与热情的学生学习成绩比较 学习热情高 学习热情低 学习动机强 84.6513.24 70.1915.54 学习动机弱 67.55 14.12 55.63 12.11 学习动机与热情对学生学习成绩影响的方差分析表 项目 平方和 自由度 均方 F检验 主效应 学习动机(A)27.857 1 27.857 9.876*学习热情(B)14.126 1 14.126 5.876*交互作用 AB 3.324 1 3.324 1.432,不同焦虑水平的学生完成不同难度作业的成绩 难度大 难度小 高焦虑水平 5012 8014 低焦虑水平 66 14 76 16,不同焦虑水平的学生的成绩比较 组别 作业成绩 高焦虑水平 62.5 低焦虑水平 72,不同难度作业的成绩比较 难度大 难度小 58 78,不同焦虑水平的学生完成不同难度作业的成绩 难度大 难度小 高焦虑水平 50（A）80（C）30（A-C)-10(B-D)低焦虑水平 66（B）76（D）-16(A-B)4(C-D),不同焦虑水平的学生完成不同难度作业的成绩 难度大 难度小 高焦虑水平 50（A）80（C）30（A-C)10(B-D)低焦虑水平 66（B）76（D）16(A-B)4(C-D),不同学习动机与热情的学生学习成绩比较 学习热情高 学习热情低 学习动机强 84（A）70（C）14（A-C)12(B-D)学习动机弱 67（B）55（D）17(A-B)15(C-D),不同学习动机与热情的学生学习成绩比较 学习热情高 学习热情低 学习动机强+1,+1（A）1,1（C）2（A-C)2(B-D)学习动机弱 1,1（B）1,1（D）2(A-B)2(C-D),不同焦虑水平的学生完成不同难度作业的成绩 难度大 难度小 高焦虑水平-1,1（A）+1,1（C）-4（A-C)0(B-D)低焦虑水平+1,1（B）1,1（D）2(A-B)2(C-D),变量均是类型变量情况下的研究设计（因果设想）V1 Vk Vy 研究设计 类型 类型：类型 首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平（各自变量的水平相乘），（假定因果）然后确定研究群体各成员在 V1 Vk各个自变量上的水平,按每种组合 水平各选出1组被试，然后确定每组各个被试在因变量Vy的类型水平。,学习动机、学习热情对学习努力程度的影响研究：对某普通中学学生，根据教师评定确定每人学习动机的强弱水平以及学习热情的强弱水平,分别随机选取“动机强、热情高”，“动机弱、热情高”，“动机强、热情低”与“动机弱、热情低”四组被试，每组30人，然后对每组各个被试的学习努力程度进行教师评定。原始数据表 姓名 学习动机（V1）学习热情（V2）学习努力（Vy）1 张明 强 高 努力 30 刘修 强 高 努力31 黄卫 强 低 一般 60 赵义 强 低 不努力 61 陈冬 弱 高 一般 90 马龙 弱 高 一般 91 张岩 弱 低 不努力 120李会 弱 低 不努力,变量均是类型变量情况下的研究设计（因果设计）V1 Vk Vy 研究设计 类型 类型：类型 首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平（各自变量的水平相乘），（假定因果）然后确定研究群体各成员在 V1 Vk各个自变量上的水平,按每种组合 水平各选出1组被试，然后确定每组各个被试在因变量Vy的类型水平。,学习动机、学习热情对学习努力程度的影响研究统计检验：不同学习动机与学习热情的学生学习努力状况 努力 一般 不努力 热情高 18 10 2动机强 热情低 10 16 4 热情高 6 18 6 动机弱 热情低 4 12 14 27.456 p0.01 进一步分别看动机是否对学习努力有影响，热情是否对学习努力有影响（分离2）,不同学习动机与学习热情的学生学习努力状况 努力 一般 不努力 热情高 18 10 2（1）动机强 热情低 10 16 4（2）27.456*热情高 6 18 6（3）动机弱 热情低 4 12 14（4）,不同学习动机的学生学习努力状况 努力 一般 不努力 动机强 1810 1016 24(1+2：合并不同的热情)25.316*动机弱 6+4 18+12 6+14(3+4：合并不同的热情),不同学习热情的学生学习努力状况 努力 一般 不努力 热情高 186 1018 26(1+3：合并不同的动机)22.786 热情低 10+4 16+12 4+14(2+4：合并不同的动机),多个变量均是类型变量情况下的研究设计（相关设想）V1 V2 Vk 研究设计 类型 类型 类型 从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试 k个变量的类型水平。,学习动机、学习热情与学习努力关系研究：从某普通中学随机选出150名学生，根据教师评定确定每人学习动机的强弱水平，学习热情的高低水平,学习努力的努力、一般、不努力水平。得出如下数据表：原始数据表 姓名 动机（V1）热情（