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    【教学课件】第6课软件测试负载压力测试.ppt

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    【教学课件】第6课软件测试负载压力测试.ppt

    第6课 负载压力测试,概念,负载压力:系统在指定软硬件及网络环境下,承受的流量。(并发用户数,持续运行时间,数据量等)。负载压力测试是在一定约束条件下测试系统所能承受的并发用户量、运行时间、数据量,以确定系统所能承受的最大负载压力。,例如电信计费软件,众所周知,每月20日左右是市话交费的高峰期,全市几千个收费网点同时启动。收费过程一般分为两步,首先要根据用户提出的电话号码来查询出其当月产生费用,然后收取现金并将此用户修改为已交费状态。一个看起来简单的两个步骤,当成百上千的终端同时执行这样的操作时情况就大不一样了,如此众多的交易同时发生,对应用程序本身、操作系统、中心数据库服务器、中间件服务器、网络设备的承受力都是一个严峻的考验。决策者需要模拟系统负载压力,预见软件的并发承受力,这是在测试阶段就应该解决的重要问题。,负载压力测试是性能测试的重要组成部分,负载压力测试包括并发性能测试、疲劳强度测试、大数据量测试等内容。负载测试:通过逐步增加系统负载,测试系统性能的变化,并最终确定在满足性能指标的情况下,系统所能承受的最大负载量的测试。(如:访问一个网页的响应时间规定为不超过1秒,负载测试就是测试在响应时间为1秒时,系统所能承受的最大并发访问的用户数量)压力测试:通过逐步增加系统负载,测试系统性能的变化,并最终确定在什么负载条件下系统性能处于失效状态,并以此来获得系统能提供的最大服务级别的测试。(如:压力测试就是测试系统在多大的并发访问用户数量下,响应时间不可接受,如超过1秒)并发性能测试:并发性能测试的过程,是一个负载测试和压力测试的过程。即逐渐增加并发用户数负载,直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点,通过综合分析交易执行指标、资源监控指标等来确定系统并发性能的过程。疲劳强度测试:日常业务疲劳强度模拟,高峰业务疲劳强度模拟 大数据量测试:独立数据量测试,综合数据量测试,术语解释,用户并发数量:关于用户并发的数量,有2种常见的错误观点。一种错误观点是把并发用户数量理解为使用系统的全部用户的数量,理由是这些用户可能同时使用系统;还有一种比较接近正确的观点是把在线用户数量理解为并发用户数量。请求响应时间:指的是客户端发出请求到得到响应的整个过程的时间。在某些工具中,请求响应时间通常会被成为TLLB,即Time to last byte,意思是从发起一个请求开始,到客户端接收到最后一个字节的响应时间所耗费的时间。请求响应时间过程的单位一般为秒或者毫秒。事务响应时间:事务可能由一系列请求组成,事务的响应时间主要是针对用户而言,属于宏观上的概念,是为了向用户说明业务响应时间而提出的。例如:跨行取款事务的响应时间就是由一系列的请求组成的。事务响应时间和后面的业务吞吐率都是直接衡量系统性能的参数。,吞吐量:指的是在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。吞吐量/传输时间,就是吞吐率。TPS:每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。点击率:每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP请求数。这个指标是WEB应用特有的一个指标:WEB应用是“请求-响应”模式,用户发出一次申请,服务器就要处理一次,所以点击是WEB应用能够处理的交易的最小单位。如果把每次点击定义为一个交易,点击率和TPS就是一个概念。资源利用率:指的是对不同的系统资源的使用程度,例如服务器的CPU利用率,磁盘利用率等。资源利用率是分析系统性能指标进而改善性能的主要依据,因此是WEB性能测试工作的重点。,负载压力测试工具的使用,书本P241LoadRunner9.0的使用,

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