《小麦市场行情》PPT课件.ppt
,国内小麦价格分析,行情预测,与,组员分工：,资料收集：万桂尧 200940520138（组长）黄桂梅 200940520105 王帆 200940520133资料分析：周俊峰 200940520104 姚岚 200940520117ppt 制作：江玲乔 200940520135ppt 讲解：何晓梅 200940520134,Company Logo,1,2,3,4,现状：,1.1 国内小麦市场价格,1.2 国际小麦市场价格,价格分析,2.1 宏观分析,2.2 微观分析,模型建立,3.1基于spss的回归分析,行情预测,4.1 预测,4.2 对策,目录,（图1）,数据来源：统计年鉴,Company Logo,1,2,3,4,1.1我国小麦进口市场价格,(图2),原因分析,经济形势：通货膨胀因素,图 三,历年通胀率变化趋势,数据来源：来自中国统计年鉴,政府政策：,小麦市场主要政策,1.国家惠农政策,继续提高粮食最低收购价,实行临时收储政策,托市小麦拍卖,托市拍卖政策,2.国家粮食流通政策,托市收购政策,数据来源：中华粮网,图四,托市小麦收购,数据来源：中华粮网,图五,期货市场因素,宏观,图六,数据来源：中华粮网,期货市场因素,宏观,图七,数据来源：中华粮网,微观因素,供给,a.小麦的生产周期与季节性,需水量：适中土壤长期处于过湿或过干状态，小麦播期会推迟。若推迟10-15日，则出苗较常年推迟，苗情变差；若不能满足种子吸水量要求，就不能发芽。,需水量：适中分蘖数量决定小麦穗数，决定收成好坏；越冬期是小麦储备能量时期，如有大雪可补充土壤水分，可保温，安全越冬。越冬期小麦有较强抗寒能力，若气温回升，则幼苗抗寒力会下降。,需水量：3月逐渐增大，4月高峰期因返青后生长加快，抗寒能力下降。拔节期温度骤降，易发生冻害，应提防“倒春寒”；若期间干旱，则影响小麦穗器官发育，穗粒数锐减，对产量影响大。,需要比较高的温度。若光照阶段达不到要求则不能正常抽穗。若旱情仍未缓解，则抑制籽粒灌浆及干物质向籽粒的运输和积累，粒重下降，影响单产；若出现大风，对扬花不利，受粉程度减弱影响小麦质量，容重降低。若收割期遇连阴雨，则容易引发芽麦。,b.气候因素,c.小麦的播种面积与产量,数据来源：中华粮网,图八,c.小麦的播种面积与产量,数据来源：中华粮网,图九,d.库存量,数据来源：神农网,数据来源：搜数网,e.进口量,2004年：国内小麦大量减产，产销失衡，通过进口大量小麦来缓 解市场供求矛盾；,进口主要国别,（单位：吨）,（国别）,数据来源：国家统计局,f.油价,数据来源：人大经济论坛,微观因素：需求,a.国内消费量,数据来源：中华粮网,微观因素：需求,数据来源：搜数网,b.出口量,2003年：凭借小麦价格优势，政府鼓励陈化小麦出口，主要饲料小麦,2007年：我国小麦供求宽松，国际小麦出口国因灾减产，有出口优势,微观因素,c.替代品：玉米,数据来源：搜数网,玉米历年市场价格,小结从前面的数据及图表分析可知：1、小麦价格在未来几年内会有大幅增长2、各个因素对于小麦价格的影响具有阶 段性特征，即：一个因素只在某一些时间段影响价格3、国际供给深深影响国内价格-其中美澳加左右国际供给4、气候对价格影响较大5、国家政策是保证小麦市场稳定的基础之 一,基于SPSS的回归分析,一、模型设计与检验 1.模型设计。根据以上分析，我们建立如下计量经济学模型：Y=0+1X1+2X2+3X3+4X4+5X5+6X6+7X7+8X8+其中，各变量符号的意义如下：Y：小麦价格（搜数网）X1：通胀率（统计年鉴）X2：玉米价格（搜数网）X3：净进口量（搜数网）X4：石油价格（人大经济论坛）X5：小麦期末库存（神农网）X6：期货价格（人大经济论坛）X7：国内小麦产量（国家统计局）X8：国际小麦价格（搜数网）：其他因素,二、基于SPSS软件的数据的处理与分析,（1）输入数据,（2）对所有自变量数据做因子分析（研究各因素之间的共线性，便于做回归分析和更准确的解释Y值 通过SPSS分析后得到KMO and Bartletts表以及Communalities表（如下图）,(KMO检验系0.5且球形检验值0.05,因此可判断适合做因子分析),（很明显Extraction值都大于0.5，说明变量能够被因子解释的程度较高）,（这是主成分列表。从表格中可以看出第一主成分特征根为4.741，解释了总变异的59.259%，第二主成分的特征根为1.208，解释了总变异的15.096%，第三主成分的特征根为1.093，解释了总变异的13.661%，因此对于原始的8个变量指标，我们只需要提取这三个主成分就可以了,所提取的主成分中Z1代表X2，X4，X6，X7，X8对Y值的影响，Z2代表X1，X5对Y值的影响，Z3代表X3对Y值的影响,三.回归分析（基于主成份分析）经过因子分析后，提取的主成份因子有3 个，如下图：,3.基于SPSS进行线性回归分析用SPSS对数据进行多元线性回归分析后，得到下面的表格,这张表示的是回归模型的拟合度，其中R（复相关系数）值为0.990，表示自变量和因变量之间的密切程度很高，也就是该回归模型对因变量的解释度很高,这张图是方差分析表，因为回归模型的sig.值为0，说明该模型具有显著性统计意义,这张回归分析结果图，它给出了拟合标准化后的回归系数值，并且通过t检验对其拟合结果进行了检验，由于常数项和三个变量系数所对应的t检验的sig.都为0，所以具有显著的统计学意义。,根据该表数据得到拟合结果为：Y=313.982Z1+110.541Z2+70.165Z3+1413.7,从残差正态分布直方图也可以看出，残差具有正态分布的趋势，所以模型是恰当的,结 论,根据主成分分析法提取3个主成分(Z1,Z2,Z3)，根据指标特点可以给出3个主成分的合理解释。从因子负荷矩阵（Rotated Component Matrix(a)）可以看出，所有变量均对3个主成分有贡献。但是，根据贡献的大小可以对个变量进行分类，如下图所示：,而且，在主成分1中，玉米价格，期货价格，国内小麦产量的贡献最大；在主成分2中，通胀率的贡献最大；成分3中净进口量贡献最大。,根据所建立的回归模型:Y=313.982 Z1+110.541 Z2+70.165 Z3+1413.7 可知玉米的价格，期货价格和国内小麦产量对我国小麦价格的影响权重最大，国内通胀率和净进口量的权重相对较小。玉米是小麦的替代品，期货价格是人们对小麦价格的预期，国内产量则决定了小麦供给量。由历年数据我们可以看到玉米的价格逐年上升，表明玉米的需求十分旺盛，期货的价格也逐年上升，则表明人们对小麦预期很高，小麦行情处于强势地位，另外，我国小麦的产量近几年来稳中有涨，依据这些数据和回归模型我们可以预测：未来小麦价格仍会有大幅上涨的空间。,对策：,1、增加粮食储备，减少对国际的依赖2、加大力度落实三农政策，政策向农业倾斜3、将工业成果更大幅度应用到农业上以提高单产4、加强保优节本高效标准化技术研究与推广，确保商品小麦质量稳定。5、未来中国小麦应以国内供给为主，进口品种调剂为辅。6、在保证国内小麦供给的前提下，合理把握进出口调控机制，充分利用国内国际两个市场，两种资源，提高种粮效益，促进农民增收。,Thanks!,
