EXCEL 在统计中的应用.ppt
EXCEL 在统计中的应用,第三章 统计分组与次数分布,第四章 集中趋势和离散程度的测定,第六章 抽样推断,第七章 相关与回归,第八章 时间数列分析,第九章 统计指数,第三章 统计分组与次数分布,一、编制次数分布数列,二、绘制统计图,一、编制次数分布数列,方法二：使用统计函数,方法一：使用数据分析工具,方法一：使用数据分析工具,数据分析工具,工具,加载宏,数据分析,方法一：使用数据分析工具,数据分析,直方图,工具,编制次数分布数列,方法一：使用数据分析工具,方法二：使用统计函数,统计每组数据次数,COUNTIF(Range,”Criteria”),FREQUENCY(data_array,bins_array),用于计算区域中满足给定条件的单元格的个数,用于计算区域中满足给定条件的数据的个数,二、绘制统计图,方法二：使用图表向导,方法一：使用数据分析工具,数据分析,直方图,工具,输入区域：数据范围接收区域：间隔数据,第四章 集中趋势和离散程度的测定,方法二：使用统计函数,方法一：使用数据分析工具,方法一：使用数据分析工具,数据分析工具,工具,数据分析,描述统计,方法一：使用数据分析工具,方法一：使用数据分析工具,方法二：使用统计函数,集中趋势,AVERAGE(Number1,Number2,),算术 平均数,几何 平均数,调和 平均数,GEOMEAN(Number1,Number2,),HARMEAN(Number1,Number2,),方法二：使用统计函数,集中趋势,MEDIAN(Number1,Number2,),众数,中位数,MODE(Number1,Number2,),若无众数，则结果为“N/A”；若有多个众数，则显示众数中较小的值。,方法二：使用统计函数,离散程度,STDEV(Number1,Number2,),标准差,方差,VAR(Number1,Number2,),STDEVP(Number1,Number2,),VARP(Number1,Number2,),样本方差,样本标准差，即用（n-1）公式计算的,第六章 抽样推断,三、抽样组织方式,一、参数估计,二、假设检验,一、参数估计,（一）总体均值的估计,（二）总体比例的估计,1、总体方差已知时的总体均值估计,2、总体方差未知且为大样本时的总体均值估计,3、总体方差未知且为小样本时的总体均值估计,首先，计算各变量值的大小,其次，确定概率度的大小,NORMSINV(/2),最后，求区间的上下限,xCONFIDENCE(,sd,n),总体方差已知或方差未知，大样本,首先，计算各变量值的大小,其次，确定概率度的大小,TINV(,n-1),最后，求区间的上下限,xt*s/SQRT(n),正态总体，方差未知，小样本,首先，计算各变量值的大小,其次，确定概率度的大小,NORMSINV(/2),最后，求区间的上下限,按计算公式计算结果,总体比例的估计,二、假设检验,（一）总体均值的检验,（二）总体比例的检验,1、总体方差已知时的总体均值检验,2、总体方差未知且为大样本时的总体均值检验,3、总体方差未知且为小样本时的总体均值检验,首先，计算各变量值的大小,再次，确定临界值的大小,NORMSINV(/2),其次，求检验统计量的值,总体方差已知或方差未知，大样本,首先，计算各变量值的大小,再次，确定临界值的大小,TINV(,n-1),正态总体，方差未知，小样本,其次，求检验统计量的值,首先，计算各变量值的大小,再次，确定临界值的大小,NORMSINV(/2),按计算公式计算结果,总体比例的估计,其次，求检验统计量的值,三、抽样组织方式,（一）简单随机抽样,（二）等距抽样,1、随机数函数,2、随机数发生器,3、抽样宏,（三）分层抽样,若要生成a和b之间的随机实数，由于RNAD函数的值介于0和1之间，所以抽样公式为“aRAND()*(b-a)”,复制抽样结果。“选择性粘贴”，选粘贴“数值”，选运算“无”。,RAND(),无参数,使用“减小小数按钮”，显示整数数字。,1、随机数函数,抽样数字排序,按F9键，重新抽取一组随机数,随机数函数在文件重新打开或在工作表中输入运算符时将重新抽样。,1、随机数函数,RANDBETWEEN(a,b),若要生成a和b之间的随机实数，抽样公式为“RANDBETWEEN(a,b),复制抽样结果。“选择性粘贴”，选粘贴“数值”，选运算“无”。,抽样数字排序,2、随机数发生器,3、抽样宏,工具,数据分析,随机数发生器,工具,数据分析,抽样,（二）等距抽样,首先，计算抽样间隔d，并取整数,再次，利用第一个样本值进行序列填充,其次，在第一个抽样间隔内随机抽一个数，并将其转化为固定数值。,RANDBETWEEN(1,d),四舍五入,（三）分层抽样,首先，确定不同层等比例的抽样数,其次，不同的层分别进行简单随机抽样,三种方法均可,第七章 相关与回归,一、相关分析,二、回归分析,一、相关分析,（一）一元线性相关分析,1、散点图,（二）多元线性相关分析,2、简单相关系数,1、复相关系数,2、偏相关系数,1、散点图,图表向导,2、简单相关系数,CORREL(array1,array2),方法一：相关函数,方法二：数据分析工具,工具,数据分析,相关系数,1、复相关系数,2、偏相关系数,根据公式计算结果,二、回归分析,（一）一元线性回归分析,1、散点图与趋势线,（二）多元线性相关,2、回归分析工具,回归分析工具,工具,数据分析,回归,第八章 时间数列分析,一、长期趋势分析,二、季节变动分析,（一）移动平均法,（二）趋势线配合法,移动平均趋势删除法,利用“回归”数据分析工具,长期趋势分析移动平均法,利用AVERAGE 函数进行移动平均,利用“移动平均”的数据分析工具,方法一,方法二,季节变动分析移动平均趋势删除法,首先确定长期趋势T,计算Y/T，剔除长期趋势,利用没有长期趋势的序列计算季节比率,第九章 统计指数,一、综合指数的编制,二、平均指数的编制,一、综合指数的编制,拉氏指数,派氏指数,按公式的计算过程进行编制,二、平均指数的编制,加权算术平均指数,加权调和平均指数,按公式的计算过程进行编制,
